数学建模大作业中涉及到的知识点总结

杨利霞

数学建模大作业中涉及到的知识点总结：

  A2 C7 _  Y, S+ s$ A! O: T
（1）写作缘由
（2）统计描述：
# g3 M3 O. T$ Q/ R追加用excel 做频率统计
# D  I/ W6 _& ~1 ~（3）相关分析（点二列相关 ）
. R" M9 ?9 G9 s; h0 j+ K4 c（4）回归分析
（5）特征选择和数据预处理
（6）缺失值的填充
（7）文档编辑的一些技巧
（8）团队合作的一些心得
- L! d, x1 G4 A7 x; B（1）写作缘由
6 [) N% F6 o4 f; G+ b: K
在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下

（2）统计描述：

! R3 S. d% p5 _5 L2 ?; H! m9 v①　频率统计
" B& ]' J& i8 M: W7 M  Y  U②　中位数
8 L% I/ ~5 }& g( ~) d8 h( j  R③　众数
④　平均数
⑤　方差
⑥　标准差
4 a! x$ d. p" m用spss软件，可以很方便快捷，具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可
6 D6 E; v7 }$ ~9 v  t6 [
追加用excel 做频率统计
3 C( }2 p0 g" J6 ~
https://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html

（3）相关分析（点二列相关 ）

: g, z- `7 R0 r8 H  n
9 x+ t) [- Y' S& ?! N/ N


（4）回归分析

5 Q& O5 I' V# A. W/ |& zLogistic回归主要用于因变量为分类变量（如疾病的缓解、不缓解，评比中的好、中、差等）的回归分析，自变量可以为分类变量，也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量，并可以给出预测公式用于预测。
7 ?6 v) c+ Y5 N) o3 G
因变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。
0 [: O1 O& R, y4 x1 n: _
回归分析一般有这几个操作：
/ e) g0 y' C3 C; X6 K; d0 H7 C- x( \①　设置筛选条件，刷选数据集 valid
6 N; }4 @* N9 F


②　模型拟合度检验
$ ]/ I; @8 p7 t) {


, V+ e" W3 P7 s' l③　预测的模型参数

* l8 t% {/ K8 ]% B1 u+ a( ~④　预测结果，准确率




+ j" p6 T; C2 o; c（5）特征选择和数据预处理

% b$ k# Z9 m" h$ q7 o9 A  c特征选择，主要是gzh的想法
特征筛选的思路：
* f1 l; b( r7 l- s8 }# v6 U分类变量用1 2 3 4 离散值
. y  x  t& I/ A8 A( m  U对于搜索记录的变量1：用 含敏感词/搜索记录的比 作为值 连续值
/ p* Q* Q; c% c0 N7 c0 z7 @对于搜索记录的变量2：用 含敏感类/搜索记录的比 作为值 连续值

注意了：
! }0 T# i* |; n. J- S* j9 u筛选特征的时候，重复性要考虑、缺失值要考虑
6 s3 M# D2 c  Q
（6）缺失值的填充


1 X+ U) z4 g* |. G! L8 }
/ j" |3 K) W$ q. j; Q" Q5 I（7）文档编辑的一些技巧

5 ~' s& h# k% E' shttps://blog.csdn.net/qq_26769591/article/details/80848841
  n0 P2 f3 t# C* H, @* M+ i
（8）团队合作的一些心得

& G; _7 T- {7 Y2 V# r2 J1.软件解决不了的，就用程序，最厉害的是，能用程序解决的问题都不是问题
# i5 x9 o( t. K2 R2.不会乱 不会重复做功 不会丢失工作
0 w3 k& D+ I) V1 f! C/ i; D3.经验丰富 总能拿出一种解决方案
5 q8 k% }& O5 N4 l5 i4.想做的总是能实现 搜不到的 试着试着就出来了 再难的软件都可以被破解 再难的功能都能被解锁 再难的操作都能被逼近
5.大致方向总是不差 错也只是参数不是思路 不是算法
7 e$ P# y. [5 W; K% t" g7 c3 ^6.不会停滞 不会闲置 每天都能前进 没思路的时候，基本的数据处理也是相当有意义的
' R! ?' @2 u$ L1 ^3 p' _7.同步 思路和进度 已经当前要做的事 和要解决的事 能保持同一水平线
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1 D. W: I- y+ j! _, @