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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    1#
    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。/ F- ]6 `; ~8 R2 q6 h) p% i* ^1 K) l# y

    ; N4 U" Y. p8 f& W5 _- k5 n8 t- a/ }+ U' E' O) ?
    1 w1 O- W; p" o8 l+ I) \
    今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。3 x2 N+ J$ m% o) W8 t
    * X; a7 ?; f( m; U/ a
    利用如下的 MATLAB 程序:* Y8 P/ k4 _) T2 f/ s* Z7 k5 ~

    4 K- P0 [# X& u3 `: `# ~train=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1" L, B8 \; s; _# C
    8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 28 K) k2 G3 x+ B! b. V
    7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';
    0 U! A& s  n* d, b5 W% f5 M) |) r) fsample=[6 4 5];1 a1 `/ o$ F& T1 |" T! s0 `8 O8 r
    group=[ones(7,1);2*ones(5,1)];: w9 M* e8 e* ]: Y7 b" D: F4 X
    [x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis'); Y0 N: z/ x5 X/ }. j" V8 o
    [x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear')
    2 S3 @8 y( g) g6 _# r( }- N" v! p
    1 V6 V0 ?- n- m7 a+ {求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。5 O& O* X7 [( C0 f( u

    3 @7 z% B% [4 m8 @% b& {% Q- x3 ]————————————————
    & z, \3 q/ ~% _9 D( Q3 D3 m版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    $ [8 N" |# a* T3 e原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867- P( Y; K, z" \- {; ~: F! O

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