在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 564720 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 174639 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
签到天数: 17 天
[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
网络挑战赛参赛者
自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
北京时间2019年1月29号上午9时,数模美赛结束。美赛结束已经10多天了,我在这次竞赛中负责建模和编程,趁现在记忆还比较清晰,写下这篇博客记录第一次参加数学建模美赛的经历。 * \) [! T3 K8 Q: [" c* J
7 H* W7 m0 L5 F& U! i$ r+ P3 y( f 补更:2019年4月20日公布成绩,笔者最终获得了美赛一等奖
" W( ~9 f" x5 }8 S9 {7 t * }* r; ~) P6 d0 o! n- W |) g
目录 s; t3 ^* Y+ V+ H# ^
1、基本情况3 F1 p# G! O/ g
6 t4 Q/ D8 r6 D$ x! | 2、选题 . v# A" e$ S- w( g8 `
5 [% _ |9 H9 C5 q" m% z
3、分工合作/ Z* t* f# g$ q4 t- l8 W
. H" [8 k, Z! V1 S }
4、论文写作
: D# x9 ?0 O# h7 U! M6 D r 5、建模- e5 {5 S+ }9 o5 O# O
4 V+ `! L3 L# b7 p6 }9 y 6、编程
8 A$ E$ J7 k2 v2 q3 e. a8 I 7、入门资源. }# L+ s; z8 L6 e, o
& j8 R0 [" s7 m# {. F9 `0 v
4 ?9 ?6 h5 \* }5 G! i0 B7 q
1、基本情况
* N* I. `/ w5 o: @5 q6 Y4 l4 t; U 2019年美赛时间:北京时间2019年1月25日上午6点---1月29日上午9点,每年的数模美赛一般都是寒假期间。在美赛期间,每天7点起床,晚上11点多睡觉,不睡午觉,最后一个晚上是通宵的。
1 t. C- [- z/ h* J t$ I& p
: r, j% W9 n# z3 E* M 成绩公布时间:2019年4月30号左右
* L/ _3 r$ i( T9 H2 o$ D; i9 R 9 J1 f% ]* L3 m0 ?
队伍:笔者和两位师姐,男女搭配,干活不累。2 K2 e; G" u: C0 i% G
H% H! ?% V, k3 S) K 实力:队长家瑜师姐在2018年数模美赛中夺得了一等奖;观子师姐有参加过数学建模竞赛的经历;笔者:菜鸟一个,在参加本次竞赛之前根本不知数学建模为何物,纯粹是抱师姐大腿。
- n! K5 d3 v3 A2 B# S7 v 3 C* _/ u& j n3 w" L
竞赛地点:某间男生宿舍内,美赛四天时间,与两位漂亮师姐共处一间宿舍,嘻嘻嘻。1 G3 D! X. W' d% t4 S
2、选题
% M# @& }, h# b4 ]) o1 i 美国大学生数学建模竞赛目前分为两种类型,MCM(Mathematical Contest In Modeling)和ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling),两种类型竞赛采用统一标准进行,竞赛题目出来之后,参数队伍通过美赛官网进行选题,一共分为下面6种题型。5 C/ O: U7 ]) m! d) Z; T
- G( O" q& U: O' A) a U
7 p) }# f/ {0 m( ?3 R+ C2 ]6 x / C( e: N5 @; n: ?' S
在上面六种题型里,本人觉得连续型最好做,应该优先选择。连续型题目找数据及相关资料比较容易,编程能力要求不是很高,要写的代码也不是很多,最重要的是,选择该题的队伍也不是很多,不用担心竞争过于激烈的问题。事实上,我觉得数模美赛的选题,不应该等题目发布后才开始选,应该在竞赛开始前的一个月就对美赛的题型进行研究,看一看这六种题型往年的O奖论文,分析一下这六种题型如何建模和编程,找到最适合自己的题型。不同的题型,建立的模型和编程所需要的算法还是有比较大差别的。在美赛开始前就确定自己要做哪类题目,然后多看多研究该类题型的O奖论文,事先有了准备,在美赛中才能做到胸有成竹、游刃有余。
r* D! j$ P: s* Q: l* x3 [ % c& p1 G9 C" P# e$ a Y" {
3、分工合作& n" U: Q+ v" L' Y7 z7 F- h
美赛是3人一支队伍,如何在短短的四天三夜里完成论文、建模和编程这三部分,分工合作很重要。在美赛开始前4个月,我们的计划是每个人负责一部分,即小A负责论文写作,小B负责建模,小C负责编程。但是在美赛过程中,我们发现论文写作的工作量比较大;建模的工作量也很大,要建立的模型有6、7个;编程的工作量相对少很多,比较轻松;所以实际上我们最终的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模和编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分,比如Strengths and Weaknesses、Conclusion and Future Work等。
3 U7 j2 i4 _) X( ~% E % {9 ~& a: S( P7 e7 B
总之,在这次美赛过程中,我最大的体会是,编程这块比较简单轻松,工作量很少,没必要专门分出一个人来负责这块。论文写作和建模这两块工作量比较大。我觉得比较好的分工是:小A负责论文写作,小B负责建模和编程,小C也负责建模编程,小B和小C的工作结束后,就去帮助小A写论文中比较简单和不是很重要的部分。如果可以的话,最好在竞赛前进行一次演习,让队友之间的分工合作磨合得更协调。
9 {! H- U! I" n0 a5 x / a; V0 K* w1 E t8 x
4、论文写作9 t$ k& z* n! k% h% q! r
论文写作在数学建模竞赛中至关重要,因为我们最终提交的就是论文,衡量我们获奖与否的依据是提交论文的质量。笔者在这次竞赛中并不负责论文写作,下面我把我们队长家瑜姐在本次美赛中的论文写作经验奉上:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
: H6 |4 V/ y/ ` |5 x1 l
) F6 }# O6 |6 O z 5、建模& z' A7 j" G# `+ S
笔者在竞赛前以为我只需负责编程部分,所以在建模这块事先并没有接受系统的训练,只是在考前几天看了几篇O奖论文,对建模只有个大概的了解。在美赛过程中,发现建模这块工作量比较大,一个人根本忙不过来,笔者只能仓促上马,临急磨枪,学习建模,协助师姐。下面我把我们队伍的建模体会与大家分享:
, H8 L! k. K: s3 Q5 Q) U
2 B- r p0 v5 j- u/ [9 |4 @3 r
4 p$ k- c$ d. p5 u% l
拿到英文题目后,我们对其进行翻译,然后深入讨论研究题目,我们用红色对题目作了批注和补充,确定了思路和建模的大致框架。: S/ G* Q! y7 e
6 x5 z8 {/ o8 z k! z
/ p0 k2 R5 j' Y2 U 在建模过程中,我觉得搜索资料非常重要。 数学建模,我觉得并不是完全靠自己绞尽脑汁去空想一个模型出来,而是借用已有的模型去修改或补充,使其能为自己所用。比如:在这次竞赛中,龙的生态影响模型构建我就参考了两篇别人数学建模论文中的模型。龙的生态影响模型可以由两个小模型组成,分别是龙对其它生物的影响模型、龙对环境的影响模型。龙对其它生物的影响模型中,龙与其它生物的关系主要是捕食关系,然后我就在百度上搜索有没有数学建模论文是涉及捕食关系的,结果真让我找到了一篇关于狐狸与兔的捕食关系数学建模论文,然后我参考该论文,对其进行修改使其符合龙对其它生物的影响。在龙对环境的影响模型中,我参考了这篇论文:http://www.doc88.com/p-7768622967088.html,学习它是如何使用层次分析法来衡量对生态系统的影响程度。总而言之,我们要善于查找、大量地查找网上是否有符合我们需要的资料。
5 ?$ Q) A9 T8 a
! f- |, v3 |5 E 如果在网上找不到类似的模型怎么办呢?那我们只能靠自己构建模型了。比如:养三条龙需要多少面积?在这个问题中,我找不到类似的模型。我只能退而求其次,寻找一些与其比较密切的研究资料:动物的栖息面积与什么有关等,最终我们找到了动物的种群密度与体重存在一定的关系。这个关系是什么呢?这就需要我们去构造公式。请记住:要大胆地构造公式,只要该公式大致符合常理、曲线趋势符合生活实际即可。请记住:不要想着我们构造的公式能够经得起科学家的检验,不要想着我们构造的公式能像万有引力定律公式那么严密。在短短的四天三夜里,你想创造出经得起世人检验的公式,想成为名垂千古的科学家?想多了!!!请记住:所有数学建模论文构造的模型看起来合情合理即可,不要妄想它们能完完全全应用于生活实际。& q' V2 h( I T4 L+ y6 u( y8 \
. ^5 C# ]3 V3 @, M( H 在建模过程中,常常要查找资料,常用的查找资料的网站:百度、百度文库、知网、维普、谷歌学术等。3 w6 X1 t8 B7 c9 Z0 ]+ g B
! K) ?: x' I! P2 Q 6、编程/ h+ N/ u" a8 b3 A' Y
数学建模使用的编程语言一般是Matlab。本人觉得,在数模美赛A题中,对编程能力的要求不是很高,只需掌握Matlab基本语法体系和数学建模中常用的Matlab算法即可。要掌握的Matlab知识如下:' R3 Q! I* T+ f
% x; ]5 H" a' Z, T, O % U* T- k2 x, e& [
+ K9 Y, T1 H4 K' Y! B; H+ j
注意:
0 j' M; S! n: n7 x 3 F/ z1 v9 M5 Q
(1)在竞赛开始前,最好先准备好Matlab的各种常用算法模板,比如:二、三维作图、层次分析法等。竞赛时,可以直接套用准备好的代码,大大地减少了编程的时间。0 O# a' `$ u6 A4 c# h
8 J4 v8 w% w7 d) D* w (2)二、三维作图在数学建模竞赛中肯定会用到的。为了让贴到论文中的图更漂亮,要学会通过代码来控制图片的大小(通过figure来设置图片大小为320x320或500x500)、设置坐标轴的粗细、字母上下标、线条颜色等细节。二、三维作图的参考链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/article/details/86603943- t6 u6 f& L' U' l
$ g8 z0 m) C+ h; D+ m9 H9 E' E
(3)要有良好的代码风格,不然写出的代码真的有点难看。7 F( g; n% H' m6 S4 S4 U
' C# h1 P) G4 W7 r. e0 Y 7、入门资源
2 @5 }! ~7 Y' S5 i4 G1 F 上面说了那么多,对于还没接触过数学建模的同学来说可能是一脸懵逼。哈哈哈,我贴心地为大家准备了建模、编程、往年O奖论文讲解这三部分的视频教程,相信对大家入门数学建模会有很大的帮助。
, j7 V! K4 N% X! V 8 i0 k* X4 w7 p% S3 K
建模:https://www.icourse163.org/course/cumcm-10016740117 u* W; y/ |' f# F5 K
i4 u# n$ x E7 }) `: Q3 n4 c# E 编程:https://www.bilibili.com/video/av39752280/?p=17 @9 p0 W0 T% s$ F
6 X( S% K2 Y9 Q: r \ 论文写作:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/86692343
+ w1 w8 i4 [# c# u8 Q" H ) |; E) P8 ~) e& [0 \
往年真题视频讲解链接:https://pan.baidu.com/s/130lwterZvM4DbaimCSRQxg 提取码: k9td 9 l* C7 m, z% i3 @3 G4 k% S# n
, B4 R% r% v1 K
本队伍2019年美赛的培训课件、论文、代码:https://github.com/xiexupang/2019MCM-A
9 Z; |: ]/ n; b6 E( M ————————————————
# t+ |( I0 G) y F B2 ` 版权声明:本文为CSDN博主「Smallactive」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
& X- T6 [% |; i Y 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41149269/java/article/details/868819021 Q" |/ O3 k$ X$ e8 T$ Z! L+ |0 }
6 N2 h4 @( z3 b- P3 @5 m9 L
zan