- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 563401 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174243
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
4 Y" b) p. a- S+ E数学建模常用模型数学模型" m+ q+ X6 n% n7 z) a
" i0 L" Z% f( I. S, [+ `% S4 J+ z
一般主要分为三大类:优化、预测和评价。其中属优化最重要,队员们应当重视。另外,所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握,还有部分智能算法,如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。. ^( f( d; t# V& A& O% d
4 E p, F1 h/ o( V4 o5 O' n
常用模型如下
- `) n# k2 S! `. m f% D. V
7 O% u9 W% p2 o" {l 规划&优化(lingo):0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、$ _$ _0 s* V5 I4 \7 ^
l 图论:最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
! ?/ E- }; C; j+ g7 rl 插值拟合 :插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
! H+ z/ L6 x: [9 m6 ]l 概率论&数理统计:概率模型、方差分析、回归分析(二次曲线回归,线性回归)、
! d; }1 L2 i, C& o X$ ] 假设检验、分布拟合检验、参数估计+ J! ?2 {( ]" H! ?7 g9 H
l 微分方程:常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析' |( G) i& z4 w1 l( k5 D+ H
l 差分方程:
1 I* o7 W& j/ P2 t+ Y" ^/ Ul 时间序列:! N7 r) I# C9 b8 ^" p
l 马氏链:5 A" F0 z8 _4 A0 i R9 l4 S1 \& O+ V
l 聚类分析 :
! G: l3 b9 Y8 x, F6 d1 g: Ul 智能算法 :神经网络、遗传算法(gatool)、模拟退火2 y0 W1 j& j0 ]+ s P6 p" t
l 排队论:
- p5 i8 z! `+ M5 {$ c0 \l 判别分析:
5 T* Y4 ?5 ~% R) \, G$ |- i' T( jl 生存数据分析:
9 t" p9 i4 }, ~ H8 a* i; [" \l 综合评价:层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
, @% T' u: e! `l 预测:灰色预测
$ ^7 s! p# ?# Bl 系统仿真:蒙特卡洛! S! @7 S2 ~* d; u0 l( f
l 模糊数学:模糊聚类、模糊综合评价; ?! U7 e. n, F8 }
l 图像处理:灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建' @! d H/ `3 K% R: a
l 数据处理:主成分分析、因子分析! W/ V' P; ~ k/ Y6 e$ X2 @
l 解方程:* i+ T- ] K I, L2 T
( z' V* V6 x; ]2 A9 ]9 T3 r( z
各种数据处理方法:4 f O. V# w; V5 a, \' N
, `" T; f' y2 ^5 ~
a) 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式。" x O6 U* i% I8 c# s; Y
( c9 B Z1 P0 _( \2 ~
b) 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据,又称为过程统计方法。 H& K0 s% I0 W D. y( J2 Z9 Q1 Z
) k0 w$ j! a+ W; X+ |2 m: X( u- R9 ec) 多元统计分析(聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析)。) m! R; ~; X. s/ @
9 m4 ]$ g" H; ?/ T: N8 Z; O$ h/ s
还有图形绘制:条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......- X. O/ }/ Z+ E2 q- Y+ U4 |+ L3 P
! _' [, }* X# v2 w. S) _* G常用软件:
7 |6 }% P: r. I0 R+ s; H @ n7 sLingo Lindo(优化和规划)) _& S. I4 U" Z( B+ f
Matlab(科学计算)8 B+ H V: [3 i
Excel(绘图、统计)
7 k# ?# D4 i. G4 ?3 zMathType(公式编辑器)% v2 d3 W) W/ A2 d) W
等# J4 Z/ ^1 n% M8 k5 e
SPSS3 l% t% i; \7 m. P) d' {
! G1 R% K& S4 { q0 x- I) H l9 ~! U. _: v- n2 ~
参考链接:
. i; ~8 R! ?6 F# w2 D4 w& Y9 l: a3 x3 f0 K# ^* V- q3 z
https://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786
3 A+ ?( @+ C5 q x7 d1 ~' D+ Y7 |$ j& D. g1 v D
https://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253; M! g5 X( H. |0 D `. o1 B
原文链接:https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934
3 R. @4 W9 `- J! X* m E. s# X- P+ P U6 E+ m
# b9 X+ G, y- j& J& L |
zan
|