- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 564467 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174563
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
国赛2012优秀论文论文A031 ! r* R- _5 |7 ^/ K
' f) @0 r4 [& j% O4 ~ g, u
2 P1 w( ~. n, v f9 c
现行葡萄酒质量评价方案主要为专家感官评分,本文旨在通过数学建模的方' _# l6 M! A: h5 D
法对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标进行分析,从而研究两者与葡萄酒质量的关系。$ z( H) D/ n' T
针对问题一,通过食品评价中的排序检验法,计算同一酒样在不同评酒员评5 ^6 D5 Z' i8 I! j( F8 F& e. P
分方案的秩次,再对两组的秩和排序进行 Wilcoxon符号秩检验,求得两种葡萄
" J c k9 V/ b+ z酒在不同置信水平内的评价结果均无显著性差异。在无显著性差异的情况下,比2 C+ S( A5 ?- Z+ v# {$ j
较同组内不同品酒员对该组总排序的方差大小,同时综合所有评酒员的打分得到
. x% w1 r9 G$ T- [$ u, h一个理想排序,再比较不同组对理想排序的方差大小。两种方法所得到的结果均
5 f, h9 ?$ p( U4 v为第一组对红葡萄酒的评价更可信,第二组对白葡萄酒的评价更可信。
; t% f0 R: K8 r$ A针对问题二,将葡萄酒质量最高的样品作为理想点,通过相关性分析筛选芳
g1 n# w' N6 @) I9 N' `0 W4 L/ K香物质中与香气评分相关性较大的成分,对这些成分和葡萄的理化指标进行基于
, H9 [/ A4 M9 V; s; C7 zTOPSIS 法的秩和排序,利用多重比较法对酿酒葡萄进行分级,结果得出红葡萄$ S" s9 Q9 n n2 x4 ~2 U4 |! ], {" `
可分为五级,白葡萄可分为四级。
$ G2 s! r3 V0 j, T针对问题三,运用主成分分析法对葡萄和葡萄酒的理化指标进行降维,分别
% c$ j1 }# e- O' o, u; ]以葡萄酒和葡萄的主成分作为因变量和自变量进行回归分析,得出葡萄酒中总
9 P7 A4 K/ B$ E7 f* x) t" _/ i# O酚、色泽等与葡萄中的花色苷、VC 含量、蛋白质和黄酮醇等有联系。
$ i# X. a5 T9 ^0 t! |针对问题四,利用秩和排序的方法,对葡萄酒和葡萄的理化指标以及葡萄酒
* w7 e u/ b/ b `的质量评分进行转换。将两组理化指标的秩和排序与葡萄酒评分作相关性分析,
1 f( Q+ r/ v! N" P- J. m结果表明有影响。为葡萄的理化指标设定不同权重,得到变权下的综合排序与葡
, T& k+ `" @/ }2 O萄酒质量的相关性,证明能用红葡萄酒的理化指标评价红葡萄酒的质量,白葡萄9 F1 s2 ]* F& B
酒的质量需要结合白葡萄酒和白葡萄的理化指标来评价。1 H* V$ f3 i/ B# J T `3 V: W9 n
本文的创新之处在于将葡萄酒的质量、葡萄与葡萄酒的理化指标逐步转化为
3 u+ L. P0 x7 m8 ^: m同一类型的秩和排序,消除了不同类型数据之间量纲、数量级等的区别。这种转
% C$ A' I/ p4 X& z! v. l化方法可以推广到其他评价问题中去。
! J; B9 L" [/ M1 A5 L" z1 f
- y0 A3 `; N# ?* B- i" Q5 X* R, v* {" g/ i, ]
|
zan
|