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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-4-3 15:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    ) D" \! R- W. d; ?1 p: H: d$ l$ G【备忘】研究生数学建模基础知识结构
    : ^5 ~0 y  G! g7 H+ Q1 {  B
    8 _- E2 [) w1 O9 H5 J; x% c& e

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。
    $ {1 t3 s! N# m+ s8 o       其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
    3 n. l3 v$ [# p- S  d5 S3 j* X       再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
    ' g# ^% ]6 [, U0 Z( B$ k  o$ M       最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。" w( }2 `# j, Z# |# l+ e$ b6 n
           1)一门编程语言:Matlab、C、C++等.
    7 g4 o! I; Z0 g- f3 i       2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。5 N8 R* Y4 e6 R9 ~4 f
           3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。9 ~) S5 I( q5 f. n
           4)模式识别和图像处理。6 a$ e- n0 A  h8 ^* S
    longbaoer (站内联系TA)$ }6 W8 \9 {. m) p# @3 [
    好的数学建模网站:0 b, Q( j5 H  F8 E. K
    一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
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    非常好,本人经常在里面转转
    ' }" x$ b2 i, T) m9 b
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    / R+ k# Z' D% g2 D! G$ K科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;$ m  o+ P/ o2 O, c, Y) q% y
    数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦) q4 |/ f2 ], e. @; P# c1 E- U
    动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
    6 m% _. ^' A9 H5 ^) @9 T3 n1 h. ~团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!
    ) E4 I' \- z3 Y2 A* q最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案' z$ O' q8 u( z! \$ x  t
    ) ^  [9 @7 h& L, B
    zan
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