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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 ) L2 @ S6 k- O. e% V. b
! b9 o' p5 S. H$ m2 A
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录* H) G$ t' ?# f. V
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 2 T/ F0 A* C6 { J" y" [* C
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1 ) P$ P% n% p( u! q! h
1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 ) ^7 R1 Y7 Z' t [
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
$ r3 C" q+ O# ]2 Z# `! r 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 ; V# h5 l2 W# G4 s' s# m7 m9 H
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
) z! d- d, u8 a8 p3 Y 1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
8 L" U7 Z; G7 D9 P+ c' W 1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
% t( E6 @3 ^* G7 V § 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 " m/ s" T5 s+ G, @; C! \8 R
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 2 c6 s M6 a. L. a6 ?$ I$ J
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 9 }# K8 T/ s h7 r1 K1 S$ R7 x
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 ) z# |2 D+ U4 i x- {; ]& u: U0 Z
§ 1 概论……………………………………………………………………………12 ; l% |, c/ U" m$ E# n4 H9 j
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12
: H% w: g( s' v# g § 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
5 b+ i0 K) B* R5 `% ^& P 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
0 m4 S% X) _& c$ l$ P7 x# | 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
1 g0 W! W- q! F' j) ^0 Q; a$ E § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 1 k- q4 n9 j5 a
§5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
* d- E1 u* ]* e! N第三章 非线性规划………………………………………………………………………20 ( B: P4 T+ [* Q$ `
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………20 , F: l) K0 R) \" N9 `& N* m
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 8 p) {& Q# ?0 _# v( `& {0 L$ ^
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 - g* V- j, p D, M% ~' g
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21
# t. h0 e U$ k6 n7 q- o 1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 ! _4 r- L1 u5 |/ T7 a, X- I Z+ Q
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
! H2 O- X. q. X+ K; X( k. u8 m" @§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 4 h7 l3 [$ P; q: f2 [8 F
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23
% P6 t: e3 C6 L* a 2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 3 |% c5 C2 L# K! j4 P6 B2 {
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
* _, U: c' \5 D M3 J( Q1 P! L 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
- C+ i$ ?' F6 ` § 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
" f8 [9 q" [ \4 }6 X" D, z5 ? 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 $ a$ G) c6 j2 i& u$ N' D
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 ) g; t4 a, g/ M
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
- t: ^( U; w0 s § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38
- g; u$ t$ s) s G2 q习题三………………………………………………………………………………………39 ' ^: t3 v, d1 h% T5 c
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40 9 G* l( f# v6 G
§ 1 引言………………………………………………………………………………40
4 z% b7 `" J3 j' S5 r § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
# a1 D3 V5 y9 g# T2 }# ~" s § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 ' p! C) E9 o( F) _
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ) I1 L( l1 F8 G- e. N' F1 S
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 * Z0 [* U6 R, t: J5 a& l% {9 ~3 }1 Z
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
8 d4 W, G6 Z+ s) T' u5 R8 E习题四…………………………………………………………………………………50 : ?- f0 U: N* L+ A
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 , i) i P0 ?; Q6 T
§ 1 概论………………………………………………………………………………51
+ C: Z- v. K9 Q § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 s, G* k3 N4 P+ k
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58 8 _. x3 C6 `6 H: N
§ 4 树…………………………………………………………………………………60 + p% Z2 _) L: W% F9 k
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 2 m. S! Z8 I# o" X3 S* k; r
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
) S9 H% r! s9 @. ~' G W* w § 7 最大流问题………………………………………………………………………68
) v* t& s8 r( r3 j( s/ q § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73 " P7 S/ }6 D6 ]5 h8 q0 D4 `
习题五……………………………………………………………………………… 74 - E- l* z4 d+ S' {/ Q
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 / Q5 k! S3 S: g6 T, M3 ^
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76 1 g4 _4 g* r O
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 : a: N2 U, Z( K, |
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 1 e# O; c+ R8 b! t% \( M
§ 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
; J. f7 a% }$ n R5 L § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 $ f. i; @/ f! Z( c+ @
习题六………………………………………………………………………………… 86 . j# |: ]) v- V
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 0 T* _& {! ^* R* N8 \2 C
§ 1 引言………………………………………………………………………………87 6 J7 n6 d, b; @0 x5 g
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87 O8 f8 O' r/ ^
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
$ @( z! Q" u3 M* e: Y: [% e1 E § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
: U- P, q. R& y习题七……………………………………………………………………………… 95
8 ] I7 i p. h; x$ o# `第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96
7 U- W4 \5 _7 C. J9 G § 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 4 N8 L0 D; r4 B2 S7 z
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100
, ]) ^# d( Z- {- B习题八……………………………………………………………………………… 103
9 y, e7 b7 c3 G v第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 ' e+ q! Z5 @* u7 Q( b) ^. ?
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104
3 {: u: @, d$ F% M/ W- s7 B( j# u- ~ 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 7 v- P7 q" k# \* k6 `3 j* B7 {, P7 ?
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106 7 h0 {/ i3 m; h t( R- v3 y q
1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 * ?8 `! \4 Z% C1 |- V
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
9 A7 m5 C3 I2 v& X3 n. {. ^4 {- p 1.5 样条插值………………………………………………………………………110
! C$ E( t; `" @, b y3 s, M 1.6 二维插值………………………………………………………………………113
/ j7 s0 R% Q) B$ x# b- p § 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 5 c5 P9 Z2 r* N }+ q; I$ T4 k. E
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 9 m# }: T' H. Y) z: a4 D( B, |
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
2 P5 j; D( d0 L5 ~6 y § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 % [) `% o2 E% m# w
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
& J* [" i0 r) g3 R- p( r' m习题九…………………………………………………………………………………120
5 G9 Y' c$ J1 C第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 4 F9 ]1 f* K. _# w' x& `* o, ]7 f) g- r/ N
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122
/ c$ Q5 C0 A$ l. d § 2 参数估计………………………………………………………………………128 : U- b B+ v' @! Y
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129
( H4 l/ E" K- n4 l4 U/ q) m2 p0 l习题十…………………………………………………………………………………133
# `5 E& v% @6 s/ V( F第十一章 方差分析…………………………………………………………………134
: U4 \- ?( q/ G8 p § 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
' `8 _! \% |, B3 L* C § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 ! r2 p( m! J4 v4 q. [. V9 c
习题十一………………………………………………………………………………140 9 y2 K# P* y. [$ h
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 / ^, f2 R0 V# p
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 ) E9 O0 k, ]* M
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
6 L& P2 o# u7 t2 s! A: ] T3 x习题十二………………………………………………………………………………151
* M4 K2 n( M% o% v第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153
8 Y% }1 t4 `2 o § 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 . L/ |) D w# V+ o! n- s6 j5 `
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158
" C- [& v3 k- |/ r4 V9 R § 3 战争模型………………………………………………………………………160
0 k7 N0 G5 [6 T习题十三………………………………………………………………………………165 & N" k5 ~' k. O+ ~+ ]
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 2 [& `1 o" z. q5 u& g* S
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
* `/ N/ A4 g& c; t2 M1 O § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 / p' n9 X' N* M
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 , q: @1 A! Q6 K. P/ }$ y" r
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 $ e( d; d9 Y) n+ i$ Q
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179 # R: V d6 @5 N3 e9 V, W* k
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 4 U3 U- H; c5 \* D& W% e2 z
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
" l2 h# Z9 D# v7 y. g § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 9 C' } E7 Z4 a! u- }9 P9 q$ J
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184
1 M2 r9 c R* d1 m § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
6 i: n: I& |5 \/ m: ` § 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 6 E& o0 D1 l$ W: w `& l/ p
习题十五……………………………………………………………………………………191 - I$ x( k1 q0 Z6 H0 O7 b4 f
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 / R5 s& \3 P! T8 u& Z1 o3 w
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
z* U) k& y G7 @& ` § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
* ]8 p/ L$ ]5 V) @, v5 ?, @$ f § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
; h' H4 p! c7 Y; P0 B § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 0 m0 M) y' S; v$ _5 A6 z: i
习题十六……………………………………………………………………………………206
8 f$ A+ K/ _! z- `+ T. o! ]第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 * a; f# D1 m' c) w, X5 [# k2 ~. A& n
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
5 f7 w1 y' b6 O7 g3 f# G § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
4 H$ o/ n4 J( p' f1 z# n § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
! i* @8 u- F1 g) K! b: l! e! j第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
' O: R3 l7 H) e( q( S! \9 ~ § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218
* ^5 M' ^2 {+ g: q4 k" I% @, T( _* {" h § 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
4 `; i* X, b) ]9 g" r( B习题十八……………………………………………………………………………………229
# z- W' B0 e' R. g2 o第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230
" N2 ?! ?# a( f) B( V& L § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 : v) K$ I# T0 Q3 S
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
8 X+ C2 Y- H& t# ?, w § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
+ a9 b" z' ?# x5 {& c; U5 A习题十九……………………………………………………………………………………238 4 o8 R0 V: O# B6 A# E6 l6 @* L
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
" y. w# Q, t! I& j& F' a# H# X, | § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
6 x& r* G0 T+ m9 R1 S& q5 Y" e § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
: t3 E- n, R; O% P2 M+ F( r$ c {+ y3 L4 D § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247
- I( @/ ]$ j) I- }$ p3 U& m- \/ L习题二十……………………………………………………………………………………251 ( {6 A/ y' F; |3 A; B0 c
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 : C w2 b3 a0 i$ ~, b6 C4 J
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 : J+ l+ v; F5 ]9 f" H$ i9 Z
§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263
! T- f; i2 U5 j0 T. q+ d§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
: `( m$ a1 s$ R# }第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 + ~1 |3 P5 m2 J4 C
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
" o6 } a* f$ b5 e) ]) X6 b/ l# e§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
+ S, o/ u/ a) a. c§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277 ' q. w; R) J7 S. U
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
1 X. e. U- W' v5 h, e4 \# U § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 4 t$ D$ d' H; R S( Y
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
' c3 Z5 P/ C7 `9 H U1 K4 y§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
$ T1 O( o, o% k5 g" u§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
5 e) H9 x& L! W! C% w* A$ s附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291 " B# Y1 Y' F# [' D: v' g
附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 9 X6 ]* m9 H2 [0 g7 s: U, W
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 $ u' a }/ {4 d
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
! K% e1 M+ i. x' O参考文献……………………………………………………………………………………319 2 Q R6 O3 @- n4 x% s' H0 o4 h: q3 B
" v$ T2 }) h9 h
) ~$ v) T" d% A4 p# `) { t |
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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