生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

杨利霞

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）
2020年数学中国认证杯网挑群:1084312088
1 }. F+ H3 A8 A6 e6 R: ?

1 _: r3 ~* ~7 G  a

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

& v0 ]5 G' O4 c" R

这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

: E) |+ D  }; e5 U& g- [( P- i4 D1 H9 a
2 ?8 _/ _* Y2 `/ \9 ^# u

1、使用贝叶斯理论推断后验分布p(Ck|x)p(Ck|x),需要考虑先验分布p(Ck)p(Ck)和p(X|Ck)p(X|Ck)

; x/ s: T$ s5 l2 R# ]" p

也可以对联合分布p(X,Ck)p(X,Ck)建模

% X! y# ^# g1 K# ?/ p& c9 Y

2、使用决策论对x分配类

例子：

1 v6 v1 l/ g" O: A: O  ^

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为CkCk

/ w+ G3 ]0 d' w8 o1 v

1、直接计算p(Ck|X)p(Ck|X)

2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签

————————————————

版权声明：本文为CSDN博主「人工智障仁波切」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。

% _5 ]' h- i+ ]8 W) w0 Q' c! _

原文链接：https://blog.csdn.net/dmsgames/article/details/81939903

9 f# H2 Y5 i4 t8 A
) R. \. F" H) w$ h$ e