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数学建模插值法——三次埃尔米特插值&三次样本插值(笔记)

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杨利霞        

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    发表于 2020-4-3 15:23 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模插值法——三次埃尔米特插值&三次样本插值(笔记)& D7 k; x3 n7 n$ d9 `: I
    # G: j" c: ~9 D" [
    今天学习了插值法的matlab实现。
    1 q+ u! n$ |/ x我们接触过五种基本的插值方法,有拉格朗日插值、牛顿插值、分段线性插值、分段三次Hermite插值和样条插值(三次)。" j8 f: g! z& [: p- K
    7 P! D2 W, ?6 w: U! a
    插值法在数学建模中的应用:数模比赛中,常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而有时候现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这时就需要使用一些数学的方法,“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的值来满足需求,这就是插值的作用。% C; W$ {; `! \' m

    3 ?8 }3 d2 q7 _7 v7 D* R一般来讲,数学建模中主要用到的是 分段三次Hermite插值和三次样条插值
    $ C0 |7 H# ~. O) c而matlab中都有对应的函数(感慨一下:matlab真强大!)
    7 N9 L' R4 j9 K这两种插值的matlab实现也是本文的重点。. D. @0 p& O! I( s% G/ l6 ~0 m7 Q

    * O1 D5 g( m- L$ P+ J接下来先来用数学定义简单解释一下 分段三次Hermite插值和三次样条插值给有需要的人(便于理解)! p: t9 G( e* ^, N* A4 e- C
    1)分段三次Hermite插值2 G! H$ r6 q+ W' O5 q& M' c$ k
    ① 埃尔米特插值多项式:插值多项式要求在插值节点上函数值相等,有的实际问题还要求在节点上的导数值相等,甚至高阶导数值也相等,满足这种要求的插值多项式成为埃尔米特插值多项式。
    3 g3 |) C! O" B% ]1 `(直接使用埃尔米特插值得到的多项式次数较高,也存在龙格现象,因此在实际应用中,往往使用分段三次埃尔米特插值多项式)
    ' J. h9 ]5 Q. h2 l② 分段三次埃尔米特插值:
    & r6 k0 I' h, z 3.png
    ( e" C5 ~& a1 t
    5 A' K( V; a  Q8 N+ E2)三次样条插值函数3 C  V  Z  O" u- ]5 L
    4.png 5 _# z. G7 }: e6 v! v/ h
    其次,再用matlab分别实现两种插值法
    # ?1 _0 E6 V8 S1 |" S6 |这里应用背景是:MathorCup第六届A题 淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理5 f: X2 F# g7 F% e
    这道题中,附件2中COD、溶氧、PH值等数据均是隔两周采样一次,数据量不足以用于建立合理的模型,因此要考虑现有数据进行插值以补充数据。具体附件截图如下:$ U) q! c2 M3 D
    5.png 2 ]6 z: G/ f; y" X) x; v$ G% p* Z
    接下来用matlab进行数据补充实现(注:叶绿素A、B、C以及CA2+、MG+等数据不做插值 )
    $ o8 ^* j4 v$ V7 Y9 _- Y9 r+ R% K' B8 V/ `  d
    这是我写的代码:& q! D: T3 H. E( R7 J4 D
    1、三次埃尔米特插值(spline函数):: V3 \4 s8 ]+ P/ B" s- v' _
    (1)代码部分:0 e0 h* Y0 a0 b4 L$ u
    6.png . M6 _1 W& e* [3 [& v7 Q
    (2)运行结果:' A/ K  v- N$ F! n+ S, e9 k
    7.png
    4 O$ v! a/ q9 h1 ]- y' @! u! n* y) x5 c! ^$ x
    2、三次样条插值# q3 M0 h2 n( g! [
    (1)代码部分(pchip函数):
    3 j( E2 u2 i% `1 _. M7 Z/ K, B; ?
    ; g8 `# {" O% K5 z/ w# S; L 8.png
    $ y& {' n: j/ g5 B0 o6 S(2)运行结果:: M7 G9 |' j# n# z! K+ F! |# |; b
    9.png
    ) o+ |7 v/ M0 @2 P2 C- K! t% M1 E) i' u1 t
    经过两次试验发现,大体上三段埃尔米特插值和三次样条插值插值效果相似,三次样条插值生成的曲线更加平滑。由于我们不知道数据的生成过程,因此这两种插值都可以使用。
    0 W: |# Q% z! I  G  w) M$ K$ S% Y8 Q
    注:以上内容均参考清风老师的数学建模视频讲解6 r- g; E" A4 [% c
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43793141/article/details/105176616! Z+ e2 R+ l1 [6 ^
    . Y! G+ f$ ^+ b, [8 H9 U

    * I- K* Y# q! D$ t
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