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[个人总经验] 传染病模型

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    发表于 2020-4-16 11:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    传染病的五个基本模型

    & j( X8 ]6 H4 d7 }! d通常我们的传染病模型分为五种:
    ! ^7 u& ?% D3 c  Y/ H一、I模型
    ( o4 g6 r' ^  ]* }6 G( }这个模型里只有病人,其中病人每天接触的人数为一个常数。这样解出来病人的变化规律。/ r5 D& B2 f& h
    但是这样解出来病人的增长呈指数形式。如果每天接触超过一个人,那么病人将会实现指数爆炸增长,趋向于无穷大。当病人每天接触不到一个人,那么这个传染病就会趋向于绝灭。这显然不符合实际情况。! J  L9 r6 H+ {5 ?2 f0 h/ G2 |: V+ q
    ) `8 ?' I8 L# H
    二、SI模型3 q8 R: W6 H7 z* E8 a( ^
    所以,针对I模型的缺点,我们引入了SI模型。SI模型分为病人和健康人,病人每天接触的人数占比为一个常数。这样解出来的微分方程可以得出病人和健康人的动态。呈S型曲线上升。
    2 R1 x/ S7 O$ ^$ b# G7 g; E7 \但是这个模型解出来的结果显示:当时间足够长的时候,几乎所有的人都会患病,也就是I的比例趋向于1,这也是不符合实际情况的。
    3 w+ z0 l4 v- l+ H, m
    6 u, k( p: e" e: B三、SIS模型' d8 }5 _: M) I, X
    针对上述模型的缺点,我们引入SIS模型,将人群分为健康人和病人。病人可以感染健康人,病人也可以被治好,但是健康人仍然可以患病。病人每天接触的人数比例和治愈的比例均为常数。) @3 x8 d5 \6 |: ?! L0 h( U
    SIS模型针对的是治愈的患者对该病没有免疫力的情况。- B8 L' C( ?4 `5 F: f" X' }! m; U
    $ Q" n; m+ X! U: h; e
    四、SIR模型
    . y8 \: ^4 A" W2 |2 ^有些病治愈之后,人体的免疫力比较强,不会再患病,或者疾病的致死率较高,死亡的人不会再去感染健康人。所以我们把治愈的人和死亡的人称为“移除者”,用R表示。
    6 [* o/ e  d  ~& w% p6 ]' q这个微分方程组没有解析解,解不出表达式,但是我们可以用差分近似代替导数,得出方程的数值解。
    5 r3 P8 |# G% g+ [2 c  \& j) x6 w4 y! A9 N9 s
    五、SIRE模型  C" @. E+ h7 z6 {. O
    上面四个模型共同的缺点就是:只有患者发病了才会传染,而最后这个模型的特点是加入了潜伏者这一群体。潜伏者和病人一样也会传染,但是没有发病。这个模型就比较复杂了。6 c; z8 g$ N; m5 a
    4 X6 ~9 u+ ~: A* O1 ~
    总结:针对当前的新冠肺炎疫情,用SIRE模型建模是比较合适的。
    ' y) x9 W, F1 k* e6 `2 Q' n8 Q
    4 P3 x; U4 G5 e0 Q) k
    zan
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:36
    . d" k+ R9 ?6 o# [: e0 v, b$ W- w总结的真好,谢谢你。

    ( v# z+ [2 h0 `" E% s其实论坛的版主也发出来了我总结的模型& k% z# V  u# ]
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    FMLXQLJN 发表于 2020-4-17 11:39 2 i7 t2 D! Y8 G+ u# b" N
    请问第四个模型的微分方程是什么啊

    6 X, T- P+ d# U/ J: A& u1 B6 P! w其实论坛的版主也发出来了我总结的模型
    % M/ ^" Z+ H; m- H( L+ p
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    * z6 k) u# T8 V% Y/ d6 Q1 Z4 K8 ^2 u. N) N) ~
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