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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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空气中 PM2.5 问题的研究-D题华南农业大学 & E9 W$ ?# J2 s+ s# i, e# ~
! ]7 ]) `& t$ s& o1 I; W* J I& K" E
. [8 Z8 g8 ]" q4 F% g本文主要研究空气污染中的4 `6 K' Z7 v2 Y9 `) m$ |
PM2.5 与 SO2,NO2,CO,PM101 `1 c% c0 Q k0 T8 \; k2 F" Y1 w1 |% r
建立一维的反应扩散方程,预测了
9 M$ i. q/ w8 q$ j( m市的空气污染状况;接着建立高斯烟羽模型( r! D, J* I9 g) y: D' t" x
情形,预测了污染物扩散的范围4 H9 L$ z. L- K, W
建立了规划模型,得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案' c+ n. k; h0 l/ l1 z f0 E$ D3 \
检验,结果得到模型是合理的; o" v( ?9 D H
问题一主要探讨 PM2.5 与4 o- g V% }2 P
先使用相关分析,结果表明,! O% |! D9 N) p, H" Y
关性逐步减弱,PM2.5 与 O3 呈负相关
9 {3 F8 E, g( h4 n% z与季节、降雨有关。然后,使用线性回归方程分析2 I1 R( w, `% d6 @5 ^, F
结果得到4 s' |' O# f1 H3 y2 |3 E
2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +
3 g3 Q1 F0 B3 {4 E. ?' |1 y+ b问题二主要探讨 PM2.5 的扩散规律与应急处理
8 ~& ^% x" w: b# r通过空气质量分指数时序图和" t: R4 m. j0 B# t2 ]/ W v
空分布规律是:PM2.5 浓度随时间的推移呈下降趋势
- b4 ^- L3 D& |; u1 l2 ?9 d2 r峰期,随后转入低谷区,13 个分区的变化趋势一致
5 o9 U2 Q. ^- C e1 t! n+ q潭是 PM2.5 浓度较高的两个区域
" V K7 F% s/ E& W3 t$ l. q度较低的区域。接着分区进行污染评估) T4 l" [ @$ u# E# J. R4 a5 q2 C/ d
相对较优,在该部分有小寨、: u) a3 k' v H. p
区或者写字楼,因此污染相对较少
\# f0 O6 o% ?/ l8 g. t9 U3 U- w心,PM2.5 的浓度较高,而且持续时间也较长! w4 u* f7 p0 p- w: W% ^
对于第二个子问题,在考虑风力* G% t: @% H- ^' w
应扩散方程,研究下风向方向的& f5 |2 \0 d2 S9 |7 W
- 1 -
# S* @3 w5 @% k6 q. Z参赛密码: ], _- e7 {: j0 Y$ a# D( j
(由组委会填写) 4 s8 @9 O9 Y1 [$ c6 L+ }
杯杯全全国国研研究究生生数数学学建建模模竞竞赛赛
: K9 O) ?) p! ~( f+ h空气中 PM2.5 问题的研究 `$ K% p. o6 O. h0 @1 y9 x
摘 要:( x0 b9 Q' [ a( |8 W, q1 Q( u6 h
本文主要研究空气污染中的 PM2.5 扩散问题,首先使用相关分析探讨了: I, D3 h" w0 e( {" T4 N3 u+ s
PM10,O3 的相关性,并建立了回归方程;然后通过
% @. a) V+ F& s6 y预测了 PM2.5 的浓度变化,定量与定性分析了西安
( R5 W; x9 [) O0 ^; |% V接着建立高斯烟羽模型,拟合了持续高浓度 PM2.5
h" _2 V8 H: _. n预测了污染物扩散的范围,得到了重度污染和可能安全的区域;最后通过( _+ k, |$ L) O( Q- p* v. w
得到了经费较为合理而又有效的空气治理方案。同时对模型的7 \4 J5 |8 [9 y+ j8 H9 s
结果得到模型是合理的。3 y6 m3 n+ |, }! ~: n0 \6 h* Y2 f1 t
与 SO2,NO2,CO,PM10,O3 的相关性和关系9 q7 F) K# z- c7 y
,PM2.5 与 PM10,CO,SO2,NO2 呈正相关& W0 b0 n% {6 |6 g6 c
呈负相关,同时通过相关资料,发现了 PM2.58 q8 b7 r/ I" u: o
使用线性回归方程分析 PM2.5 与其他污染物的关系- I2 o. X2 c+ n' l
2 2 2.5 10 129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x = - + + + +* y0 Z( \0 s, g. F
的扩散规律与应急处理。对于第一个子问题,) c4 U( p }/ L
空气质量分指数时序图和 13 个分区的 PM2.5 空间分布图,得到 PM2.5
3 e/ t/ A( \7 K' Z% |* j; r9 O! G浓度随时间的推移呈下降趋势,1 月和 2 月份是浓度的高
" Q. X1 N/ [) i* ]4 _8 L个分区的变化趋势一致,而且,高压开关厂和广运
: _8 ?+ b; G* m浓度较高的两个区域,小寨、高新西区和曲江文化集团是 PM2.5) ]% l% I2 P( q! o; X6 F6 t! @, {
接着分区进行污染评估,结果发现,西安市的东南部的空气质量' @$ v& g2 X3 P# x8 q$ t6 G
、纺织厂、曲江文化集团、兴庆小区,这些都是生活
6 |# S# n" ^7 D: i; R7 C因此污染相对较少;而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中2 S8 K. I4 @1 l7 z8 z6 P
而且持续时间也较长,这应该是未来治理的重点6 R, Q! |6 n0 c# d9 E `/ ^
在考虑风力、气温、压强的自然条件下,建立一维的反
) d! x% Q: M" G7 p研究下风向方向的 PM2.5 扩散规律。得到 PM2.5 的发生与演变规: m' J" k) z, k3 {1 a
)* D7 o, |# {9 s$ H) `
赛赛. _0 a4 H8 z( R. F6 _' J
首先使用相关分析探讨了
; m4 I8 x" Y/ ^然后通过
; {) p3 ~( Z2 y0 g3 c定量与定性分析了西安4 @; u1 {& j- x: t6 g3 d
PM2.5 扩散的
" H* \. U3 v- B+ N" C5 ]最后通过9 s# s0 C o7 J% Z5 [* `
同时对模型的
4 a0 D% A; _: h- `' I" i的相关性和关系。首
) N- n: j2 E1 @) o9 V& O' l呈正相关,且相- o0 Q2 N# ~0 ]! {7 w
PM2.5 还会/ b; q7 ^0 P+ X8 A& r
与其他污染物的关系,
7 P9 g! i T7 ]- `" Q129.7536 0.5845 0.3854 0.5548 2.2064 PM SO NO PM CO y x x x x
; ^; _/ O; s6 n) \) l# V3 }. @$ q,首先,
- p0 h( z+ p; U2 lPM2.5 的时 r9 u! i) e+ C! W+ K) g! S
月份是浓度的高
/ {7 B1 M$ r" J高压开关厂和广运/ X" o3 ?' k5 U" F9 F
PM2.5 浓
3 `/ @) m' Y4 I/ ^西安市的东南部的空气质量. }4 e+ ]9 m7 d/ n1 o. s! x
这些都是生活5 d( a" M) g9 R; E. o
而广运潭和高压开关厂是城市的两大污染中/ t! t2 P9 q2 T
这应该是未来治理的重点。
8 Y+ B4 F% Z( U" J! O$ ]建立一维的反4 ~& V, T4 T# T+ h
的发生与演变规- 2 -
' t+ v3 A' V! K% s律是:在污染源中心的浓度并不是最高,而是在大约 300 米处 PM2.5 的浓度才
9 e1 S# e$ l0 Y& {/ G( S4 H达到最大值,随后开始衰减。通过该模型,可以对西安市的高压开关厂附近地区7 O3 ]3 W X2 p, u+ I" r
的空气质量进行定量与定性分析,结果表明,在下风向方向,距离高压开关厂中
* T, ]9 c, k0 m" H" E+ {/ H心 272 米处浓度达到峰值,在该厂 1 公里之内 PM2.5 的浓度很高,空气质量指; h0 E* F+ t' z
数类别属于重度污染;在该厂约 1 公里到 2 公里的地带,空气质量指数类别属于" f, I& d/ G4 ?
中度污染;在该厂约 2 公里到 3 公里的地带,空气质量指数类别属于轻度污染;# J' P8 O3 ?* U0 N+ b
在该厂约 3 公里到 6 公里的地带,空气质量指数类别属于良;在 6 公里以外的地' N/ W. E8 k' o
域,空气质量指数类别为优。; u- |/ K A- U
对于第三个子问题,在考虑污染源海拔的情况下,使用高斯烟羽模型,分析
- {1 K& ]3 j- a6 K/ PPM2.5 持续高浓度情况下的扩散规律,并对污染扩散进行预测。在 2013 年 2 月
* x3 o. G- a I- O10 日,市人民体育场 PM2.5 的浓度最高,模型的仿真结果表明,在 PM2.5 的浓2 t) D3 x: @/ g% j2 M
度值升高两倍后,西安市中心区几乎都处在重度污染(包括严重污染)的区域,这
6 } i4 m" c* [: F时段几乎没有安全区域。两天后,PM2.5 的浓度得到降低,重度污染(包括严重) B1 a; ]4 v7 Q& m
污染)的区域仅包括市体育场附近的街区,西安市的周边县城已处于安全区域。
* o5 B0 t/ e- H x: ]. `! I五天后,市中心的重度污染区域已经消失,西安市的部分郊区及其外围地带也属
+ |' |" O9 ]. y# e3 l+ ^于安全地带。
' Z& E- X1 T7 Z% P3 b) s, ]& Q对于第四个子问题,通过与现实情况进行比对检验模型的合理性,上述两个3 p0 z! y) [0 W
模型的预测结果和实际较为吻合,说明模型是合理的。根据以上两个模型的仿真 I% P) R: U, b3 a
结果,可以得知 PM2.5 的一般性规律为:在下风向方向,PM2.5 的浓度下降得
) |! T7 e8 F2 N较快,在无持续风向的情况下呈辐射状扩散,若出现持续高浓度的污染物,周边! C [; k% I% B! p" }
地区一般 5 天左右可以将污染物的浓度降至无危害水平。* z0 g- _; K3 m
问题三探讨 PM2.5 的治理方案。子问题一提出了三个使 PM2.5 浓度从 2803
1 Y* R9 F6 D# e; Wmg m/ 降到 35 + p- w. k) N: P# G$ |
3
. B0 b8 L& m) v% ]% S: r' s; fmg m/ 的治理计划:逐步提升空气质量指数级别法,总投入经费
) m4 `; Y" V" I- S. A6 e; S最优化法,等差下降 PM2.5 浓度最优化法,并分析这三种方法的优劣性。在子2 Q; c8 g/ I7 l5 z2 p: g: v3 N' N
问题二中,在考虑经费的约束下,建立优化模型。结果表明,总投入经费最优化: E' }. J; r0 {$ }, c' f, X# M
法所需经费最少,该方案是:每年使 PM2.5 的浓度平均下降 49 l. j7 O5 q% z: U1 v8 H
3 9 Q. _, @/ p; K' k! i" K
mg m/ ,五年需
: K& d: u0 e# U7 k3 [ C要投入总经费为 3.0503 亿元,每年投入经费约 6 千万元。最后给相关部门提出* ?" `4 @3 r' f
了一份治理空气污染的建议。6 t( u$ [: O5 h
9 e7 x# C& z$ M. d4 A. O5 r4 r
/ \ R' w& K" m& K" I. f |
zan
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