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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 ) L2 @  S6 k- O. e% V. b
! b9 o' p5 S. H$ m2 A
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录* H) G$ t' ?# f. V
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1 2 T/ F0 A* C6 {  J" y" [* C
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1 ) P$ P% n% p( u! q! h
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1 ) ^7 R1 Y7 Z' t  [
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
$ r3 C" q+ O# ]2 Z# `! r      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 ; V# h5 l2 W# G4 s' s# m7 m9 H
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
) z! d- d, u8 a8 p3 Y      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
8 L" U7 Z; G7 D9 P+ c' W      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
% t( E6 @3 ^* G7 V    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4 " m/ s" T5 s+ G, @; C! \8 R
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5 2 c6 s  M6 a. L. a6 ?$ I$ J
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 9 }# K8 T/ s  h7 r1 K1 S$ R7 x
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12 ) z# |2 D+ U4 i  x- {; ]& u: U0 Z
    § 1   概论……………………………………………………………………………12 ; l% |, c/ U" m$ E# n4 H9 j
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
: H% w: g( s' v# g    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
5 b+ i0 K) B* R5 `% ^& P      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
0 m4 S% X) _& c$ l$ P7 x# |      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
1 g0 W! W- q! F' j) ^0 Q; a$ E    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 1 k- q4 n9 j5 a
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
* d- E1 u* ]* e! N第三章   非线性规划………………………………………………………………………20 ( B: P4 T+ [* Q$ `
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20 , F: l) K0 R) \" N9 `& N* m
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20 8 p) {& Q# ?0 _# v( `& {0 L$ ^
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21 - g* V- j, p  D, M% ~' g
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
# t. h0 e  U$ k6 n7 q- o      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22 ! _4 r- L1 u5 |/ T7 a, X- I  Z+ Q
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
! H2 O- X. q. X+ K; X( k. u8 m" @§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23 4 h7 l3 [$ P; q: f2 [8 F
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
% P6 t: e3 C6 L* a      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26 3 |% c5 C2 L# K! j4 P6 B2 {
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
* _, U: c' \5 D  M3 J( Q1 P! L      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
- C+ i$ ?' F6 `    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
" f8 [9 q" [  \4 }6 X" D, z5 ?      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33 $ a$ G) c6 j2 i& u$ N' D
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34 ) g; t4 a, g/ M
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
- t: ^( U; w0 s    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
- g; u$ t$ s) s  G2 q习题三………………………………………………………………………………………39 ' ^: t3 v, d1 h% T5 c
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40 9 G* l( f# v6 G
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
4 z% b7 `" J3 j' S5 r    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
# a1 D3 V5 y9 g# T2 }# ~" s    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 ' p! C) E9 o( F) _
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ) I1 L( l1 F8 G- e. N' F1 S
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 * Z0 [* U6 R, t: J5 a& l% {9 ~3 }1 Z
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
8 d4 W, G6 Z+ s) T' u5 R8 E习题四…………………………………………………………………………………50 : ?- f0 U: N* L+ A
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 , i) i  P0 ?; Q6 T
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
+ C: Z- v. K9 Q    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52   s, G* k3 N4 P+ k
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58 8 _. x3 C6 `6 H: N
    § 4   树…………………………………………………………………………………60 + p% Z2 _) L: W% F9 k
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63 2 m. S! Z8 I# o" X3 S* k; r
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
) S9 H% r! s9 @. ~' G  W* w    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
) v* t& s8 r( r3 j( s/ q    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73 " P7 S/ }6 D6 ]5 h8 q0 D4 `
习题五……………………………………………………………………………… 74 - E- l* z4 d+ S' {/ Q
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76 / Q5 k! S3 S: g6 T, M3 ^
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76 1 g4 _4 g* r  O
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 : a: N2 U, Z( K, |
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 1 e# O; c+ R8 b! t% \( M
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
; J. f7 a% }$ n  R5 L    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 $ f. i; @/ f! Z( c+ @
习题六………………………………………………………………………………… 86 . j# |: ]) v- V
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87 0 T* _& {! ^* R* N8 \2 C
    § 1   引言………………………………………………………………………………87 6 J7 n6 d, b; @0 x5 g
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87   O8 f8 O' r/ ^
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
$ @( z! Q" u3 M* e: Y: [% e1 E    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
: U- P, q. R& y习题七……………………………………………………………………………… 95
8 ]  I7 i  p. h; x$ o# `第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
7 U- W4 \5 _7 C. J9 G    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 4 N8 L0 D; r4 B2 S7 z
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
, ]) ^# d( Z- {- B习题八……………………………………………………………………………… 103
9 y, e7 b7 c3 G  v第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104 ' e+ q! Z5 @* u7 Q( b) ^. ?
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
3 {: u: @, d$ F% M/ W- s7 B( j# u- ~    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 7 v- P7 q" k# \* k6 `3 j* B7 {, P7 ?
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106 7 h0 {/ i3 m; h  t( R- v3 y  q
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108 * ?8 `! \4 Z% C1 |- V
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
9 A7 m5 C3 I2 v& X3 n. {. ^4 {- p    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
! C$ E( t; `" @, b  y3 s, M    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
/ j7 s0 R% Q) B$ x# b- p   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 5 c5 P9 Z2 r* N  }+ q; I$ T4 k. E
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114 9 m# }: T' H. Y) z: a4 D( B, |
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
2 P5 j; D( d0 L5 ~6 y   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117 % [) `% o2 E% m# w
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
& J* [" i0 r) g3 R- p( r' m习题九…………………………………………………………………………………120
5 G9 Y' c$ J1 C第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122 4 F9 ]1 f* K. _# w' x& `* o, ]7 f) g- r/ N
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
/ c$ Q5 C0 A$ l. d    § 2   参数估计………………………………………………………………………128 : U- b  B+ v' @! Y
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
( H4 l/ E" K- n4 l4 U/ q) m2 p0 l习题十…………………………………………………………………………………133
# `5 E& v% @6 s/ V( F第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
: U4 \- ?( q/ G8 p    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
' `8 _! \% |, B3 L* C    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138 ! r2 p( m! J4 v4 q. [. V9 c
习题十一………………………………………………………………………………140 9 y2 K# P* y. [$ h
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141 / ^, f2 R0 V# p
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141 ) E9 O0 k, ]* M
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
6 L& P2 o# u7 t2 s! A: ]  T3 x习题十二………………………………………………………………………………151
* M4 K2 n( M% o% v第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
8 Y% }1 t4 `2 o    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 . L/ |) D  w# V+ o! n- s6 j5 `
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
" C- [& v3 k- |/ r4 V9 R    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
0 k7 N0 G5 [6 T习题十三………………………………………………………………………………165 & N" k5 ~' k. O+ ~+ ]
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167 2 [& `1 o" z. q5 u& g* S
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
* `/ N/ A4 g& c; t2 M1 O    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169 / p' n9 X' N* M
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174 , q: @1 A! Q6 K. P/ }$ y" r
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179 $ e( d; d9 Y) n+ i$ Q
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179 # R: V  d6 @5 N3 e9 V, W* k
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 4 U3 U- H; c5 \* D& W% e2 z
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
" l2 h# Z9 D# v7 y. g    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 9 C' }  E7 Z4 a! u- }9 P9 q$ J
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
1 M2 r9 c  R* d1 m    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
6 i: n: I& |5 \/ m: `    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186 6 E& o0 D1 l$ W: w  `& l/ p
习题十五……………………………………………………………………………………191 - I$ x( k1 q0 Z6 H0 O7 b4 f
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192 / R5 s& \3 P! T8 u& Z1 o3 w
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
  z* U) k& y  G7 @& `    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
* ]8 p/ L$ ]5 V) @, v5 ?, @$ f    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
; h' H4 p! c7 Y; P0 B    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200 0 m0 M) y' S; v$ _5 A6 z: i
习题十六……………………………………………………………………………………206
8 f$ A+ K/ _! z- `+ T. o! ]第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207 * a; f# D1 m' c) w, X5 [# k2 ~. A& n
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
5 f7 w1 y' b6 O7 g3 f# G    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
4 H$ o/ n4 J( p' f1 z# n    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
! i* @8 u- F1 g) K! b: l! e! j第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
' O: R3 l7 H) e( q( S! \9 ~    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
* ^5 M' ^2 {+ g: q4 k" I% @, T( _* {" h    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
4 `; i* X, b) ]9 g" r( B习题十八……………………………………………………………………………………229
# z- W' B0 e' R. g2 o第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
" N2 ?! ?# a( f) B( V& L    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230 : v) K$ I# T0 Q3 S
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
8 X+ C2 Y- H& t# ?, w    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
+ a9 b" z' ?# x5 {& c; U5 A习题十九……………………………………………………………………………………238 4 o8 R0 V: O# B6 A# E6 l6 @* L
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
" y. w# Q, t! I& j& F' a# H# X, |    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
6 x& r* G0 T+ m9 R1 S& q5 Y" e    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
: t3 E- n, R; O% P2 M+ F( r$ c  {+ y3 L4 D    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
- I( @/ ]$ j) I- }$ p3 U& m- \/ L习题二十……………………………………………………………………………………251 ( {6 A/ y' F; |3 A; B0 c
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257 : C  w2 b3 a0 i$ ~, b6 C4 J
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 : J+ l+ v; F5 ]9 f" H$ i9 Z
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
! T- f; i2 U5 j0 T. q+ d§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
: `( m$ a1 s$ R# }第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271 + ~1 |3 P5 m2 J4 C
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
" o6 }  a* f$ b5 e) ]) X6 b/ l# e§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
+ S, o/ u/ a) a. c§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277 ' q. w; R) J7 S. U
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
1 X. e. U- W' v5 h, e4 \# U    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 4 t$ D$ d' H; R  S( Y
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
' c3 Z5 P/ C7 `9 H  U1 K4 y§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
$ T1 O( o, o% k5 g" u§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
5 e) H9 x& L! W! C% w* A$ s附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291 " B# Y1 Y' F# [' D: v' g
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 9 X6 ]* m9 H2 [0 g7 s: U, W
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 $ u' a  }/ {4 d
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
! K% e1 M+ i. x' O参考文献……………………………………………………………………………………319 2 Q  R6 O3 @- n4 x% s' H0 o4 h: q3 B

" v$ T2 }) h9 h
) ~$ v) T" d% A4 p# `) {  t

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

575.8 KB, 下载次数: 14, 下载积分: 体力 -2 点

第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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附录四 判别分析.pdf

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附录一 Matlab入门.pdf

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