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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
* H5 _3 L- E- g- E( h9 e" t. Y) U" v: _0 M) b  l+ C- C
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
0 x. R/ [1 a  }$ @第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
6 Z2 r: ~, G2 R3 T  c3 j7 Q! O    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
3 s/ `1 O' X/ g7 e# \3 {$ t      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
" ^7 e6 i) ]' w      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1 : t5 g5 h" ^1 K. s' Z
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
) U' ]( A( w( U# q+ v3 Y- s: p/ G! D      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 0 G8 D% [/ ^* N* t( F
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 . O; Y, q) O$ @$ {# ^4 t
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 % ~8 r. |% m& Z/ \7 T
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
! a0 v0 b$ j5 `+ j    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
7 x4 F% `8 O+ m0 B! b) o    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
; c: \' c: i1 ]" G第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12 8 |. v. q6 a) s1 m/ d
    § 1   概论……………………………………………………………………………12 * z9 y/ J  O4 \/ u% B; U
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12 8 D  R; y( e0 F* h, d5 m% r
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 & `& W2 B4 Z9 C2 U/ i
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 0 p* M9 h3 J, r: ?) u7 |
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
+ N' C# o" i; J6 h5 ^/ [9 A    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
3 E7 Z& J; I! S' g  z; Q6 s' c    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 ' z/ y6 L1 x/ \) B) \$ _* a( O2 E
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20 / S' W5 g8 i5 p/ B* _) }4 M' v" ?( [8 X
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20 + L0 a) }/ X: G! T$ h8 ~
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
4 q3 }* o8 f2 ?: j5 ^, l: ~      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21 & w$ i3 x9 p2 t. [
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
" D' Y+ b5 d( Y0 b      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22 6 B% B2 s, y4 x( j3 j2 y: _2 L( |
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
. b- h2 R' a- f' p. @0 }! m§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23 ( S9 b4 s/ Q+ y0 N' e2 ]
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
$ v2 ]; H7 Y/ d6 d      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26 : r9 a; d" v( w: _5 r
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26 , S1 D& `* ]  g6 O6 e0 l; L& r
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
: u7 C$ d) ?7 a4 B    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
& X1 H5 l+ B$ A3 U9 L5 m      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33 ' a8 ]. E3 A0 f2 }
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
+ x% J1 g6 a/ t% p8 L    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
* h3 l5 Z) N) ^% o0 o    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
5 s  ]7 n) a; z# w6 N  l习题三………………………………………………………………………………………39 # T5 {- d5 G6 M. C0 O2 m
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40 , ]$ [# k3 F  {0 g: y+ J- |0 v* c' A
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
) g5 x% ~" J3 G! r  ^7 Z    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
9 Z& J$ ]5 j8 p& z    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
! c" J8 y# w% Z" C. p    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ' l- `- I. N. R- G9 w! U, n
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 $ V8 p% Z# b9 L7 l; E! L2 i3 g
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
6 N9 p" H8 d& I3 x+ O; _7 X4 s9 c8 S, b习题四…………………………………………………………………………………50
" d( D9 z7 @1 T/ B5 `% A: C& l第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 2 ]2 p3 F& F/ x: Y0 O6 i; A
    § 1   概论………………………………………………………………………………51 & u2 m# L6 x9 Z0 R( O7 w
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52 . r2 q; E- {; b& j
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58 - ^4 n$ m% D, l& ?2 k' I7 b; L
    § 4   树…………………………………………………………………………………60 7 o+ U9 D- M+ ^4 |
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
3 M, [% J# g0 l    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 0 h! {0 ~# e' x6 E' m
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68 + J  ~; N$ i, F" b9 F3 |$ w. R
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73 , O2 Z9 H8 l) |$ A- a4 M8 p
习题五……………………………………………………………………………… 74 + m7 h7 H+ T$ x: H
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76 * }5 z9 P/ p# d& q
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
9 \( P- ]* c4 ~5 L& [    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 ! v7 c& \7 h9 @  [" g
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 + B+ d  [) @; A6 @
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 3 ~) H* L* q  ~. [) L5 }
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 ; p' Q3 N5 y; h; N' E; T
习题六………………………………………………………………………………… 86 ; c5 i3 e/ m/ |2 S
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
$ f: o8 H" v2 U# Q7 _3 N' z    § 1   引言………………………………………………………………………………87 : q1 `: i  k( H7 l) {/ L  D
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87 , }( Y% s% l8 s! f1 u
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90 : O! E4 Z: B$ H) N+ I
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 9 X; j- O7 j4 v( G5 ~, [/ S# B
习题七……………………………………………………………………………… 95 2 O! D/ ?6 q- D" Y- i
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96 : _9 V3 Y* n* X/ c2 b" j5 I" b( B
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96   G& ?  j8 l* l4 U$ N" W& N- K
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100 2 R3 o' C1 g( B/ _1 a8 ^0 D. v
习题八……………………………………………………………………………… 103 9 e& F2 k' D/ C: l3 v# B7 E5 K
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104 ! m& r& j! R3 A" |" N: j
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
: H; Z& G! p+ N    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104   h# P0 g2 s3 M+ t# _4 {/ ~! A
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
/ W6 I! ]; A+ H) c9 i: p6 v2 k; n4 D    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108 / o: h2 }2 W3 @2 `9 T4 y
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 # l7 j; p( h0 b% V5 w
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110 4 [, U1 z4 e/ \, \7 _
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
  s0 n9 h0 s9 a$ b' \5 I: J  l- ~   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
& J% O4 t6 H7 G% U: W# s    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
! ]3 a7 L' L2 R6 D$ Z2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
( }6 z, B% Q& z   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117 ' K7 n$ w, r9 l2 `% q6 J4 F, S
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 $ \/ Q) i! p6 \" W9 W5 N
习题九…………………………………………………………………………………120
2 w/ H9 T9 V2 ?- Q3 u第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
9 r/ A3 R" }6 I% d5 o    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
1 }! a7 f0 E  b$ \; u! @    § 2   参数估计………………………………………………………………………128 5 T& _( Y2 y: \! R2 B
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
& R7 e' ~6 h: L: L, o* J习题十…………………………………………………………………………………133
+ ?5 b8 l  g. P$ ~5 U第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
9 f8 Q* d% Q3 c) {9 z: ~4 z    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
+ J+ _7 C8 C8 D6 j    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138 7 ?$ m9 B, s7 u+ W/ {
习题十一………………………………………………………………………………140 6 {& m0 d7 z- O$ w( s
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141 9 k! J7 i: H  _" _
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141 ( M9 ~; `) V8 @5 m6 c, y" o
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 ' a) x) ~! D( |
习题十二………………………………………………………………………………151 $ t4 V! E1 m# ~1 y4 A+ n
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
7 W- w* I4 N) t    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 $ ^; M8 \" {: \3 K! P1 ~4 ~! k2 W
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158 $ e$ T$ C) c9 P, v* O9 w4 z+ R
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160 ' ~9 L6 Y2 I" N$ K0 k* R% f9 ?$ o) e
习题十三………………………………………………………………………………165
0 v6 R3 W+ c+ g7 B5 f: ~第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167 : r1 t9 w# Z) A% y' ]
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
: l  i8 V0 D9 ?/ Y" z1 k    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
+ y; s+ c: U9 K4 m( `# g    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
2 J/ {% }# [" Z2 u第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
' ~7 v' y; b4 ?9 J0 ]- _( F$ c' \    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179 # O$ l  [1 s) _" z; t6 F
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 % n+ K. l# |+ [# M' h- ~1 c0 l5 R
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
! K% \$ B$ V/ z& [5 {0 i    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 5 i4 B  b( d* j: G. n6 @% O
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
3 E; \! M7 {: l  o2 T8 [, t    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 7 K. Z: F/ y" I  c
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186 ! G0 h0 r- q; [
习题十五……………………………………………………………………………………191
5 c+ y) S; S! z2 Q( u第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
5 v$ f+ @, F& j    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192 " B0 g1 Z- E6 l
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
# N2 v5 w% Y8 ]4 g3 `7 b( s    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
& R! c4 w2 ?5 j% g- ^! d1 {  y  k    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200 + e* Y: l2 c$ F+ g- |
习题十六……………………………………………………………………………………206
6 X& k5 O8 t( H) K+ b第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207 5 [8 S& a; c  w6 P9 U
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
5 w9 ^* w: ^- }  Q2 J    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
( j& j0 J* b/ |6 @    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 ' J. t% h8 l/ ]  T  k
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218 1 U+ h1 N4 F! O8 M
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218 + y( `5 W( @+ ?) g/ l" e. }- }6 O
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
; I: U& g( O" Y# y' N4 _2 Z习题十八……………………………………………………………………………………229 / R' U2 D% b) H0 o
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230 2 }. E1 b6 h. Y2 W; z. J. u( N
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230   g; r5 j9 B% c  r) Z
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 + v* U. g4 W" }! K* k1 f! q
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
$ F: l, Z/ z+ ~  w% I习题十九……………………………………………………………………………………238 2 `; I: T- W5 O# p; [$ _( m
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 3 ^# P: P) h0 a0 \
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 7 s- C% {/ q. s
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 - `# J  J( F4 J# C0 L
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247 ) P- I5 V& n" l4 I( Z5 e: [
习题二十……………………………………………………………………………………251 ' m: Y+ m- g6 _" v
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257 8 K5 s9 k! P- \2 |8 E. d( L- p2 {
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
7 j; N* \( l7 b1 A' n§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
& w+ [/ v  x& t+ D: [/ B§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
! t3 u) g: f2 D第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271 / d- \/ H: R$ i4 {+ {" R4 `
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 $ N5 n3 G  D% K- n' u  I( |+ j
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271 ) x2 [1 q. Q# J- _* M
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
' W3 O+ l8 T" X# a7 s第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280 # E6 Y8 E: ^( ^; }  r. m
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 ! l' K1 m4 B3 P; `# n, R
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 7 @  o- g4 @, x
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 6 ]) L5 ~4 Y; v. _: s1 ?9 i! h+ D
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
9 r7 z8 a6 ?" U3 ?- p, j. m附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
# N' |3 b* m  \1 i0 s1 m! ^6 l附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
; O6 e, q4 g* j# }' Y8 d附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 $ {# y& }% H2 t4 U/ k
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317 8 F2 i" O1 h3 J. i, `7 N' x
参考文献……………………………………………………………………………………319 * ]# u, ]: f! L2 s; {+ d

# C; ~1 m% k  ]1 C' M
8 z( K# c0 j0 h, Q' [: I# a- q" h% k

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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附录四 判别分析.pdf

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