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【备忘】研究生数学建模基础知识结构

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-4-3 15:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    : D3 I: ?* T5 s6 E
    【备忘】研究生数学建模基础知识结构
    ) O6 Z% d: E. s4 Z! N5 R6 E; r$ p$ n. }1 h  e

    引自:http://xn--fiqs8s1vd653bg0f.net/m/user_content.aspx?id=257400

          首先,不要想着获奖。参加竞赛是为了提高自己的能力,锻炼自己。等精神收获很多时,其他的物质奖励就不那么重要啦。其实任何竞赛都是这样。多些脚踏实地,少些功利。2 L- y5 L( n5 r; e
           其次,团结合作和尊敬队友。建模是三个人的竞赛,不是一个人的表演赛。同时不管你的队友水平高低,都要尊敬对方。在一个团结奋进积极的氛围下合作解决问题是非常重要和必要的。# @$ z, W: Z4 s1 ]# A+ t
           再次,合理安排时间和作息。如果一开始就一味地做题,也不休息。最后会非常劳累并且精神状态不佳。该休息还是要好好休息啊。建模只是个比赛,不是打仗。
      n. |$ L% N- Z# t       最后,深刻理解题中每句话甚至每个字的暗含意思。只有真正理解问题了才能提出解决问题的正确方法。同时为了能在竞赛中取得好成绩,了解和学习下面知识是很有必要的。1 N0 u" L0 n3 [$ A, Y0 F
           1)一门编程语言:Matlab、C、C++等. # \/ F! y, Z- z" i  q) H
           2)运筹学:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。2 V' n8 G! O9 W9 @# V7 U1 z3 a
           3)小波分析、神经网络、模糊数学和遗传算法。
    / o/ r* A. A$ R0 g       4)模式识别和图像处理。
    2 B4 J. }4 o" }+ ~2 L2 P: B7 t0 Qlongbaoer (站内联系TA); t# L- a4 Q9 C
    好的数学建模网站:  H$ w0 S* C1 _' T$ V
    一、国防科技大学所开发  http://www.shumo.com/home/
    * R! f" T& e* I3 M4 c# _二、数学中国  http://www.madio.net/# X: Z' |" V) p+ k% v3 }# \" U
    非常好,本人经常在里面转转- a4 ~' c8 e$ @0 q+ D: a* a

    % u0 a4 Y' }9 l2 \4 }5 K( }
    ) ?$ O- d2 i9 y: H3 w1 @/ s$ P科学精神:对于数据的处理要有理有据,算法所起到的效果要清楚,反映的实际意义也 要有对应;
    * P* y/ z% c2 r. h数学意识:数学,并不是堆积,而是质变:靠18世纪的普自然科学思想是肤浅的,要懂得方程反解的重要性,有时候一步一步往下走,能走通,好比小学数学应用题;大多时间是要用解方程的思想,上升到初中水平就行了,凭着对高等数学的了解建立模型,例如逼近啦,微分方程啦,差值啦,拟合了,统计啦
    5 Y: s, k& c& x' |3 C2 t动手能力:无论是形象表示问题模型,还是抽象问题模型,最好画出来;当然计算机工具是不可缺少的,就连Word、excel会了的话都是很有帮助的
    " e1 V1 |: r& b# p/ @9 D* @团队意识:要有主要力量的体现,否则将会方向不明确,浪费时间!* S% y9 e! ~* {1 g
    最后,千万不要以为你的方案就是完美的,要有时间观念,尽快实现模型求解与解释、误差分析与改进点儿的确定,最好空出时间反思模型优劣,以便认识的提高,从而改进方案
    1 b) l( y; D; e/ A- s: ?; l& J' u6 j# e1 W# X. N
    zan
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