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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学10564001队

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:03 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学

    : _! o6 x; \; k
    5 x* b! A3 c+ \
    + l0 k. p- L6 Y( O  }本文主要研究空气污染中的( [* D, g$ _# K
    PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM10' R' Q" B: ^! {0 O/ |6 X
    建立一维的反应扩散方程,预测了
    3 e  k7 D8 d7 M8 U市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型
    $ K3 S; L# w/ c; w7 _! m情形,预测了污染物扩散的范围6 Y0 y, Z& \- H8 K: b  z
    建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案7 t( f" E2 K) J/ f' k
    检验,结果得到模型是合理的; }6 i0 f7 J) k- M/ ~# l
    问题一主要探讨 PM2.5 与
    : f* R2 U% D0 z' x! v5 E* F先使用相关分析,结果表明,
    * A  N! Q" x4 X5 ]5 z关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关2 s4 j  f. j2 d8 M0 D( j8 i
    与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析4 z( W7 ?0 a; K" d- j# H
    结果得到; e, a( E& f+ D. u8 ?# {% e
    2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    * {2 O9 i/ @9 t问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理: v$ F9 M2 K9 x3 ]- O/ N4 m1 ^
    通过空气质量分指数时序图和
    , y& v  d4 j) V- N  G空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
    ! B( e2 G: x2 N5 C! {0 i峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
    ! D, w" ?  V8 \潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
    0 Q# D; i) C3 @6 x6 F! s1 v度较低的区域。接着分区进行污染评估$ M1 `( u$ g$ H8 b( h" k, ~
    相对较优,在该部分有小寨、( q* i- @, `0 I6 _6 g
    区或者写字楼,因此污染相对较少, F' y) e6 q- Y* [! x! L
    心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长
    8 S) q' `  D" Z对于第二个子问题,在考虑风力
    , k9 X) e( ?7 I8 V应扩散方程,研究下风向方向的) O' o% [3 }5 i+ p
    - 1 -2 R; F" U2 H2 r1 ?0 N  N7 v6 [! C5 m1 V
    参赛密码1 N8 l# d3 R- E# I  n
    (由组委会填写)
    1 b. a1 M- ^( `杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛+ r& l" ]) C" E2 w5 N
    空气中 PM2.5 问题的研究+ F9 l4 n+ H( D, h' J3 @9 F4 v  i
    摘 要:' R3 h( x& J) F6 K2 k0 @: a' L
    本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了& }& C1 c, {4 V2 {
    PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过& e% r( Z1 D& C& C, v. b; \
    预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安/ ?  q& b- L! I& K& l6 |6 H7 {! x
    接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
    6 c# \% d' n# s  z+ q; V预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过6 Z) u& ^1 }3 v! m& v4 ?2 ]* {
    得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的
      Y8 {, k; D: r. V# T9 Q结果得到模型是合理的。
    ) e6 R0 K( ?4 K4 n  X7 ^, y# c2 X与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系- E! A* T$ J( Q+ u
    ,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关
    ( {& S5 ^  J3 s! s& l呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.5# F! ~; `$ O: j
    使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系  h3 ~/ ?7 ~4 D# e+ a4 [% c6 f
    2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
    ( G$ g& ]. ?5 m/ `* V1 [的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,- Q  f# ^$ P6 o2 R" L: o% L1 N
    空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
    & J# |, \$ J) I& d" x0 Z& Y浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
      `8 K& f& Q6 p/ Z. E个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
    , i: Z* G: D; X# F9 _浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5- X8 v' I* V8 V; q
    接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量" L/ j# o3 E' Q" p6 T1 b% H, b5 r
    、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
    . ^3 l, |0 @/ j0 |8 g  X+ F因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中5 L% H8 N. v$ t! g* B  b( b
    而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点
    0 a9 j4 R9 r6 V$ [在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
    $ X% n7 _$ s# a4 H' p' U- z, ?研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规
    - U$ o* c5 {* G7 X7 g  M: {9 Z5 n7 O7 w! W6 L- u% d1 Y! }, T
    赛赛
    , P  M% ?: |$ {8 R7 C# |& v首先使用相关分析探讨了
    8 e, c! |8 R; e! _1 ^然后通过6 T9 y6 K  V4 N; A% Q) k, G
    定量与定性分析了西安
    , X6 U3 B7 e% l" S3 f9 f5 KPM2.5 扩散的# x' q  {. E7 [+ c
    最后通过
    & B5 Y; N: o( `" C同时对模型的
    % o2 U, F0 u/ o# b8 z的相关性和关系。首9 y5 E, ], _6 n8 j7 c
    呈正相关,且相
    . o0 u8 k. l" T2 W3 tPM2.5 还会
      o! z0 u% Q0 {: j1 H与其他污染物的关系,
      e# m* \$ |( k! f3 p: [$ c8 t129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
    0 r. B' @  \% H0 G) G,首先,% A' U; A# U8 c- ^! M
    PM2.5 的时: T/ g3 W6 \0 w7 e! O
    月份是浓度的高
    : u; l9 F5 Y1 B, Q& A) A高压开关厂和广运
    4 `* c/ s; a: J7 S6 ?5 rPM2.5 浓
    % `' O( S+ p& `. O& a3 J4 Q- ]西安市的东南部的空气质量
    1 B, S/ T1 v7 B这些都是生活
    # b6 u" g& Z1 z( l而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中- X1 q0 g' N/ X) z* _
    这应该是未来治理的重点。
    % G) y" Q/ A, {建立一维的反# t" Q) ^$ I& k/ O% r# L- D
    的发生与演变规- 2 -
    1 o2 k) e1 `/ }# Q) U1 d5 }律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
    & L# S3 P1 l; L9 i* @+ N" U4 H; @达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区  z- z) A1 G% z/ U9 @
    的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中8 A$ I- r# q9 ^( k
    心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指  m# Z6 b$ \9 C! T  v
    数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于
    ( a! d/ W* W6 b% w+ d! Q7 z中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;
    , ?( c( U& E6 E$ Z( g+ v在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地
    7 `/ r) N8 G2 Y域,空气质量指数类别为优。: t6 r! [) f) K
    对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析. o5 `. ~  O, v: _/ Q; k2 z
    PM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月$ h/ b# E. Q" }
    10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓
    ( g+ ?/ k" B" e( J. a$ t度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
    . u( ^' q% b! `5 R时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重  m& y9 H7 v+ L
    污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
    4 A' s$ I5 q" Q4 J, Z, i7 X五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
    7 e* k  b1 `+ k, o, Q9 T于安全地带。
    3 f; {' \" [" T8 o" ~: O8 N对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个
    6 M) j- n2 O( p' L$ {模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真
    # j" M  J& {2 h9 l! S结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得6 f; P; z4 \# A& B3 a  \7 ?
    较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边
      m$ o! e! Y+ f  z1 Y! \地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。
    0 A2 u: `9 B' H* y: Z& ~$ e* i问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
    ' z; j4 _+ N* J3 smg m/ 降到 35
    2 ?: T& h8 c$ f) J0 U: B5 l3 , {- t% U; a  u% [
    mg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费2 i" x& Y: }, C  D7 r8 t
    最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子
    8 P# l! f3 g4 n问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化2 {8 W' d+ {9 {
    法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 % R$ B3 V. j& B" }$ r
    3
    3 h9 D% n" ~9 ]* m3 P" {; jmg m/ ,五年需/ K$ r: h8 ]2 `& K/ \( ]: I2 L
    要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出
    7 W, I. h  n1 g8 G' A  |了一份治理空气污染的建议。; \: e3 t7 R' x" ?$ q' y  E

    " G+ A: R4 f  W6 k5 i8 p' r; j3 X3 k" w5 T% ]

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