100个经典的动态规划方程
$ `5 b, e3 S9 B+ V- B/ L( J/ d详细资源请下载附件
M8 W2 G" J' Y/ A2 l+ t2 n; k( A- q8 B' G1 O3 p0 s/ o& f' D
1.资源问题1-----机器分配问题 F[I,j] = max(f[i-1,k]+w[i,j-k]) 2.资源问题2------01背包问题 F[i,j] = max(f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j]);
. J5 ~6 H; S4 ~* ?5 w3.线性动态规划1-----朴素最长非降子序列 F = max{f[j]+1}
& m+ {/ }. D7 Q3 }+ Q- a4.剖分问题1-----石子合并 F[i,j] = min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);
" i# D+ w! B- g5.剖分问题2-----多边形剖分 F[I,j] = min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a); ; i1 O, N8 s9 B4 s; [
6.剖分问题3------乘积最大 f[i,j] = max(f[k,j-1]*mult[k,i]);
! v' N, j8 w8 n& u: r* W# Q# Q2 F) m7.资源问题3-----系统可靠性(完全背包) F[i,j] = max{f[i-1,j-c*k]*P[I,x]} 8.贪心的动态规划1-----快餐问题 F[i,j,k] = max{f[i-1,j',k']+(T-(j-j')*p1-(k-k')*p2)div p3}
5 n# K- _" g6 b% `; ~! N3 @9. 贪心的动态规划2----过河 f=min{{f(i-k)} (not stone) {f(i-k)}+1} (stone); +贪心压缩状态 # o' j( K. e' G3 w
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8 H/ o1 V2 p0 h+ E6 a
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