python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
. ~$ Z- }7 t: [) d4 ~6 X  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
2 ~/ ~$ y1 n1 n5 S- @
; C. |& w0 G3 p, A1 `# z文章目录

+ C* X' L' `& r% z) V一、实验目的
6 V, j% {) a. D4 S7 d; ^- Z! i' Y二、实验内容
三、实验环境
四、实验步骤
& S( L  g$ U" |五、实验代码及测试
& Z2 |: F9 b0 V* p* T1.源代码
& u6 R3 L# x, E4 {3 Z2.运行结果
3.excel数据表
  }1 C# e1 ]# _$ [: q- x一、实验目的
& I. Z/ [- Z# ?% D
  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

) Z6 H* @  C: l: r7 }1 `/ K: r+ n二、实验内容
4 }+ y* j- ]  B8 C& Z
5 y& @7 ?$ ^5 q, T: l5 X  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
% M2 \; }  R! t4 m( N2 n  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。
( E# I% d* c% p8 b
三、实验环境

  ython 3.8

四、实验步骤
$ A3 }' t* L) P( ?
查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
7 Q5 C4 s5 }) o$ }9 a9 H# P选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
6 r; W+ {% \0 z$ u" k) z% k" v0 Y+ b五、实验代码及测试
0 t/ D( x3 E( G' d- h8 ]3 K
1.源代码
. V1 b3 k4 ?! K' X( o' |
. B0 i0 a9 H/ Q9 e  D2 k( Limport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
3 p- W9 Q! Q) n5 v0 Simport xlrd
! O+ v2 A! o8 D
'''
( h* a; X& u) O    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
1 o# X/ Q7 ?/ cdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
2 o( d* u5 I/ k# G* p/ jcols_n = table.ncols
  D) T# f$ Z$ s3 i$ @country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
+ O& C; K6 g0 ^+ L9 a" Idata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
1 S! M* T* F  G# print(data_list)

'''
6 h% r3 [% X6 S    计算角度
) U+ [7 X$ [8 W) }7 p9 |8 e8 R5 S'''
. k0 _, E1 b4 ~8 q; f4 p0 Bn = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
, v7 m1 T0 j' C) ^) }% G( a/ I! G
'''
( I, X) s7 y5 S; W& d    作图
'''
) l! ]- \8 g% ]. h% t# 设置画布
9 t8 U  ?! F( R# p6 f. H8 l4 Sfig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
! C4 w( ?" J( {7 X4 A3 B& }# 顺时针并设置N方向为0度
9 v* u  U7 ?7 N8 L8 gax.set_theta_direction(-1)
$ A& r$ t+ m  A5 |. lax.set_theta_zero_location('N')
# V9 L& _( K/ t! @5 W9 Z' L  R
( c. a& P% d. E3 I; U5 C6 q# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
        width = 0.33,
. x2 x& P; Y8 |! O7 V& A9 W        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
1 o0 ?) s& G# N'''
1 H& i3 B# [- J( w    显示一些简单的中文图例
9 D2 U$ I" ?' E, R0 `2 ^6 M'''
/ _" i7 A+ m3 U5 zplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
( ~9 [1 N4 O" l. s" wfor angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
9 X% ~' v, ~2 W

plt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()

) r- R8 \" w5 J. Q0 N4 I
2.运行结果
1 j: M! i0 ]  L( v8 _1 L
5 I  ~1 D: ^6 c' _1 T  `
$ S/ [) L. y+ c2 J+ j+ w( D
" n# N# t: Z  j$ u& f2 x3.excel数据表
, D6 T( g: s( \, G9 P

4.说明
  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
————————————————
: P- O: G8 X9 w4 P3 T版权声明：本文为CSDN博主「小兰同学」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
/ E( Q* M' T' n( X/ C/ B* \0 y/ w原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852


3 R/ l2 l' P* Y: l! K% h. Y( l