python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

" {$ a7 W% h" q4 Dpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
/ {% e) ^" ^, R' b: g; r9 Z  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
! V# N* @' H7 T
" \! d0 f7 {/ A4 n文章目录
5 j' y# S( ~! j% a) Z& \6 [
+ M7 K; x) d  y7 D, p2 u一、实验目的
二、实验内容
7 G' \1 `! M3 @& M) d三、实验环境
2 h+ Y+ u" b# B2 T" q! C四、实验步骤
' T3 k' H8 @- v4 J' X8 Y五、实验代码及测试
1.源代码
2.运行结果
8 [/ U- Z5 ?8 k' v  K1 Y3.excel数据表
一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容
7 _8 H" g! _" e9 _/ I
% X/ W% _. ?) s3 E0 h  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
3 X) h  N' M' [3 C; H0 L' b
三、实验环境

  ython 3.8
- R5 A( \: e1 x' h6 G3 ~
四、实验步骤
4 W& s, z( p" `4 O( U( b
查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
- X0 v$ D: ]0 M选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
- P" K# n' p$ Q五、实验代码及测试
) [' x4 m+ T" h% V* e
1.源代码
. T& s+ u% u( w$ V0 Y, @9 X
: k& ~2 Q9 V. Qimport matplotlib.pyplot as plt
9 W( m* r7 w. @) iimport numpy as np
import xlrd

8 U, ^) E) x/ O9 E, K3 h'''
  j8 B+ {. h$ {" s/ m5 a+ f    按列读取excel文件并存入两个列表
( c5 ~2 u! N) V- p7 l4 y" Y& B* a'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
) s' T/ L  a# Q$ s- M$ R5 xtable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
" p0 \# H; L) I, N' K# print(data_list)

'''
    计算角度
' |4 Q7 \. |2 t: k1 R; N' L  i* W'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
    作图
! n  F: y. }8 g8 @" ~% t'''
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
1 M1 s. |- b. U8 \! K) A# 极坐标
; t9 g! T7 F! t* Jax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
# s" D8 A0 k; k$ M) r4 Oax.set_theta_direction(-1)
0 X) v) D" g4 ~# O+ i; k! lax.set_theta_zero_location('N')
+ h( i3 w* K$ Q' |
( |( V- M4 @% f( e/ k! g# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
; U6 n' n+ ~$ q$ V3 }$ ~- {5 T: q        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
'''
8 ^4 @$ ]$ g3 ?4 N8 J& o2 [    显示一些简单的中文图例
3 @1 C( q* {* _: a'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))

& c' {3 \& j. F
plt.axis('off')
3 [: f8 @5 q% h/ h; R# i
plt.savefig('Nightingale_rose.png')
" F& r: c" ]+ @6 `2 Q4 U9 _plt.show()

# G- p8 i6 A$ K) c7 m
$ P9 j! n! ]/ W  X2.运行结果
7 h" I# f' s9 Q6 ]8 R3 d. h


3.excel数据表
% Q& }# _; L) ~& ^( g  B1 R

4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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6 o# [) E: O8 Z  u原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852
6 K2 ^2 m1 f$ b! V$ ?) v% C1 D" T
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