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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划
    9 W/ w1 T( N# Z8 G  M- ]
    6 y1 z% n' @. s. C( h: ^3 q6 {0 s3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数
    5 s$ M  w5 k# `- G一般形式:

    1.png
    " r! q! U# K% `  e3 y$ S$ r: @' G与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    ) c1 A9 `! G5 k! o! f% ?. ~matlab标准型:
    & _/ m2 }, w! j% H) B2 J1 k
    - |9 a% b' c! H( |0 F, B! X 2.png - g  i5 m1 k' Z% L

    3 [. V: \. a! ]# U8 ] 3.png 3 N/ R; R4 F! @0 B9 ^8 c

    # c% W/ h$ q6 W3 G% i" h3.2 无约束问题

    符号解


    , m/ W+ S. u4 M! J. x5 k 4.png
    9 E: ?. h9 m" R5 z6 @9 v' ?/ ^6 [+ A
    5.png
    ) ^& |' l  H2 {: P
    3 e$ n- ]! l" d9 ~ 6.png
    * c9 G/ D/ n, h) h3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划
      - `7 l  e/ u# A定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      $ b6 Z" _7 q3 k+ Dmatlab标准型:
      9 z7 B- g# g- H
    7.png ; ]0 o/ a5 S# W, A3 [
    8.png
    ( N5 b& Q: o0 u" y/ l( N( Z 9.png 0 _/ T0 v8 \5 D0 e+ z% m4 v$ l: t% M* q

    9 U+ f. g/ A; j% u+ V 10.png . k- N" q: d* T+ K0 `4 [* v
    11.png
    3 V: L2 z5 l. m- f$ B+ k* n8 P6 k7 F
    12.png 5 `5 A' {0 a9 J7 }. b/ f: }
    13.png 5 M- b0 B" w2 k& R4 v
    ( F) i1 [" D) S8 k/ V
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解0 z( a2 x9 u$ w* a* z3 e( J+ }9 L
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:


    ; C6 D% m9 C" Q4 s4 b 14.png   s) H( `5 O/ |8 }# _6 _# t
    15.png
    % t$ Q+ @# b& e8 S. t' q" l6 Y
    3 E5 \" i! _- F! S' M7 I# P2 l! [) {* ^' t
    * a1 ~$ P6 `) x. E
    ) e3 B5 X; h* Q$ o
    zan
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