【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
. l1 o- ?2 z0 `1 M7 e* [/ l& {- _第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
2 R* ~2 m6 \; H& m6 e6 m      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
0 s; r4 `( T* L7 a: a+ M5 |; Y7 j    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
; F1 c& Y: I+ B6 Y    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
! y0 y& C% ^( K5 U& I( w0 b! u第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
  Z+ t2 o! Y; @9 L& l  v    § 1   概论……………………………………………………………………………12
2 N. `$ f, Y# c/ D5 c3 k    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
' q; m1 h8 t/ |# a/ h5 a      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
( O4 [) P2 O- H# D1 h/ Z      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
9 w% h& U8 b) m/ n5 f+ Y: a8 l' G    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
* o. i! C  N( A/ r第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
7 @- V9 d6 b( \( {+ i8 @1 e( T    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
, D- \  c7 N+ x# y9 @! G% z      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
# ?/ z4 O6 U0 P) ]! m( N; b      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
* H- X, P" E: ?! q2 H. K- {8 G% N      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
. K  k1 u( U) w" ]§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
$ C  A. a* i  q) Z  N      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
- O3 C# f. `0 X, u1 Y, D      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
( E: v2 Z; C: S+ E# u+ M    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
5 w- T9 h" b( G# z2 ^3 ^    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
  n2 }$ g/ j$ \9 B* A9 z/ S8 i. j第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
/ {+ [, B9 C& J    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
; s) a0 |  q, W' l3 m6 w) ^4 R§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
; M1 V, S# f+ u) k' k2 p9 W& m" ]4 ?    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
1 F, h( z6 p' J. W  ^, ?    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
; z9 x& F8 z: G+ Z& z    § 4   树…………………………………………………………………………………60
6 p) z" o3 Z# g9 v( g0 Q; m    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
: V& X4 ]2 f! \    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
" ~% A% H. _0 @* H" ]习题五……………………………………………………………………………… 74
0 H* A$ f+ ~6 q/ D6 [5 o第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
0 ]  U7 u* ?, Y0 ]    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
! w: h* @( h  _6 E    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
4 z  U9 l+ j" v$ h# O    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
7 [- d: k/ w) A7 {, R第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
) K7 Z6 ~& [" p5 H# z    § 1   引言………………………………………………………………………………87
+ S& b' _; G/ r) a3 |7 w    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
/ d" \! n7 [' j9 ?" `# b    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
+ e: q; }8 }! i习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
- f  w# C- @2 t+ u1 h    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
: n% Y7 q% {2 M& X+ p" k    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
0 D" D& a8 m2 A! ]3 T1 B    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
5 ~* T+ B+ R3 n* }- L7 ]' B    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
6 ?$ u3 |$ F& `, c- t    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
  D- X7 f0 s7 @+ y: a; ]2 Y   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
8 J2 A* M4 U$ l% G# s' _习题九…………………………………………………………………………………120
* {- e4 G' M+ c% i- H第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
+ l( d: l$ _% D" R    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
0 X9 \( G  \# M4 A) p" B    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
: r4 [4 m$ Q( w) o/ u7 f* d) d5 }习题十…………………………………………………………………………………133
9 {/ A2 p5 z$ p7 m# w) t, Y第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
4 ?$ P" H: e  Z* d0 O    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
* ~9 d  i' J: b$ O  o    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
7 c# P5 b/ K1 e2 r习题十二………………………………………………………………………………151
' I! j' n, L' N, W- }, g第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
) o0 _9 D" V3 j( ^6 J  j: f习题十三………………………………………………………………………………165
& h# O% y+ Y/ I- O2 B8 P& s+ x# T第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
, ?4 I; N3 P$ Y- K+ P    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
. V) n' s6 a" d$ o% {" z    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
5 M- C- O6 Q/ ~# P; F( j$ L    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
7 K* C3 p0 i7 N% d1 K习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
: v- t# u* U8 K! M4 \    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
' i* b4 q7 g, ]: f1 D0 y7 R( Y    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
# H, D( B6 T, f9 p$ l$ N# R. [    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
' ~1 M, O; m" w4 l第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
3 ]0 {" t% K. M! w    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
7 p5 F- C" C# N) J: Q    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
6 g% ]+ q) t. O: c5 S    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
" |& R; X: W0 c$ ~/ H1 f习题十八……………………………………………………………………………………229
, U; ^1 z. ], E! U- E, o第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
' j4 ~* [2 j, `    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
3 V2 |' M' w1 f, N/ S- B  m0 P    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
) [4 _& y8 r. e第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
/ R0 Z: ?6 {3 J/ \1 z; v6 b    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
3 J% n5 C9 b: ?2 n- f第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
! B) {& o2 {; v) l; C* d% h6 }§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
" t- {) h1 r/ u  A8 G+ T( D6 i; {§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
2 M0 ~$ O" K# B9 |( R+ x§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
, ^, d+ |1 r) B5 b! j) l/ e9 n    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
! m: ]6 W* u! C- O0 O* S- I§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
  ^$ N$ F2 R1 B5 N. o§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
* w9 h- d. D8 r' M, e; O: B* d附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
- `1 a; ]( @' |, Z3 ~- ]附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319
3 y: e; u/ o& A$ u: @3 D# [  S8 H2 q
2 k1 j! P1 H, @+ ~+ O" k1 L  E

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！