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空气中 PM2.5 问题的研究 海军工程大学 90038016队 $ d2 I: Z3 C, x! S8 l' T
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% b6 Q) V3 h9 c8 e: R# `PM2.5 是空气质量指数 AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
E6 D. p) u2 K0 ]6 V健康危害极大。由于 PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
6 p- }6 p, B, q# | p. Y% k乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:+ @" N$ [4 `" n- r. @ m
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件 1 中的数据,利用 Pearson 相关分析法计
6 }8 V+ H. k9 Y1 X算 AQI 中 PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及 O3 等 6 个监测分指标的指标值及其污
" h$ U# }! t+ s; s染物含量相互间的相关系数,定量地分析了 6 个指标之间相关性的强弱,发现 PM2.5
' J: } A% k" f( C! m7 @, Q( o与 SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与 O3 呈较弱负相关。在此基础上,
% K/ B2 G8 {$ q9 ^建立了 PM2.5(含量)与其它 5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模6 a w# u. x: G! q0 _( Z' Z7 p: O6 p; M t
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。8 [: J" S6 P1 ]5 `/ j
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件 2 中 SO2、NO2、PM10、PM2.57 |! @" |+ @0 o4 E' \/ h4 k
的 2013 年数据建立了 PM2.5 的 3 元线性回归模型,利用回归方程拟合 2010 年 ~ 2012
9 i# D. ^' @" i* P/ o! O年间缺失的 PM2.5 数据,并以此绘制 2010 年 ~ 2013 年间西安市 13 个区域对应的
2 W+ t' @8 Y8 c! X: JPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现 PM2.5 具有季节
1 P5 D4 K, E* K$ x9 b( s6 L性、区域性的分布特点。同时,计算附件 2 中各区域 2010 年 ~ 2013 年间每个季节空4 H# G& V" T5 i$ o* H
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。# ]3 Z z9 O8 l M1 g8 }$ n
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的 PM2.5 连续点源扩散模型,定! z6 [# U+ ?1 ]/ P" X( A
量地分析了 PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件 2 中的数据对 PM2.5 与湿度之
3 ]' D. b& R" V% u4 z8 M7 Z: p+ p间的相关性进行了定性分析;再提取附件2中的两组数据分别建立其PM2.5扩散模型,: m$ n! d. E0 n6 K& s4 [
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对 PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。3 R5 J& ?1 [+ w Y
当污染源的 PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的 PM2.5 浓度
& W9 Z$ a' ]5 ~& d在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
7 P7 r. X) l- h2 S* h染扩散预测与评估方法:对污染源下风向 处的区域,分析在 时刻该处的 PM2.5 浓/ m4 u$ a7 V: ?8 e0 y" N
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处P
. K( I' ~5 N6 ~3 P的 PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
% v$ L' P( I. Y D9 ^件 2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,- F) A, Q! A" n& @# S. z8 q& q: G8 X
给出了重度污染和可能安全区域。( l" \2 y% V2 u9 C( S9 `
为分析文中扩散模型的合理性,在附件 2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
6 D T) G( d9 v民体育场等 4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立 PM2.5 扩散模型,* O# x- n; G6 Z) O$ {5 L8 {$ b/ j
并对小寨的 PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
* L8 Q2 T7 G( M" o1 D6 K! F3 H型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对 PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行, P. D3 w( J+ H& D! a7 z$ L; v! w. X
了探索。2 v6 V/ c4 P: g8 Z/ G
三、空气质量的控制管理。在分析 PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、" L& q9 v: R4 O9 x
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件 1& ^: f" S' \- \2 d2 @+ N. X, A- H% }
所在地区 PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
% ~; t6 Z: r r要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给 PM2.5 主要来源不同的治理指& U2 X }2 d9 E5 f M
标。针对不同的 PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每* u! [; {0 K! C( ]" q0 p* y7 h; Z
年的治理指标,继而确定该区域 5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平+ ~. }2 R2 t* p, `/ [) O. m- }) D
均治理指标。5 c' X% i2 s1 d. h, ~" K k' ]
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将 PM2.5 治理指标按比例/ w& i% v- f* g, S& p4 S; J
分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与 5 年投入总经费的数学表
* q+ C; p( G" b! k8 R; Y' K达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为 g# l6 U0 i0 D" Q; Z h. x
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
% Q/ O M. E- M' j费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
D6 C6 E5 U7 `# H! ~/ @( O/ J最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
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