数学建模常用模型

杨利霞

* T& r- ^% z3 ?数学建模常用模型数学模型

一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
: X7 G8 F8 M- }. D: E- Z# v. ~
) w+ U( \4 _/ w) D/ Q5 c常用模型如下

" _6 }# B) n0 \+ Bl  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
l   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
& ?. x2 Y4 b( l/ C8 Al  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
l  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
! h! x: J( q: M7 p/ j                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
) s$ L4 t7 f8 p9 `! b! ul  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
l  差分方程：
' C4 R: W9 q# ~, Jl  时间序列：
+ ]) h0 ~: A+ V1 Wl  马氏链：
l  聚类分析 ：
% _8 Z4 E$ o% G0 g* ]$ m6 o/ O6 L: q' hl  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
$ L) ^+ P+ L9 u' L4 a9 t/ el  排队论：
5 C/ v3 G, q1 F, o' U6 r$ j$ Tl  判别分析：
0 z; R- F/ C1 ?% ]; Ll  生存数据分析：
# H! u: X; Z( \! N/ N$ J4 Ul  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
' p% ~7 g/ t  ]4 Nl  预测：灰色预测
! w$ i1 k1 u5 `4 G  I0 `$ J  Hl  系统仿真：蒙特卡洛
1 }$ E7 Q! N1 }8 f0 yl  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
l  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
; K4 a# ^7 ~7 E% H6 b$ ^8 L* Z! ol  数据处理：主成分分析、因子分析
l  解方程：

5 A  S; a8 K# R2 o2 w1 @各种数据处理方法：

a)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。
* s) h  e) [/ k5 g9 z
5 Q, j: _$ D' t# E  S# Db)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。

c)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。

     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......
$ @. g! ^( u$ ^  O: W) g
常用软件：
Lingo Lindo（优化和规划）
1 n, E) ^' H3 C7 [) E# w3 }! {7 h& KMatlab（科学计算）
- P( R* G0 s. ]. s. _' XExcel（绘图、统计）
* l% U: V+ T  h5 VMathType（公式编辑器）
6 K: k# Y- ]7 T, x等
  c4 N! b; E# S, `3 N1 ?+ H. bSPSS


参考链接：

; i% t8 U9 J! x/ Xhttps://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786

- Q( n8 u7 e5 ]https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
/ j0 `% Y1 k4 L9 t. q, p' L原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
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柠檬草lll

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柠檬草lll

发表回复不错的资源
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