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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
. k# G! U/ o C% P3 }# g* M. M8 ~" o$ y' B) v
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
. l1 o- ?2 z0 `1 M7 e* [/ l& {- _第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 * W1 ^( h. b. ~- P' H7 ]7 q- E" w2 A5 O
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1 5 u7 @/ V6 Z% w+ x' H- b$ V# g
1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 : q. l: Z4 d. G! D/ P
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 5 r5 A6 i1 h3 N7 Q& U
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
2 R* ~2 m6 \; H& m6 e6 m 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 / n" s2 y8 T7 L
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 : X( g" W/ a( H- N: l- x1 |" g
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
0 s; r4 `( T* L7 a: a+ M5 |; Y7 j § 2 运输问题………………………………………………………………………… 4
; F1 c& Y: I+ B6 Y § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 6 w2 n1 K5 ^6 h* E( C. F- F- w! _' r
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
! y0 y& C% ^( K5 U& I( w0 b! u第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
Z+ t2 o! Y; @9 L& l v § 1 概论……………………………………………………………………………12
2 N. `$ f, Y# c/ D5 c3 k § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 1 X7 A, j! }" E
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
' q; m1 h8 t/ |# a/ h5 a 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
( O4 [) P2 O- H# D1 h/ Z 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 : h9 _2 E, u( o1 ~# {! o% |
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
9 w% h& U8 b) m/ n5 f+ Y: a8 l' G §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
* o. i! C N( A/ r第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
7 @- V9 d6 b( \( {+ i8 @1 e( T § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 $ \5 b# z- L' s
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 ! p+ o- B2 J- [8 L& P) N
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
, D- \ c7 N+ x# y9 @! G% z 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21
# ?/ z4 O6 U0 P) ]! m( N; b 1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
* H- X, P" E: ?! q2 H. K- {8 G% N 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
. K k1 u( U) w" ]§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 ; V0 q- w4 V! a: ^: v
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 1 u' q6 Z" I# ?" n/ F0 l" k/ T3 B9 O
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26
$ C A. a* i q) Z N 2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
- O3 C# f. `0 X, u1 Y, D 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 4 `2 i+ R5 O* {
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 / t. j, f" m# n1 C: d, {
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 @: ]) p" I b8 P+ U) |/ a
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
( E: v2 Z; C: S+ E# u+ M 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
5 w- T9 h" b( G# z2 ^3 ^ § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 5 ]$ s3 b1 B7 Q' ~- S2 x# Y& U+ @
习题三………………………………………………………………………………………39
n2 }$ g/ j$ \9 B* A9 z/ S8 i. j第四章 动态规划…………………………………………………………………………40 * V/ t& U; ^/ Q Z0 f) ]: `
§ 1 引言………………………………………………………………………………40 - q2 s8 q4 \# C* o, M- V' P; V4 U7 \
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 . @, [. e J5 Q5 k5 @* s
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
/ {+ [, B9 C& J § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ( M$ h" P! [/ [7 B8 _1 D1 D5 ~
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
; s) a0 | q, W' l3 m6 w) ^4 R§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47 # [5 p$ u( m, i" a0 I4 N2 M, t
习题四…………………………………………………………………………………50 % O: z' |) |! u2 N
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
; M1 V, S# f+ u) k' k2 p9 W& m" ]4 ? § 1 概论………………………………………………………………………………51 . y, `+ G/ M% T/ i, R/ b9 r) A* n% Q
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52
1 F, h( z6 p' J. W ^, ? § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
; z9 x& F8 z: G+ Z& z § 4 树…………………………………………………………………………………60
6 p) z" o3 Z# g9 v( g0 Q; m § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 & e4 l( B6 w7 x: x
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 Z4 u) X' A3 l1 `+ ^+ @; j
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………68
: V& X4 ]2 f! \ § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
" ~% A% H. _0 @* H" ]习题五……………………………………………………………………………… 74
0 H* A$ f+ ~6 q/ D6 [5 o第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
0 ] U7 u* ?, Y0 ] § 1 基本概念…………………………………………………………………………76 3 y2 F2 P) r3 i s
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
! w: h* @( h _6 E § 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 ( h7 B5 f6 ~) b8 z
§ 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
4 z U9 l+ j" v$ h# O § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 ) ?4 s, S8 o) m6 [" A
习题六………………………………………………………………………………… 86
7 [- d: k/ w) A7 {, R第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87
) K7 Z6 ~& [" p5 H# z § 1 引言………………………………………………………………………………87
+ S& b' _; G/ r) a3 |7 w § 2 对策问题…………………………………………………………………………87 $ T# D! O, ^8 T) f$ I2 k. j
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
/ d" \! n7 [' j9 ?" `# b § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
+ e: q; }8 }! i习题七……………………………………………………………………………… 95 7 G. Q( T7 B" q2 }6 F/ Z y; J
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 ) k% k) _* i+ q/ v4 ~
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
- f w# C- @2 t+ u1 h § 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 % g9 j0 [ h: {2 G
习题八……………………………………………………………………………… 103 0 j; ?3 ?6 @3 u, B( t& J
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 0 R) V+ X1 ]9 J0 d: X
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104 ) F) M4 E$ L R: S5 L
1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
: n% Y7 q% {2 M& X+ p" k 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
0 D" D& a8 m2 A! ]3 T1 B 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 : l3 |" `% m9 y1 }) M2 O+ E% L% J+ @
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
5 ~* T+ B+ R3 n* }- L7 ]' B 1.5 样条插值………………………………………………………………………110 7 ~- m; x; T3 J
1.6 二维插值………………………………………………………………………113 7 q' D- p* O: c7 p
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
6 ?$ u3 |$ F& `, c- t 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 " P2 J ^+ M/ u( F
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
D- X7 f0 s7 @+ y: a; ]2 Y § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 4 n8 x/ O7 B. j3 R- {% p3 h3 T
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
8 J2 A* M4 U$ l% G# s' _习题九…………………………………………………………………………………120
* {- e4 G' M+ c% i- H第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
+ l( d: l$ _% D" R § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 ' A, S. c. E8 l; s
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128
0 X9 \( G \# M4 A) p" B § 3 假设检验……………………………………………………………………129
: r4 [4 m$ Q( w) o/ u7 f* d) d5 }习题十…………………………………………………………………………………133
9 {/ A2 p5 z$ p7 m# w) t, Y第十一章 方差分析…………………………………………………………………134
4 ?$ P" H: e Z* d0 O § 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
* ~9 d i' J: b$ O o § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 / O9 ]! s) {, Z, A7 m
习题十一………………………………………………………………………………140 . l' \/ h6 P, M2 I2 a) O% b
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 , F) v9 { ~' M+ Y, T: @
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 # Q% I+ p6 C' i+ G
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
7 c# P5 b/ K1 e2 r习题十二………………………………………………………………………………151
' I! j' n, L' N, W- }, g第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 5 c \! ~, C ?+ \
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 7 N9 x u# O% |8 @5 T
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158 ! X( I5 E+ v, O. y) d1 n5 H
§ 3 战争模型………………………………………………………………………160
) o0 _9 D" V3 j( ^6 J j: f习题十三………………………………………………………………………………165
& h# O% y+ Y/ I- O2 B8 P& s+ x# T第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 ' ~. r& r( f, z" T
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
, ?4 I; N3 P$ Y- K+ P § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 % ?6 @: P+ Y( r, l/ t# [
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 0 y" N$ X7 ^3 Q" ]. K
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 - U) Y" F+ [1 \% ?
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
. V) n' s6 a" d$ o% {" z § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 8 b: w6 @) h1 k" E M- L2 N
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 6 n% ^2 k. U! e7 _; Q: u# M, _
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
5 M- C- O6 Q/ ~# P; F( j$ L § 5 线性多步法……………………………………………………………………184 4 S5 i5 J; _" `" y& [ |* d
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 + i5 \( u* A) B% x
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186
7 K* C3 p0 i7 N% d1 K习题十五……………………………………………………………………………………191 " Y2 [; i% V" a" u9 H' I' `9 Z. g
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192
: v- t# u* U8 K! M4 \ § 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 $ T* L' J0 o$ i5 T* s2 I
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
' i* b4 q7 g, ]: f1 D0 y7 R( Y § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
# H, D( B6 T, f9 p$ l$ N# R. [ § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 : o" \) k$ q- j. v' t' ?9 a9 y0 h
习题十六……………………………………………………………………………………206
' ~1 M, O; m" w4 l第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
3 ]0 {" t% K. M! w § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207 : ~, a6 s/ E- H2 l! P% z
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
7 p5 F- C" C# N) J: Q § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 # h4 z* H2 z, f7 r9 B7 _% O
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
6 g% ]+ q) t. O: c5 S § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 8 q* T" p9 Y4 _, D* v6 S6 ?0 w
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
" |& R; X: W0 c$ ~/ H1 f习题十八……………………………………………………………………………………229
, U; ^1 z. ], E! U- E, o第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 - [% {( u. O% w6 n" F
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230
' j4 ~* [2 j, ` § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
3 V2 |' M' w1 f, N/ S- B m0 P § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 / M @1 S. z z! _+ E" b8 b
习题十九……………………………………………………………………………………238
) [4 _& y8 r. e第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 5 |/ I3 ?; n0 V$ A# T3 ]0 r
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 8 V; t( y- S9 j& J/ d9 H
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
/ R0 Z: ?6 {3 J/ \1 z; v6 b § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 ! y& V5 ^7 K5 n, U k9 t' a. e, y4 H
习题二十……………………………………………………………………………………251
3 J% n5 C9 b: ?2 n- f第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257
! B) {& o2 {; v) l; C* d% h6 }§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 , K) _( v) H" d* Y1 ?
§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 , p/ f g1 B& z6 q( g( {4 E F
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268 + S# V$ K" g7 d& S
第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
" t- {) h1 r/ u A8 G+ T( D6 i; {§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
2 M0 ~$ O" K# B9 |( R+ x§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 ( N( i$ v) d. \/ d* v
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277 : S j' U1 e2 J: [
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
, ^, d+ |1 r) B5 b! j) l/ e9 n § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
! m: ]6 W* u! C- O0 O* S- I§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 4 A- ]( C$ E( Z9 V
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
^$ N$ F2 R1 B5 N. o§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
* w9 h- d. D8 r' M, e; O: B* d附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
- `1 a; ]( @' |, Z3 ~- ]附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 % o5 F/ Z5 a" ]/ ~: h8 A( t
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 ( G& L8 p7 h5 M! H7 @
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 # q* }) X; f! }: U) `/ B- L
参考文献……………………………………………………………………………………319
3 y: e; u/ o& A$ u: @3 D# [ S8 H2 q
2 k1 j! P1 H, @+ ~+ O" k1 L E3 Q' E8 d) l+ l" ^
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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