100个经典的动态规划方程
6 z& F8 p5 I: J; c& l详细资源请下载附件 2 T! A6 s! e. Q% \8 k( u
+ }$ N- V- _( G# H) y
1.资源问题1-----机器分配问题 F[I,j] = max(f[i-1,k]+w[i,j-k]) 2.资源问题2------01背包问题 F[i,j] = max(f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j]);
4 N% w! {6 T7 q7 w3 [+ w7 y3.线性动态规划1-----朴素最长非降子序列 F = max{f[j]+1}
* {% r, h! Z& s5 w4 V4 t6 C4.剖分问题1-----石子合并 F[i,j] = min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]); 2 q$ o+ Z0 P" R3 f
5.剖分问题2-----多边形剖分 F[I,j] = min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a);
7 ~3 m: U% X0 y6 A% A3 n6.剖分问题3------乘积最大 f[i,j] = max(f[k,j-1]*mult[k,i]);
# H/ V+ t% a3 i' n7.资源问题3-----系统可靠性(完全背包) F[i,j] = max{f[i-1,j-c*k]*P[I,x]} 8.贪心的动态规划1-----快餐问题 F[i,j,k] = max{f[i-1,j',k']+(T-(j-j')*p1-(k-k')*p2)div p3} + \, P$ K; \: j# g/ E: L; I2 R# s
9. 贪心的动态规划2----过河 f=min{{f(i-k)} (not stone) {f(i-k)}+1} (stone); +贪心压缩状态
. S# H% m7 D$ B. Y. Z
3 `6 [7 f/ x9 C& Z" X6 o
9 U- X) {% e x' Z' M0 e* s+ {" E4 Y2 i8 Q* I- E. D0 q) Q/ p$ e
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6 E! ~/ _' G, a2 b& h0 K7 M |