python数据可视三大库之matplotlib库（二：图表函数入门）

杨利霞

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• pyplot基本概述
• 实例
  
  • 饼状图绘制
  • 直方图绘制
  • 极坐标绘制
  • 散点图绘制
    $ U( C( S7 l) j1 s$ W

$ ?& d4 a0 B$ B( d
pyplot基本概述

7 _2 Z$ p; n5 R6 r/ Y0 M

实例

0 _0 D, u2 n% I% V' J饼状图绘制
6 K, F1 Q4 L  e1 K7 z. P& B, W
9 T8 o* b2 W2 R.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
; `0 y2 a) A. x) m. l3 T" V参数        说明        类型
x        数据,即所占大小        array-like
explode        (每一块)离开中心距离        array-like
3 y5 I# N/ [" Z  u% Y8 g/ o1 Tlabel        标签        list
color        颜色参数        array-like
+ U5 F4 l; @) D% L  M" v( |autopct        数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐)        str, or function
pctdistance        类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6        0~1
3 V; E- |8 a3 q4 |' Sshadow        是否显示阴影        bool
( b/ a1 B5 Q$ H) L- ?- V( R$ |1 Rlabeldistance        label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧        float
5 k5 b9 {* F; W# \5 n) f! r  l& v; Astartangle        开始绘图的角度如果不是"无"，则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。        float
: l! w" v+ I$ U- Jradius        饼图的半径，如果半径为"无"，则将其设置为 1。        float
counterclock        指定指针方向布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针        bool
8 I8 X' p5 a8 ~1 y5 {, Dwedgeprops        字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图        dict
textprops        设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。        dict
center        浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。        list of float
3 B; f6 z) s5 s( \frame        如果为 true，则用图表绘制轴框。        bool
. g7 c) a1 r  W( w: T, W' s7 _5 trotatelabels        旋转标签，如果为 true，则将每个标签旋转到相应切片的角度。        bool
参数过多请到上查看官方文档
- w1 }4 U) V- F+ u0 n3 s
# U( I7 U4 N/ b直方图绘制
, o, _% r* ?" N! q8 F
! v8 o! o. v; K9 }. @8 _官方文档一维直方图官方文档二维直方图
% b# X4 h' i& v" P  Q
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一维：plt.hist()二维plt.hist2d()

参数过多，官方文档
) l: @& Y4 @  e- Y详解

极坐标绘制

官方文档

plt.polar(theta,r)

散点图绘制

官方文档
6 O; Z6 U! k& ~$ Q
- ^3 S  f" ?; q5 ^$ ]. l, i; e, c1 o.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
9 a4 p9 j7 H- k7 K% E5 ?8 S1 v各参数详解


, o+ ]. Y7 T( g( y7 \9 a  q
& E4 e. c6 y9 Z6 j所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程，以及博客园csdn文章，以及官方文档——————————————
7 }+ k( s$ z1 a; Q9 h3 q6 u版权声明：本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
5 W  W  w. O3 _4 K2 @! f原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177
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