- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 564691 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174630
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究 " ~) F) g E7 `8 j
+ O' v$ P7 q" f8 T
1 T, W$ T9 p; P
本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发: y2 k' U5 l E8 q( [2 s
展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
! J1 I6 x, k! b对于问题 1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、7 D( |; G' [" P0 y
支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养" Q4 H( i( Q# m N, S% W
老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
+ r) P1 m6 i% m2 r4 m* z' Z支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
. m* n7 T$ F4 }, `6 _+ l: `并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指. a B" A+ N4 v; ], o
标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共
7 m( O, v* V8 G9 G( ?线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支. h+ r) M- r# {$ _4 }* Q: C% _, i
持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次! o; T; v7 v( j- _3 d' b
在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
$ e; o! G! a6 l! P0 E' l$ D$ _显著性均较高。
' Z4 m$ ?5 X9 {# z/ t/ ], K4 m5 ^对于问题 2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长4 M( r* Y1 ]. c! N8 e
期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
" n+ A+ s6 N9 q/ @模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至 2035 年我国养老金
1 y% y$ I0 F( G- N) v, P缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
' V1 ~' Q; P0 S1 a! v支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为
! r3 y' I/ o) \' {2017 年与 2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
! Q* L8 _) c5 w了阐释说明。
6 k {$ q4 A; x0 e对于问题 3 与问题 4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两& c3 D0 p1 n0 D4 k
道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国 5 种主要养老模式,
9 ~$ t k; |; l简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型
7 K: m! h g' y, f3 [对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,[0.15,0.25]为缴费率合理区间;进而以替代率与缴费率为可调节变量建立优化的/ D' y2 I4 l: W1 q
多重线性回归数学模型与支持向量机-精算解析模型,并再次利用新建立的支持
* m. X; s6 n0 P. Y9 J* t向量机-精算解析模型探讨替代率与缴费率合理区间,从另一个角度出发,选取
8 V2 L' [7 |8 `8 p4 Q[0.3,0.45]为替代率合理区间,[0.15,0.3]为缴费率合理区间;最后针对可能出现4 q7 l4 t) g2 s& B- p
的收支矛盾提出了一些政策措施建议,并对政策效果进行了仿真预测。
; \ c( D# I7 m9 r% Q- e/ G. J+ N/ ]( G: N/ {* R! ]" e% H6 s. Z; T
, {0 ^# p4 r1 s |
zan
|