python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

# S* j6 ^; |2 U$ bpython+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
( h! e% [& X* x( m; c实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
' i* k: ^* F' u* d: {  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.
- N1 ]7 h) B' c7 K. O( i
文章目录

' w8 D  @6 Y7 H: E, X! I一、实验目的
" W2 D& L6 W# B: I( f2 x2 n1 t+ m二、实验内容
, e* n; x; E: y1 [) l三、实验环境
/ [! ]& |( a2 {7 j四、实验步骤
五、实验代码及测试
1.源代码
+ K3 Z# |/ M4 D9 [2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的
, `" `) Q# E) ~1 U
- D. q! q4 G( h2 q# e2 R5 Z  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容
& C9 D/ d3 _) H! @
8 t, F' D. F( T& X7 [  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
% X# q) ?" V% q. f6 W  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

三、实验环境

# Y' Z0 ]. Y& H  ython 3.8

' l* D1 f3 o  M, r2 ]四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
. o: T! P: {6 s4 |, @' _* i5 n) |% d选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
五、实验代码及测试
6 q, Z% z. Z  u4 ^% _
1.源代码
6 U8 s# p6 K, E) T" U! ~( T- t, q
7 O; T" d' p4 D4 ?* s2 {import matplotlib.pyplot as plt
( {3 \6 q% @% B9 \! qimport numpy as np
' l4 U) }& m3 o- d4 |import xlrd

'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
. o* L- d1 Z- T: u: I'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
0 v/ G& ?$ r$ O0 wtable  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
- t) O3 t9 s, s9 R! S0 p5 k4 Mcols_n = table.ncols
, {4 ]# }' B1 z& X( G' X1 ?country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
8 A3 X: [, ~" Z8 ]7 w4 s# print(data_list)
$ ~$ q7 R7 u  y; m
'''
    计算角度
+ ]  ^, C0 I0 l'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
" A( K, N( a' T  j% Z" t6 Y5 g2 Ptheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
5 U; N8 z: _& j% j* H& R# r2 Q    作图
/ \1 N/ P. B7 p" h/ s'''
0 Q6 G  v, g) @! N* Y3 j7 _( L# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
, E4 Y5 Y, j. T4 O' {1 |# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
/ z" \* B+ M# f2 `, m. cax.set_theta_direction(-1)
5 N9 T& `! c# K/ L: `- r! p8 }7 Xax.set_theta_zero_location('N')

3 j" y8 x7 X/ Z6 ]9 U# 在极坐标中画柱形图
9 J8 Y! U! k- w9 R4 D- O6 ?ax.bar(theta,
# j6 u* E# h6 S( \1 l        data_list,
        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
6 V' M1 F+ G" a1 y        # labels=str(country_list),
! R9 q4 r% f( Y( x4 O        align = 'edge')
* {2 D: F' ^3 G/ b8 p" U  ?'''
3 `/ l9 g# ^0 q( Y3 u7 s$ X    显示一些简单的中文图例
2 Z* ?: N  _3 b6 S0 d) l'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
8 u6 G% W  b2 P. Z3 ]+ b, m" ~% Gax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
! N6 I5 x  {9 K2 U    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
2 m9 C) f' L6 n& d

( {  U$ m! e- P# V& j8 l8 H" J- `plt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()
1 d& B  i7 _7 m7 w3 q
1 a6 `2 @$ Z- N* a) }5 b; w
2.运行结果



: v* H$ x: R- b) k4 K' Z3.excel数据表
2 X+ s7 S  [1 [

: l. y- R& E( e" a5 k& j, e4.说明
: b3 ?, c: D$ W5 ~  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
6 q" A3 {$ g' X' \: P————————————————
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