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数学建模竞赛基础知识

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2019-7-28 11:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    : a1 \! @* K) O. P* }- H* J
    数学建模竞赛基础知识+ e3 K9 K6 |: l' ]9 ]' V: J% }
    国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
    7 i' ]) |) Q- @$ ~; ]5 I+ S3 A
    / f3 }, }9 \- i4 ^) e+ m: x- f0 L美赛可分为两种:
      t; u- u$ w" i. o+ H, j& ]' U  i; s$ j. y
    The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题" w& M* A3 l" D1 Y

    ) N& _* B5 z) e5 v/ DThe Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。+ [7 M+ G$ h9 U0 S1 }
    6 b5 f! @4 ^5 Y: ~: i$ g- i: q6 _
    ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
    - Q  V! M5 @9 ]' M1 t& ~" S8 b" h# B7 ~' ?5 f2 [8 l& D5 ^* F/ A

    2 T+ G  ~: B- o  A, k( ]' ~! x( o3 G奖项设置$ _4 n& E+ b4 \; X9 E
    1 N# u4 P" B* T" d3 w& U# F9 l
    Outstanding Winner 美赛特等奖  j% j8 l) b' K4 n1 |! Y1 m
    ; T3 ?3 Z  p/ W: f
    Finalist 美赛特等奖提名
    4 [3 Q/ C# C% T1 ]
    % j- A  o! S4 [, VMeritorious Winner 美赛一等奖: Q( v7 S6 I; b& E% ^

    3 J3 z8 ^4 M( {4 @  t6 ^/ jHonorable Mention 美赛二等奖
    5 D+ g: t8 i: H  M* T) g
    ) Q* Y; E+ O& s: f' P4 L* mSuccessful Participant 美赛成功参与奖0 {8 u- |, L! u
    ; i9 _' H1 l. n7 d
    Unsuccessful 不成功没奖
    & X2 q( _1 M! Y' ?7 o. c4 M! ~% }3 ]+ ]# e/ Y- t
    PS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
    & J) Y: \' Y# ^1 L! a
    ( H9 h8 @- [9 f( i竞赛谋略
    ! ]- t0 l7 q$ a& O" m9 m* H( i% ~: ~! Y4 [
    一、组队篇:$ `& i& l- j6 t  ?# E7 C

    5 G5 s: D* O4 t团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:  j( ~6 b' [% w9 Y" x$ G' O5 h

    3 x& K& W- Z; {4 [1 没过得奖但有经验的:这种动力最足
    / y% c) r. l1 u/ ?
    1 G: ~& f+ l0 U# w- x+ E+ P2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去3 V. t6 }1 X3 \3 P3 v8 b

    6 s9 f5 I9 M& I% D4 E$ g3 没经验但想得奖的:大多数$ D, B/ r+ d+ H$ K' X( i3 |7 T
    1 {& r6 z0 c! \
    4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^
    : T" P* m9 s3 o
    + y3 g2 r- u/ M6 H8 k& h这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。  2 _" |4 t. Q+ w. x& t
    ' J0 m( g- f6 ?1 G
    高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:. l2 j8 Q. K+ V( I0 u9 ]

    & E, K- x0 U$ o* C" A" p" w; x· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;/ C$ R  \4 N% g$ j4 ~2 ^& U

    ( y) Y' m' S& P· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
    . Y& D9 i7 C% J
    , O5 q3 c$ F- q1 {/ g· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;
    2 S7 t* i1 O) ]. D7 t7 i& o0 u
    0 {) F; H8 `6 F* X- B& \· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~
    8 f! K  L- }. B; I% q+ R& P  s% y( J) o9 b. R! W
    总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。/ T  c) c- U4 Z. w! x' V4 Z$ p

    4 ^. a. ^/ q; m* Y( s+ Q二、装备篇:
    + K( @3 {; y  B( o* f) o! t2 I$ c4 e0 M
    · 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;
    , C( V( ]5 V4 N) |+ y* ~0 v$ _* Z  @. h: A, y; d
    · 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;" M6 _+ {* b/ Y% G6 p# N  m; A( V$ P

    4 ?6 U* c" M, d& A· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。
    4 Y5 M* O- }3 Y" I5 G& z% W) O* S# R$ t9 R3 n
    赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。
    % b5 S/ W; {& G  U( ?8 V& w6 c- G7 b
    三、练级篇:& W* ^! g. ^, U1 D' ~

    % d. \" r- C) p& H) L! D· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。( k0 h' X, L) L6 J4 n

    : x' X, J1 ^6 {学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。
    ! L* v% K( w* w. D0 k5 w( `6 U7 E, w$ G
    最后祝读者有所收获!+ z! W- R$ @9 T! M' g3 ]- t/ B
    --------------------- $ J9 ]. h; J* x. [3 Z2 m
    作者:山子里 9 ?# [9 M: S) z8 ~- A4 q' B
    来源:CSDN
    % q' n  n  g8 K- k4 w5 T+ z( e# L( g7 B9 L# _7 I) }  h3 b* H& _

    - k8 Z+ _$ P3 a
    # C. {  j$ \1 j+ }$ p+ c
    zan
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