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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队
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D/ S- T, V$ y9 S, @ FPM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类8 P8 H3 _8 W5 @2 E; V3 v
健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺% J: L) E2 l) ^+ r
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
( B6 O* F8 r6 p! ?一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计
9 O8 Q T+ F, x算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污% u) y% T# L+ J* ]/ i* @0 u2 b+ t
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
" n# b" v8 j( J0 }4 O与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
3 q9 d9 {$ r9 l1 R建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模; n% S3 S+ a. |" j% G2 F; p
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。. B% R1 i8 L1 p% x: A d e! p+ r' f
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.58 C$ B6 o* E2 J s. g- j4 s# c& Z9 V
的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 20129 ~2 w4 C" v# F; h$ _4 x' E
年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的
; f' n& a6 N, O! }% Y: |9 ?PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节
) O* `; q8 h* B' \9 S: [( _8 Q性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空: z2 Z1 i2 p( Y2 T: a
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。2 i& C+ \0 q6 J
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定
! ^6 w* Y2 l( z4 l量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之 o3 k8 i0 O: Q4 [3 r6 m$ I
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,, I! u5 h/ ], n5 _, W- Y$ a3 I. W
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。+ ?4 f2 ]" F! o) W; |( ]9 U6 b. [
当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度
5 O* c$ h0 T' L C9 e在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
: z# v8 d" N& N1 O8 A+ ]7 |染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓
: \! `" V. v- {0 u5 h度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P
4 l2 d( u, e7 g4 S4 @$ x的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附 % k1 o6 H4 k+ y( w+ b( X! j
件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
% [ T& @. r* `& |7 r给出了重度污染和可能安全区域。$ G3 h, k+ \- V. p' _
为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人7 N% m1 p1 _, C$ `$ d, d
民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,) V4 {* M: k% V- |
并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模. x. u* F* U2 [/ j6 s, P; f) y
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
9 x, Q# d* h8 F! y- O0 ~' H, B了探索。
% D3 I$ f; d7 B! h6 H, @三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
' s5 s- S6 T! H) O后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1
. z- f: z8 H6 {所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,; q. n. h, }: v( t8 `$ W! s
要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指/ L2 i4 t& P2 H5 i0 l) P( u
标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
/ s7 x" D6 g$ ^9 D% `9 f年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
$ M+ ^5 |0 x0 p! S& z% n+ x均治理指标。
! \, n' _/ h0 O! ?6 s采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例
' g" ^* G. l6 H2 Y分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表; V( t9 J8 Q5 B( c! z
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
8 M7 D8 c+ N* z) K( M优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
* R4 p: o, X5 }% K- A+ ^费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
! t1 K2 D0 b+ M5 i# t9 j最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。 9 L3 D( ~& }# ^7 O3 r
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