python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

* H' y" L' m' S4 @5 i$ opython数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录

• pyplot基本概述
• 实例
  
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    

% W8 m7 F% L3 x* n) W  o6 i' |
/ Y) {3 H) d; u8 Z6 J$ X8 {& fpyplot基本概述
! [! E* p/ D) F6 ]  N5 Q
; L( u+ _: m, s" r! e  y: k
9 b" |8 c7 D: d, |
实例
1 y, Y9 O' l* @" i" E
$ v3 g" T' v# b5 \6 s饼状图绘制

5 H( K# j& M4 @# L# e: _3 d' J3 r  ?.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
( w4 ]0 @% F1 v* b参数        说明        类型
$ M( `8 [, U; o6 ~! Sx        数据,即所占大小        array-like
. W) J9 D( |6 @" Fexplode        (每一块)离开中心距离        array-like
* o/ i. w) z& G! Plabel        标签        list
' @! K3 F1 p& F" _% Qcolor        颜色参数        array-like
autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
  P8 \- ?: [8 L4 Z: Spctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
shadow        是否显示阴影        bool
labeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
' L% }% f' u) K& f* }# k. bstartangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
radius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
$ Y; U$ I  H6 z  W/ v* Y, Acounterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
wedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
  N( {' O- h- e) ~textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
center        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
) \6 C+ L: D6 z7 Jframe        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
  e+ F9 n$ T: t* _) Wrotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
参数过多请到上查看官方文档
1 o) A/ ]1 T. I, M& w7 h+ {& t
直方图绘制

官方文档一维直方图官方文档二维直方图
+ O* ~3 n0 R) Q4 p" Q

一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
' w, H4 @9 _* ], R& ^& n详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

! D& m) L8 J) D( @; P- n7 M
散点图绘制

官方文档

( l6 |% a4 T3 f8 w1 V0 A( a8 N.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
4 ]8 B/ N. [9 q3 {0 d- U各参数详解
, w+ _& s" t8 |4 ?% q3 B2 e, J
7 L$ _& Q! G% T- p
: h5 P/ P" X; N& L8 @. W: k0 w
( Q. q9 \; W$ @% K) v& y所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
1 e8 f. x+ j: o( a2 D/ a0 K8 Z: Z+ J版权声明：本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
3 w- M# A0 U* U. {原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177

7 A9 C+ e: J7 I6 t" @
& ?$ P1 X9 x2 ~5 v

chace

感谢分享

chace

感谢分享  下载学习