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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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国赛2012优秀论文论文A031 E9 d l3 m3 d. f
* c1 q4 D% `$ n, L9 z4 i, P L
3 y+ l4 s" Y6 D* B6 d现行葡萄酒质量评价方案主要为专家感官评分,本文旨在通过数学建模的方
$ @% u7 l+ B% u5 I/ m; D' |法对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标进行分析,从而研究两者与葡萄酒质量的关系。
+ _, {- D' J7 w针对问题一,通过食品评价中的排序检验法,计算同一酒样在不同评酒员评
& m" c1 f6 a( Q5 ~3 {( ]分方案的秩次,再对两组的秩和排序进行 Wilcoxon符号秩检验,求得两种葡萄# U/ H7 T8 }$ S; Y' ]/ o7 S! ?( c
酒在不同置信水平内的评价结果均无显著性差异。在无显著性差异的情况下,比
, k# w( A% R+ T, ^+ J较同组内不同品酒员对该组总排序的方差大小,同时综合所有评酒员的打分得到 V; R) r5 _. `# u* h! }
一个理想排序,再比较不同组对理想排序的方差大小。两种方法所得到的结果均
; M2 a# c) T2 K) j/ ?1 ?* c3 F为第一组对红葡萄酒的评价更可信,第二组对白葡萄酒的评价更可信。
9 S! @: E; ?2 U$ A: e针对问题二,将葡萄酒质量最高的样品作为理想点,通过相关性分析筛选芳
9 O' ]2 p. ^9 U( Z) S香物质中与香气评分相关性较大的成分,对这些成分和葡萄的理化指标进行基于
! @# B9 S W: l8 q/ w" i( b2 d" ^0 kTOPSIS 法的秩和排序,利用多重比较法对酿酒葡萄进行分级,结果得出红葡萄* y2 r2 a9 C. z$ K; u
可分为五级,白葡萄可分为四级。
( K$ F, e4 J, h! z# U! `+ q% m针对问题三,运用主成分分析法对葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,分别
" k3 \3 [6 e0 C! @+ \/ S以葡萄酒和葡萄的主成分作为因变量和自变量进行回归分析,得出葡萄酒中总
+ p2 f0 L5 B. ^ [. r5 |8 S5 l+ j9 E酚、色泽等与葡萄中的花色苷、VC 含量、蛋白质和黄酮醇等有联系。# u& q- E( i3 |& P9 y5 B
针对问题四,利用秩和排序的方法,对葡萄酒和葡萄的理化指标以及葡萄酒
3 H9 U+ Y- P/ A- s) j3 `的质量评分进行转换。将两组理化指标的秩和排序与葡萄酒评分作相关性分析,
8 F5 t! Y* S. a1 U! O) G结果表明有影响。为葡萄的理化指标设定不同权重,得到变权下的综合排序与葡, ]" [+ Q$ \ @1 m7 R' R2 T
萄酒质量的相关性,证明能用红葡萄酒的理化指标评价红葡萄酒的质量,白葡萄" { l& n; j" Q. w; N+ K3 @
酒的质量需要结合白葡萄酒和白葡萄的理化指标来评价。% f1 @: V% L9 p" m4 |7 f8 ~
本文的创新之处在于将葡萄酒的质量、葡萄与葡萄酒的理化指标逐步转化为
" F7 ?$ K) H3 L: M$ O同一类型的秩和排序,消除了不同类型数据之间量纲、数量级等的区别。这种转: \0 ^/ k: V! ]: e1 h
化方法可以推广到其他评价问题中去。 ; |; L( ?+ F/ q
: R/ f4 B+ ?% T, J! E. Z, W. Y7 H* a. p
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