生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088

3 @% I: g/ D' n+ |3 w& ~

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

6 K8 d: h: `$ q" r6 T" S4 Y9 J

这两个模型一般是讲的分类问题

, W2 B8 y3 ^5 j# h/ f" f
% b- i  y3 `) P; j' F& L5 K" O

生成模型

+ Z4 k: I0 P7 g6 Z* w+ y: F

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

2、使用决策论对x分配类

! d1 Q6 ]! P/ N( P% }

例子：

* G& B# ^2 L+ V# l6 z$ b7 j5 B2 o
) E0 K9 ]/ O8 h* Z  H2 @, Y# Y# z3 _

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

# H: f% d& l+ p# K& O

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

! `6 Z- M+ u; x6 A5 n  I) |

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

. {- Y" b6 s3 b* u0 X' {' i

————————————————

9 v1 I( K7 A$ N* o6 l

版权声明：本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

原文链接：https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903

* w% x) L' S! [( _9 R; X9 N9 F