python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

, h4 Y) p6 C, i( J/ ]python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
8 j5 L3 w+ ?. b2 `实验:绘制南丁格尔玫瑰图
$ Y/ l' c5 y5 h4 U  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
0 |3 ^6 f+ T- h9 m) N
8 m! A" ?& K+ \/ D2 M/ {8 P文章目录
. x, g- r, H6 n  A( _9 \+ }( b3 S2 N
一、实验目的
2 H% F( ^( g0 F% ^! i二、实验内容
  n3 f( }4 G. T' o+ n三、实验环境
- U, G  I, T4 S/ K四、实验步骤
3 C! B* i% d" T6 @0 C( O; Y* R五、实验代码及测试
1.源代码
# R% a  h+ V: V- s0 f4 Y: S9 ^2.运行结果
) c( j3 o& u$ U6 c4 T: n9 m3.excel数据表
  g0 U% z5 D& V" i# [一、实验目的
- j, R( O2 Y( q8 G0 q
$ ~# g, ]) c4 o# X4 c2 J  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

2 r0 P! s8 W8 J. b. s9 p/ T' v二、实验内容

  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
! W# u6 ~  E/ a* s9 @  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

三、实验环境

7 i+ @- J' u5 w! [( i. K  ython 3.8

四、实验步骤
* v' m% Z7 @1 v  o. ?6 [" G
查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
5 v: p  `8 C9 c$ T7 u- Q选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试

1.源代码
& Y% b& J/ e+ `  D  z* N  r, J$ ?
/ n% j6 E( ]2 r) N! uimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
6 T. C; V! q  J. k' `  A7 E# vimport xlrd
1 C& F7 P, J, U4 G
9 O- Z6 J% o! l" {'''
3 ~3 |- p# \! R; y8 v, U    按列读取excel文件并存入两个列表
$ u' k1 z6 ]+ K& ~' ~' r'''
  h" g, e  j, b; ]$ Cdata=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
2 v; o9 S9 G7 |% \table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
3 m, W' {4 \8 o" y: S+ S  V, u5 F+ Icols_n = table.ncols
$ ~' I6 Y, ]0 Z: c* ccountry_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
$ q/ F: T  {7 wdata_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)

'''
% D4 ]) l. {- h) }" @8 I    计算角度
# J. z7 |# K' |- \) e8 J'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份
  k# @% b  y" w( ?4 |# ~/ O7 ]! ]+ l4 f% M
'''
    作图
'''
, K6 l. K0 k1 O8 i# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
  b' E' v8 c. r, T$ o5 @8 E+ qax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
! i  P8 @: Z5 E0 Z* }, Y( B# 顺时针并设置N方向为0度
/ W2 u# N' _2 V* |* bax.set_theta_direction(-1)
5 l$ k8 X, X* ]4 Lax.set_theta_zero_location('N')
$ O% y7 w! E. K# n( r2 N
* [' D- Z3 B$ o) b: ~' _6 n# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
* C/ \$ b; J& p' \'''
: o$ G8 _& U) X, J" e6 }+ A+ V    显示一些简单的中文图例
* k2 w, B" c3 [( O1 N'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
4 s: ]: T# M8 T3 S/ ~ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
+ k* F6 S0 N8 j) _, v" F: Nfor angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
9 q( A2 ^! k% C# a
/ S" u: m: u4 D7 Z
# C9 I7 w# r9 j; [plt.axis('off')
, [9 A; L( U$ q8 E' W7 }
plt.savefig('Nightingale_rose.png')
; d) a6 [5 m9 R. mplt.show()
1 m+ s  v$ o9 ]  T+ L4 v
4 m" x7 Q$ T# ]5 H0 t0 N& `% k0 o
2.运行结果


. y$ b+ J' j3 v- r
3.excel数据表
- @( ^9 h) c5 l- h

4.说明
) t0 O; ^( O! v7 ]  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
& h9 L4 `& x6 Z0 k, d& f+ r- b! h————————————————
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