- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 564478 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174566
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
中等收入定位与人口度量模型研究2
' L2 H9 h0 e# c( @) E3 K! }: G, X& p+ K( e$ m7 K6 J
" o5 P9 c: o1 X6 q1 c" |居民收入分配关系到人民幸福和国家安定,其中中等收入人口比重是反映收
2 P* }, Z7 V( P$ T4 a: H入分配格局的重要指标。我国正处于经济转型期和收入分配格局的重要调整期,* l8 U# K1 C* D1 L" V) ^
监控收入分配格局的变化具有重大意义。本文针对中等收入定位与人口度量模型5 H3 M, R0 \# }, \2 ~- @ w) ~% e3 O) r
研究,对于不同的问题建立相应的数学模型并求解。
( d! J }; G3 {6 n, J) e( k对于问题一,构建新的洛伦兹模型 ,& b% H. q& b6 w7 x* D- A: D
与现有的经典洛伦兹模型做比较,拟合精度最优,MSE、MAE 的值均在同类模型
( `; [7 ]" z6 s! O2 M中最小,说明所构建的新模型性质优良。
$ u/ k) N& v# e2 n! T" q对于问题二,对 “收入空间法”和“人口空间法”分别提出了不同的改进8 j, G. ]( W, d8 o
策略。针对“收入空间法”中等收入上下限选取的随意性缺陷,本文在收入均值
$ q- l# U! Y- y左右一个方差内考虑税收因素确定中等收入,并且建立衡量两极分化程度指标4 |' L3 F! {: F* t: m( I
来比较不同地域不同年份的两极分化程度 。对于“人口空间法”,通过人口
; {# p+ p7 v$ Y4 L( J5 C, K' G分组排序的方法确定各个分组的收入状态,针对收入结构的不同情况,定位不同
+ D Y5 h$ Q$ D3 t. d2 u的中等收入,使得对于中等收入的定位和人口度量的研究更具有实用性。
4 @8 d! D5 V; [对于问题三,运用改进的收入空间法和人口空间法对 A、B 两个地区不同年
' ]; J$ {* r! Q' s# Z$ l份数据进行研究。改进的收入空间法得到 A 地区两年份的中等收入范围分别是6 O2 C( o3 M6 {* f
[3500,9188.4]和[4803.1,12977],中等收入人口比例分别为 55.45%和 55.60%,基尼系数分别为 0.3113、0.3153,收入不平等程度稍有加重;B 地区两年份的中$ C; X! ?4 M( v: z' Q# A8 v
等收入范围分别是[10708,23169]和[14088,30369],中等收入人口比例分别为, Q5 q+ S8 K- x! I+ k- ?( [. @( _
59.87%和 58.09%,基尼系数分别为 0.2553、0.2371,收入两极分化情况有所缓
4 W8 G1 U3 j+ f9 `/ B! L解。横向比较发现,A 地区中等收入人口比例低于 B 地区,收入不平等程度较高,
! ^( a( ~) ]& s2 p4 K. Y; ?两极分化相对较重。改进的人口空间法得到 A 地区两年份的中等收入状态分别为5 N/ j2 U- p/ r5 S' y2 H" ~" I
0.6264、0.6281, B 地区两年份的中等收入人口状态分别为 0.6083、0.6326。
/ {" W& ^6 a' D& S" |: W- M对于问题四,分析中等收入人群的特征,提出中等收入人群的定义,在此基! L: E1 o w, G3 z. c
础上构建了中等人口收入效用指数模型,通过界定效用指数区间来界定中等收入
9 k- _) q; ~5 C人口,在充分考虑时空差异的基础上,克服了传统方法研究中等收入人口的缺陷。: l2 s* l! X6 y/ x, h& T& ~
最后,对全文进行总结,得出中等收入定位和人口度量模型的结论,并提出# ^& ^2 |8 r* u7 ?# e
相关的政策建议。 4 A2 U0 d! \ `; ~' \
. K- R1 y0 F; T
& u, X& ^( J7 x) Q2 u5 A! g |
zan
|