python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

杨利霞

python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图
实验:绘制南丁格尔玫瑰图
  本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
  无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录
: ?! X" r2 ?5 b
一、实验目的
二、实验内容
三、实验环境
2 j& h& j# a( E1 l) G: W四、实验步骤
五、实验代码及测试
# C0 n  z, ^( G; m; l  B4 d/ p2 g1.源代码
2.运行结果
3.excel数据表
一、实验目的

  了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

# F) B' U; l! i6 A/ x二、实验内容
1 {6 q9 z) j% y7 F2 H/ p3 H
) @4 Z2 Y( M; A. K+ u! @) l$ @  南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
  自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

! |4 h0 w5 V) W# j三、实验环境

. M8 `- v1 H6 P  ython 3.8
( b( \" c. j( C3 g( c# ~
四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
6 @: p7 s! t! y选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。
  R! R1 U  f" D0 o9 E# y6 k3 S6 p五、实验代码及测试

1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
, O" h2 q1 V8 \, {4 X% cimport xlrd

7 Z# @( r' z4 v. u'''
    按列读取excel文件并存入两个列表
'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
: d8 m4 U' Y- r# `0 ~table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
6 z' G( R; h. i! I1 D/ s# print(data_list)
2 c/ `: p1 T$ M2 L  k* g$ _" k
; j) L" L: T% ?. v, i'''
; e3 i5 g9 ?$ n2 w7 N% s    计算角度
* R  u) [* P8 r# N7 z, Q'''
2 \6 A. z9 V+ o$ d- P5 E5 rn = table.nrows-1           #去掉列名
7 j1 v" `* g) B8 E+ [! O$ rtheta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份

'''
    作图
'''
# 设置画布
1 i) l$ z: `! }fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
' q9 {* p: C9 u0 S; Z% Aax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
1 A4 ~, `8 @/ D# W/ g# 顺时针并设置N方向为0度
8 G" n2 I6 D  X- V! C6 eax.set_theta_direction(-1)
/ s/ t9 @8 [3 C4 A7 y5 c# bax.set_theta_zero_location('N')
* M7 ^1 C# v8 o; G3 F
% ~( n# V$ D( ~# 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,
        data_list,
$ w/ Q7 z" X7 s* f        width = 0.33,
        color = np.random.random((len(data_list),3)),
        # labels=str(country_list),
        align = 'edge')
7 i* Q" T3 I) o5 y& W* u, T'''
    显示一些简单的中文图例
9 p( E. K8 U! Z5 t9 r7 ]! y5 g  G'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):
    ax.text(angle+0.03,data+100,str(data))
7 Z. I3 b6 O2 ]+ ~. U8 a' |

4 ]+ n; ?' j9 W3 Qplt.axis('off')

plt.savefig('Nightingale_rose.png')
5 |/ S5 V* Q3 |/ V$ B5 V9 Qplt.show()
& q  U9 v) q9 W/ I9 F8 w2 {

2.运行结果

2 Y9 X  Z2 e/ w

3.excel数据表
+ ?* K% R/ ?3 Q5 o! U' \; W/ K

4.说明
; b* s" q& o  l+ r  四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
  实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.
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0 ^( `" ~4 C: c' e$ J# I, i原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42323041/article/details/106263852
/ \3 A4 h4 A- X; l6 F  f+ Q( C( N
* w$ V- l% A1 @; @7 P/ n
# A; P* v5 ^( G) o  k. z7 N