7 Q6 e9 q1 ]( I7 B! c【备忘】研究生数学建模基础知识结构- K' G2 Z' J" Q$ r
& Z' |# I& }1 K- |) k H' y引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400 首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。: M* G$ G$ d/ U: s
其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。" a, p# E3 ^2 {. X0 r% R" S
再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
3 }4 I. V8 y Z 最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。! v& a! q- Y) I# ^: h
1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. # c& `# p: S& o# h" K* }, c
2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。# R3 i6 R7 E% ?1 B; e6 t" H
3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。/ D2 o: t/ K8 B: N
4)模式识别和图像处理。* \/ ]% m8 F0 ]1 E* e( g& ]1 h
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& Q1 i( @% ]% I5 t4 p科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
0 B. h2 m. d7 w9 U/ |& [! i h Y7 V; U" }数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
5 U2 t4 G( V0 @0 Q3 ^, E动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
; S- O- n' w5 ^( ] Q团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!+ s' r7 F0 o* e/ {3 r) `
最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案
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