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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    6 M+ t) A! U2 d4 O) x5 x通常我们的传染病模型分为五种:6 S. B! b$ p: H4 {" h( ~7 w
    一、I模型
    9 F0 f4 O! Y' w- r; {2 Z: C这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    / M/ Q+ _! |+ c7 y0 i但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。
    # f4 T% l2 h, T0 d9 [6 i) D  T5 ~1 y( {, L1 F* F
    二、SI模型& b# m5 {: H' E# e. w% B
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    4 T/ A" e4 d+ N% ?' J' E但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。* ?9 g& o6 _# s. F

    / k# c8 n7 w/ z三、SIS模型
    8 W. j/ m9 {, x6 A: ?$ `针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。. H! d( k6 u1 [' ?8 O
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。
    4 V/ h' ]0 W. U; l/ n. p
    ! {4 g6 X9 d! O. O1 a2 D+ ?8 b6 x3 Q四、SIR模型3 i6 i! G1 o5 y1 e1 R/ H
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    6 c3 ?( _/ h2 I5 M这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。$ Q$ i5 h+ L; `

    0 W" E$ z7 H  o* S0 }- J6 Y- h7 Z' S五、SIRE模型
    $ b) V/ {# d7 Q6 ?3 J9 ~4 \上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。2 i/ |6 n( D. v* [5 t
    7 U8 M1 H, E% r1 Z
    总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。6 d& T* x; t, t0 y9 v0 i0 D% F

    " a" F/ g4 B/ L! R' M7 M
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36 5 h7 b8 W& o5 ~8 c# J1 u7 R
    总结的真好,谢谢你。

    . x' N# o  I  R9 W/ o; n其实论坛的版主也发出来了我总结的模型. c4 K, E5 S1 i1 u* S) i/ c
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    2 h# I% d- g8 R5 j+ H请问第四个模型的微分方程是什么啊

    & A! u( ^) m4 T3 V& d2 W* Z9 o其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    ) r6 L% V- m0 D0 G# y/ U& P
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      I4 r" G* P  b9 d; x很棒很棒很棒很棒很棒
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