8 j# e2 x3 D' p
python数据可视三大库之matplotlib库(二:图表函数入门)[color=rgba(0, 0, 0, 0.74902)]文章目录- pyplot基本概述
- 实例
' f0 b7 s/ W Z$ D! O5 x' A- 饼状图绘制
- 直方图绘制
- 极坐标绘制
- 散点图绘制
/ Q- r- Q' B$ c$ B) H8 Q
0 V8 @/ ~: {, _3 w3 t7 j: k: c0 \6 D9 ?# |$ B! O6 X; w" K, ?7 i
pyplot基本概述
3 y: ?& J+ `7 ~6 Q+ o
# a7 S; F, z! \& Z4 F% @
) m W6 ^1 X4 q8 Y! R+ D7 ? O) H& `5 C j
实例
* T5 Y# M( q4 |9 E8 t: X0 B/ a' c1 D; N& `
饼状图绘制
% N3 Y& p+ S5 W/ S8 e. S/ }4 j) w' M" O9 P6 k; @ e+ C8 _
.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)
/ U- V" P& W( \* p; {参数 说明 类型
' U- I3 g) R2 {! S9 kx 数据,即所占大小 array-like7 G% i) H! T( n
explode (每一块)离开中心距离 array-like
* {' A: y! k5 [, Q" j! Dlabel 标签 list. @. m) z- y: Y3 w
color 颜色参数 array-like, J5 @6 r' P7 @) W+ E& R2 z1 H# E& z
autopct 数据标签控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function’%1.1f’指小数点前后位数(没有用空格补齐) str, or function3 F3 e# z Y8 j, U6 j- l# A5 f! f+ G5 Q
pctdistance 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6 0~1
& ]5 R$ f4 {6 h& d9 f& `7 i& h- Mshadow 是否显示阴影 bool
; c, u g/ X' d) M, tlabeldistance label标记的绘制位置,相对于半径的比例,默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧 float: i+ F, _9 ^* W* V' }% L
startangle 开始绘图的角度如果不是"无",则从 x 轴逆时针旋转饼图的起始点。 float
* y0 _5 ~' w4 e7 Wradius 饼图的半径,如果半径为"无",则将其设置为 1。 float
: W3 l$ D. x& K' D$ Rcounterclock 指定指针方向布尔值,可选参数,默认为:True,即逆时针。将值改为False即可改为顺时针 bool h; P I& N7 T8 M, V
wedgeprops 字典类型,可选参数,默认值:None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图 dict
9 p- d/ l1 p" u" n1 i8 _& J1 W jtextprops 设置标签(labels)和比例文字的格式;字典类型,可选参数,默认值为:None。传递给text对象的字典参数。 dict) W( w0 _ Z. u- q
center 浮点类型的列表,可选参数,默认值:(0,0)。图标中心位置。 list of float& T1 U. `+ r1 j+ F4 T1 r0 X
frame 如果为 true,则用图表绘制轴框。 bool5 q9 R3 c+ X2 N' q7 k
rotatelabels 旋转标签,如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。 bool4 R; l+ \1 u1 Z/ t, I( l: s
参数过多请到上查看官方文档/ O3 x- I. W. a
% p" j* M% u2 |% J( `! I直方图绘制
; r |6 Q) q6 |* V3 N$ g# R
1 P' d6 k3 R1 \" o4 q! p官方文档一维直方图官方文档二维直方图) l! U/ N; M0 q% f4 n+ r
3 `! y7 y1 N; U# _! D5 N5 S
一维:plt.hist() 二维plt.hist2d() 参数过多,官方文档
/ W5 e! L. X, e0 H' C( S详解 极坐标绘制官方文档 plt.polar(theta,r)
- m3 b2 Z2 A$ T$ h- _+ f$ Y- Y
: [$ H- H" c$ I; X2 g
散点图绘制
0 Y4 j! X$ V; b+ Y) D7 D- V+ @% `: j+ d2 I3 `3 ?; s' n
官方文档
9 ~2 A Q0 R% H w6 I8 ?: e& P! F" P0 \# C0 t4 r
.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)8 C$ P9 P' t( H- Q; T2 d1 k/ i
各参数详解6 O1 s! |; G) V
: \5 L' K' y$ d1 f# j8 z# j( R! U4 ?
" w$ `9 A3 s5 c! t& [- U Z% S2 V
所有资料来源于mooc北京理工大学python数据可视化课程,以及博客园csdn文章,以及官方文档——————————————7 m0 [) S$ l! f8 i; u
版权声明:本文为CSDN博主「伏虎山真人」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。/ n! G3 |& k( c) t3 [
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_46325250/article/details/106047177# O. `: l# C) K* T8 [' s
$ b! ~* ?! [( H) S5 }4 H- t; U& T0 P" D/ b9 s
|