python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

) P+ p% B$ j4 l" q0 Cpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
1 e% x3 ]; L# Q; K- }- s/ W实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
: j, C$ e( F$ [1 M- Z3 b  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
9 s* E% u4 a! D2 j
# e3 w, n7 u1 x  _文章目录

一、实验目的
1 q! Q: M, `, u; B7 J二、实验内容
三、实验环境
3 W+ Y5 b4 u0 u( I四、实验步骤
! B4 Y' X( k8 d  w# r$ O( g五、实验代码及测试
1.源代码
+ H3 I1 _6 R" h3 r2.运行结果
3.excel数据表
% h, E2 D0 D. ]$ m! D0 h" t$ m: d, u一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容

7 h9 u; Q; \2 T. L  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
8 R0 }3 _2 L( P3 h# r  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
0 \/ i7 u- l( a, ]0 ?
三、实验环境
+ ]: B/ ]0 A5 b  W. V
  ython 3.8

四、实验步骤

5 _+ ~! b/ R  ^$ V* c查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
/ n8 @' ?$ [* g/ t9 U0 g选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
. }# a, a1 G3 s/ R6 x3 D/ K
/ i6 G# H& p: Q# t1.源代码
8 v8 T  t0 m, n" k* ?9 i! ]1 E2 i
* m9 h7 |- E7 I, B- Bimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
- J- P) F1 M5 O+ @3 Qimport xlrd

5 c4 Z' w) V7 H9 W( g) E; J'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
2 [5 f+ d0 Z+ k3 F! otable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
% f0 A9 r, K+ p+ }1 u# M2 r  ecountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
3 l0 X. G: k4 Z$ _# print(data_list)
9 D1 z' Q/ K  g. P/ I6 ?; [
3 |& j" [) l% e4 i! _( W# |'''
    计算角度
7 q$ K0 _) s( a8 L- M'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
/ v; b* A2 n$ Z' i: _; q    作图
'''
# 设置画布
1 F. p2 p& {% R. g' t  ofig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
% g! k- f; x! h. \0 Lax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
! I. K+ n4 G4 u8 Y! i6 pax.set_theta_zero_location('N')

# 在极坐标中画柱形图
4 S5 w7 j9 d: {; t$ Rax.bar(theta,
        data_list,
- ], ~2 k' F4 g7 F& W        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
: x, t* F9 V. p, _5 K6 D; G        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
' k9 p) k( g  _6 {7 R+ F'''
    显示一些简单的中文图例
" V4 b1 z  d4 s: J'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
4 X+ ]8 F7 [8 L" ]ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))


: ~8 \" A. @' X( Jplt.axis('off')
" Z3 U1 k: _  g$ ]% _+ \) G
: s( w, z4 \6 W& Xplt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()
4 h% j, Q( s. [) S, l% L1 b8 O2 n
' ?% B0 T* @; m
2.运行结果

% t5 a: d4 [$ c* ]

# v. x2 T' F8 ], w  {& q3.excel数据表
: B, a- ^! ]: Z. U$ ]. |7 R
5 q- L8 q. Q4 W3 V' K7 w
) `8 ^, O! Z1 [6 ~: E" r8 s4.说明
) l3 i2 s$ G1 P) l+ g: e4 H; k  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
& Y9 P" D" N) F- {  D  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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