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数学建模之目标规划

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2019-4-17 15:18 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模之目标规划
    6 m5 I% Y7 q4 @( u4 w6 a4 x+ T$ T  s8 b; ~5 y3 r9 H0 }7 w7 u7 O
    线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
      ?$ a2 i: k2 x# Q1 简介" G3 N' X2 X6 p3 @8 Q$ q( D
    ! a- P1 \* D1 i: X  a8 p
    1.1求解目标规划的思路) z  a9 s, t( u  _1 F' _; d* z
    : |! o9 O0 [0 K# h0 d9 o
    (1)加权系数法
    % a. d( ~& z3 |+ Y1 t为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。 & T5 W9 c$ q, F# D2 V* ~' N% _/ `5 ^9 @
    (2)优先等级法
    4 E! q9 @) B* X9 C7 r5 B1 c" o将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。 , {# ^: g4 ]2 v5 X
    (3)有效解法
    + r2 i# D) [; E6 N% Z  C寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。
    # R! u  R5 W! Z. Q" ^2 U, v( _' S7 f9 a% [' F5 l, G2 v
    1.2建立目标规划的条件
    ) D' Q6 m( L6 K; T2 d8 j% X3 b3 f$ L! u+ m. N* u( X! r) Q
    (1)正、负偏差变量。
    - s( ^/ D* ^$ O: @$ X(2)绝对(刚性)约束和目标约束。
    & G8 p! ~5 U: X9 M9 x(3)优先因子(优先等级)与权系数。
    ) V- W" w( _0 d# S8 i1 m# X! V; e
    1.3 目标规划的目标函数5 `) l; p0 A1 P0 P

    ( A, j' r' T6 I% K- V目标规划的目标函数基本三种形式为
    0 s( N/ \4 ~/ C3 x6 Z% ~! t(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时 . h+ [# J5 I5 S% G* [6 ~! n

    $ f3 s/ N  U+ q& P(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
    8 F; R9 i' A& T7 M: r# _; b$ o  P+ S
    (3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时
    ! z& Z6 W, f% G3 Q4 |& ]/ y! o+ a
    * h: p. D5 Z+ w! [0 N
    - `4 @" r5 L. c5 P  X; m) \1.4 目标规划的模型应用
    ) x, o* l' e/ W& m4 q  T5 P' C
    + M& j  [/ W# F; w+ w- k3 I(1)求多目标下产品利润最优的决策方案。
    9 l/ B$ r: ?) [+ s$ P(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。7 C0 Z/ z3 u! x# G2 m. b

    4 W( L! ]5 l3 ]6 O! }2 目标规划的一般数学模型
    1 J: I, A7 _# f) V. z) B4 X, _. m' ^/ a' x
    设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下 * |2 [" R9 j; F$ B; G+ x+ E
    . U* d, E- P1 T6 D% K8 F# Y
    9 D/ }! @+ v" I$ E
    可用序贯算法求解目标规划。
    0 M6 D5 l! B" [/ V  B/ x) Z7 Y- @' T, D+ |9 s
    3 数据包网络分析(DEA)
    6 k- E- j9 n! A" \4 q2 G) d5 r% g+ l0 T6 _- y$ O, L
    3.1适用范围
    . r7 |2 V& n8 G9 S4 ^4 C+ Y. a0 U# v; Q7 @
    DEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。0 W5 ~3 i" p/ L5 O% m+ Q

    " F3 _2 f: A: q2 Q3.2 数据包络分析的C2R模型7 D2 V5 R: p5 I1 T2 h/ r
    ; t  S: ^7 U5 [) D# ]) |1 W, M
    设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 1 |9 _0 ?# r% y+ R% I# Z* T
    向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T 8 e& ^: ~) s  p1 M/ ^( _
    定义决策单元j的效率评价指数为
    5 a7 \" [: B) \3 ^3 L9 k评价决策单元效率j00的数学模型为
    7 Z0 [9 H5 }! D. w! B) O* ?
    8 ?6 w; w0 y/ z' N- U# L2 i5 [# k- a/ {$ d# }$ e1 [/ E9 b
    对于C2R模型,有如下定义: + C! D0 L+ ]) ^& A
    (1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。 % i5 `2 T/ y5 z- i/ {
    (2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。  U$ Q6 n% r( B" j9 ], k# v

    - C+ F6 T7 I3 a( J( q' G
      K( q! O$ j; B9 H/ k! D
    ; S3 t3 g" b. V- X5 a' o. ~8 ~% k+ S: ~. Z* V, |9 j$ x
    ! x$ r+ h" O0 S2 C: }3 v6 _
    9 f) }, ]0 W" y* ?% g$ i" a/ m

    数学建模解题思路与方法.pptx

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