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数学建模常用模型20 :非线性规划之蒙特卡洛法(优化模型)

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    发表于 2018-11-2 08:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    3 a% s) Y9 F! z. b7 s2 h(i)首先编写M文件mente.m定义目标函数f 和约束向量函数g,程序如下:
    / v- ~; ~; D3 r# f: l9 \, b. T, vfunction [f,g]=mengte(x);: A$ ]4 @) {: B! Y1 d8 P" Q% `' ~
    f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)...
    6 T: W0 ?, g, _: v+ K   -x(4)-2*x(5);
    3 b  u7 F; r5 }. sg(1)=sum(x)-400;
    % D7 d* ]. F; U6 b; b# D  A! ^g(2)=x(1)+2*x(2)+2*x(3)+x(4)+6*x(5)-800;
    7 i8 v7 ]' ]  m' f. f. f0 ~" d. O9 Mg(3)=2*x(1)+x(2)+6*x(3)-200;8 @! t+ R4 `2 _' }. r) k
    g(4)=x(3)+x(4)+5*x(5)-200;
    # y% m" @' J: |7 _" m; K' }0 @7 [(ii)编写如下程序求问题的解:
    1 i2 m: L& G( m1 j8 J0 F/ \) B3 i1 \$ j0 s3 W- y2 [( V% |1 H: ?
    rand('state',sum(clock));
    $ |8 h  d( Y5 ~9 W1 Qp0=0;
    - l# H8 Z" s( C/ A* l  F/ D+ Etic; e& g  p3 x( Q: a
    for i=1:10^5
    # j1 d# l9 R: e" D" n7 f   x=99*rand(5,1);0 t: s" s: y# [
    x1=floor(x);x2=ceil(x);5 o4 D- B. Z! \4 |
    [f,g]=mengte(x1);3 O" \' J# _( \$ y# N3 A
    if sum(g<=0)==4* C( ~$ z4 e* f( F' o3 _
       if p0<=f
    . h5 h- a( S7 p" }: \0 d& H      x0=x1;p0=f;
    1 f( e% k5 }9 P" v7 ]( P( ]   end
    ; G! m4 h* J# A: ]/ Oend
    : o  E0 U4 h7 q- h[f,g]=mengte(x2);7 X- }, N' Q! C2 }% J
    if sum(g<=0)==4. y6 B4 k4 O8 g% W
       if p0<=f
    3 C4 i& f5 G  u0 b) M4 B* P& w      x0=x2;p0=f;
    ! S' b; x. N- L" j4 l& D9 q. a) g   end
    8 s' k5 Z4 w8 S# kend
    & W' P& M4 Y) V2 Tend0 U8 h  w5 B. o5 Q& y  A" h
    x0,p03 M" h: W) d* X5 N: L2 v
    toc
    - O8 B4 _9 f" ^  p! A: B' D& A+ J
    ) p& G8 p* T0 T+ k6 U/ L. u5 z  V& F7 c

    ) ~/ X( H% X& \8 c5 v6 P
    ' M- _! d( V! P7 Q  a& W4 \
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