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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
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    传染病的五个基本模型

    " J; B, P; e( q5 G/ T通常我们的传染病模型分为五种:! p$ u8 V: S* R7 N7 d# l% T8 {  Q
    一、I模型
    8 c2 ^8 e4 o: j! c; E+ g5 T* c这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。
    - D8 a+ w$ g! O& G. `* L  e; j) n但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。' J* E" f, b9 f( Q

    4 Q, j1 A, o. n二、SI模型2 {1 g" N* Z, _( @
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。7 r% y1 v$ i! n
    但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    - X6 u# f2 S# @) [0 ?/ ]6 ?
    ! t$ ]* v8 J& j. T+ s三、SIS模型
    " ?5 R& Q9 p4 d针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。$ G# L- j0 c( O( f
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。; v+ h- u- Y/ ^$ G
    , I, ?3 w) V4 h& \' G
    四、SIR模型* u! o- ]% p2 t; v( g( f
    有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    8 g) T7 K. s( B这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。0 }8 J: V1 }+ Z
    5 u: [1 w( v4 }: F
    五、SIRE模型" n( J* d2 a! N' j; M: O: p
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。4 ~0 y/ f1 v' s$ o

    ; K; i$ A" M. E2 ~! R- _: r总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。8 p- j9 d6 s( d: B; F- D+ n

    # @( ]* @9 g" I- P( i6 y
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    + _# n! s/ @" O9 h总结的真好,谢谢你。
    2 Z: J0 [( l6 k6 q6 h% f
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型4 e/ E! ?7 o; f. E+ L6 C6 }
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39
    ' X) f' b0 b: D, e# N. |# ]6 B8 D请问第四个模型的微分方程是什么啊
    * P3 ?+ ]3 `+ d9 n3 o
    其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    $ }5 p/ M% b! }9 h: A
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    ) n2 E% [0 {* l- ~! q: ^& q很棒很棒很棒很棒很棒6 }5 v& A8 b: y9 X) c( `
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