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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    群组2019年 数学中国站长建

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    发表于 2020-4-3 15:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    . C8 h. ?3 b" d( z- t3 Q【备忘】研究生数学建模基础知识结构! q* W- A, l9 l: b2 u/ [

    , z* J- Z, ^# B' i4 P9 b

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。& f3 v) N2 s/ F0 |  J9 s9 J+ h  {
           其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。
    ; w' F3 y3 D* T       再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
    ! a7 @8 c8 e6 x( k! w       最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。& ?+ b2 S- j) n
           1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. : i0 C; P0 n( C. g
           2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
    ; Y/ |! V) P8 ~7 I. g9 o4 d       3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
    ( E+ G# k, g- J+ M/ |2 `       4)模式识别和图像处理。$ s/ n+ |4 i7 H" D; O
    longbaoer (站内联系TA)
    7 |& f$ `) R0 g4 y9 l好的数学建模网站:$ f( O( L! ~: r' e
    一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/6 L$ c  q8 V; G# P9 Y/ }
    二、数学中国  http://www.madio.net/: {  I9 [$ C- I
    非常好,本人经常在里面转转1 T' G/ i# @* Q4 }5 C

    9 d5 d- o& d& V" z2 }# q, K
      V* U- Y: N# ^科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;# p) H0 r/ j/ k; q  o1 W3 I3 O
    数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
    . @! M1 d0 k2 f8 }/ a动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的; n  {% S/ z4 @- c% q" j
    团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!7 P* w9 S2 k% s! Y2 u6 A) t
    最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案
    " J% c' Q$ B5 x- K! r. l2 `) p" H. i( t, M% S
    zan
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