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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年数据分析师课程

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    发表于 2020-4-3 15:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    7 a8 B! L4 ^+ v/ |$ v! x【备忘】研究生数学建模基础知识结构
    5 y- N9 M: K% h! b$ A4 C& a7 U$ b+ ~$ S

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
    2 a* R3 H, o3 M0 [       其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。/ ?( I/ f, B/ @+ s
           再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
    ( r6 l% F. W2 \2 {# v, q6 B       最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。$ s; R/ d- C2 `8 r
           1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. - \- K& m/ v, ?, G
           2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。% ~, `' ?" F5 I' o- h
           3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。" E) D! R6 H9 k" ]0 m
           4)模式识别和图像处理。
    , Z3 V& y* v! X, q8 f' Z2 |& C  Clongbaoer (站内联系TA)
    * a3 A, J" x1 b1 n5 `2 ~6 B好的数学建模网站:2 J0 Q; a. g) E+ _5 X% S
    一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
      J- D1 `  C1 B二、数学中国  http://www.madio.net/
    3 \+ ~: o" b+ z非常好,本人经常在里面转转
    % H' d! h" ~! Y
    . z% l2 i" W" A" X+ g: u' F' x& C! S: n
    科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;5 o$ Q. B8 f9 Z0 ^9 \) N4 x3 M0 {+ d$ S
    数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦" h9 g9 x+ A& M. _1 J: V  |' z( t
    动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的6 L& E6 j: _5 M' R$ @
    团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
    * x$ S$ s7 q# c) n7 i最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案) W8 y4 J) \8 T, E8 b* [& _

    * D. n2 S% L9 O) l
    zan
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