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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
3 i9 j4 l5 i. H" k: v- `8 ]: B3 u& c4 a4 e s
: r6 T; N- P h( K6 r C! T本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居( y7 _$ K/ e# H: I! k, [ v
民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来
$ D( P* W) Y8 F' [趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费
) Q1 J, }1 F9 C, K2 J1 c率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。1 X6 m# P$ E7 _6 F- I
模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保* Y \" }$ K/ G+ B' F& d$ S6 A
险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城- ?( H( J9 c2 f1 b8 A: s# }
镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具 e0 R1 ` |3 ~; Q( t+ l& y& J
有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和5 i! p9 x$ }; O4 q
中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。
; r& P T) S v% `% R3 K4 l, A模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基0 F1 a6 {" K5 x' E& p% w% C2 `
于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值
1 Z$ x# @, _" M8 L/ f, P, {和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老! q) `& E8 G1 O7 t" K
金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年,
' m5 P* W4 O8 j5 [为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了
; l! j8 l8 g5 s. Q) W问题二。
# m( V7 w4 `$ d' y3 B模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分
0 I. P6 Y( i7 s# a2 K- v析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,
5 i4 Q) _1 n( D) z3 ^+ K4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的
8 {4 l3 S6 y- d$ W替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三2 A) V5 _* {! Q3 m. `# a, d8 g
的第一部分。
( I. t" t9 P; K( E$ F模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,
9 R: c6 T, x3 Z) Z- |' h仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下
5 e( a8 J) D7 z' e J5 a& s降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
F D% n8 o7 t% h f+ e软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在
2 F: J0 q, m+ n5 @4 N矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。
& p: V8 W+ M- Z3 w: m2 D. w m模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的, L* `4 e# I( `9 M7 T1 I" o
含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次* h1 D0 [5 m) v- j! w8 v
回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三3 a- k+ v N3 d# V- C
中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真4 g. M, U# \; g6 l* @ c
模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别
% ~* l# b. e% {0 p为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了
t w p9 ]( ~问题四。
9 k2 g/ T J. L: d$ V$ }( Z最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。
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