数学建模常用模型

杨利霞

数学建模常用模型数学模型

2 F( V5 P$ V, v1 N) n! l一般主要分为三大类：优化、预测和评价。其中属优化最重要，队员们应当重视。另外，所谓的数学建模十大著名算法应熟练掌握，还有部分智能算法，如神经网络、遗传算法、支持向量机、模拟退火等。
( [, u5 A  q7 Y
常用模型如下
! n1 G8 b4 ~1 A' y
l  规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、
' t1 @' z6 z) A4 \0 el   图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、
. C" G$ {& s7 s/ F& X2 N% Xl  插值拟合 ：插值、线性拟合 、非线性拟合、最小二乘拟合
l  概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、
                                   假设检验、分布拟合检验、参数估计
' q0 B" `( s# {& f/ D6 i" Vl  微分方程：常微分方程、微分方程组、稳定状态、灵敏度分析
0 b0 {; [% H( ll  差分方程：
5 z- O# A) y# e# ul  时间序列：
l  马氏链：
% U4 k: R! x, ~4 B2 Ul  聚类分析 ：
l  智能算法 ：神经网络、遗传算法（gatool）、模拟退火
: ]6 P* u+ O2 y& M, k# Ml  排队论：
2 s4 u: d$ e' N/ ^8 _/ `: `! o  T0 n: D4 Ol  判别分析：
l  生存数据分析：
l  综合评价：层次分析、综合评分法、综合指数法、Topsis法、秩和比法
l  预测：灰色预测
l  系统仿真：蒙特卡洛
l  模糊数学：模糊聚类、模糊综合评价
l  图像处理：灰度化、二值化、滤波、边缘提取、三维重建
l  数据处理：主成分分析、因子分析
l  解方程：

各种数据处理方法：
3 v9 f6 _# U: e1 ~' f- @
a)  回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,…,n，确定函数的表达式。

5 n$ C9 o7 n- L7 d5 V& o5 Jb)  时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。
4 p$ l, h% H. S7 d
& ?4 N" [1 C) ?3 s3 _6 n6 J+ Bc)  多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。
7 ^7 |; j! t, g* r
1 H& G" [+ j: `- M     还有图形绘制：条形图、折线图、散点图、饼图、频率分布直方图......
- \$ [4 I3 d8 {1 p
) e9 |) i$ P3 F; c# `( v常用软件：
- @: \- U* g$ {' N5 g  ZLingo Lindo（优化和规划）
Matlab（科学计算）
Excel（绘图、统计）
MathType（公式编辑器）
等
! w+ L% @. S- ?( {8 B* X1 J. H# i& OSPSS

4 O4 w) I" S3 t
参考链接：

  t  d2 I5 q0 y( F1 Mhttps://blog.csdn.net/hello_leiyuanyi/article/details/81235786

& l  G$ O/ n9 F! [& n5 Ahttps://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7076253
9 j9 a8 |; z6 E" }2 c; L原文链接：https://blog.csdn.net/mwz1tn/article/details/88907934

柠檬草lll

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柠檬草lll

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