【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
2 S$ ?5 d9 K* [    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
2 u3 X) ?) R: s% k      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
8 h8 X( v/ S8 l, M$ ^! {% Q      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
* G- @& o* T2 k: X, |      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
6 `/ g( P6 W& Q! O, R      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
0 L6 K- b8 e! s    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
& N# u4 N( X) H  `+ r/ l* q% K第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
5 ?- O% G# u* O6 q, ]    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
6 x; S& V% i& t8 x2 Y      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
; c8 B# U2 n! j' {    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
9 F% w, Q: c( ^  X- Q. c4 N3 T8 s    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
, q: ^9 P8 [3 u第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
, c* ^$ J* p3 N+ D9 _      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
0 w4 H% n" R$ }; F      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
: Q  M. Z* z  G1 W& n) C5 R8 C+ e      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
4 B7 ^. K6 `; [+ s7 H0 @% c6 Y& n$ A      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
! e9 D0 T2 N: x* s% _- @8 H6 h' a$ B    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
+ S& K' V. M7 @7 Q( v; Q( a) e    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
% F* g# G* }3 L# M4 s习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
! V* `7 l6 }* `! s2 I. J5 ?, e    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
: c! L/ U, I; F- @" u§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
: e, g/ u! T( q/ w' Y  S& |# x习题四…………………………………………………………………………………50
# E6 {, T* ^- J7 o9 ^第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
$ }+ t( ~; w1 Q+ q+ [0 h2 u    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
: j& Y' K3 _; R  ?1 S9 S    § 4   树…………………………………………………………………………………60
  V/ u( P+ `/ B. |/ a    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
0 N7 j% R. V2 G6 Y# M    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
+ a% M- ?* ]5 Y6 {" o; k    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
' m: q& d0 b# O/ D  r    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
! ]1 Z9 G8 z$ M" S    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
6 p: t6 ?% i0 T3 s2 a3 A习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
5 L/ }: L% K$ j/ y, }- }    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
3 V$ {/ I  Z& f8 D2 g第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
2 d! f% ^8 B0 I$ x2 M5 |    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
9 Y% N" n7 W, Z5 V+ C$ r    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
4 K' ~( c& |. u* ]3 M% A    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
8 R; d, F( o/ ^    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
/ w3 A) J# K9 I( {0 T    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
; \* v0 _6 t( }' `) |: F1 S# _" K/ C   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
, v, q& u* z3 s  l6 a4 D% Z习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
% H& O) C( T# K5 M/ `& ~3 ~8 b0 v    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
/ q: O! `, B3 w0 T+ q0 x    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
. C+ @5 S' r; _, A/ L% H习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
# s( M3 G0 p5 `% o+ i3 M    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
- y/ b; l# W: \8 w! M4 X# F) ?    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
# E8 N7 F7 b3 t5 h) h习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
, l: U$ i" V9 Q% Y6 _; p% C& g习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
% S& m; t2 k" n3 s" T1 I2 i" S3 \/ L    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
' k( P( \& M+ k: {1 D第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
; Q! M0 T" D3 U5 U    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
6 d0 g# G. X% F$ W% K    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
) E& S9 b8 e1 R    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
, \7 A3 ~' o9 e4 h+ a    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
* A. l# [) `; Z5 x# u    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
  w4 h4 ]1 o* D. O" s3 X3 w第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
/ H; R% O8 u2 O. V    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
3 Y7 g; t5 M  x4 E; I    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
3 @1 H. z2 l1 Y2 L4 }4 w: D; H3 B    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
" R) [& b! \. h. k# R, s    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
; G* L3 ?. A' D0 D习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
0 A$ ^# m& i( w# }- `& y  {    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
6 v6 z5 ^/ ?( b+ [    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
) Z7 V; a" O' W8 A    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
4 f  p  D" R) _3 B9 z; }! l    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
7 {2 a9 _% X/ @$ T$ W- m    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
$ h* y. U) F' L, U0 f& G& w8 w    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
1 z* ~. v: b7 p7 C5 L    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
2 e2 ]+ g; d0 B' F* W# i    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
0 B8 p3 c4 o/ g) g6 a习题十九……………………………………………………………………………………238
6 o$ c& F5 M% l  k1 J. W2 ?第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
8 V% W: k4 ]( }习题二十……………………………………………………………………………………251
" s7 _  h" N3 {$ ~第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
5 B2 |5 k! j! z( |6 V* g) t! x1 P" }§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
: ~: M: l% {/ M* ^3 e, V0 ^§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
. M- L1 }; G/ c, \§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
$ P' f5 {6 H& z第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
% g) N0 E4 Z. o6 D' Y  o§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
5 C& H& S6 y& z7 T; f% J+ ~+ z§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
( y( w6 s& N* `% |8 R( b% C! m$ M附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319
5 O/ u0 a0 N4 u: F% b/ E# C

3 d+ _: G7 Z) q9 K4 C( Z5 ~

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！