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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模之目标规划( [: Y5 X, ~0 g5 A7 o
- P+ ]4 x7 {( m k) c9 H6 y' R+ U
线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大值或最小值问题.在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,在这些目标中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互补充的也有相互对立的,对于这些问题线性规划则无能为力.
# L: f( A, [2 C* C" P- C$ a1 简介
9 `# K _& T% \# x3 ^
" L+ f8 h$ M2 t1.1求解目标规划的思路4 n7 w( j* O! D; |: }. m7 H4 V
# H2 h* M2 a5 ]: g) R# Z A(1)加权系数法 0 v1 G- V8 k; p& I
为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
$ W1 C& m+ p, O) u0 s) X$ n(2)优先等级法 ) x& q k y# @% |6 E
将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。
1 s/ U9 K4 u( x(3)有效解法 " E7 {2 K. l0 { p$ K5 E2 v
寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目太多而难以将其一一求出。) M) f7 D2 b$ X- `+ F
' s4 Q5 f$ ?! @1.2建立目标规划的条件) z# [/ O* |# w& G# o0 u3 D
% D( }; S: e- S7 P
(1)正、负偏差变量。
1 ], F( y# E/ W: H \! o(2)绝对(刚性)约束和目标约束。 / ?& K: e- h O! l& O2 P# ~
(3)优先因子(优先等级)与权系数。
+ W1 m3 D" s0 t* v @
: r2 s- m/ F- U L o! f9 v2 L1.3 目标规划的目标函数; ^4 r, v) a9 B
8 a& }3 q/ h* b4 j1 h
目标规划的目标函数基本三种形式为 ) ^$ o! Q2 w* |! b4 S3 @8 t: D
(1)第i个目标要求恰好达到目标值,即正、负偏差变量都要尽可能地小,这时 ( F/ T' r/ k4 D7 c3 E) z- p+ |
" c/ v( x1 l( b( K& \7 I(2)第i个目标要求不超过目标值,即允许达不到目标值,就是正偏差变量要尽可能地小,这时
, S8 Z' L! i: n( G. J4 ?) L1 ?. _* N" ?% L4 Z
(3)第i个目标要求超过目标值,即超过量不限,但必须是负偏差变量要尽可能地小,这时 ' U; F& x v+ |8 w* d
! J) S2 q9 B0 l- `$ S- b" a' h: O* G( M
1.4 目标规划的模型应用
8 Q& ^, Z9 G- {: T% A
4 Z( y/ A: Q- F! h! y1 T. ](1)求多目标下产品利润最优的决策方案。
0 k4 }2 p4 E# N9 H( B(2)求多目标下总运费最小的运输调度方案。# Z" t" r: s4 ^5 E* Z" b
9 X8 F; ]/ U5 |! ~ ^5 b' j" d
2 目标规划的一般数学模型% Y, `( r8 a% D4 B, D
9 R/ Y3 @& |$ d% y9 R5 Q
设xjj(j=1,2,…,n)是目标规划的决策变量,共有m个约束是刚性约束,可能是等式约束,也可能是不等式约束。设有l个柔性目标约束,其目标规划约束的偏差为d+ii+,d−ii−,(i=1,2,…l)。设有q个优先级别,分别为p1,p2,…pq。在同一个优先级中,有不同的权重,分别记为w+kiki+,w−kiki−,(i=1,2,…l)。目标规划模型的一般数学表达式如下 7 O' d' F, v- b2 f- @7 g6 ~
( q5 A5 j; g! m9 c/ s; r9 a; o2 ~9 S
可用序贯算法求解目标规划。
1 }& X" c0 S& z1 P, z9 X
, f) h% U+ x6 H& o, U4 M0 y+ W3 数据包网络分析(DEA)1 |3 y F0 K/ U$ y$ |( i- \1 g
- Y9 [+ c% l4 U9 ?4 s3.1适用范围
9 V+ T1 x8 S1 d+ x- ~
# l. h2 }/ l; N' Y# d& D5 zDEA特别适用于具有多输入多输出的复杂系统,如技术进步、技术创新、资源配置、金融投资等领域,特别对非单纯利益公共部门,如学校、医院、某些文化设施的评价方面。
\7 z! I+ ~) o6 r( S0 l
( o- o ~8 l6 z. m& [3 [: `' w3.2 数据包络分析的C2R模型% h0 q# m* O$ j: i
( n- ?- B( g1 \1 l设有n个DMU,每个DMU都有m种投入和s种产出,设xijij(i=1…m;j=i…n)表示第 j个DMU的第i 种投入量,yrjrj(r=1…s;j=i…n)表示第j个DMU的第r种产出量,vii(i=1…m)表示第i种投入的权值,urr(r=1…s)表示第r种产出的权值。 % |: v1 O1 `' Y3 ]
向量Xjj,Yjj(j=i…n)分别表示决策单元 j 的输入和输出向量,v和u分别表示输入输出权值向量,则Xj=(x1j,x2j,...,xmj)TXj=(x1j,x2j,...,xmj)T,Yj=(x1j,x2j,...,xsj)TYj=(x1j,x2j,...,xsj)T,u=(u1,u2,...,um)Tu=(u1,u2,...,um)T, v=(v1,v2,...,vs)Tv=(v1,v2,...,vs)T ( t* N1 |. m W8 w% F5 l- k: G
定义决策单元j的效率评价指数为
9 v0 m1 w% ~( X. v2 V0 e3 W' \评价决策单元效率j00的数学模型为
" Z0 d' y' w! H9 }6 t9 X/ e
* @/ w& u3 P' Z
. C7 B! P' ?" i1 y; N& o- }- F/ z对于C2R模型,有如下定义:
% x u# \4 y; |8 q(1)若线性规划问题的最优目标vj0=1j0=1,则称决策单元j00是弱DEA有效的。
8 x( y) s* u' }1 L1 n$ E4 B(2)若线性规划问题存在最优解并且其最优目标值vj0=1j0=1,则称决策单元j00是EDA有效的。0 g) ]. U5 ~, X: f6 Y* v- F
3 \- L/ s/ ~7 e: U" L, e4 Q3 x
2 r# ]& r% C, _, B( \& j, d" G8 ~6 K+ i' s
3 i- I9 r# l9 \; o
) G( h8 [# `* r$ j# k; `& t7 e5 D
( l, k) z9 ]" V8 U |
zan
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