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, e: r% H. q2 m2 w- I2 d
9 S0 E& E0 l, E8 L2 t) }& o超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录, N) U2 J x5 e/ {% m6 ^9 e8 `
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 9 l" g$ \+ b* F" q
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
, p! {1 ^5 D+ g 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 9 U& {$ C7 G, n4 Q
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 - d! R3 z2 n6 e, a M
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
* b% r# _+ |* E2 B( \, ]1 e 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 6 ?) |0 K% y$ m) c; F3 e
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 % ~: h# z2 f! i( }2 A
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 8 B* p. Y* {$ L" ]/ B
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4
7 S8 v7 x& K6 i& l9 ~ § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 7 a& a; e+ n3 L* b# R( U
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 $ W. o* M! |* u# K, P1 s! O3 t
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 : A2 a9 z% R; J) t/ F
§ 1 概论……………………………………………………………………………12
; S+ b' f; e8 [9 P, M § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12
7 J! u/ h4 l% E/ V' F3 J' j § 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 ' U6 ]" g. m: P
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
' T8 y& J0 L- V. R/ X9 \6 b 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 7 W+ F3 m+ i4 D+ R4 q, V4 i2 N
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 . B' z) X/ N2 L# c- |( c( m
§5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 0 U- A1 D" T2 o4 y/ D3 u4 I% u
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
1 L1 `$ t2 ?( C, @0 R8 c § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 ! P, J; y. l1 }1 [7 w( ^9 c! \
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20
! h' U p- v3 I) W( v- L3 G7 K 1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
- n6 r; o2 V2 x6 k8 | 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 4 W4 {& }) D, ?# I
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
. V7 A0 s$ f6 g; ?, J; t$ C- w 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
9 n G4 d' p/ Q; u/ ?§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 2 l# d7 o0 V6 K1 P
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 1 r, ^* n$ z% E" }' m
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 ! g- K7 G- m8 I2 n# }8 S
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
6 v" l8 P8 x" W; c* Y 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 6 N$ ]" G0 U* R/ `2 s7 R. C Q/ a7 b
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
1 @/ E! E6 A% Y/ l6 M* E' O2 L 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 6 S( m9 R5 n: j- J0 o4 m9 s
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
" ]( @/ q# S& H" h1 o 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 ( D/ d9 p; C2 u9 w5 _
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 - e: Q5 C; t: P+ m" x9 Y6 i
习题三………………………………………………………………………………………39 : E" P* \: E2 s6 J# i9 [! q6 Q
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40 ! ~: {; I1 M* m+ s$ B2 \: o4 V
§ 1 引言………………………………………………………………………………40 + U L" b1 ?9 z3 R, l
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
; l) _5 b5 ~% _. q3 r4 ~5 d, B: l § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
8 y( p% Q6 M/ F5 R' n § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
, G9 W% j$ p8 h q' I: \' a § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 & T9 M; r& a1 D
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47 h* r5 B0 I T3 S7 I6 m
习题四…………………………………………………………………………………50 * J4 T4 Q, Y5 `4 s: [# ^
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
7 w5 d% }1 p3 f9 ]3 t § 1 概论………………………………………………………………………………51 ' ?5 g* F* }( v
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 # {) `+ c! y$ P% f
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58 4 T) Q- B e2 V6 M
§ 4 树…………………………………………………………………………………60 1 `6 z4 y( r X2 n1 t
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 $ h& Y8 x' ]( k9 m
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 7 R2 N/ w1 b( V8 @4 w+ D* u: @
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………68
$ g* q5 W8 ~' |# U* v/ n § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
( H- q; R4 u! l; {3 |+ g- C+ A, ^习题五……………………………………………………………………………… 74 6 p: t$ A$ ?: ^
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
5 q E- {; L5 N § 1 基本概念…………………………………………………………………………76 / F% b6 ]. @8 h- T
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 5 p+ ~4 E. z/ k( L* B9 N H
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 3 o: L: y- \) C2 U9 S
§ 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 & H! _3 \% J' u! \4 ]9 V7 n: l( V
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
! w% b' m. b$ M3 ~ {7 f7 @5 R, M习题六………………………………………………………………………………… 86
) D4 c, B H' N, e; R6 A% i5 b; X+ A第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 $ F. `! K9 R* u2 g8 I
§ 1 引言………………………………………………………………………………87
- O# r8 ^' a9 ]. e § 2 对策问题…………………………………………………………………………87 # U* _+ _! Q0 n) J& h
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
# F) M' q5 ?- \/ Z' N3 U § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
/ F- S5 g, g; F1 F9 V习题七……………………………………………………………………………… 95 % z, ^; M7 y3 C [
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 4 m' b' n5 U7 Q' v$ q
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 7 r4 y$ U; a$ d5 Q
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100
! y0 W. p3 R( Q' L习题八……………………………………………………………………………… 103
% w* y9 h0 ]7 J/ A第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104
0 V) ?$ w# n$ J7 J) [' ]: }6 c$ l § 1 插值方法………………………………………………………………………104 ' _1 l& o) @* Q" j% p" B3 l# P# C
1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 1 R: y, z$ L/ ]4 C# B- S8 S1 ~& O
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
6 }0 h& m; d- e+ x6 Y. X 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108
1 M/ W9 N# e2 `8 C% S; B) E 1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
7 t( r' D7 W. Y( q2 Q d 1.5 样条插值………………………………………………………………………110
3 @7 Y3 i0 d3 V% C" ~3 Z/ _( @% d7 [ 1.6 二维插值………………………………………………………………………113 9 T1 \) [1 m0 Q; N; B
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 & N @$ O0 f, \
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 " b2 W$ \) l: K3 R4 }
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
3 j8 N4 x5 h- ?/ c2 n% D* b1 N8 T § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 $ {! _* _( ?$ |6 y
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 : M! T1 i$ D! ^" O* Q; _
习题九…………………………………………………………………………………120
/ b v, I |* m; a1 v& q第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
, s" N( z4 l) X, \ § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 n& v5 y% Y. ?3 x& G
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128
& G% l% c' s7 Z: U4 Z § 3 假设检验……………………………………………………………………129 a# ?, }( ]% \; S' O. g4 D
习题十…………………………………………………………………………………133
3 h# L [1 Y i0 S: b第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 / r$ C3 l8 D, S0 P5 A$ F
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
2 a4 C3 _+ |! e9 t § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138
% H) _( }) p$ [3 ^习题十一………………………………………………………………………………140 3 l' m3 }# F$ r- h" e/ h1 X
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 6 k1 q( H: w# f; _8 C, A' q
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141
" x+ B" w& I! ]2 q) D& i: Z' Q7 G § 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
Y4 C& V& Z0 j" Y& N! n/ y习题十二………………………………………………………………………………151
, M0 D% L3 r+ k; n$ E6 U第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 $ }6 r) E% M9 F4 k6 N
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
1 s- C& R8 }* z l. W § 2 人口模型………………………………………………………………………158
4 ^! W. t: S" b- A7 ]% K6 r, _ § 3 战争模型………………………………………………………………………160
4 B+ n+ z5 J( |- m) E4 s习题十三………………………………………………………………………………165
7 W( O& L. w |6 W3 f第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167
4 m6 e& `8 K/ q/ M/ v2 A § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
- _% p# j2 w1 W* k! e § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 % G2 b3 B- O' ?9 `4 }
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 ) j2 l6 s% m5 j& _; ]6 y" X2 C
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179
: h; g0 q, E V! h* k6 p5 p/ x § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
/ o' X; V @* S& c/ o3 n0 O § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 9 B; \' n& e0 A+ P9 v$ d$ p
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 5 e0 F$ v* ]( f+ k) w u
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
2 r! e2 D( Z; K# f& m § 5 线性多步法……………………………………………………………………184
5 ~/ g; S( e/ {) ?- W2 a § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
. ^6 A i: y% D+ k- A) Z § 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186
5 r* e1 N f5 p. _& m习题十五……………………………………………………………………………………191 % i! F# S+ Z5 A) S' W# d& T. @9 ~
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 0 {% a+ R6 V* z/ X* p7 h/ P& ?. X
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 / I& N" W( u" e4 a2 J2 v& D! J/ l
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195 2 ], x5 e' Y( I2 W2 o& z: l* P
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198 6 E$ e$ a2 E: `6 K
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200
. e* ]; k! `& N d, u8 q; O习题十六……………………………………………………………………………………206
: d( h( m. z |第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
& }! ^! E/ x- v7 {" ]1 X, k4 p § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
6 O" H1 t! d+ Y4 k3 r& x* V § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 ' d4 {# ?' U; b$ F
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 + A5 g @6 a; ^- {# l5 W( B6 @# z
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
+ l, N0 i) I8 b- P/ i § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 ! c" K2 H3 w [7 H
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
, b+ L! s# a9 _* O习题十八……………………………………………………………………………………229 * y- ]9 s3 \3 e1 X" \
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230
9 S5 b- `6 F% P' O § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 1 ^, a# `; M% g
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
9 i$ A7 U2 a, `, u @$ h8 i" [: Y § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
- C% A K0 H1 L! }9 Q7 \习题十九……………………………………………………………………………………238
) o# a0 t# r( t4 P第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
' P# Q0 ^& m% V3 u- i1 ?: Y' a9 n § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
6 V; M' i; ]0 e( N8 X. n § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
% u" K- ?/ {) I% S0 D) o) l0 t; K § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247
! r4 H3 k+ w' B& A/ ]* e习题二十……………………………………………………………………………………251
# @- j# U) J* A$ ?8 b. V4 j! u第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257
& q6 G8 ^" D3 f _- P3 S) W§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
[% ]' v' h/ o' r2 T, G+ ~§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 ' B2 u4 W& @2 {
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268 9 O9 B% D9 Q. T: J$ y/ @
第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
( F* f. ]. `3 d# D( a k! Y- Y§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
4 D9 k) R H5 R0 @# }' B2 k' j§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 6 k% _: t. M4 k' U& N6 D! V# v
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277 . {$ f% w" c0 h1 h4 T }
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280 0 f( i8 A: x) I
§ 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
4 b& _5 }6 G, C+ p§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 6 C8 W. E* W! K7 n3 p
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
7 P7 \% j. H+ z9 q/ A& G' F§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
* H. I) u9 G! R4 n! n; Q附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
' |4 {2 B4 G* E7 }5 x% y# e附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
$ |9 H8 O( K0 ]- O2 z附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 " e, q* q7 y% F. Y! [
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 ) a9 ^1 m5 M' t
参考文献……………………………………………………………………………………319 1 r; }; j' }" A) o9 Q8 M! w) a
O' {8 {+ l" m7 n' }7 ^# D, p
m! ]( E% t. f1 l% @# T0 s
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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