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数学建模竞赛基础知识

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-3-17 16:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模竞赛基础知识4 U- S1 e; \" }. x( y6 n
    国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。4 k: f2 s7 W/ q7 p* l- z' N  J
    7 c: w! v* V. `- ^! \8 A
    美赛可分为两种:
    + a0 J6 M( [/ n& E
    & I* a: \- |; Z* y" t3 z  UThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题
    + P7 ?! Y: i3 ~" \  x5 J( r* }6 H5 B, v& t* P$ B  [2 g/ b
    The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。+ ?) v8 R  \* A1 @, H

    " |3 K3 L0 V) I& q  G' F* \8 {ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
    5 N1 Y4 \9 |* o  N+ a8 {1 f: {9 G$ R* p7 P, z# l

    + e/ I8 S+ X8 d! S) F2 G, f+ c; }- u* j: ^; ~' q  ^
    奖项设置0 w/ m/ c  G: g

      s9 K' d) x3 M2 F, NOutstanding Winner 美赛特等奖
    7 _; d# C3 J7 W& C5 k; Z9 h. ^3 B' @, @4 Z
    Finalist 美赛特等奖提名) ~* G1 D9 z- ^) t( c# {
    ' ]0 L8 m! F9 f/ l$ k
    Meritorious Winner 美赛一等奖
    ! u$ o! ~9 E5 k3 l* ?- o
    9 S$ [7 e- ?0 `( ]2 r  j1 e. ZHonorable Mention 美赛二等奖. f5 L  e8 x; R0 D  [

    2 w" ]) n7 [: w" V- G7 SSuccessful Participant 美赛成功参与奖; j' K5 {# U% R( q* Q! d$ U6 w
    & g" z/ U. Y, }$ Q: U, M5 y
    Unsuccessful 不成功没奖
    8 j* X& {/ x1 w% |$ V; H( o* E+ Q3 @* R% L( G9 v/ p
    PS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。; |9 K9 E. X3 |& ~

    5 n- f5 H) ^! n! ~6 N竞赛谋略
    ! w/ U7 G$ |' v6 _
      M- O8 m) L5 y- L/ M( a一、组队篇:' H% }9 L- ?9 U5 }$ \. c6 \% @5 `
    $ i; z% c) B# _2 W7 o
    团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:
    - |) }# J4 B$ c$ z( f. W2 K* _, ?. N
    1 没过得奖但有经验的:这种动力最足3 J( g7 _7 B' k* S6 E' f4 O9 M
    5 L6 h3 o# l+ e( a: U' u, b- G; c4 T
    2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去. B8 E+ R% K6 ?2 F) B6 i
    - d; y% B# \1 D
    3 没经验但想得奖的:大多数7 e% ~* J& a; R& s; \* g' z; p
    8 i# x- R3 t6 E# k$ T0 [" Q
    4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^& p7 p* n; C* `! _8 U- _

    3 M  d3 v6 U7 `3 s8 v这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。  
    : S4 n& F3 m5 \5 A8 I* q6 I& T: T1 X/ ~7 q: C
    高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:
    9 y' s) F8 o% Z7 a( A: z% \3 q) `8 v5 v9 D9 d, G
    · 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;( ]* l" [5 z( p4 Y0 I
    1 \6 |% Z) B' B0 K* T: S
    · 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
    ) Q2 U7 W" V& Z9 F
    0 z6 ~+ F& `2 Q0 e8 W" }· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;
    5 z+ c% X% N9 ^  }# c" D& n( W# v
    7 C( O, q' c9 n6 K· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~8 A; B; k  u8 A! z% z
    , x1 M1 }+ b3 R; L7 V) e& e) }3 f
    总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。& {! ^) X- v' F

    % y: p4 |( @( D0 j$ j二、装备篇:3 C; t. o# ~0 b4 n' i2 [
    6 M% w* e( W% W3 e7 N# n. V
    · 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;
    ; k0 k8 E( J3 C- E7 Q
    8 f& S: i, u4 H% Q· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;
    , l2 V8 ]; M7 _* i$ }, m# N' O
    . v7 Z5 W4 ]; l· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。' n/ j- g# H+ e5 G  J

    ( @1 X: w/ T5 y  F7 ~7 A赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。$ H4 C$ A4 Y7 s# L, m. `: Y* H
    " J( A4 d0 D0 P3 T2 v+ S0 ]0 N
    三、练级篇:
    . F7 j5 v+ z0 u0 ^* [. X# o% l  t, n
    · 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。1 A& S6 ^) v/ Y: @; A

    5 L- y1 w9 n' Y: s/ @学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 - @* G9 X' s3 n& l! x8 C

    ) J5 l  `+ H, ?9 r8 r0 [最后祝读者有所收获!
    , K: d- V8 p% U+ ?# M6 W4 ~原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917, {1 c5 P4 q" |; \/ [6 N( Q
    , H/ h- ^5 W8 U# j/ T- }. v2 B
    2 T% M% _+ b1 h& m
    zan
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