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* H5 _3 L- E- g- E( h9 e" t. Y) U" v: _0 M) b l+ C- C
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
0 x. R/ [1 a }$ @第一章 线性规划……………………………………………………………………………1
6 Z2 r: ~, G2 R3 T c3 j7 Q! O § 1 线性规划……………………………………………………………………………1
3 s/ `1 O' X/ g7 e# \3 {$ t 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1
" ^7 e6 i) ]' w 1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 : t5 g5 h" ^1 K. s' Z
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
) U' ]( A( w( U# q+ v3 Y- s: p/ G! D 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 0 G8 D% [/ ^* N* t( F
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 . O; Y, q) O$ @$ {# ^4 t
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 % ~8 r. |% m& Z/ \7 T
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4
! a0 v0 b$ j5 `+ j § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
7 x4 F% `8 O+ m0 B! b) o § 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
; c: \' c: i1 ]" G第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 8 |. v. q6 a) s1 m/ d
§ 1 概论……………………………………………………………………………12 * z9 y/ J O4 \/ u% B; U
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 8 D R; y( e0 F* h, d5 m% r
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 & `& W2 B4 Z9 C2 U/ i
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 0 p* M9 h3 J, r: ?) u7 |
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
+ N' C# o" i; J6 h5 ^/ [9 A § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
3 E7 Z& J; I! S' g z; Q6 s' c §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 ' z/ y6 L1 x/ \) B) \$ _* a( O2 E
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20 / S' W5 g8 i5 p/ B* _) }4 M' v" ?( [8 X
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………20 + L0 a) }/ X: G! T$ h8 ~
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20
4 q3 }* o8 f2 ?: j5 ^, l: ~ 1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 & w$ i3 x9 p2 t. [
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21
" D' Y+ b5 d( Y0 b 1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 6 B% B2 s, y4 x( j3 j2 y: _2 L( |
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
. b- h2 R' a- f' p. @0 }! m§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 ( S9 b4 s/ Q+ y0 N' e2 ]
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23
$ v2 ]; H7 Y/ d6 d 2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 : r9 a; d" v( w: _5 r
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26 , S1 D& `* ] g6 O6 e0 l; L& r
2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
: u7 C$ d) ?7 a4 B § 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
& X1 H5 l+ B$ A3 U9 L5 m 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 ' a8 ]. E3 A0 f2 }
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
+ x% J1 g6 a/ t% p8 L 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
* h3 l5 Z) N) ^% o0 o § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38
5 s ]7 n) a; z# w6 N l习题三………………………………………………………………………………………39 # T5 {- d5 G6 M. C0 O2 m
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40 , ]$ [# k3 F {0 g: y+ J- |0 v* c' A
§ 1 引言………………………………………………………………………………40
) g5 x% ~" J3 G! r ^7 Z § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
9 Z& J$ ]5 j8 p& z § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
! c" J8 y# w% Z" C. p § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ' l- `- I. N. R- G9 w! U, n
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 $ V8 p% Z# b9 L7 l; E! L2 i3 g
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
6 N9 p" H8 d& I3 x+ O; _7 X4 s9 c8 S, b习题四…………………………………………………………………………………50
" d( D9 z7 @1 T/ B5 `% A: C& l第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 2 ]2 p3 F& F/ x: Y0 O6 i; A
§ 1 概论………………………………………………………………………………51 & u2 m# L6 x9 Z0 R( O7 w
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 . r2 q; E- {; b& j
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58 - ^4 n$ m% D, l& ?2 k' I7 b; L
§ 4 树…………………………………………………………………………………60 7 o+ U9 D- M+ ^4 |
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………63
3 M, [% J# g0 l § 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 0 h! {0 ~# e' x6 E' m
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………68 + J ~; N$ i, F" b9 F3 |$ w. R
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73 , O2 Z9 H8 l) |$ A- a4 M8 p
习题五……………………………………………………………………………… 74 + m7 h7 H+ T$ x: H
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 * }5 z9 P/ p# d& q
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76
9 \( P- ]* c4 ~5 L& [ § 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 ! v7 c& \7 h9 @ [" g
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 + B+ d [) @; A6 @
§ 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 3 ~) H* L* q ~. [) L5 }
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 ; p' Q3 N5 y; h; N' E; T
习题六………………………………………………………………………………… 86 ; c5 i3 e/ m/ |2 S
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87
$ f: o8 H" v2 U# Q7 _3 N' z § 1 引言………………………………………………………………………………87 : q1 `: i k( H7 l) {/ L D
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87 , }( Y% s% l8 s! f1 u
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90 : O! E4 Z: B$ H) N+ I
§ 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 9 X; j- O7 j4 v( G5 ~, [/ S# B
习题七……………………………………………………………………………… 95 2 O! D/ ?6 q- D" Y- i
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 : _9 V3 Y* n* X/ c2 b" j5 I" b( B
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 G& ? j8 l* l4 U$ N" W& N- K
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 2 R3 o' C1 g( B/ _1 a8 ^0 D. v
习题八……………………………………………………………………………… 103 9 e& F2 k' D/ C: l3 v# B7 E5 K
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 ! m& r& j! R3 A" |" N: j
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104
: H; Z& G! p+ N 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 h# P0 g2 s3 M+ t# _4 {/ ~! A
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
/ W6 I! ]; A+ H) c9 i: p6 v2 k; n4 D 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 / o: h2 }2 W3 @2 `9 T4 y
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 # l7 j; p( h0 b% V5 w
1.5 样条插值………………………………………………………………………110 4 [, U1 z4 e/ \, \7 _
1.6 二维插值………………………………………………………………………113
s0 n9 h0 s9 a$ b' \5 I: J l- ~ § 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
& J% O4 t6 H7 G% U: W# s 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114
! ]3 a7 L' L2 R6 D$ Z2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
( }6 z, B% Q& z § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 ' K7 n$ w, r9 l2 `% q6 J4 F, S
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 $ \/ Q) i! p6 \" W9 W5 N
习题九…………………………………………………………………………………120
2 w/ H9 T9 V2 ?- Q3 u第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
9 r/ A3 R" }6 I% d5 o § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122
1 }! a7 f0 E b$ \; u! @ § 2 参数估计………………………………………………………………………128 5 T& _( Y2 y: \! R2 B
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129
& R7 e' ~6 h: L: L, o* J习题十…………………………………………………………………………………133
+ ?5 b8 l g. P$ ~5 U第十一章 方差分析…………………………………………………………………134
9 f8 Q* d% Q3 c) {9 z: ~4 z § 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
+ J+ _7 C8 C8 D6 j § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 7 ?$ m9 B, s7 u+ W/ {
习题十一………………………………………………………………………………140 6 {& m0 d7 z- O$ w( s
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 9 k! J7 i: H _" _
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 ( M9 ~; `) V8 @5 m6 c, y" o
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 ' a) x) ~! D( |
习题十二………………………………………………………………………………151 $ t4 V! E1 m# ~1 y4 A+ n
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153
7 W- w* I4 N) t § 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 $ ^; M8 \" {: \3 K! P1 ~4 ~! k2 W
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158 $ e$ T$ C) c9 P, v* O9 w4 z+ R
§ 3 战争模型………………………………………………………………………160 ' ~9 L6 Y2 I" N$ K0 k* R% f9 ?$ o) e
习题十三………………………………………………………………………………165
0 v6 R3 W+ c+ g7 B5 f: ~第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 : r1 t9 w# Z) A% y' ]
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
: l i8 V0 D9 ?/ Y" z1 k § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169
+ y; s+ c: U9 K4 m( `# g § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174
2 J/ {% }# [" Z2 u第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179
' ~7 v' y; b4 ?9 J0 ]- _( F$ c' \ § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179 # O$ l [1 s) _" z; t6 F
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 % n+ K. l# |+ [# M' h- ~1 c0 l5 R
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
! K% \$ B$ V/ z& [5 {0 i § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 5 i4 B b( d* j: G. n6 @% O
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184
3 E; \! M7 {: l o2 T8 [, t § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 7 K. Z: F/ y" I c
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 ! G0 h0 r- q; [
习题十五……………………………………………………………………………………191
5 c+ y) S; S! z2 Q( u第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192
5 v$ f+ @, F& j § 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 " B0 g1 Z- E6 l
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
# N2 v5 w% Y8 ]4 g3 `7 b( s § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
& R! c4 w2 ?5 j% g- ^! d1 { y k § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 + e* Y: l2 c$ F+ g- |
习题十六……………………………………………………………………………………206
6 X& k5 O8 t( H) K+ b第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 5 [8 S& a; c w6 P9 U
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
5 w9 ^* w: ^- } Q2 J § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
( j& j0 J* b/ |6 @ § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 ' J. t% h8 l/ ] T k
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218 1 U+ h1 N4 F! O8 M
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 + y( `5 W( @+ ?) g/ l" e. }- }6 O
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
; I: U& g( O" Y# y' N4 _2 Z习题十八……………………………………………………………………………………229 / R' U2 D% b) H0 o
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 2 }. E1 b6 h. Y2 W; z. J. u( N
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 g; r5 j9 B% c r) Z
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 + v* U. g4 W" }! K* k1 f! q
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
$ F: l, Z/ z+ ~ w% I习题十九……………………………………………………………………………………238 2 `; I: T- W5 O# p; [$ _( m
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 3 ^# P: P) h0 a0 \
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 7 s- C% {/ q. s
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 - `# J J( F4 J# C0 L
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 ) P- I5 V& n" l4 I( Z5 e: [
习题二十……………………………………………………………………………………251 ' m: Y+ m- g6 _" v
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 8 K5 s9 k! P- \2 |8 E. d( L- p2 {
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
7 j; N* \( l7 b1 A' n§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263
& w+ [/ v x& t+ D: [/ B§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
! t3 u) g: f2 D第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 / d- \/ H: R$ i4 {+ {" R4 `
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 $ N5 n3 G D% K- n' u I( |+ j
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 ) x2 [1 q. Q# J- _* M
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
' W3 O+ l8 T" X# a7 s第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280 # E6 Y8 E: ^( ^; } r. m
§ 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 ! l' K1 m4 B3 P; `# n, R
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 7 @ o- g4 @, x
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 6 ]) L5 ~4 Y; v. _: s1 ?9 i! h+ D
§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
9 r7 z8 a6 ?" U3 ?- p, j. m附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
# N' |3 b* m \1 i0 s1 m! ^6 l附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
; O6 e, q4 g* j# }' Y8 d附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 $ {# y& }% H2 t4 U/ k
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 8 F2 i" O1 h3 J. i, `7 N' x
参考文献……………………………………………………………………………………319 * ]# u, ]: f! L2 s; {+ d
# C; ~1 m% k ]1 C' M
8 z( K# c0 j0 h, Q' [: I# a- q" h% k |
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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