python4次旋转图片后，多图叠加显示

杨利霞

python4次旋转图片后，多图叠加显示
[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• 想要的效果对比，原图VS显示
• 问题
• 要点
• 代码
  4 B. H' [: Q& v' S8 x/ k6 L) K0 n

' d; e2 G, d5 k5 j
[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]前天，学设计的女朋友问我，能不能做一个旋转图片后，多图合在一起显示的小玩意，她打算自己做一个简单的ps工具。于是就有了这么个奇怪的玩意。。。。今天整理一下，发个blog
想要的效果对比，原图VS显示
5 _5 [, ]6 B% ~2 t( r9 u8 t9 m

问题

4 b: |5 q! L4 P0 L/ c（1）在刚写出来时，在rotate_image()函数中没有加，im = im.convert(‘RGB’)这句话，就会出现有的图正常，但是有的图报错，无法保存，并显示下面这句话
. }2 B; B; Y( Q( o5 K+ R9 M
! S6 m: k. }) \% Y% c这个问题可以在这一篇blog找到解决方法。就是im.read(url)后，再将图片转换为RGB格式（image.convert(‘RGB’)）。这样就可以避免很多因图片导致的问题
& y% P: `0 z0 z4 {% ~7 s
) T/ t+ d" S, ?8 i2 t# p（2）在matlabplot中，显示图的第一步是创建画布，plt.figure()，然后在画布上添加子图，最后显示整个画布的图像时，并且让子图自适应来显示。而我遇到了这个就是关于self.figure.tight_layout()的警告，见下图。

' c4 k; c+ X5 H6 O* \  u# t一般在使用plt创建一个画布后，程序本身会有一个自动调整子图尺寸来使用画布的情况，但是因为我是显示图片，所以这个自适应就出问题了。但是还好，只是警告，不是报错，为了方便，忽略就好…(但是我不推荐这种做法，希望有人研究一下，并把解决问题告诉我)
/ r- M- l! t3 A为了方便，我直接在一开始加上下面这句，忽略掉。
import warnings
1 z1 F* c4 Z3 m+ }7 B9 _warnings.filterwarnings("ignore")
3 a. Q0 L# Z1 U! @
要点

! \3 Z2 O5 E4 [1旋转图像现成的工具很多，一个是cv2提供的，主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现，绕图像的中心旋转。但是它是以坐标轴为基础，绕中心旋转。那么就会出现一个问题，旋转后超出边界的图像缺失，而没有图像覆盖的背景会很突兀。此方法效果见下图：



, n! t* ]9 e) V& r- T' A# z
" Q3 l) r. [% U" ]' h2 _* }! m6 S这不符合我的要求，我希望的当然是连着画布一起旋转，就像ps一样，最后的成片不可能会有画布露出了。
5 t* W+ ^: N  w# n& F
这就有PIL提供的另一种Image.transpose()函数,参数提供90、180、270的旋转功能，并且这是连着画布一起旋转。再看名字transpose,转置，再结合np.transpose()的功能，就可以明白为什么只有这三个角度的操作了。这很符合我的需求。就用它了。此方法效果见下图
9 ]+ D4 M: H. I+ G% d

$ i' [! X2 c; p3 G+ _

代码#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
- b. h6 v# B, o/ h# ! python3

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
4 r3 F, w6 T1 J
' M6 a! ?/ ^3 \8 E$ D# y: r# [def rotate_image(url):
9 v* P) F9 U$ [) _3 z        #旋转图像，并将其保存为4种角度的图片
    im = Image.open(url,"r")
    im = im.convert('RGB')  #避免有些图报错
! T+ W% Q# J9 K  J# ?1 [    im.save('image_test/test_0.jpg')
    im_90 = im.transpose(Image.ROTATE_90)
    im_90.save('image_test/test_90.jpg')
- d2 w8 J5 x. [5 |% H1 S/ e  M: d: L    im_180 = im.transpose(Image.ROTATE_180)
    im_180.save('image_test/test_180.jpg')
    im_270 = im.transpose(Image.ROTATE_270)
    im_270.save('image_test/test_270.jpg')
0 ^& x6 G* u2 S9 I, q1 D2 N" _5 `
def plt_merge_img():
        #将保存的四种角度的图片，叠加在同一张画布上
        #使用plt.figure()创建画布,并用add_axes()来分割区域显示图片
        #显示画布，并将其保存为fig_size.png
    img1 = mpimg.imread('image_test/test_0.jpg')
    img2 = mpimg.imread('image_test/test_90.jpg')
" a' D2 L9 L  v+ {$ y9 I7 M4 z& E6 E( `    img3 = mpimg.imread('image_test/test_180.jpg')
    img4 = mpimg.imread('image_test/test_270.jpg')
    fig = plt.figure(figsize=(60,59),dpi=96)
) b4 J7 k: b) n
# O, d: w: G* ?#上方的横图
) U6 H$ f5 N, ]: l# |2 }! {- C    ax1 = fig.add_axes([0.30,0.55,0.42,0.28])
! s: j  d/ |  c* X+ Y4 g# E% B8 s( W    ax1.imshow(img1)
    ax1.axis('off')

( E9 x- K4 O$ D" c; H0 c/ i+ J# 右方的竖图
  n/ F' z. p( m+ k+ Y    ax4 = fig.add_axes([0.67, 0.29, 0.28, 0.42])
    ax4.imshow(img4)
: W5 p0 N8 @( P$ |& U$ h4 m    ax4.axis('off')

- E: ?0 i- q, T* s& i# 下方的横图
9 F' u+ C" q# I1 ?    ax3 = fig.add_axes([0.30, 0.18, 0.42, 0.28])
. n* ~: {, _7 O( d1 y    ax3.imshow(img3)
7 U& a6 W! ?! z9 r8 v    ax3.axis('off')

. ^# J) c; \4 W7 @" S% z* a3 G$ G#左方的竖图
    ax2 = fig.add_axes([0.07, 0.29, 0.28, 0.42])
/ }  o6 P3 T2 h- R    ax2.imshow(img2)
    ax2.axis('off')
! a( b" ^8 ~7 e  k/ Q4 K    # 保存为sig_size.png
    plt.savefig("fig_size.png",dpi=96)
$ w2 g4 R3 @% r/ A/ N9 Q8 Y    plt.show()

def main():
    url = 'test_1.jpg'
    rotate_image(url)
    plt_merge_img()

if __name__ == '__main__':
    import warnings
    warnings.filterwarnings("ignore")
' u! g) w. p4 z6 `9 f8 y5 V  `/ X; M    main()
1 E" }* y) J0 T# B
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1 Q3 ]( w* V7 M8 b0 S版权声明：本文为CSDN博主「你要啥自行车」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
% z/ [/ m, p3 t$ n# J2 P原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42572826/article/details/106033709

7 Y2 P8 U. j3 o
$ I2 m5 S2 C* m3 B5 G0 N. C
* ?$ J4 r# |5 j6 h6 }( f, ^

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