python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

5 e0 x5 Q; ], `, d/ d3 Npython数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
      W) @+ @5 X  [5 b

* G" [2 z( y4 p( Q1 L9 L/ p! b
pyplot基本概述
9 r* M4 n' [1 F

) ?" X6 \! r; }4 \- B  L1 u- P
实例

饼状图绘制

9 W2 Q5 }4 ]' J0 i" D! V.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
$ [4 O0 r9 e0 H1 g参数        说明        类型
4 \# U/ u* ?( Hx        数据,即所占大小        array-like
explode        (每一块)离开中心距离        array-like
) y. e, ]$ |0 w2 R  C4 K8 c3 w+ ?' \label        标签        list
color        颜色参数        array-like
autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
pctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
shadow        是否显示阴影        bool
0 A# E/ \) Z4 Mlabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
startangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
radius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
7 l% V( f  D: Ycounterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
center        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
" o! p& ]# L# P3 a- c, d( j1 gframe        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
rotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
, |' L. R$ r0 K& N9 k参数过多请到上查看官方文档

直方图绘制
% i9 o0 t, }' u2 y4 i; @& O' x
官方文档一维直方图官方文档二维直方图
4 {& }6 Y% O9 {5 F

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

$ o4 l  B2 ?' o
9 G6 r; O2 `5 Q* n散点图绘制
+ o/ l% T1 }" a
+ e9 s6 Q' F/ q$ S2 D+ [( ?官方文档
5 b: h' Y+ V7 F, Q" P
.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
3 H" ^" H+ F: n各参数详解
: w; ~: q5 z* u7 h/ A" n

0 r6 A+ H) H. Z  E6 `
所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
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