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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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中国城乡居民养老制度可持续性的精算研究 南京财经大学 103271026
/ H: W$ e! o% C1 K# A6 R7 D# [8 @) n' }$ {3 r, G. M
0 E( [& G5 ~9 g. w% E本文针对中国养老保险基金问题,基于当前养老保险体制,建立中国城乡居
7 R7 Q1 C r, `2 ]! B! M* Z民养老保险基金收支模型,对养老金缺口进行定量研究,并预测养老金缺口未来
) H2 u$ _. u: Y7 c. j趋势,通过计算机仿真手段,测算了保证养老保险体系可持续性的替代率和缴费" q2 M5 R& k. K" }" X' J% |
率的最优区间,以及预测了相关政策措施的效果。
, C! D9 A* a8 s V8 l模型Ⅰ——中国城乡居民养老金收入-支出精算模型 依据中国现行养老保
9 B2 {( \8 O/ l/ y4 |险制度,在合理的假设下,分多个层次(基本养老金和企业年金)、多个角度(城
/ e( R7 x8 z3 t4 K. [2 H2 r镇和农村),并考虑到新政策下“老人”、“中人”、“新人”的不同情况,构建具
J& k0 O% _6 c. B9 y& `有“多缴多得,长缴多得”特征的中国城乡居民养老金收入精算模型(2.12)和, Y7 Y6 ~/ s9 |0 z+ o l+ p
中国城乡居民养老金收入精算模型(2.28),从而解决了问题一。% ]* ?$ n& x8 }5 u% i/ v
模型Ⅱ——养老金缺口预测模型 依据养老金缺口形成原因和现实情况,基! z: y5 k/ ]8 U5 J% k; E" p x; b, p
于修正后的模型Ⅰ,采用改进的 logistic 人口预测模型对参保在职人口的预测值0 a2 p% D# Y6 b6 W* c7 q# [+ `
和相应数据,建立养老金缺口预测模型(3.3),预测出 2013 年至 2035 年的养老
: q, f6 B% r- G/ \: V' r/ t! Z金缺口值(结果见表 3.1),以及目标期间内养老金缺口的最大值发生在 2030 年, $ h5 [+ y% M1 B5 |2 o/ W, S
为 40.25 万亿元,并对预测结果的合理性进行分析;根据十八大提出的收入倍增计划,将原模型中工资增长率调整为 7.06%,建立改进模型(3.5),从而解决了# Y4 g8 {9 M. v ]) _1 U
问题二。4 g+ \- q- {' X% m
模型Ⅲ——替代率、缴费率系统仿真模型 首先对各国养老保险模式进行分+ F' `6 [7 w; E9 S3 U0 f% L
析评价(结果见表 4.1,表 4.2);其次,建立替代率和缴费率的系统仿真模型(4.1,
: P. o+ I3 m. \4.4, 4.7),通过计算机仿真,运用 R 软件,得出保证我国养老保险体系可持续的
8 ?1 N9 e3 X# v- a, Q* B2 r( v替代率、缴费率最优区间分别为[0.410,0.712]和[0.258,0.292],从而解决了问题三- s$ U# H! P; b8 H2 Q
的第一部分。) g5 D6 H+ m( N6 U, w- T$ B# k
模型Ⅳ——政策仿真评价模型 在模型Ⅲ基础上,通过改变相应政策变量,
/ Z5 w6 f, m4 C+ [仿真预测了“推迟退休年龄”、“增加养老金计发年数”、“提高企业缴费率”、“下+ g [; d- Q. _+ @: c& W/ m1 o
降养老金替代率”四项政策的效果(结果见表 4.4),通过计算机仿真,运用 R
2 [# U* w9 q) U& g3 B& b软件,得出该四项政策均使养老金缺口有所减小,因此可以采用这些政策实现在
3 A7 I& y4 {+ x; a7 G矛盾最尖锐前过渡期的平稳过渡,从而解决了问题三的第二部分。 ]8 M6 y; W1 _# q* R! V8 F
模型Ⅴ——基于可调节变量的替代率、缴费率仿真模型 依据可调节变量的8 g. L- s, h2 X9 C- p& V
含义及其效用,选择制度内抚养比为替代率和缴费率的可调节变量,并运用层次
C1 @* Y7 p- m, N回归技术,对可调节变量进行检验;将制度内抚养比作为可调节变量加入问题三
+ |5 p D! u/ k) E' N/ K; O" A. K中的替代率、缴费率系统仿真模型,建立基于可调节变量的替代率、缴费率仿真/ J1 w2 r# x4 E# Y2 n5 Y% H6 b7 E
模型(5.9, 5.11, 5.12),再次进行系统仿真,得到替代率、缴费率最优区间分别8 ^. c/ Q7 G, O
为[0.341,0.750]和[0.229,0.249],并对结果的合理性进行了检验分析,从而解决了0 r, X$ X: Q2 [
问题四。
1 X, t8 o9 |& y5 s1 G最后,本文对模型的优缺点进行了评价与改进,并进行了推广。7 d- B' T: l. F4 o4 c
& J/ J: v( D& u( H# W% d8 k9 V: @1 `0 F1 U
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