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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划, H( {# g7 n6 Q

    ! V  a8 g- n  u1 T: |- ?3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数
    ) r0 Q$ K: ^! M$ A* z" j一般形式:

    1.png ' Y; N+ b0 g) ~# j
    与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
      k5 _3 @4 {. I; w- [& U5 _' o9 Vmatlab标准型:
    ) Q  S" o4 B. H5 D# L4 H
    4 @8 x4 d, L- e. P6 k; X 2.png
    & R; g, u- f% k/ ~& d2 g0 _- w) F
    3.png & g: j  T4 B( I' I) g. G3 ]
    / @4 q" a* j1 d
    3.2 无约束问题

    符号解

    . g- I, |, E( O9 f4 x9 M
    4.png
    , K: [6 |% m, D6 X8 \; f
    0 l2 t% V  N! |; G+ a% D' ] 5.png 2 \4 h0 u# x) Z" g$ j
    . {) x6 G# x0 l+ C, H
    6.png , N9 U2 {% H( g" n4 s1 ~8 B( s! T6 k- X
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划
      + }1 z6 p; d. Y, [+ A定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性: b! M" w1 @* o) E# z
      matlab标准型:5 w1 r, q& k$ P" y) T7 J( o6 I  L* w
    7.png
    / e; u2 r5 h# p3 k# x 8.png ; {- X7 i, h0 [  u& [2 [* \4 l5 [
    9.png
    * p8 E- p) Z" `. j4 F# a* n
    ! s* {! s& h! f" a 10.png
    6 k8 y2 ?5 _; ]) B5 F# M9 N4 s; j 11.png   T9 h" a. l% ?2 ~: J" V* U9 U3 y
    & R$ g( n9 p' }' w- ^: X1 ^
    12.png
    ( W: t, [7 `& M! v% M, H, F 13.png * P: l& H4 D8 O- c: P5 x

    5 R$ j0 f7 o* A; I* f' o
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解+ M% e0 b! i9 Z
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:

    " Q! m8 Y) A. j( c
    14.png 4 v) c; ^0 ^1 `+ W3 f
    15.png
    3 @, ?& a, Q# u2 c0 a, @) V1 ?1 b" ^/ S3 q3 |+ |/ P( p
    . s- f( Y; l# M9 Z
    1 A  X" v% h, u- J2 K$ Y

    - c# g% I/ u3 R( f, h, r
    zan
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