[1 N$ _% q& M& C爬虫(七十)多进程multiprocess(六十一)/ g0 P; M% b3 _8 [. h# |1 T
Python中的multiprocess提供了Process类,实现进程相关的功能。但是它基于fork机制,因此不被windows平台支持。想要在windows中运行,必须使用if __name__ == '__main__:的方式,显然这只能用于调试和学习,不能用于实际环境。 另外,在multiprocess中你既可以import大写的Process,也可以import小写的process,这两者是完全不同的东西。这种情况在Python中很多,请一定要小心和注意。 下面是一个简单的多进程例子,Process类的用法和Thread类几乎一模一样。 - 5 d1 e( ]8 Q: k9 M0 g, r
' x$ }& V i! C3 r
import os. L+ T, w% R, u* M% z5 W7 V
; x! q5 f& w0 R* D4 b3 r$ S
- 3 o& D- @( ~# W
8 Y, w3 `1 [# ~$ c4 _7 Q* E1 t; t1 _
import multiprocessing
2 @ Q: z( v/ M7 q
$ r5 @. |# X* L - 2 r# }9 M# ?! ]7 T3 n
& N- i: w/ o5 y2 m* v9 e
" G( u! J/ F6 D3 \
, y; J& _- O; i( a - & x. Z" w8 c1 R1 B2 _+ w
; [0 |: N$ t2 e) \% y" O
def foo(i):, U8 C% ?/ K6 @5 p: H
' ^( n4 A9 E4 r" {
! a2 i5 z1 x6 X0 L& u0 k0 J- C# j4 Q
# 同样的参数传递方法8 p7 c0 n0 {! e. g
# I2 {/ A* }- }! w$ X
- & I2 K/ C1 b9 k0 J( v
: Y5 Q+ d% ?$ n9 T& V- {
print("这里是 ", multiprocessing.current_process().name)1 g, c( ]& g. P" [
" ]" e: j' `% u! m Z4 k - ' n5 {/ @3 r5 F! k4 Q! a8 M" D
8 U" h* x G9 i y" x print('模块名称:', __name__)
$ A4 J3 _; A" h$ Q# R
% @& e/ s% ]- k8 e" ?0 P* w6 p - ( r* ]( L+ ]( Q$ a6 n+ B
5 B; Q" [+ C$ V w r print('父进程 id:', os.getppid()) # 获取父进程id* W0 A+ a3 ^/ x. ^: `0 L! }' c
8 o8 d: u4 h* E; j* @* _
- ( N9 |* a. }3 ]; A) E7 J, s
/ r9 m$ x3 e! E7 t, X0 X% U print('当前子进程 id:', os.getpid()) # 获取自己的进程id
" z, {* \ Q- u9 F3 | j, N$ U! v( h
) A( E. e# e0 d$ B( _ \% T
( Z; k: q1 c! {8 d3 ^& T
$ r; e! k& p6 n' h* r; n1 o print('------------------------')) N, `5 R3 ^/ b
" y: o; e1 S; @9 I$ H- + `% g+ M& z& l4 t
7 i+ o: D; m0 R) u8 `
' e2 {* |- m2 ~# K2 r8 I' L4 G
# F. z ^- L9 [( M. O! d$ K) C+ w" K- [
- 3 Z( F7 J- N& B6 H" r
$ M5 O/ N X3 I) @
if __name__ == '__main__':
$ T+ W+ O8 u |+ B/ |
5 h6 H1 X9 g" n4 D# I) C
" I8 ]4 }. Z$ c" T' ?- u4 \& q2 n* y. |) N7 K0 L
6 F! I; i2 |. f6 `& q( n
7 P1 D/ j; Q- m) t
6 T' d Y, w( e9 s
7 S3 e# y/ y: y! D+ J1 y for i in range(5):) C; h7 C6 C9 h8 R
& ~2 P4 [, A) A5 H8 O- S
- " B/ t, x3 z, Y4 x- w" t" s
) s# E, }; |1 P5 g- t& o. N% M
p = multiprocessing.Process(target=foo, args=(i,))
! J$ P! v2 S2 i' g& {8 U6 B- Z& N/ L
! O, g A/ F& s( X& ^3 E4 l0 {0 l$ ]) G- d- |; N' C' w# D
p.start()
' v& o' @* e3 v0 Z( K7 H& ~% |# u0 T
# C+ j) Y* _# Z9 q6 J9 F% g/ s
运行结果: - / I8 ^3 J4 M7 [! y, U: _+ e
Z6 h1 f9 \# f& a这里是 Process-24 u0 i' q2 O9 b! W
* a. s+ P2 `2 A' s* J$ v
0 o7 q( e% k1 T" L8 G" k6 J0 m: l( E2 }* T( Z+ c5 f
模块名称: __mp_main__
+ E, B6 P6 j3 i" l2 O1 p7 c* R7 H" P; G( A* j
- , J! O% ^% a9 l, K" `1 `
; X. S9 O7 J6 w3 ^父进程 id: 880
* s" {5 m0 `- \/ o
, Q* m: Y% H6 _6 U: g/ | - - C3 g1 z) `7 d5 @
, r2 m1 m W$ a5 {) E5 r! d当前子进程 id: 5260' o% x7 C& Z( X1 {& O9 t/ h
7 z4 H; G+ I0 C" _
\) ^0 i4 H/ s5 u% J
( ^( ?6 ?2 H, T3 ]: t6 ~" m+ T--------------
+ F9 [5 @ X3 k X7 S8 R9 [
. _. D( Z0 t9 j5 n
9 o4 ]+ q6 g: A, I& w. B3 ^6 {1 T' s3 r+ c) T2 l) p1 p$ T
这里是 Process-3
8 ~/ b0 O1 Z" L. @2 M/ ^* C+ {" d( i9 L5 D7 w" A# I
- 8 k+ i% {2 R% D& {& f3 Q/ \8 {& W: K
0 T8 {, T! F2 F: q5 i模块名称: __mp_main__: w& [; R& ~, k- H# k
$ d7 ?9 w$ s h/ e: a - ( v( R; P3 ]8 P, u8 I, I! T
: |5 _! R) ~' ]1 Y, `% m父进程 id: 8800 Q( Z1 r% S9 u. m1 L2 J& T5 G
2 F3 X! r9 O; M |3 I/ a! h/ l0 K! Y. }
% f: y0 H. Q, m. \
/ t c3 J5 L' u u6 s8 R当前子进程 id: 49129 ]! D m" @; t7 z0 n
; ~# T. d) U, O/ r( ~
- # n5 d' x5 U. q
; l4 }' a. q2 ^* d' h1 f--------------
6 N% s1 ]! A# e8 y( r4 j5 y4 C6 y
4 D$ p1 K1 |% e9 [0 ^0 |3 u b! k
* U1 M4 s3 W9 l0 e" j6 l" `# W$ F: ~
这里是 Process-4
# P# a$ M# {+ I$ Y8 W+ T' Y W8 i5 P& o9 R0 a6 I+ }: `
- 3 D- _) b$ w/ P8 r, Y' i+ ?
$ U2 c b, C( Q7 P( V+ x2 ]
模块名称: __mp_main__
3 E$ v3 B9 o* Z
) F/ M2 D$ v7 ~5 ^6 _ - 2 b! I$ W" i5 b7 s0 w- C1 H G" G: s
0 ~* ~: P' R4 G7 v* z2 Z9 F- P: m
父进程 id: 880
( F3 o6 {4 e4 u7 u; W* m% Z: F2 A. J# p/ R6 _) |7 z- y5 B
1 @, ?5 I) |! v& D1 Z+ u
' C ^0 K. w& V9 R0 z当前子进程 id: 51765 f- Z; c& \/ F. y; Z
1 d# v5 }8 x7 m+ q. Z% r* ~+ F Z" o- ( U# J; k( T3 G& i
4 `& c$ _. J7 R" E% `
--------------
. h: g5 Y% K: f/ m, ~
) J) c0 g7 R5 o6 g$ j - ; x. t+ O% z! E; ]/ R9 F( J$ R
$ C! v& w. i: w4 `2 c8 s% V这里是 Process-1
9 e( |( s; \6 d/ W- O/ r8 C. Q% Z6 m3 V% |4 v, S' n7 A4 M
( m/ X$ Y [+ {. n2 p) y
- a, d7 C. I0 j7 V& U模块名称: __mp_main__
9 \, x5 C1 I8 x% z
/ e, Z% e6 X* e7 t+ I6 q- * |! y- d& u& p' }
* p0 o# [- D/ _ D
父进程 id: 880
, C( k% w- z% g8 ?; t
a0 I7 Q/ c" r/ j* H Q3 W0 G - 7 v' d$ f4 w6 C$ p; o% }" N$ S$ Z
4 M$ Z; S a* r3 i) _当前子进程 id: 5380
* ]. M1 ^( T3 N, K" S! k
- g4 K$ F6 a0 d- l S0 b
/ ~" G; {+ P i+ O, w8 r
$ d8 g& ~; G; z; S* b7 q) A, e/ {--------------
7 M, F! a( C4 W9 j6 L( h8 F, }. K/ H7 R; f
- % N/ h' s6 T- r. C3 g
( m5 V$ @, X; u% w1 |) S I' _$ v' U这里是 Process-5
6 d4 S' V, H0 T% R/ [! [$ j- C/ p/ M" l: u' n5 R& I: D. J, g
- - v4 d5 F# Q6 ?( K! t4 u
$ m" V. y; F# z
模块名称: __mp_main__" ?( x" O" R' a- }$ U! O
( d2 e8 t4 r6 p. K0 ?" \7 J5 g - 9 c: z7 |- Y. V3 T6 B
8 D) j$ o" h$ L" y5 I6 ~8 R
父进程 id: 8801 m( W$ ~8 p2 z
8 \1 F; k# x( l+ ^
0 g: i; Q8 t" J2 K: |6 e" B) {1 w' T5 K9 A! N; m
当前子进程 id: 35209 H! D1 f( v* H2 j0 \
; z# D# X8 x% L) K
$ C7 p* ]% `9 K. e6 ?2 g0 l
! y+ @3 D9 x; h1 Y--------------
6 C- V) {+ I/ X; _; n
i8 ^' T( w+ G8 W+ Y" f, ^. j( R
+ C; ^+ _2 Q0 s" R" A1 L1 L 1. 进程间的数据共享在Linux中,每个子进程的数据都是由父进程提供的,每启动一个子进程就从父进程克隆一份数据。 创建一个进程需要非常大的开销,每个进程都有自己独立的数据空间,不同进程之间通常是不能共享数据的,要想共享数据,一般通过中间件来实现。 下面我们尝试用一个全局列表来实现进程间的数据共享: - 9 l4 r& K" k3 e9 @( ?9 |: W
- j. U- t8 \0 N) n/ Z$ Ufrom multiprocessing import Process
; ?& O( R8 ] a5 z' e$ w( Q
& _4 |7 m3 [0 j6 t0 x
. D. R1 b7 G; L7 |: ], o# L" H8 Y: V0 c6 h+ ^0 i0 |' L
1 m1 ^! @7 ~$ m5 a# {. e. K
# H4 Z) u6 `: x
& g( v! a/ y+ r' a$ Y. v {" S5 I0 }1 B8 y
lis = []. c9 A. Z- G5 H0 D
. P; O v. g' y$ H" ^; ~
- 7 N; [* C% L2 ]+ R
0 n q; ?. b O9 F
0 C+ x2 V3 `# \: h
4 M9 @# ~+ ?( V5 ^+ P I9 z
7 g, f, w: q- B6 c6 `, g7 I5 v+ m' o1 W, R
def foo(i):$ X/ u" n* M1 `0 B
5 n- `/ U* L3 X* E+ I8 M- / E8 y! T4 ` v O& |* ]) @; M
. b2 q Y; O% x4 v: `( K0 ]; D lis.append(i)
( t. O" ?+ u" g2 F* v3 Y. k
" c5 w. ^9 w" u - ' j5 [8 k @; n8 R: y0 Z* a) i
0 C) H" { q$ N- R$ I
print("This is Process ", i," and lis is ", lis, " and lis.address is ", id(lis))
. q* [. G& s5 ?! k/ X+ o9 k$ m' h: _ I, T& b. M- l% `6 R
5 @) ^, K/ t }* S7 f
3 C& `) o- ]% I( h+ C" L
$ p# C g% X; o
/ v4 V) b8 z) N' q* `& g3 s! z- 4 y8 q) A p% ?" T
+ N; e& T' Z* {3 hif __name__ == '__main__':6 G. X6 [& g7 I" [/ n/ {
: o6 b! f9 J% q - : f+ a' w5 s* Y6 j0 _
3 C9 \) m6 |' U3 t- q for i in range(5):
9 x5 e4 Q/ E3 f# F2 o: q! j& R4 ~; L2 c- @$ \4 {5 E; C* U
' B6 L q& `+ K4 ?) Z$ L
1 W( B# B0 G6 r( P8 m p = Process(target=foo, args=(i,))
4 s6 m0 f6 s6 b- l3 h0 A/ `; T# T8 z" c" x. }
1 p' K1 j( V% X( S* W
/ s$ Z5 v6 U, B; [1 s* ?. P3 z p.start()
, o1 Q! V3 L% y4 C* U6 A0 { m6 e3 I' m: a/ g( P& L1 I) f4 X# L
- $ v6 }! y1 A' C8 E Q- }; _+ s2 n
7 b5 J' z& @% |" y( {* L B G print("The end of list_1:", lis)$ ^ S% \" R7 i* Y. g2 p& n
: {# M* r0 ^# m! ^+ Y
$ l- G) |0 ~) L8 e
运行结果:
; d- T+ {7 x. P6 s! y
- }7 Y* |6 ]4 R, g* k6 IThe end of list_1: []
" f+ l& s( z" n1 T4 R4 `7 g0 d% a; J- {( k: B4 d
( J; {( {) t% B
" R1 ^3 Y7 v, P/ U/ |# DThis is Process 2 and lis is [2] and lis.address is 40356744
6 q" n5 |7 E q# t* v1 `# z+ a+ i! v& s% }9 p# i
- ' ?5 C+ x B' |; w
1 p2 e0 _2 @' T# A' U! I0 l$ FThis is Process 1 and lis is [1] and lis.address is 40291208
6 \! X( O4 d8 U! g& i
9 X" x E; s: t7 C |* _ - % J% F! @# R. [# B8 a1 N- a
! G0 h/ U3 F* g! d9 o) c$ |
This is Process 0 and lis is [0] and lis.address is 40291208
7 {- h. h1 N2 k6 q" q4 l
( a7 v$ [7 a$ L' u" F - 0 C5 S5 k7 M; a, A* ~" _4 i
% D2 ]7 N! y* d' k U8 q3 E+ r
This is Process 3 and lis is [3] and lis.address is 40225672" i1 y3 z$ W( z
4 Y* r5 D! G; H# ~9 ]3 m) m* @" q
; {8 K; T, j. P7 T" q d, M* e* q$ A! N
This is Process 4 and lis is [4] and lis.address is 40291208) u" p' g& f3 t
1 J& P# u+ h, k4 C2 \8 [ ?
6 r3 | q- M0 j8 p
可以看到,全局列表lis没有起到任何作用,在主进程和子进程中,lis指向内存中不同的列表。 想要在进程之间进行数据共享可以使用Queues、Array和Manager这三个multiprocess模块提供的类。 1.1 使用Array共享数据对于Array数组类,括号内的“i”表示它内部的元素全部是int类型,而不是指字符“i”,数组内的元素可以预先指定,也可以只指定数组的长度。Array类在实例化的时候必须指定数组的数据类型和数组的大小,类似temp = Array('i', 5)。对于数据类型有下面的对应关系:
% N; o* K' n& e+ u1 L. J k3 M
% k: U9 o5 A [" r- s'c': ctypes.c_char, 'u': ctypes.c_wchar,' D. Y7 i7 t; C1 p
. O8 o; R0 ^; c
$ B9 o: I$ |. o& k, L3 P
9 S6 s9 V: ~" m& Z- C'b': ctypes.c_byte, 'B': ctypes.c_ubyte,# k' ]- p7 u5 T3 c' [# n
4 r0 n6 u5 j5 f$ P7 l; H0 x- `9 T
8 T/ k# [# q! U2 @
% W- y$ ]% Z, j7 v2 S'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,
7 p7 n9 @, F q( U3 e( e# k- u* s
" d. B8 _6 R& t4 s; ^4 O% o1 Z1 `9 L1 m, e X
'i': ctypes.c_int, 'I': ctypes.c_uint,
. A" v, s& }+ Q) K4 I
- ?' i% f& S0 A0 e, r8 X5 _* Q- 3 J# A# ?; G ~9 ~* J
( c) s g6 d! n1 I- w- d+ l'l': ctypes.c_long, 'L': ctypes.c_ulong,
2 v3 i; A! w- P$ u" ~! K$ B) g1 {0 z4 L6 y
% y# t8 g" b: ]2 ~6 C# V
* k6 D! ^; [5 ^; q& h3 m8 A'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double' c( ~" ^5 m' d. D9 L+ ]
v1 c4 s9 W! {% o5 u& U. S
% d# V7 F' f- `0 I
看下面的例子:
6 `0 z/ y& _' A9 V1 o; ]) Z
: K7 i. n4 _ u/ [; Dfrom multiprocessing import Process% P; R/ u( z$ _. o1 v5 M7 y
; [4 [ d7 o8 Q9 P. c3 g8 L
- ! {$ }( P* t* h+ l- o
s4 h* y/ M6 |4 `
from multiprocessing import Array! k! @( o9 d8 f) U4 I+ m* a7 x
/ F' q6 M) T8 p0 Q. E4 y - / r, g p* o: T5 [4 w$ n0 N# Q
. j, k4 {1 M* u$ L. o/ _
, z" Z$ E2 Q7 `/ _1 q+ `( f( Y! G+ n- f' j4 J5 h
; o5 J; G5 t# J2 C
2 G' [1 j2 Z/ R/ k0 P: `) {def func(i,temp):
k M8 Q7 x2 d) n% i7 M2 j
4 w+ q* w3 ^- k- 8 \. |) }+ a Q; \# c) e& P/ M
; {3 P; p- D0 p2 b( w. H
temp[0] += 100
1 M8 _% S& @! a! H9 L i
3 j: A+ n; u* N1 G5 q - - g1 R+ z+ ?; t* A; x4 s d" q
- G. L: t" s" }: j( A print("进程%s " % i, ' 修改数组第一个元素后----->', temp[0])
! L& N7 ?( v8 k$ M6 \9 i8 G V, f
9 w/ Q; D4 c. }
' C; a r- ]- V5 A2 u+ c; [5 N4 _: {9 L9 o! w) X1 b
9 T1 t5 O5 Q, c5 Z4 D0 A: Q& r. \
8 y+ `/ Y: d: Q; ~- Y. e
0 u$ o4 t2 ]8 k% J$ {) \' a+ d) ]. ^# i, w, I. B- F
if __name__ == '__main__':* W) d6 Z% d* H: I
+ c+ [, m( ~# ?3 n3 j0 H
2 R8 I' S* ]8 E" a9 l% ^% x, d/ |0 x4 f& p
temp = Array('i', [1, 2, 3, 4]), _2 W9 p+ \+ f# g* f
! u% s% N% V4 N5 t4 v/ Y% k- * ^/ }# o% I( ?- o) @6 d) k
7 ~! v& F9 Q# V5 b6 d$ [
for i in range(10):% D0 @" U3 [. U
4 K0 m$ n% N# G3 n3 k - 6 D* L$ s1 a1 F2 A6 s9 b
% v5 ~4 ~ }7 W x. h6 p6 Y& I p = Process(target=func, args=(i, temp))
9 E& |# T) i6 T/ T! ~! Z; c' }. S2 O6 q
. v: S0 f) R6 J' u3 T4 z9 a( e6 R/ N" q' h' _$ B4 l9 O! Y4 a
p.start()
1 Z; b5 l. ]/ H8 R7 F7 j# g" A" v- r d, @9 v; g. I. \& Y `3 X
7 f% R9 f' P3 ^; _7 ? q3 B% w6 ^
运行结果:
' g( o9 Y* T4 O6 e' W" Z, q
: I% i6 F" z2 L9 b进程2 修改数组第一个元素后-----> 101
- n' n; ^ h# s: q& C
" L7 e r, \" q; v W% S; I1 i- / y: E( }( t# Q. r4 ] s- Q0 }/ A$ H. k
9 ~; T$ i2 ~& }& ?2 |1 i4 t. U( v4 H, h
进程4 修改数组第一个元素后-----> 2015 F! ?$ z! j; M# B8 u
8 ]: Y7 n/ I% `. B0 R
3 ^# S: G& I u$ g0 D8 b% G$ g( O, Z+ U! \0 k) v
进程5 修改数组第一个元素后-----> 3010 n" Q$ k- ~. l3 H
3 L$ h# g# V6 Z* E
- : {% C) o E: ~8 y$ E7 g/ Q
' e* e/ T5 w6 e& U
进程3 修改数组第一个元素后-----> 401
3 \1 q# l8 X. B# F2 B2 J( X( k" s, x- W, O- G
0 X, g8 M3 ~/ k3 w0 H3 D) A' e
进程1 修改数组第一个元素后-----> 501
5 r4 B$ ^( M' J9 D+ E3 Q: s
! h7 y; E6 P8 n; P$ E( q- - W# m- o6 l- j; i! l' C( W8 v
! b. \6 r5 x0 O0 J0 Q- g进程6 修改数组第一个元素后-----> 6014 ^2 f& t6 }6 n7 t2 l- n
$ q, I( ]3 t* B, c" |* Q
% t8 Q1 H; J* \- ?) Y
5 E6 G% T$ E, Z5 c5 O进程9 修改数组第一个元素后-----> 7013 b }1 ~! x1 b, |) K; g" t
9 t8 }8 r0 @ v p# i
4 q- q( t: @9 J, m3 J% a6 G- ]4 V0 \, d9 m( n! n
进程8 修改数组第一个元素后-----> 801
* ~+ s/ S9 D% Y' O* v% g) m b4 e% U) s( `! Q% g( i- n; t
- ( T% R, w% ]9 W5 [4 \
8 n# l! [; h+ h* d. I$ n
进程0 修改数组第一个元素后-----> 9011 B/ }2 U3 M/ @7 \" f3 d* B4 a
~7 p/ {$ r% Z3 l B& _
- 3 W4 a1 e$ S" O& C1 a. v# ?: T
: ~: j7 V: W% a4 g. ^- R
进程7 修改数组第一个元素后-----> 1001, `7 @+ A7 k. m( B3 a
3 I U. R8 y% T% E3 O5 L n" s7 h% w/ a; I
: f5 A: y+ Q5 m- Q 1.2 使用Manager共享数据通过Manager类也可以实现进程间数据的共享。Manager()返回的manager对象提供一个服务进程,使得其他进程可以通过代理的方式操作Python对象。manager对象支持 list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Barrier, Queue, Value ,Array等多种格式。
0 ]* F2 ]4 Q6 M: a; \9 E4 r1 y- O+ F$ ]! \0 v
from multiprocessing import Process
. z- j: u0 B9 s5 s' H% ? k; E1 H% a
! A, z( |, \5 ?( ]- 8 X0 A1 ]8 p' A& }; T3 \
2 R2 Q- A! { P8 efrom multiprocessing import Manager
3 x, k5 K0 b# m5 G# q6 e% k- ` v1 H+ z" d! [6 I/ S4 y
- - L; `9 S7 n5 u: `
7 @5 s# J1 P& H4 r7 c9 a
$ X5 Y) ~' O+ @* O; I7 P, V7 P
8 e* K0 b$ g# c& y$ |" ]
& n1 t3 R4 r# p+ O* I3 v4 b
8 R* y# K6 N: n: R, u$ Bdef func(i, dic):
; s3 S; p7 O8 ?, j2 t& X
7 i$ ]7 Z& X8 T( h( O$ z) k
; h& z6 j6 Y7 W. l, z, k k
! z2 W1 C7 f: I+ T6 t8 C dic["num"] = 100+i
. p$ T8 c6 Z$ d9 Z% e& Z. ~0 y: ~$ x0 M0 r" c
- + \, k! R$ U3 l2 s+ \
: G B: V# p1 q+ u5 p print(dic.items()) E/ R) z0 v* W. N% p$ c. L
4 I$ w. m; E+ ^0 |$ D# Y; j
- r- g5 x- H8 B! L F
& N. x* P2 A0 E" s) ^
; q7 Q. f7 R: ~' H+ G" G* x2 Q( N' ?
- 3 R" n |1 K; P! Q9 ~; s. I! Y
. V; r9 d$ Z/ n q& w0 Z
if __name__ == '__main__':7 F' o& w6 `% s1 g# v1 `
: d+ g, I& @4 y u! ]; B, M
/ j( ~% v: L- Q: S) t. o5 U9 C+ n' H' s" c: \
dic = Manager().dict(). R" z) k, x: h+ Z* m! R0 u6 D
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n( e. q+ S: W. C( z for i in range(10):
. C$ y1 }' n3 F! g3 ^( _' t; W1 J* m/ @! U
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p = Process(target=func, args=(i, dic))
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' B8 q3 W6 n7 P+ Y5 L" m
* V2 s$ g H- R( D2 e# V# t& y/ \
& F3 ]" c) c' O9 N% E5 Q7 X
运行结果:
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[('num', 101)]* a7 ?& }# u! t! j# ?. \
# Z9 Q; p; ]& E/ T7 p8 o- * j/ N6 P& N7 t( h3 v
7 l2 p, x$ T. a6 U! K
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8 U3 Q7 r* w" X/ p; G0 Q( y
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[('num', 109)]: z1 E, Y8 l# V# g$ f
# c: ?3 w- A6 |" q; W6 f
& G8 c0 W5 N! x8 t 1.3 使用queues的Queue类共享数据multiprocessing是一个包,它内部又一个queues模块,提供了一个Queue队列类,可以实现进程间的数据共享,如下例所示: - 3 _3 t* f6 K% |4 y l
# Y; d# w N( q% t- p4 |) x; A
import multiprocessing1 @: ~! M. \& q/ @$ E: r3 O( Z8 A
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" _8 k {2 g3 X8 K: n4 \8 r' U
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" V7 g) `4 ?' V- U, x# G& C( L - 4 ~5 i2 B. x+ l0 v$ q" V3 s
& y6 c7 g* z. d% h1 T, g3 Lfrom multiprocessing import queues
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- $ U$ Y/ M% _8 B
9 v: D5 t# c0 y; e+ p; p; g* |+ N4 ^1 ?5 r9 V7 t9 E9 Q& c, k. {
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T2 t' J2 r$ z4 J
M- R* T2 ^: ^( R A. X) V; A% Y2 t) n1 t- I
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, ~* [5 Y/ s% ^7 `7 Z6 l8 ^4 A. B" C' W+ t: @) h# m: z# T
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6 K6 W+ I4 J" Q+ S% |
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4 V5 S: m% ~, F+ U) H. _( u
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) {3 V5 M2 [- n# x
- |' z; D& e( J% F' S/ A
; u$ ]+ G( G" \8 Aif __name__ == "__main__":. y3 @* Q, l% [) {8 l8 E
7 k' S, X6 W, t$ d0 h) P2 t, U
# S2 v4 Y( x5 } Y3 r) y9 r' f/ \" d" K, X0 C7 ?
lis = queues.Queue(20, ctx=multiprocessing) o6 A1 W0 T: I0 I$ @/ f* r! S
8 {8 W* q7 S" I7 N- + n7 _, w4 C! C9 P8 D
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1 O4 M! Y( A5 S: G" B& P- " Y4 m' d& ] F& w' O, B
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运行结果:
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进程9从队列里获取了一个5,然后又向队列里放入了一个9! j/ H" A3 M4 y$ L
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- ( T/ i: R( u5 k
7 g- X; Y% f6 U+ h进程7从队列里获取了一个9,然后又向队列里放入了一个7, D* s0 t1 n( u7 i6 K
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' d8 u' E' s: ]; n0 T, o: g) q. z- C/ F& E
进程3从队列里获取了一个7,然后又向队列里放入了一个3* y6 ]2 Z7 O) H! x
8 `+ N1 R& U. _9 k. \- 5 v i: u, T# O: Z1 L1 `& R
3 H! m! @# N$ E& m
进程8从队列里获取了一个3,然后又向队列里放入了一个8, N. m( g; w3 b6 v4 N% H; j0 O7 G
( k5 ~% A/ f4 w9 i: j& ]3 E1 d
# ^1 H4 B; {3 N
关于queue和Queue,在Python库中非常频繁的出现,很容易就搞混淆了。甚至是multiprocessing自己还有一个Queue类(大写的Q),一样能实现queues.Queue的功能,导入方式是from multiprocessing import Queue。 2. 进程锁为了防止和多线程一样的出现数据抢夺和脏数据的问题,同样需要设置进程锁。与threading类似,在multiprocessing里也有同名的锁类RLock,Lock,Event,Condition和 Semaphore,连用法都是一样样的,这一点非常友好! - ) A( ^1 A5 l* l1 l6 i3 p
% x, c1 a @/ v1 \3 [* |3 Efrom multiprocessing import Process! C$ X5 ~- C! D, u- B5 K( K
5 g* `4 d" j2 b! y: c% k5 m - 0 x2 f" L2 S# z. b0 Q8 ?
7 x. n; e: _, v4 Mfrom multiprocessing import Array
- ]2 `" Q7 n& Q
. k5 K1 s4 l* N) F - . t: V9 L }- P
( S$ E; v6 z! x& ufrom multiprocessing import RLock, Lock, Event, Condition, Semaphore# a" G1 f2 |. r2 l5 F6 w) B+ t- D
% S, S1 R3 }" E3 m1 p2 F: K p
* s& J5 u) d- U( J' _
) ~ w7 A# T# x# S& ` y5 t8 }import time
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+ W2 E) ^+ _6 Z" h8 H6 ^1 G* j' p- 9 K/ t) N1 _; q; O0 A
; k" D! }* u+ {. |+ c% V' g- }
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9 _4 q# V6 j. W6 K* Q; G: Z( y; K
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- 2 R. T6 T% p4 n7 P/ R- \: Z0 U+ e
6 K o8 F2 c; M: V& d) ^9 E/ R lis[0] = lis[0] - 1
w1 M8 i* {! L& M, \. ?5 y& h) X$ B4 j! a4 `& W- q
9 {2 E+ g0 g/ t& R# v
$ s$ _6 F; h) X4 [' C& U time.sleep(1)
( z' M3 d9 s: ~+ Y2 J. u" w0 ^: V2 q
6 V# J2 L, W! @" ?( L- 0 `) T- d5 H$ o; u: y4 G$ E8 Q
z1 z9 x, B* W& h9 ^ print('say hi', lis[0])* L0 J* g. C, ~: ?3 Z+ F9 Y
4 M6 T9 f, L9 Q4 r; p
! C6 L0 \# s1 L7 I5 L6 `' q8 L; W7 _/ r6 }5 a# F+ F4 l
lc.release()
$ Q, ^" Q! b0 }4 T/ x8 J1 g+ b4 Z2 _( S/ ?
" a9 D) t; |* `% T& V
- E! R5 n) w6 R8 H" u9 r! g; r5 o" i) q# c4 d2 K' g5 O s" c
! C$ r! X7 v3 Z/ {- " @ C" k( k) N6 Z( ~3 X
" Q ?* V) y8 |, u; ]1 r; \% \+ s) uif __name__ == "__main__":
) F9 x/ \8 h& t2 L7 J5 w0 d- a& W5 J) M
, ]( Z% X" I9 t
- ]5 t, l. ]$ w1 T( T array = Array('i', 1)) W' T! T+ e. b
" a$ d" }4 ~, \; t2 p/ G- 1 ?- h' ^ g9 t/ W# l2 C
f! C" Q( X1 P8 ?
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+ L/ Z1 i1 }" a9 G C U+ F
$ z1 K4 J! a3 {( _ lock = RLock()1 b; u$ [, J3 \# ^) ?& T7 x
; V6 [) f9 o% ^- x2 I1 k; @# o
2 a& \$ }' `/ i6 n; _7 [( q- |/ J0 X/ K( O
for i in range(10):
" e) K/ h& ?$ z3 [$ Y: S! k) e# [' O- ~- I, ]9 C# h
; {5 O+ \4 a/ }& T) \7 d( C4 E+ g% X* B& Z6 h- y/ s
p = Process(target=func, args=(i, array, lock))
+ I1 M! @% m8 o; l' P
" e7 a$ q& }: D0 ^# V g$ N1 ^8 ^# u
, q8 v+ c* i6 n/ P* g* n; U7 Q9 e: c- B/ U3 p# m; r e
p.start()
l4 j# E$ [% H9 o
) d" s5 o" O }# F. {+ r: Z! f+ Q& G% d M0 E. c; A
运行结果: - 7 ^) a7 ?: N9 B K. a
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! N: z! Z8 p2 W$ a) t2 P0 n: y( m# b+ b/ T# k j8 Z/ |
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- 2 c. s" G# B% J% u4 L" S8 C
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2 u5 j& d) |6 l: d- a - 1 s: w7 l* ~% ~( v9 x* L
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, W, ^, } }1 J3 j! G# U% D; u/ s( x9 g
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+ W6 Y6 r/ j5 {) P1 {: z' J ?- $ N: u/ p6 d- v( I* I3 b8 ^+ F
# S4 D# G; U& G8 P) U. q
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) K: ?. ~$ z" |9 l - ! k2 O& s1 ]2 X; K+ H3 T* i4 Z, J, @' U
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say hi 1( t3 p6 `, n8 W+ Y2 K2 j
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say hi 0; r: i$ p( F- \7 `
7 x( S9 ~0 n6 i) r7 B) x
% a3 @9 J8 G0 m/ b- u' D
3. 进程池Pool类进程启动的开销比较大,过多的创建新进程会消耗大量的内存空间。仿照线程池的做法,我们可以使用进程池控制内存开销。 比较幸运的是,Python给我们内置了一个进程池,不需要像线程池那样要自己写,你只需要简单的from multiprocessing import Pool导入就行。进程池内部维护了一个进程序列,需要时就去进程池中拿取一个进程,如果进程池序列中没有可供使用的进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止。 进程池中常用的方法:
. v" o# k# C' t, S4 W- Y1 F
3 ?/ r8 K0 }/ {( K+ V5 c: \( V4 Bfrom multiprocessing import Pool
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. P" k1 ~9 z1 g e4 }2 n3 Z' f% z- # O6 e2 b: k* {$ N
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def func(args):
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6 v: l g$ k) I4 f time.sleep(1)9 m2 K9 W' _& d
0 o9 Y' }; ~1 K) l* o9 P - + A4 g4 [: Y$ d
/ }3 g9 ?4 g } print("正在执行进程 ", args)- O. s0 _+ }3 ` O4 P
* _* I+ h! u% L
- ) L2 x4 K& _( Q% z" B
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9 N) V1 p# M9 i
3 O$ S1 d" Z2 d# e7 A - 0 @& U7 l, D L- U% `; e, H
* ~: H1 _% ^; T# L' }: {/ wif __name__ == '__main__':
; o( r7 c; n% o6 v+ V( W" D3 V* k6 L$ n0 v3 @+ R; f
- 3 g& b# {5 a1 A9 n% X: x) a
, }% w% u2 Q4 h' g' {
9 @3 h; V" r+ z6 s2 \2 R) g8 o
+ x& l7 B I, j+ X" r, U - $ N$ _. H+ y7 f( n' E. A
2 a8 V( W5 } w2 w. ^' [7 Z7 S6 M p = Pool(5) # 创建一个包含5个进程的进程池0 `: Y! ~% x. S6 d
! t5 m" J; K/ [% w - 0 P7 P( `4 u( w6 \1 g
2 z: A6 V$ g, v, g/ m/ X6 _ r1 L( u
9 ^' g; z) ^! E& R4 o2 ~1 T; N
- % X* ?0 U1 i- W' M+ d: Q1 l) m
/ O9 l8 L8 [! M% M
for i in range(30):
3 ~+ f! y5 |2 {# c$ _! l4 r7 Q' n) E! `
- : a) o# F2 M. s& ]
* B( x% j2 ` R [+ X2 e; e
p.apply_async(func=func, args=(i,))5 C2 v% ^% S7 j6 p# b
) {- D" d+ W' a( R! w
6 \: J. u1 ~$ T+ d% C* _
f$ \6 d$ U* Q; I/ O8 c* Z u
?9 p: ?/ k5 l
2 t$ A+ F% s4 f- 2 Y2 Z3 U6 y# O1 p0 j
& n6 W, f% x# l1 z p.close() # 等子进程执行完毕后关闭进程池% H) V* A7 @* w8 k1 Z5 u* t
# I1 o: I, T# D" [, v9 K/ n' P5 C; v v
8 J; {) I% Z; a8 s: m( o
7 ~" z! F; b3 \1 K # time.sleep(2)
2 M! j' M4 a9 H9 l8 E8 J1 X& D$ Y1 i. ?4 w) \; H0 O# N1 R$ ?
/ ^; r- D0 X) M0 @ |, x
( Q. s+ X/ a o% y9 q/ {, O # p.terminate() # 立刻关闭进程池
. N1 q) C+ W& \/ b0 v: L% n! K
9 |. _7 p% b* q* o0 [3 H) u% F
5 m: A" ^' k8 n. t& U8 _9 ?/ v2 E$ P% X
p.join()4 m' G# a( ^( t+ I4 ]5 l
9 ^) r% A* j* h' e9 I, D( g& ~
' \& m5 a$ }! N! ]
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