- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 565658 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174920
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
国赛2012优秀论文论文A031
+ U- e" T8 E2 E1 d8 a1 p7 {
2 f$ i( b. h& k: @+ y/ z( j+ q: k" }+ x/ ~ P
现行葡萄酒质量评价方案主要为专家感官评分,本文旨在通过数学建模的方5 ]7 H3 t8 } m0 n7 l, K$ O
法对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标进行分析,从而研究两者与葡萄酒质量的关系。
, F; }) q( [) I7 i( Q) W8 T, {针对问题一,通过食品评价中的排序检验法,计算同一酒样在不同评酒员评! f4 o% P3 }8 [) A& J
分方案的秩次,再对两组的秩和排序进行 Wilcoxon符号秩检验,求得两种葡萄
$ Q5 f. L0 _& I! Z酒在不同置信水平内的评价结果均无显著性差异。在无显著性差异的情况下,比# s" a. O9 p7 E7 L- |
较同组内不同品酒员对该组总排序的方差大小,同时综合所有评酒员的打分得到
: o5 K8 D" g; \: s一个理想排序,再比较不同组对理想排序的方差大小。两种方法所得到的结果均& W' }; r U8 {- [" J7 Q
为第一组对红葡萄酒的评价更可信,第二组对白葡萄酒的评价更可信。1 |2 R5 c; Q% f' n
针对问题二,将葡萄酒质量最高的样品作为理想点,通过相关性分析筛选芳* j0 y5 n8 H. S1 E' b4 d+ U5 c
香物质中与香气评分相关性较大的成分,对这些成分和葡萄的理化指标进行基于
" ~+ Y k" H/ c) ~TOPSIS 法的秩和排序,利用多重比较法对酿酒葡萄进行分级,结果得出红葡萄
/ D4 L a/ y/ K' ]0 ?可分为五级,白葡萄可分为四级。
: S& p; L# C$ P$ [* W0 j1 D针对问题三,运用主成分分析法对葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,分别
4 E: m7 {0 E$ W2 X以葡萄酒和葡萄的主成分作为因变量和自变量进行回归分析,得出葡萄酒中总/ p' W' E4 U# U2 i
酚、色泽等与葡萄中的花色苷、VC 含量、蛋白质和黄酮醇等有联系。
" k' r# T, S7 b3 A针对问题四,利用秩和排序的方法,对葡萄酒和葡萄的理化指标以及葡萄酒0 e- D) S/ t8 {1 f- a
的质量评分进行转换。将两组理化指标的秩和排序与葡萄酒评分作相关性分析,, d: T" p. B1 B; ]& r C/ z! Z7 B
结果表明有影响。为葡萄的理化指标设定不同权重,得到变权下的综合排序与葡4 P( P* a( V, L* ~+ w8 k5 u8 Z" O
萄酒质量的相关性,证明能用红葡萄酒的理化指标评价红葡萄酒的质量,白葡萄
8 L7 L% j4 Q3 x8 O& M酒的质量需要结合白葡萄酒和白葡萄的理化指标来评价。
0 n4 ]6 `4 k {+ l* P本文的创新之处在于将葡萄酒的质量、葡萄与葡萄酒的理化指标逐步转化为
/ E q( a7 m. Y0 Q' X同一类型的秩和排序,消除了不同类型数据之间量纲、数量级等的区别。这种转
4 ]% f/ c" y. z, A' \0 c' f化方法可以推广到其他评价问题中去。 - o! H" T+ }6 T% ~
- e* v g6 j# i. |- c4 k
; Z+ X9 K. g, Z) W5 J |
zan
|