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中等收入定位与人口度量模型研究 国防科学技术大学 90002118队

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2019-10-8 11:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    中等收入定位与人口度量模型研究 国防科学技术大学 90002118队

    - o: M, q/ B) }( `, f- v0 ?2 V  G# e: x# H$ f5 l& p( j

    % n) f4 d- G) A. i- {0 `! u% j- B监控收入分配格局的变化是经济社会发展的重要课题,其中中等收入人口) I; Q* \6 i9 I# n' V2 g3 ]* H. r
    比重是反映收入分配格局的重要指标。因此,对中等收入定位与人口度量方法$ v, ~* p* J4 P8 a" q
    的研究具有重要意义。本文针对中等收入定位与人口度量问题进行建模和求解;* V, y0 _) k: E4 h
    提出了满足洛伦兹曲线特征的新的洛伦兹曲线模型,基于两极分化指标改进了9 C# ^/ H( S. s0 l) v
    人口空间法,最后建立了一个新的中等收入人口界定模型。
    8 t2 b, ^1 v3 M# Q  C7 H! C- ?首先,本文在经典洛伦兹曲线模型的基础上,构造了新的六参数洛伦兹曲/ ]+ {6 o( }' ?& M/ Y
    线模型,并证明了其满足洛伦兹曲线特征,反映经济规律。在与 10 个已有模型
    / y; a, U7 D1 Q的拟合精度比较中,其综合得分排在第 2 位。( M4 ]. R8 `6 a- n1 @. d" S" I4 N, D
    接着,本文对传统的收入空间法与人口空间法进行了改进。对于收入空间7 B4 w+ }& N, I* s4 {) x
    法,本文提出了基于比例的界定方法与基于统计指标的界定方法,并分析了这( m/ b$ v8 U8 g# Y
    两种改进方法的优缺点,进而提出了一种综合的收入空间界定方法。对于人口/ p* a# o+ T7 c+ l. s4 T
    空间法,本文根据两极分化程度越严重则中等收入人口越小这一经济直观,分/ c" A' T7 I  }: L2 g
    析了两极分化程度与中等收入人口规模之间的定量关系,提出了一种基于两极0 u+ V. V9 A# O) ?. i' m
    分化指标的改进人口空间法。/ R6 f7 q0 Q" t6 x7 m6 x8 S0 C/ a
    在前两步的基础上,本文对 A、B 两个地区前后两年的收入分配情况进行
    ) t3 A: ], R/ n' n了定性、定量分析,发现 A 地区中等收入人口比重在减少,收入比重也在减少;
    0 V# a1 U: ]6 V! h9 [而 B 地区的中等收入人口比重与收入比重均在增加。B 地区相较 A 地区的经济
    9 ^+ H, [; w0 Z: o发展情况更为成熟、稳定。0 n4 [. m; }* S4 C
    最后,本文分析了大多数中等收入界定方法普遍存在着的“伪中等收入问& U5 t: Z2 f+ z8 |  a
    题”,提出了一个新的考虑到个人生活质量的中等收入人口界定模型。该模型综合考虑个人收入水平中等化评价指数 Z 和个人生活质量评价指数 H 对中等收入8 I4 K8 o* R2 P5 c# }1 X  ~% T% G
    人口界定的影响,提出个人中等收入吻合度指数 R 来度量个人与中等收入人口
    " L- u9 b! H' D* q+ v特征的吻合程度,然后根据该指数的值来界定是否属于中等收入人口范畴。 2 B' ^) s0 R) @- M2 x4 x3 l

    6 o; D; `$ Y2 K7 p/ X/ W* e' W1 _% R# J' K/ E5 D

    E题国防科学技术大学90002118队(1).pdf

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