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数学建模竞赛基础知识

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-3-17 16:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    数学建模竞赛基础知识
    5 Y9 A% b( {1 G) f: t1 i国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。
      a: V9 n3 J9 N1 ~) ~. V
    3 R. E9 V5 m$ I- b, a/ o) f, v* A美赛可分为两种:
    ; N" [( X, I3 M3 H0 N- P
    2 E& U7 ~' b  z9 y  nThe Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题
    ! o) o$ R, ?* b; f8 s1 j
    7 ]: A# e1 g% e& ]1 |* CThe Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。
    , a, _8 X$ k4 s: v0 j8 ]; u$ y+ Z; c+ Q; E; }( s, Q" [! d5 K2 R$ n# q
    ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。
    # {" q8 A( v( t: z: S5 \. p$ B9 N- s. H6 Y

    0 b2 V4 `% E, T6 ^8 p' ]) `/ z
    奖项设置
    8 w* y1 z( P% |1 ?4 ^
    9 c3 V, T$ u7 |% ?9 [9 l% y  S4 eOutstanding Winner 美赛特等奖3 S: i; _9 F. m8 s3 f
    ) `1 [* [) b. L# w' m$ y8 \5 v& v
    Finalist 美赛特等奖提名
    ' R6 ^& M9 J, q! e- L& ^+ i7 j; J; f; i
    Meritorious Winner 美赛一等奖5 _/ y% S+ Q* Z6 l- n9 _0 e  B( u
    9 s; j  E! D8 `( m, V  A: i2 [& s6 S/ v
    Honorable Mention 美赛二等奖$ O5 z  X% B6 U
    : g+ W7 i/ w, c3 i3 g9 \. A) l8 V
    Successful Participant 美赛成功参与奖
    $ F8 h, _, ~/ D7 ^8 Z% s/ o2 G4 _( Q5 K# f8 k2 p) n
    Unsuccessful 不成功没奖
    % ^" Z. [; ^+ f6 U8 k) A5 b3 m+ W+ O+ S/ L0 W1 S6 i5 M( L. K/ j
    PS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。
    ) b6 Y/ |9 Y/ G( a' P
      Q5 }; I  x( R- \) O竞赛谋略, @3 Y; B; T5 X) Y& s9 o
    ' Z7 R* h) Z7 Q) m2 r' d  e# E
    一、组队篇:) u3 K* ~# G" C: c/ e
    7 S9 [3 m2 H* O2 @
    团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:
    & B) x+ ^7 @0 d1 l8 o
    3 ~0 Q1 g& T6 n0 E9 S1 没过得奖但有经验的:这种动力最足$ P) F; @0 b3 h& ~3 m1 t
    : }' \- P$ \% X! L* }
    2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去7 W8 ?6 e8 c' R" u$ M7 S

    7 T. L( z. s% F1 v, ~0 |) p2 s9 ^3 没经验但想得奖的:大多数0 {" y% y2 r; |4 ?* S4 L; x
    $ _9 ]. D5 v# L! @  G, w7 x9 |
    4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^0 B$ e8 D" o3 ^7 D2 `& N
    & H) }4 @' Z6 C/ O
    这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。  1 w- p8 n& |( P# G
    & ^& Z' U9 m! y7 w! F
    高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:* S0 v6 w9 b5 J' ^& Z
    ! Y, U0 Y2 V% j  i+ L3 F3 A8 l
    · 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心;
    6 F: M" L4 O& i' T' j/ Y6 b- @2 B2 b7 r5 |" X. `
    · 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;
    0 D7 _( t& R9 \/ R) T% C1 ^7 P' {; o. ^7 n
    · 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍;2 H) {2 b% f3 ^+ e  Q( O

    - Z; `7 V* l1 k% z· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~
      v& p  J# E( e6 G8 o: w" Y2 y9 V( N" F( a: F% h
    总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。) M  r" H7 ~* P9 G7 k+ [

    - J1 O$ B3 L, Q& t/ W二、装备篇:
    & ?/ C5 o1 m2 @3 h! M" F
    # n+ z' e. N3 j: t1 M8 |· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的;
    0 g! a9 T) R5 w, X- N( I2 v$ q6 g/ ^, _& h
    · 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视;% @% x* e9 O- z" v6 D0 h
    9 d( s( @" Z+ e
    · 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。
      |5 `6 H$ {( l! g8 L
    ' I' P6 v0 f( K: ~6 V; D赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。6 c/ @3 I5 ~+ G' }! g. [! U

    : L/ b7 }# D2 t/ w/ ~7 V三、练级篇:
    . `' g3 g: @7 ?- D; G# \. f0 }5 e  i+ ~$ c
    . s. V/ E: O. C· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。
    ; o0 B/ B; Z9 B3 I2 C" Y9 Z# L3 n; S, ?
    学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 : }* M8 k, b& u( A' r: l1 v/ u
    7 S  c% V0 a# s- ]
    最后祝读者有所收获!. y. n& _2 \+ J7 k5 P5 g
    原文链接:https://blog.csdn.net/Hellsinglee_m/article/details/79273917
    - }- D+ G! ]6 F* B% j4 Y# ?4 y! \: K+ w0 f& z: [$ d
    % n, B9 Y9 U$ \4 N1 r
    zan
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