python4次旋转图片后，多图叠加显示

杨利霞

' n% \+ Z  E0 v/ hpython4次旋转图片后，多图叠加显示
- \5 I& T% J/ W[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

9 o- {" G; w, y/ G
• 想要的效果对比，原图VS显示
• 问题
• 要点
• 代码
  

' S. v$ \( v1 t$ D$ g& z% U# S  Q[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]前天，学设计的女朋友问我，能不能做一个旋转图片后，多图合在一起显示的小玩意，她打算自己做一个简单的ps工具。于是就有了这么个奇怪的玩意。。。。今天整理一下，发个blog
想要的效果对比，原图VS显示
3 y6 ~4 L' Y5 i8 n

. K' ?8 @7 [2 w, T: t2 }; a& Q9 o+ g问题

2 F% a3 k# o+ s( W4 H5 f) B（1）在刚写出来时，在rotate_image()函数中没有加，im = im.convert(‘RGB’)这句话，就会出现有的图正常，但是有的图报错，无法保存，并显示下面这句话
6 C  w6 f% x2 U+ S7 Y! _+ T' i
; B% w  b/ B& m+ Z  R( _这个问题可以在这一篇blog找到解决方法。就是im.read(url)后，再将图片转换为RGB格式（image.convert(‘RGB’)）。这样就可以避免很多因图片导致的问题
- k1 }, l1 P$ U7 o; Q# m6 ?
（2）在matlabplot中，显示图的第一步是创建画布，plt.figure()，然后在画布上添加子图，最后显示整个画布的图像时，并且让子图自适应来显示。而我遇到了这个就是关于self.figure.tight_layout()的警告，见下图。

' }0 i' B& q' C; y4 k" r. L一般在使用plt创建一个画布后，程序本身会有一个自动调整子图尺寸来使用画布的情况，但是因为我是显示图片，所以这个自适应就出问题了。但是还好，只是警告，不是报错，为了方便，忽略就好…(但是我不推荐这种做法，希望有人研究一下，并把解决问题告诉我)
1 x6 _! I3 Y) z为了方便，我直接在一开始加上下面这句，忽略掉。
5 g9 w, _5 B. O' S+ D& x; Jimport warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
. r% o( D5 ~3 F3 u% K# U+ T
( e7 M0 k+ z$ r! @% H/ Q' Z要点
1 S5 O: d# W- f, S
1旋转图像现成的工具很多，一个是cv2提供的，主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现，绕图像的中心旋转。但是它是以坐标轴为基础，绕中心旋转。那么就会出现一个问题，旋转后超出边界的图像缺失，而没有图像覆盖的背景会很突兀。此方法效果见下图：

9 p7 k( g% ~  ~% L
( o8 y9 D# ]- W# M* U$ D
5 Y/ ?' o  N8 h' ~
这不符合我的要求，我希望的当然是连着画布一起旋转，就像ps一样，最后的成片不可能会有画布露出了。

这就有PIL提供的另一种Image.transpose()函数,参数提供90、180、270的旋转功能，并且这是连着画布一起旋转。再看名字transpose,转置，再结合np.transpose()的功能，就可以明白为什么只有这三个角度的操作了。这很符合我的需求。就用它了。此方法效果见下图



* i% O* u2 o7 ~  T3 B
% A: [9 |9 s) l6 K# N  l1 ~( M. N代码#! /usr/bin/env python
, e6 x. ~6 ~' a3 r+ T& [3 r# -*- coding: utf-8 -*-
* [4 {' O5 ?9 n" c* S# ! python3
5 _4 D# E' Q! F+ o% @: i) P
( {: m2 ]' P5 |/ Z6 {* [5 |, timport cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
, T+ j+ P% b; G
$ [  a( r$ N# J$ [def rotate_image(url):
        #旋转图像，并将其保存为4种角度的图片
6 T4 _5 f  }4 u- @    im = Image.open(url,"r")
: |: n/ b( _' g- o+ Y9 o) e    im = im.convert('RGB')  #避免有些图报错
    im.save('image_test/test_0.jpg')
    im_90 = im.transpose(Image.ROTATE_90)
) k2 A( q  m0 l- U. X% ?, y4 I    im_90.save('image_test/test_90.jpg')
    im_180 = im.transpose(Image.ROTATE_180)
- q8 q& y, m$ ~, h: O    im_180.save('image_test/test_180.jpg')
# h5 V" J0 J0 @  b- V    im_270 = im.transpose(Image.ROTATE_270)
- o- G6 G* p% `8 r7 y- H* K    im_270.save('image_test/test_270.jpg')
$ u: v9 B2 C, `9 I8 G3 ~* n+ q9 t
# R' z$ G& I5 z2 b/ K- s' adef plt_merge_img():
        #将保存的四种角度的图片，叠加在同一张画布上
* r1 A4 T: D& Z5 d2 V        #使用plt.figure()创建画布,并用add_axes()来分割区域显示图片
9 k( |+ z! W5 z4 ^+ L        #显示画布，并将其保存为fig_size.png
    img1 = mpimg.imread('image_test/test_0.jpg')
6 F+ v% K& _. b8 G& u, F    img2 = mpimg.imread('image_test/test_90.jpg')
4 u1 E: |8 R/ ?# W4 M+ ^$ L) \    img3 = mpimg.imread('image_test/test_180.jpg')
    img4 = mpimg.imread('image_test/test_270.jpg')
    fig = plt.figure(figsize=(60,59),dpi=96)

#上方的横图
3 [  z5 d' ~6 m4 s" g4 v    ax1 = fig.add_axes([0.30,0.55,0.42,0.28])
    ax1.imshow(img1)
3 X& w$ M  \3 ?% `/ t) R( x    ax1.axis('off')
) O8 W2 w2 f8 N' {
# 右方的竖图
/ ?6 S: ]6 h8 }    ax4 = fig.add_axes([0.67, 0.29, 0.28, 0.42])
    ax4.imshow(img4)
$ }) V+ X9 U- W1 u$ E. c' u    ax4.axis('off')
- z! A+ S. B3 D
& ?5 [) |. n2 |" U# 下方的横图
$ H8 y# L3 `4 v* Q. t9 y; Y    ax3 = fig.add_axes([0.30, 0.18, 0.42, 0.28])
    ax3.imshow(img3)
% L" D& F8 j" k9 U8 i% J& ?  }    ax3.axis('off')
$ @0 ^2 K- _# T) }
#左方的竖图
2 _; e2 k$ A4 b4 ^% v9 q! n    ax2 = fig.add_axes([0.07, 0.29, 0.28, 0.42])
    ax2.imshow(img2)
) T3 @7 C" y/ z( b2 ^: Q6 H    ax2.axis('off')
% C; ?, b) i7 }5 N# f4 y    # 保存为sig_size.png
    plt.savefig("fig_size.png",dpi=96)
" S" s- F4 }% Q( U    plt.show()
( k# P2 a: X3 B
- b- @0 @+ r: [- u. Zdef main():
    url = 'test_1.jpg'
: H6 F$ `  C2 G' c6 _: Y# j    rotate_image(url)
    plt_merge_img()

if __name__ == '__main__':
4 n0 Y0 Y, J7 t& t# c& P8 s    import warnings
    warnings.filterwarnings("ignore")
5 X, ]2 G- t6 d7 Y    main()
  w+ d, }9 E3 r7 Y4 V1 s) D
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