【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
* g& x; Q) r+ z) v6 [      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
$ Q( I8 ?9 r; X3 X4 O      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
  F' q/ R% J3 _6 K8 H" }      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
! z4 I% G8 `* f# l7 |    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
" m! Z) P5 ?# H5 M& Y    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
# c$ H3 g7 Y# I+ v# w& S      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
8 \0 f5 w: n: p! y. I      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
4 C' |: m! C+ ]# E. L7 C8 F5 `- ?    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
/ B* j, ?+ T; b3 h4 F    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
7 o0 h# k) c5 f1 W& i9 U5 x8 p第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
+ l1 ?0 K" [7 Q2 S! P/ W      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
* F0 c7 i1 @$ ~6 _% e" b# R2 Z      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
2 q( G  d. ~* r( n      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
# ]. Y4 o; f3 K  M2 G, z! N      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
5 |3 V7 j) X( d- X+ C7 d( ]    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
0 U4 v2 {& P5 g% I" e    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
: m# k4 ?6 O% O3 M! c9 {! \/ ^习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
! N* Z) m  k4 U& M/ B    § 1   引言………………………………………………………………………………40
! r2 w$ W" g7 [$ U    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
2 c& j+ v9 O! M6 {! |: Z; \    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
3 ?0 E$ Q+ Q$ @- |6 c    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
" q' u4 L& W2 J5 C8 I§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
' U5 o- u: D; Q0 u5 t    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
0 @' Z* s6 D2 B. X: \5 q    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
  k3 _1 h) X; D( w! O* d    § 4   树…………………………………………………………………………………60
5 _  d7 |6 J6 R1 _    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
" m  u/ ~( K! R    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
+ J- ~3 T* ^  x) h* Q/ ~" x4 h7 s    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
) J6 \; o. p  V3 s第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
8 q  d! ?1 [$ b! T8 S2 w; m. t    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
+ ]$ b$ g2 x$ s% o0 \7 H7 @    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
$ c- x. `( g+ s5 L* l5 ~6 m4 f5 n/ W    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
: t/ V  x3 l3 U, s" K7 }$ A习题六………………………………………………………………………………… 86
! D- G9 E, b) k! G( K第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
9 ]; b9 |# P. K    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
' w2 L; {1 Q3 H, z" c" O    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
# s1 z; N" i7 R, T& ]9 s第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
/ ^2 n" A- S! y! g. k: p: _# O    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
' z( c" {# z4 J. M- T) H0 k    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
* B# I& S4 f0 \4 [, n( y    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
6 x! Z7 Z% m" O2 ~/ M. q. _    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
: p2 O7 Q3 l8 J3 V: `: [# G- r    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
0 ~( [2 R8 H& [   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
! x  F2 o3 g, x0 K2 e4 s& W: Q   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
+ j. o9 z. I# a% k6 s! U1 G习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
$ @- J* Q2 @3 e/ @  z# p' z* B  k4 [    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
& f+ u& a9 Z: J    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
, A) ]. {' c1 g+ F) N2 B7 y( Z第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
7 }2 ]8 {8 Y3 s' k( F习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
$ f! \8 p. _: g$ S0 v2 I+ a    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
2 }! s* n% E$ e    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
- G  [$ Q' E* Y/ G( r习题十二………………………………………………………………………………151
0 y' {% n0 I/ O( w: F第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
0 t0 s: h: P5 \  \) x    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
+ w7 p; f1 q" m& G    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
% g; m- I7 S7 y/ l- a( q习题十三………………………………………………………………………………165
) q( u6 `% X  f& k% f( U4 `第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
- U/ \# j" X! Z- S2 ?7 Q    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
4 n# e  b$ ^$ N8 ?$ Z4 P% u+ U2 n) @    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
9 m# F0 c' I7 ?8 V    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
" C$ E- j. G7 ~1 l$ b9 H% ^    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
" W5 J! ^. B% x6 C# u1 _7 G    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
& |# M- T/ _- ~0 O1 H习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
  V, I2 L9 N: |    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
' [7 F$ H+ O  L; k& a2 z    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
& [  X/ t/ }9 I    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
4 `  e1 O7 C+ c0 M# G7 p习题十六……………………………………………………………………………………206
6 l* e% `+ U+ J, k" Z第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
8 S' y; D7 X. I6 z1 i9 l& G    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
1 y+ w, @# C2 u! k" g5 E    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
) k, {$ O" P- K, J  B第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
* t$ V3 e) f7 F  G    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
  M7 b6 Z' x7 e3 L; a: h3 L+ y- R    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
- c% B% o0 \' L习题十八……………………………………………………………………………………229
, \  U. I7 m3 _( b( `+ K第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
4 g+ u1 x( a$ v  M; z; {! O& e习题十九……………………………………………………………………………………238
9 t' k; z$ \8 D2 ?& H第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
* x  ~; s/ f! i! P/ y  t§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
0 R/ ^2 h9 t/ ~§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
/ j/ q* m( A6 S9 W( j& b第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
7 G0 x$ o; h# j: b+ \! p. I, q- M§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
; M  |! Q% H. R7 @9 H§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
% }) b/ e' n8 V+ Z9 a+ s# a# W第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
2 ~  e0 v: {. h2 D, o, r' i    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
# @/ F; o1 h/ s§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
4 b2 l0 x% E: u' |附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
) F2 o' s6 k1 B3 A+ x附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
( Z0 m' x. y/ T参考文献……………………………………………………………………………………319

  i* M# g2 l* ]* y" {

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！