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可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-7 12:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究
    ( K/ @. n4 u9 X( e9 c6 K. [
    ( t$ |8 a! a% v" }1 S
    ; m7 e0 y/ L0 L' A+ ~% F1 ~
    本文针对中国城乡居民养老保险体系的数学建模问题,从养老保险体系发
    ) M' i9 R* R. K6 E& W( o1 w! U7 z展现状出发,运用真实数据主要完成了以下几方面的工作:
    8 u1 p' A/ \% U对于问题 1,本文从国情出发,建立了三大类模型:城镇居民养老金收入、
    3 s, r+ W# L  k支出数学模型;新农保收入、支出数学模型;企业年金积累基金、个人储蓄养
    7 y+ X, d5 _4 r& E5 _老保险收入数学模型。具体建模过程基本如下:首先确定可能影响养老金收入、
    - }# @9 L, w2 L4 r3 s* K支出(包括城镇居民、新农保、企业年金、个人储蓄养老保险等)的备选指标
    % L4 K0 i3 ]7 L# y, k& U9 Q; e并查找相关原始数据;随后综合运用相关分析和灰色关联分析筛选所有备选指
    ' _' M, d, g. p标,确定若干指标作为自变量(各类模型不尽相同);接着对自变量进行多重共$ z# v; h' d- i7 G0 C% R
    线性诊断,建立基于主成分回归的模型;此外又建立了基于多重线性回归与支
    - D5 O0 J8 r- ~持向量机的数学模型。各模型充分考虑现实影响因子,较好地体现了多个层次+ m5 w. [) C! c7 ^/ g2 V
    在养老保险体系中的地位以及“多缴多得,长缴多得”的准则。模型拟合度与
    " V+ {" W% }3 q$ ]! k显著性均较高。
    7 L. ^. @/ r+ ^; [, o* L对于问题 2,首先对养老金缺口定义进行诠释;然后根据本题涉及到的长
    ! D! h) K; c! a% K! O5 |) x4 U期预测背景,对已建的多重线性回归模型与支持向量机模型进行改进,改进后
    ; X0 ]$ @2 E: ~% C模型拟合度与显著性均较好,并利用改进后模型对从今年至 2035 年我国养老金! I& A0 S% a6 ^' L# N
    缺口进行估计,估计过程中充分考虑其他可能产生影响的变量;对养老保险收
    , I& H  _$ R: _& g5 Z3 |支矛盾最尖锐情况即当年结余由正转负的年份作出预测,两个模型分别预测为% M' L& ~  N4 U- ?2 w
    2017 年与 2019 年;最后考虑收入倍增计划,对数学模型需要调整的部分进行
    ! Q# Z" ^: T0 R" d0 O. [2 F% b了阐释说明。' `8 \% g' l9 M5 M# t
    对于问题 3 与问题 4,本文出于模型陈述方便与问题连续性考虑,将这两
    , o( i( S' z" |5 I0 c/ E: {( g道题目在同一章内加以解决。首先总结归纳了当今世界各国 5 种主要养老模式,4 Z2 P: f& C: P. S
    简要分析其优缺点及值得我国借鉴之处;之后利用已建立的多重线性回归模型0 Z/ z& K6 j6 A& g) ]" l3 Z
    对替代率与缴费率合理区间进行优化选取,选取[0.45,0.65]为替代率合理区间,[0.15,0.25]为缴费率合理区间;进而以替代率与缴费率为可调节变量建立优化的; c+ h$ h5 m# W! t. O) B# _1 t1 M
    多重线性回归数学模型与支持向量机-精算解析模型,并再次利用新建立的支持
    8 o8 }6 \, ?$ I. |: b向量机-精算解析模型探讨替代率与缴费率合理区间,从另一个角度出发,选取: u+ |% |" M8 l, K# W+ \  u
    [0.3,0.45]为替代率合理区间,[0.15,0.3]为缴费率合理区间;最后针对可能出现
      o7 N3 Y. Y: k% E0 s" b1 a的收支矛盾提出了一些政策措施建议,并对政策效果进行了仿真预测。' @! o  Q: I; c$ a6 Q' L5 @
    9 |4 d5 ]" ?4 C

    $ F+ S" ^! O- k  x# X4 U# @

    F题同济大学10247084队.pdf

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    zan
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