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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    ' |$ X* ?# Y4 u! i通常我们的传染病模型分为五种:
    ! O3 T. \3 _( }3 f一、I模型0 g: I2 K4 C* ^! f5 K9 r$ ~" |
    这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。+ c; e8 ^! s2 f4 x/ h& Q
    但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。* I5 U6 \: [) B
    3 Y& l+ e9 k; s) [8 y4 l) ?
    二、SI模型
    5 L$ _& @% y. L: x所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    7 F  q$ z1 j& f4 {1 C2 A8 |但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。4 w- m8 @: M0 O
    # @1 A/ H' q. }: q* C: f
    三、SIS模型
    . W2 Q* o: h6 `& U0 e) C( B$ ^针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。
    & L# {  ?; {) c6 H3 f2 \1 [SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。/ G3 V4 U- b, x! y) B7 ~+ p
    ( l2 @# K0 \$ Y/ B  \) H& l
    四、SIR模型: y/ Z% g; H2 p/ K7 j0 x
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    ) G! p" Q7 }8 z& C+ f这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。, A% s- ?% i! w' \

    0 a) u; f$ ~( p" W) Q5 j8 c9 i五、SIRE模型' @* m5 W( [0 M5 [9 a  C. j
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。+ n$ z( y2 W4 r$ d! O- \7 `. z8 h
    7 Y7 H! U3 ^3 ?3 k' R; d3 e. e7 \
    总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。2 n0 Y2 D8 K: A$ W) q/ X$ t! a
    . ^6 a+ ?( R. i5 h3 U3 n
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36   |6 P; d! ]3 |/ v: u
    总结的真好,谢谢你。

    : r* \: h0 p7 K1 P其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    6 l, Y0 r. O- S0 h, `$ ?  [* T
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    , l8 u+ G- U- F  y4 X7 S  S请问第四个模型的微分方程是什么啊
    ; \; F: j, n/ [6 `& i0 @9 b2 u7 x4 L* X% v
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    ; \7 K9 u4 j1 V% z; L
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    ; l+ R6 v8 {6 T+ |' l2 ?
    很棒很棒很棒很棒很棒$ s: A# v. C+ X) S8 m8 L" x( v8 N
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