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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
0 M! p( C( ^! I0 q: _: s! N
python4次旋转图片后,多图叠加显示6 F- m! b- A5 I
[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录: ]/ T" k. m% E) A0 T
- 想要的效果对比,原图VS显示
- 问题
- 要点
- 代码
4 B. H' [: Q& v' S8 x/ k6 L) K0 n
' d; e2 G, d5 k5 j% p/ E* \) u* B0 N. x9 ]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]前天,学设计的女朋友问我,能不能做一个旋转图片后,多图合在一起显示的小玩意,她打算自己做一个简单的ps工具。于是就有了这么个奇怪的玩意。。。。今天整理一下,发个blog1 k( i+ \, q$ X& A$ ?
想要的效果对比,原图VS显示
5 _5 [, ]6 B% ~2 t( r9 u8 t9 m; d# j) |3 C* ?) B1 Q7 B
$ ?8 H/ j- [4 N2 J* h [0 f: m: [
问题! C6 [- V; e$ m- z8 j8 X- |
4 b: |5 q! L4 P0 L/ c(1)在刚写出来时,在rotate_image()函数中没有加,im = im.convert(‘RGB’)这句话,就会出现有的图正常,但是有的图报错,无法保存,并显示下面这句话
. }2 B; B; Y( Q( o5 K+ R9 M
! S6 m: k. }) \% Y% c这个问题可以在这一篇blog找到解决方法。就是im.read(url)后,再将图片转换为RGB格式(image.convert(‘RGB’))。这样就可以避免很多因图片导致的问题
& y% P: `0 z0 z4 {% ~7 s
) T/ t+ d" S, ?8 i2 t# p(2)在matlabplot中,显示图的第一步是创建画布,plt.figure(),然后在画布上添加子图,最后显示整个画布的图像时,并且让子图自适应来显示。而我遇到了这个就是关于self.figure.tight_layout()的警告,见下图。( L8 F6 s( b! m0 C$ i. X3 H. [
' c4 k; c+ X5 H6 O* \ u# t一般在使用plt创建一个画布后,程序本身会有一个自动调整子图尺寸来使用画布的情况,但是因为我是显示图片,所以这个自适应就出问题了。但是还好,只是警告,不是报错,为了方便,忽略就好…(但是我不推荐这种做法,希望有人研究一下,并把解决问题告诉我)
/ r- M- l! t3 A为了方便,我直接在一开始加上下面这句,忽略掉。6 o g Y) E1 J+ Z; z- d, c4 k: p
import warnings
1 z1 F* c4 Z3 m+ }7 B9 _warnings.filterwarnings("ignore")
3 a. Q0 L# Z1 U! @; Z! Z' }) R* t! b; c2 f3 Y6 B
要点- ^. ~" v* p3 A* E' M Q
! \3 Z2 O5 E4 [1旋转图像现成的工具很多,一个是cv2提供的,主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现,绕图像的中心旋转。但是它是以坐标轴为基础,绕中心旋转。那么就会出现一个问题,旋转后超出边界的图像缺失,而没有图像覆盖的背景会很突兀。此方法效果见下图:3 ^; k( k, u& r8 ], k) s) h
; u! u3 L2 o3 R3 U8 d3 h
0 d8 Z# T8 V" R: Q
, n! t* ]9 e) V& r- T' A# z
" Q3 l) r. [% U" ]' h2 _* }! m6 S这不符合我的要求,我希望的当然是连着画布一起旋转,就像ps一样,最后的成片不可能会有画布露出了。
5 t* W+ ^: N w# n& F5 m; y+ z' A7 T+ b
这就有PIL提供的另一种Image.transpose()函数,参数提供90、180、270的旋转功能,并且这是连着画布一起旋转。再看名字transpose,转置,再结合np.transpose()的功能,就可以明白为什么只有这三个角度的操作了。这很符合我的需求。就用它了。此方法效果见下图
9 ]+ D4 M: H. I+ G% d+ S* }% |; d6 U1 R: P* d
$ i' [! X2 c; p3 G+ _
% \3 D7 M) O2 X b. ]# A
2 V# e( f4 x/ a' |. P% k
代码#! /usr/bin/env python5 G+ u' t/ u: @. x8 A( R# S
# -*- coding: utf-8 -*-
- b. h6 v# B, o/ h# ! python3) n' Z% @. `' @( E+ m1 u+ P* a
0 i$ I' ]3 Z2 a
import cv2. f* m4 ` j9 `5 s ?- e& B2 }
import numpy as np& _( g, J/ u. i2 U. ~
from PIL import Image! j' `4 G! n' r H
from matplotlib import pyplot as plt: |% |2 j G- h/ a; f
import matplotlib.image as mpimg
4 r3 F, w6 T1 J
' M6 a! ?/ ^3 \8 E$ D# y: r# [def rotate_image(url):
9 v* P) F9 U$ [) _3 z #旋转图像,并将其保存为4种角度的图片 r; h, A( x9 b2 b: m
im = Image.open(url,"r")/ K( V) n- o: |0 F* l8 \
im = im.convert('RGB') #避免有些图报错
! T+ W% Q# J9 K J# ?1 [ im.save('image_test/test_0.jpg')( l5 w) {- c6 f9 J1 F
im_90 = im.transpose(Image.ROTATE_90)6 ]0 f" `) Y# K) |7 M4 u
im_90.save('image_test/test_90.jpg')
- d2 w8 J5 x. [5 |% H1 S/ e M: d: L im_180 = im.transpose(Image.ROTATE_180)+ D7 M- o( a1 l+ n3 \
im_180.save('image_test/test_180.jpg') D4 x; N9 S9 W1 i+ |# K( S
im_270 = im.transpose(Image.ROTATE_270)1 L* D' v: R# X1 ^/ [# `
im_270.save('image_test/test_270.jpg')
0 ^& x6 G* u2 S9 I, q1 D2 N" _5 `7 P e* t- w2 H' k" V. m6 A; N
def plt_merge_img(): C8 o# P8 N( q9 |
#将保存的四种角度的图片,叠加在同一张画布上& u* C& j8 D# Z0 C; R5 h J
#使用plt.figure()创建画布,并用add_axes()来分割区域显示图片/ ?; J5 A& j$ M
#显示画布,并将其保存为fig_size.png h0 Z3 T( ~" f$ {' U5 l2 @
img1 = mpimg.imread('image_test/test_0.jpg')9 z, m+ A p H5 ]4 S
img2 = mpimg.imread('image_test/test_90.jpg')
" a' D2 L9 L v+ {$ y9 I7 M4 z& E6 E( ` img3 = mpimg.imread('image_test/test_180.jpg')% U# f4 `& f" G6 D; ^% H
img4 = mpimg.imread('image_test/test_270.jpg'): ]: i8 B+ | C/ G
fig = plt.figure(figsize=(60,59),dpi=96)
) b4 J7 k: b) n
# O, d: w: G* ?#上方的横图
) U6 H$ f5 N, ]: l# |2 }! {- C ax1 = fig.add_axes([0.30,0.55,0.42,0.28])
! s: j d/ | c* X+ Y4 g# E% B8 s( W ax1.imshow(img1)+ ?4 h( e1 t% c) w
ax1.axis('off')& R/ z$ n5 z2 m! W
( E9 x- K4 O$ D" c; H0 c/ i+ J# 右方的竖图
n/ F' z. p( m+ k+ Y ax4 = fig.add_axes([0.67, 0.29, 0.28, 0.42])3 w0 s, ^3 f/ X+ I0 P+ l
ax4.imshow(img4)
: W5 p0 N8 @( P$ |& U$ h4 m ax4.axis('off'); Z% R4 J0 d8 _6 f, O0 x; M
- E: ?0 i- q, T* s& i# 下方的横图
9 F' u+ C" q# I1 ? ax3 = fig.add_axes([0.30, 0.18, 0.42, 0.28])
. n* ~: {, _7 O( d1 y ax3.imshow(img3)
7 U& a6 W! ?! z9 r8 v ax3.axis('off')) M. n7 f8 v, a2 N5 Y/ S
. ^# J) c; \4 W7 @" S% z* a3 G$ G#左方的竖图7 T4 e" G1 u5 h
ax2 = fig.add_axes([0.07, 0.29, 0.28, 0.42])
/ } o6 P3 T2 h- R ax2.imshow(img2)$ s& N2 @/ Q2 q# ]8 s' v: g
ax2.axis('off')
! a( b" ^8 ~7 e k/ Q4 K # 保存为sig_size.png' ^0 j4 d: g$ H' p4 Y- r7 k8 n
plt.savefig("fig_size.png",dpi=96)
$ w2 g4 R3 @% r/ A/ N9 Q8 Y plt.show()- W. y7 E v. ?# _/ h% x- m
) c, V/ m. y8 A
def main():( {6 Z3 w- W/ ?
url = 'test_1.jpg'- Y( [8 ~& e! e, \% j* S: X6 e
rotate_image(url)' Y) P1 ^" h5 G- A
plt_merge_img()% U: ^2 F2 |, `8 M2 @& _5 U8 @* L9 i
* A1 N$ ]' X" g0 E2 q5 q* Y
if __name__ == '__main__':0 t5 ?" K; T2 ~- H/ U0 T0 w
import warnings; z& s$ o- @+ t( A
warnings.filterwarnings("ignore")
' u! g) w. p4 z6 `9 f8 y5 V `/ X; M main()
1 E" }* y) J0 T# B# \; ?, f8 a' J. O6 i. g" m( x0 y
————————————————
1 Q3 ]( w* V7 M8 b0 S版权声明:本文为CSDN博主「你要啥自行车」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
% z/ [/ m, p3 t$ n# J2 P原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42572826/article/details/106033709/ u$ p! _1 ?% z
7 Y2 P8 U. j3 o
$ I2 m5 S2 C* m3 B5 G0 N. C
* ?$ J4 r# |5 j6 h6 }( f, ^ |
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