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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学
    & E9 W$ ?# J2 s+ s# i, e# ~
    ! ]7 ]) `& t$ s& o1 I; W* J  I& K" E

    . [8 Z8 g8 ]" q4 F% g本文主要研究空气污染中的4 `6 K' Z7 v2 Y9 `) m$ |
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM101 `1 c% c0 Q  k0 T8 \; k2 F" Y1 w1 |% r
    建立一维的反应扩散方程,预测了
    9 M$ i. q/ w8 q$ j( m市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型( r! D, J* I9 g) y: D' t" x
    情形,预测了污染物扩散的范围4 H9 L$ z. L- K, W
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案' c+ n. k; h0 l/ l1 z  f0 E$ D3 \
    检验,结果得到模型是合理的; o" v( ?9 D  H
    问题一主要探讨 PM2.5 与4 o- g  V% }2 P
    先使用相关分析,结果表明,! O% |! D9 N) p, H" Y
    关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
    9 {3 F8 E, g( h4 n% z与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析2 I1 R( w, `% d6 @5 ^, F
    结果得到4 s' |' O# f1 H3 y2 |3 E
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    3 g3 Q1 F0 B3 {4 E. ?' |1 y+ b问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
    8 ~& ^% x" w: b# r通过空气质量分指数时序图和" t: R4 m. j0 B# t2 ]/ W  v
    空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    - b4 ^- L3 D& |; u1 l2 ?9 d2 r峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    5 o9 U2 Q. ^- C  e1 t! n+ q潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    " V  K7 F% s/ E& W3 t$ l. q度较低的区域。接着分区进行污染评估) T4 l" [  @$ u# E# J. R4 a5 q2 C/ d
    相对较优,在该部分有小寨、: u) a3 k' v  H. p
    区或者写字楼,因此污染相对较少
      \# f0 O6 o% ?/ l8 g. t9 U3 U- w心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长! w4 u* f7 p0 p- w: W% ^
    对于第二个子问题,在考虑风力* G% t: @% H- ^' w
    应扩散方程,研究下风向方向的& f5 |2 \0 d2 S9 |7 W
    - 1 -
    # S* @3 w5 @% k6 q. Z参赛密码: ], _- e7 {: j0 Y$ a# D( j
    (由组委会填写) 4 s8 @9 O9 Y1 [$ c6 L+ }
    杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
    : K9 O) ?) p! ~( f+ h空气中 PM2.5 问题的研究  `$ K% p. o6 O. h0 @1 y9 x
    摘 要:( x0 b9 Q' [  a( |8 W, q1 Q( u6 h
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了: I, D3 h" w0 e( {" T4 N3 u+ s
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
    % @. a) V+ F& s6 y预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
    ( R5 W; x9 [) O0 ^; |% V接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
      h" _2 V8 H: _. n预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过( _+ k, |$ L) O( Q- p* v. w
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的7 \4 J5 |8 [9 y+ j8 H9 s
    结果得到模型是合理的。3 y6 m3 n+ |, }! ~: n0 \6 h* Y2 f1 t
    与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系9 q7 F) K# z- c7 y
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关& W0 b0 n% {6 |6 g6 c
    呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.58 q8 b7 r/ I" u: o
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系- I2 o. X2 c+ n' l
    2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +* y0 Z( \0 s, g. F
    的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,) c4 U( p  }/ L
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    3 e/ t/ A( \7 K' Z% |* j; r9 O! G浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
    " Q. X1 N/ [) i* ]4 _8 L个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    : _8 ?+ b; G* m浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5) ]% l% I2 P( q! o; X6 F6 t! @, {
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量' @$ v& g2 X3 P# x8 q$ t6 G
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    6 |# S# n" ^7 D: i; R7 C因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中2 S8 K. I4 @1 l7 z8 z6 P
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点6 R, Q! |6 n0 c# d9 E  `/ ^
    在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    ) d! x% Q: M" G7 p研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规: m' J" k) z, k3 {1 a
    * D7 o, |# {9 s$ H) `
    赛赛. _0 a4 H8 z( R. F6 _' J
    首先使用相关分析探讨了
    ; m4 I8 x" Y/ ^然后通过
    ; {) p3 ~( Z2 y0 g3 c定量与定性分析了西安4 @; u1 {& j- x: t6 g3 d
    PM2.5 扩散的
    " H* \. U3 v- B+ N" C5 ]最后通过9 s# s0 C  o7 J% Z5 [* `
    同时对模型的
    4 a0 D% A; _: h- `' I" i的相关性和关系。首
    ) N- n: j2 E1 @) o9 V& O' l呈正相关,且相- o0 Q2 N# ~0 ]! {7 w
    PM2.5 还会/ b; q7 ^0 P+ X8 A& r
    与其他污染物的关系,
    7 P9 g! i  T7 ]- `" Q129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    ; ^; _/ O; s6 n) \) l# V3 }. @$ q,首先,
    - p0 h( z+ p; U2 lPM2.5 的时  r9 u! i) e+ C! W+ K) g! S
    月份是浓度的高
    / {7 B1 M$ r" J高压开关厂和广运/ X" o3 ?' k5 U" F9 F
    PM2.5 浓
    3 `/ @) m' Y4 I/ ^西安市的东南部的空气质量. }4 e+ ]9 m7 d/ n1 o. s! x
    这些都是生活5 d( a" M) g9 R; E. o
    而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中/ t! t2 P9 q2 T
    这应该是未来治理的重点。
    8 Y+ B4 F% Z( U" J! O$ ]建立一维的反4 ~& V, T4 T# T+ h
    的发生与演变规- 2 -
    ' t+ v3 A' V! K% s律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
    9 e1 S# e$ l0 Y& {/ G( S4 H达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区7 O3 ]3 W  X2 p, u+ I" r
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
    * T, ]9 c, k0 m" H" E+ {/ H心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指; h0 E* F+ t' z
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于" f, I& d/ G4 ?
    中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;# J' P8 O3 ?* U0 N+ b
    在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地' N/ W. E8 k' o
    域,空气质量指数类别为优。; u- |/ K  A- U
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
    - {1 K& ]3 j- a6 K/ PPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
    * x3 o. G- a  I- O10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓2 t) D3 x: @/ g% j2 M
    度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    6 }  i4 m" c* [: F时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重) B1 a; ]4 v7 Q& m
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    * o5 B0 t/ e- H  x: ]. `! I五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    + |' |" O9 ]. y# e3 l+ ^于安全地带。
    ' Z& E- X1 T7 Z% P3 b) s, ]& Q对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个3 p0 z! y) [0 W
    模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真  I% P) R: U, b3 a
    结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
    ) |! T7 e8 F2 N较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边! C  [; k% I% B! p" }
    地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。* z0 g- _; K3 m
    问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    1 Y* R9 F6 D# e; Wmg m/ 降到 35 + p- w. k) N: P# G$ |
    3
    . B0 b8 L& m) v% ]% S: r' s; fmg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
    ) m4 `; Y" V" I- S. A6 e; S最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子2 Q; c8 g/ I7 l5 z2 p: g: v3 N' N
    问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化: E' }. J; r0 {$ }, c' f, X# M
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49   l. j7 O5 q% z: U1 v8 H
    3 9 Q. _, @/ p; K' k! i" K
    mg m/ ,五年需
    : K& d: u0 e# U7 k3 [  C要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出* ?" `4 @3 r' f
    了一份治理空气污染的建议。6 t( u$ [: O5 h

    9 e7 x# C& z$ M. d4 A. O5 r4 r
    / \  R' w& K" m& K" I. f

    D题华南农业大学10564001队.pdf

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