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空气中 PM2.5 问题的研究1

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-7 12:12 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究1

    ' Q$ {, G0 {* y: v, m4 \; q( j% I( q
    + s, _  H2 V5 p, Y2 g0 g4 v
    ( B6 |; @% c" A- C- X1 ~' P. d7 n本文主要研究空气污染中的* L6 b9 a) W3 r. l' M
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10
    ( A" R) _8 Q9 A8 u& R  j1 n建立一维的反应扩散方程,预测了) ~0 \: k# ^. {7 d) `. Z5 l3 \
    市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    + O! X3 a: r4 v( a- ^情形,预测了污染物扩散的范围+ ~& v5 k3 {+ [+ V/ o
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案
    , W6 I8 N5 U, }0 Q检验,结果得到模型是合理的7 L- A. |" i$ W8 K/ Z' x
    问题一主要探讨 PM2.5 与$ {4 q1 H/ q2 x% h, ~! `
    先使用相关分析,结果表明,
    - V8 X" p+ P" e2 D3 i9 S) h& J关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    ) l! c3 Q2 z. B2 L与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析
    ; J8 B, ?! n7 K; P. |结果得到; X  R0 N. w2 N( _, [. S7 \6 H# \
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    7 |5 S3 C8 l8 l3 S问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    + |5 }8 h" X2 d8 L; Q5 x通过空气质量分指数时序图和
    " `- _4 ~8 }/ l! p5 |空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    : C1 J9 F+ `* {  h& P0 ~* p峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    $ N! N$ T2 d) k& p1 N2 U潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    8 [- t/ O6 l  v度较低的区域。接着分区进行污染评估
    8 `3 f+ U4 h, T8 C3 ~- _. |' C相对较优,在该部分有小寨、0 }( U; |/ B. T: ?$ w
    区或者写字楼,因此污染相对较少4 R' @3 {( q( Q+ i- o$ a# ]' j
    心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    % \: z( w/ y" M! w& s4 H对于第二个子问题,在考虑风力2 B# {; x$ U- `. \
    应扩散方程,研究下风向方向的
    % m0 B4 Z" s- ]3 E" w; ?: }- p- 1 -
    % z/ q& s7 t+ k0 ?% y8 `参赛密码
    + L$ n* T0 c# R(由组委会填写)
    : j1 L; q( Q; N$ T" ]2 p杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛3 ]8 E. A2 O  W9 y
    空气中 PM2.5 问题的研究
    5 F' B7 R% W# e$ f! l摘 要:  g5 H4 r! z+ m
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了3 {- m& D0 {( X; \
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
    . k; j  S8 y3 e* u& y预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安- d' o& u8 Z$ F% u
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
    ' D5 C2 R; u; A: N2 ], s' h# u预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过+ b( Z( t6 x' {- X$ i; |
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的+ ?4 O2 q, u  a; Y. X
    结果得到模型是合理的。, H, H& Z7 P; d( [
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系
    / B# j. A6 F" r) _' R# `4 I,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    # I, _/ |" n5 o( K+ z# E! [% F2 d" ?呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5
    4 \& I6 ~6 o- x使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系% ~% o$ y6 Q. E5 T9 x
    2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    ' n" b! D7 H  k; \  l+ ], E的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,( Z" m! [; L" N. ]/ ?9 `: h* l
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.54 z( L- }7 g) z4 W: M
    浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    4 k9 p1 W: |" W个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运% {' |. B3 K5 I' y) w7 a$ b" ?& `  ?
    浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5
    ! F; T5 x' C$ A% b接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量
    , b6 Q9 @4 q1 ^8 m5 I、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活: [7 _) _8 S( H  U+ f) \9 V
    因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中* d. ?* J2 K" D0 _& K
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    $ Q1 {4 ~5 I" ^, C0 D在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    8 ]! D: P) h) c, t研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    + g7 Q( i7 U, ~
    " ^. S' Q, y' x& m: n7 L6 t& Z赛赛
    ) h6 J5 W; H. i8 I6 ?+ S首先使用相关分析探讨了" n# y5 a5 `5 i6 s& ?
    然后通过  S- {4 q0 b! `# ~( j) S$ l
    定量与定性分析了西安9 X& ?; Y! g- `& D1 j# ]+ o
    PM2.5 扩散的
    7 J2 y1 p6 I* L6 l$ u最后通过
    ! N& s0 Q: r; Q7 F同时对模型的
    : y8 V# O" |+ `' ~# I0 P( d的相关性和关系。首4 m0 m% L$ B$ {7 z/ [  i
    呈正相关,且相: ]- S4 b9 k& r+ R$ @' F
    PM2.5 还会3 W5 C( t* v$ @( P+ y
    与其他污染物的关系,0 N' [  E9 E( b- _% U3 V' R
    129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x3 ~& W  O* w$ [/ q
    ,首先,
    . \$ \: z: V. e% t3 ]PM2.5 的时! c, n7 ~2 W+ Q0 e& T: T
    月份是浓度的高: l3 B; M9 Z7 O* X0 E
    高压开关厂和广运% Y% g( ]7 U# \. A5 H
    PM2.5 浓" w7 I* H& N2 I0 Y( ^' Z9 E- e! _
    西安市的东南部的空气质量
    . J" V2 {/ t1 C这些都是生活: ?( m& C7 g! @* M% e7 w
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中8 ?% ]( P# i  i: P, J3 Q+ F! t
    这应该是未来治理的重点。
    2 @: S# ?2 T9 U  e$ P; u建立一维的反
    & H" I' S% c7 M8 b/ c) O的发生与演变规- 2 -0 m/ V5 S: A+ A7 V
    律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才) ]4 }8 v7 J- H( |! W
    达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区3 p3 M9 v' ^' Y) M! [
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中, E# \: ^% x- x  q: `, s- t
    心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指
    3 O; _7 \. J0 m( z' ?% ?6 z数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    - \4 _- |; m" T中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;( ^; e* w8 i" @% s% ~9 h$ W5 J
    在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    ' m5 @3 I  I0 P2 V域,空气质量指数类别为优。
    5 Z! V- ^- `# F5 O对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
    ! d; Q( H: M/ E! t$ uPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月2 ]- a; q( i7 t& N+ O% U7 f
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    2 K& f, @6 J" V: d; p度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这4 s* }( H; j6 K9 H( K
    时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重
    # f; ~2 f' q, ~4 w' W( v  _& L污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    ; L5 z- ~5 F6 q- `. L) I6 n五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属, Y% J6 x) n9 e/ }* p
    于安全地带。
    . {9 c: O. T' d  S# @3 `+ j对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个, H2 g6 G  w3 ^9 V$ ~2 C' u- |0 X
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真( Z& O- n" a( D" C/ L
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
    ) d) L* D/ x3 e" E2 J: y. |; I较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
    ' W* R# n9 }" _+ F& S- _地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。" k/ L5 n1 H3 V  |* J
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    0 ]3 x+ O/ R$ ]' {6 b/ L, _4 [mg m/ 降到 35
    2 J  W3 `1 ^8 S7 F& }3
    $ }5 R0 z  p2 g7 _: H6 P6 @- L5 }mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    % {; b. s+ Q. v: u4 _. h- D最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子* R+ k0 r; ~- ]0 g0 M
    问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化, X0 \2 A5 T, M+ ]
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49
    ! A' q, t7 L! O# s3 a5 K8 H3 6 ]6 l$ y8 R+ G
    mg m/ ,五年需% X! I# J4 N  Z0 S; ^
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    3 F% L6 `' X# @6 O% `了一份治理空气污染的建议。/ B7 X4 O; n3 a1 i
    7 w3 R) P2 F; c' G7 c
    + W8 m; W  R; q) p. X

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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