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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2019-10-8 11:22 |只看该作者 |倒序浏览
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    空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队
    6 f- _% k6 F. V7 H- S( [/ y. ?8 b

    8 J2 q. C- A. ^
    , u0 \8 W5 S  c& q  ^PM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类" G+ x2 U* _, ]. {3 s
    健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    ! A3 k1 V8 ]& ?8 E乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    5 d3 `$ l9 m5 {! @+ I) O( X一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计 2 M1 n! T7 z) g1 p6 I$ Q% g
    算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污
    & p% ?3 u4 m: x$ i染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
      K! ?& m  R6 Z* P& |! w与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    5 ^2 K+ _6 e, u+ e建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
    ; y1 ?/ L: f; c. ]. T" E型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。" z6 _# w# h) C, x' k7 H5 d/ N0 B
    二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.5. Q7 A% v* L4 Q5 X) X3 D* Z0 X
    的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012
    " X4 e# |8 N" M/ Y年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的8 F6 W" [. ?/ E. k5 O: Z
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节4 Y$ S. B2 G) G. U) q& G7 @
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    . ?4 g3 |! [# }, C! i气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。" Z; l8 T# ]3 k$ H! t
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定
    # ]/ V4 q) B, @/ Y9 m3 {7 F# ]9 T# S量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之  X! k0 v3 ~) d5 f  T& E
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型," e! U3 A% r3 z+ E( i
    绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。' m& v& F$ N2 x7 q
    当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度4 _( N' Z# E0 I: \1 R
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
    0 H4 R' I5 y6 K" x- J0 Y染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓. S8 C% ?. Y6 D: ^5 q/ J" w
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P6 S! q9 i- C6 y0 p. [
    的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附   r$ [2 Y* E8 K, A: w
    件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,+ z' e( ?: T' l6 a/ ]1 |
    给出了重度污染和可能安全区域。
    + b7 X& ~" c6 o为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    & {% @5 _# I7 f民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,& w# i1 \1 t' I: W  F
    并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    # S% a  N; Q$ T" R型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行' M9 v! u5 R: L0 s8 F
    了探索。
    9 i5 `, p- L  P三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    9 M0 B* P1 v0 E8 l后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1
      B8 {4 P( |- ^% G所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    ! G! v! J/ B* p4 z' V- q; W4 B5 r要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指
    5 @5 |7 U  C) ~; X标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每* o" _+ k& @+ |7 {) L0 ~/ T! \
    年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平( K3 l# K) |* w* @* O
    均治理指标。# Y+ O2 m  r: Z3 l# S: r
    采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例. ?' s) s) e- F+ T% o$ E. a
    分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表! s( o7 m. j- k' R3 u' d! f
    达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
    9 p6 x3 U0 n* O2 T优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经4 N" P  u1 _2 v) r* S) o* H
    费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。( v) V2 b9 P+ [6 h! K2 [% @3 I
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。 5 b; H6 ^3 z' X5 \8 `

    " L$ l- S, i0 f- `1 B+ U$ }+ {- `* b& m3 W% ^- j; u) k2 Z

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