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[其他经验] 生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-5-11 16:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)3 i+ s5 n& A8 P: R
    2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088$ M+ \, l9 _% ]# R! u
    3 s& y( {" X. j7 q+ ~: T: U
    6 I$ P* ^" H& g1 R& E$ B
    生成模型与辨别模型(Generative vs discriminative model)

    $ r+ D* H- t) x& e) y+ D$ J0 B, l3 T+ g' s/ F/ H1 ~
    这两个模型一般是讲的分类问题
    , q/ o+ S: \/ Y  z1 x, s7 H; {/ y

    2 w" X+ `* q5 q. @
    生成模型
    ; K* ^; S! G) |2 x

    3 U; y& Y( t' C4 F# `
    1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

    / Y- s2 G4 c9 F5 s' [
    也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模
    0 k0 T" X; N) v
    2、使用决策论对x分配类

    1 ]0 @) D* _/ v, a) _
    例子:
    7 I) P: u" R6 `% ^, Q8 n
    5 D8 T; v- r  G" }" L5 k
    辨别模型(discriminative model)
    * p9 X; x+ A9 K; P. P& w9 U& ]

    + x$ {) P* O/ p0 a! ?# Q4 M
    辨别模型是确定一个函数,这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类,表示为CkCk

    1 o' t$ ]& O& K% x1 u
    1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)
    # {- Z# e, d+ `- n6 V  v: m. \
    2、使用决策理论(decision theory)为每一个新的X分配一个类型标签
    & X9 S+ X& e/ a0 ?
    ————————————————

    4 }  w+ |2 ]$ A2 H1 w
    版权声明:本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

    ; m+ n! x" J( N0 G4 Y. B( W, U4 a
    原文链接:https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903
    * i3 l0 b; Z" N$ q6 ?
    ( s( M- C" V% x- V* v3 _6 [8 a2 t
    7 G2 n$ m6 c  S4 y
    zan
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