【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
+ g- v5 H4 q7 I5 ?$ {$ t    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
: D1 I% h- i6 m' D$ P& p3 ^" i      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
: z. o% {& f  u: P" w2 K" `; z8 p      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
& d3 N" h/ k* Y' C9 v& j      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
/ [) m" Q* h+ r. c6 m; ~: |) [' u      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
' H8 x% T. f* a# f3 _    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
+ P( b, k) X0 \/ S) B' V9 @# d. C; V    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
0 ?# H( I: V( s! D      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
' b* b2 f+ G% F% m) E1 H第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
( F" y) _+ w# \: k; L      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
8 G  d; ?& \, d5 ^- U0 m      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
0 S# K1 H4 @2 c8 K      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
$ E+ k/ c6 d& q6 {$ }      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
& F+ P0 b+ q' O: p      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
) I5 i$ Q# k# J& n; D) P      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
# t$ X2 Z8 m/ @4 G$ `5 ~) |      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
5 Y5 |! `9 W, `+ f( P      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
' g' T; B+ Z# T; }% R3 o. U    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
3 r4 Z" I. X6 k, I7 x8 P% M! @      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
5 V* y5 j. p9 Q( j# _% Y, d* M0 H    § 1   引言………………………………………………………………………………40
' Y6 I) B  a: q) u! i    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
, d7 N0 I. ^* j- Q  A: Q* K§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
) U, O2 e9 {$ U第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
, t  k1 g; a* F4 s0 O+ \    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
- y# `6 R1 L( g' c    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
+ i& q1 i& T& N    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
6 b3 A# ]5 v/ j3 }5 _习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
; r7 P& Y- ]9 e  d$ s/ ~3 r) `    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
: o& y8 v% T' ^0 g* J" v6 M    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
6 y3 @, ?8 K1 G0 Z. E( d# d& e习题六………………………………………………………………………………… 86
. r: X5 Y4 W- I" M' H$ _  W第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
. _% d8 K$ Q$ W3 u' V9 j7 Q& ^习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
& J# C# o/ E1 |, _8 u    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
/ H! u: M) G# R/ I- g  F3 y5 W习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
) F! o2 f& Z% G, y( B" f    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
. I( _& r7 j" y8 Y    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
1 j! J8 X; [9 _3 Z- ~8 a. M5 S    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
3 x& T: l4 W7 V0 c: C) r! t0 j   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
. O# q) q9 P8 x7 s( E6 H+ S0 C+ l+ e1 G    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
" h/ L% `3 t% S0 ^6 {4 U* W   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
! g" Y* I, W; F, M: i   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
: |* x9 y0 ]2 i+ P第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
+ M" w" ]7 ^( Y9 i. v. m% \习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
! e" m# y) j* M5 j4 k7 x7 k. @    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
; E4 s, c/ c( h( b习题十一………………………………………………………………………………140
+ q; g! M; u* T9 g7 X; `第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
8 }& q/ ~/ p# ]- y7 Z: r    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
" f: }! ^0 Y: a' j    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
6 W6 f4 ]! f, I, M习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
3 n4 A" ^( D, N: G" B! ]; s7 N' ~    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
1 i3 }  T; X8 k习题十三………………………………………………………………………………165
' k5 p8 W3 v/ H. r: v第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
9 R1 s0 e6 f( w( u9 i; \    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
# {. H, v# _" ^( R9 Z% V    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
  V! T* g3 g" |; _) G. E  i    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
1 ~; u/ q, K+ c9 x    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
0 B3 X. y) O  I9 K# }0 [    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
5 k) ^6 A- q- f/ E; E    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
. X0 ~7 }7 S% x/ q    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
4 O% A- O( W; r第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
2 v! H6 |! ^% `% J3 h    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
5 s+ J3 T- R' G! V( U5 `, S6 [2 n    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
! t, k2 G# P, N    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
" h, R+ i  B- @8 z7 D4 t习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
- s4 X* {5 v: T$ z# ~" I0 `/ `5 J    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
* W2 w" y) R0 m9 @7 }! Y    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
7 u4 h# ]% ^+ K9 D. H    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
: v# R( O+ R9 [* D: `    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
8 G+ ?& x. ?2 `. \$ e    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
& H4 n& ]4 }& P( O7 b    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
8 Z. R* b" E' H, G  A1 V/ _3 i    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
: ?- v1 U1 g" c" S$ P$ W% `§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
- s5 f. S5 n% _+ P; v8 t: O4 c§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
/ b8 ?+ Y9 c7 R+ m# U§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
1 x+ V- H+ m" p0 A§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
0 X( s* o# U$ N! l) v3 j& x§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
" B. l/ Y! F' \: T; J    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
/ l) C! n1 h/ j; I附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
9 g0 g6 X. Z! k; R) {附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
4 U3 U3 n7 M% f, J4 @附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
6 y- p/ V& u% Y2 j8 d% w6 I参考文献……………………………………………………………………………………319
! X) C% e, w" o/ h
  Q+ J4 f+ P7 [3 K# v# v6 p

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！