python4次旋转图片后，多图叠加显示

杨利霞

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. A0 i& A, ^4 l" ][color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• 想要的效果对比，原图VS显示
• 问题
• 要点
• 代码
  ( z3 y0 \% D$ Z

: s6 f  g; v# ]8 X
[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]前天，学设计的女朋友问我，能不能做一个旋转图片后，多图合在一起显示的小玩意，她打算自己做一个简单的ps工具。于是就有了这么个奇怪的玩意。。。。今天整理一下，发个blog
想要的效果对比，原图VS显示

% e: h0 d4 F& J1 o5 M8 M) m
问题
  W( [/ z8 v1 i( A$ n! F
) d& J# U6 d* f* w% U3 L" U, A, A; I（1）在刚写出来时，在rotate_image()函数中没有加，im = im.convert(‘RGB’)这句话，就会出现有的图正常，但是有的图报错，无法保存，并显示下面这句话
4 `8 T: g/ X$ \3 Z$ J0 S
这个问题可以在这一篇blog找到解决方法。就是im.read(url)后，再将图片转换为RGB格式（image.convert(‘RGB’)）。这样就可以避免很多因图片导致的问题
2 `$ y' n7 U" u( Y  ^2 x
（2）在matlabplot中，显示图的第一步是创建画布，plt.figure()，然后在画布上添加子图，最后显示整个画布的图像时，并且让子图自适应来显示。而我遇到了这个就是关于self.figure.tight_layout()的警告，见下图。

$ K( Y# X% A. @" Y( J! ^5 ]/ Z5 c0 I一般在使用plt创建一个画布后，程序本身会有一个自动调整子图尺寸来使用画布的情况，但是因为我是显示图片，所以这个自适应就出问题了。但是还好，只是警告，不是报错，为了方便，忽略就好…(但是我不推荐这种做法，希望有人研究一下，并把解决问题告诉我)
为了方便，我直接在一开始加上下面这句，忽略掉。
# O6 S, x* G$ o( Q4 @, `import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

" V% ]% W3 z$ k6 z8 g! s要点
% z( G. V1 v4 T! u8 [' v. N' M6 o
. L! \5 N+ _2 g; C* G# Q8 N5 C( l1旋转图像现成的工具很多，一个是cv2提供的，主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现，绕图像的中心旋转。但是它是以坐标轴为基础，绕中心旋转。那么就会出现一个问题，旋转后超出边界的图像缺失，而没有图像覆盖的背景会很突兀。此方法效果见下图：

; ]8 i; i5 p! x( P  w! d7 X7 s

& [. ^5 H( N6 I, q/ p4 ~
这不符合我的要求，我希望的当然是连着画布一起旋转，就像ps一样，最后的成片不可能会有画布露出了。

- i- L, ?+ E! ?这就有PIL提供的另一种Image.transpose()函数,参数提供90、180、270的旋转功能，并且这是连着画布一起旋转。再看名字transpose,转置，再结合np.transpose()的功能，就可以明白为什么只有这三个角度的操作了。这很符合我的需求。就用它了。此方法效果见下图
1 b7 I) r! _+ ]; g
6 N, O  F, E* ~% I$ K- S
2 G) p/ r4 i  J" V) w
" z- ?2 n6 L& D! j) f
代码#! /usr/bin/env python
7 W/ l7 y, G, l# -*- coding: utf-8 -*-
# ! python3
$ C- r& P+ G6 \3 G$ T/ h8 L
. t# l4 T7 i; w+ |4 f) H) Oimport cv2
$ h$ o, D% o9 b# ?8 r$ qimport numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
5 A6 {. Q1 ?2 r. ^import matplotlib.image as mpimg
7 n/ S% J; k9 ]
def rotate_image(url):
        #旋转图像，并将其保存为4种角度的图片
    im = Image.open(url,"r")
1 J* m6 V6 ~7 ^5 Q% _3 u    im = im.convert('RGB')  #避免有些图报错
    im.save('image_test/test_0.jpg')
0 Q* P3 v# F3 J3 E    im_90 = im.transpose(Image.ROTATE_90)
    im_90.save('image_test/test_90.jpg')
    im_180 = im.transpose(Image.ROTATE_180)
# i# Q  I9 k) c2 a    im_180.save('image_test/test_180.jpg')
6 c6 h# r, H! @4 S' _    im_270 = im.transpose(Image.ROTATE_270)
    im_270.save('image_test/test_270.jpg')
$ J8 h) A) g$ @3 f& O+ k
def plt_merge_img():
! U6 H$ g2 p2 Z- s% ]- U        #将保存的四种角度的图片，叠加在同一张画布上
9 j1 M& v2 Z1 X0 D/ l        #使用plt.figure()创建画布,并用add_axes()来分割区域显示图片
        #显示画布，并将其保存为fig_size.png
; d5 v" V: O+ Y3 Z    img1 = mpimg.imread('image_test/test_0.jpg')
* r# _& J2 K+ O    img2 = mpimg.imread('image_test/test_90.jpg')
  ?0 Y* L4 n9 Q# t8 ~; Q    img3 = mpimg.imread('image_test/test_180.jpg')
0 r* [* x# C: _8 w- g    img4 = mpimg.imread('image_test/test_270.jpg')
$ u/ [. }1 f8 C/ i    fig = plt.figure(figsize=(60,59),dpi=96)

#上方的横图
    ax1 = fig.add_axes([0.30,0.55,0.42,0.28])
    ax1.imshow(img1)
+ i1 r: J8 u& x    ax1.axis('off')

$ `: _" Z: O5 g8 E# 右方的竖图
    ax4 = fig.add_axes([0.67, 0.29, 0.28, 0.42])
; L4 P) \; I' }2 f5 `5 o" ^    ax4.imshow(img4)
- g8 e! M& Z9 M$ e8 r    ax4.axis('off')
8 A* i8 M" I' [& s
  d/ S# T. D: g) L# 下方的横图
- R" H/ r) k2 s" ^3 C8 s    ax3 = fig.add_axes([0.30, 0.18, 0.42, 0.28])
    ax3.imshow(img3)
" g' c) D' N1 J+ ]: C! h  u% U# `    ax3.axis('off')

#左方的竖图
5 m) u! M4 S+ _- \    ax2 = fig.add_axes([0.07, 0.29, 0.28, 0.42])
3 J* }& @6 q% D! K    ax2.imshow(img2)
    ax2.axis('off')
    # 保存为sig_size.png
3 P8 W7 P* `, K/ F    plt.savefig("fig_size.png",dpi=96)
    plt.show()
* p0 i6 _' J) t: U0 }
def main():
+ O# {- A: Z. w- K& T    url = 'test_1.jpg'
' ]8 I; u* r) H8 h    rotate_image(url)
* i- |7 a. I0 P# N/ L6 F5 z1 @9 a    plt_merge_img()
# ^5 _2 ^# n1 G
0 F" m" o" u' X, J+ i1 nif __name__ == '__main__':
    import warnings
    warnings.filterwarnings("ignore")
' q5 k& M# h3 f7 Z8 j    main()

: J/ j3 H+ [; ]. B( q( M————————————————
! S7 T6 U. c. M( x版权声明：本文为CSDN博主「你要啥自行车」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
$ f# M3 h# a% }原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42572826/article/details/106033709
- }- J, P4 s- g

3 F7 s3 M3 a1 r* C& Y" G

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