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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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1.原始问题和对偶问题
& `1 w/ \5 p8 U2 g6 R% b( }0 O
( v2 A9 h0 g& z4 d* h7 P/ K. B 5 a# x! W2 F% ~6 U
4 J8 L0 n o2 v# F, d
4 B V8 n$ ?: A
" I# Z/ k9 a+ ^/ `' d![]()
8 {; B6 D9 \* Q" ^% K4 {9 w+ m9 M8 G
4 d0 ^. c; W1 z/ D ~
6 v4 g2 ]/ e& }( p2.对偶问题的基本性质
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1 R1 O8 \, |/ V1 \ Q+ a9 {
) D( e# \- ]( a" a! K( r q& r例 10 已知线性规划问题 n- [& z7 }& N! j
2 Q$ E3 R( ?, o4 N! z) O, L4 W . m6 n+ u& y% T3 r$ X
- p4 U, v7 \1 q/ @
+ E) r% E5 w. I" T" d5 ?: r; C/ _( G. N
?2 e7 B2 R+ Q2 P5 j8 x3 g# w6 H3 z, r. u. B; V0 y+ h
3. 灵敏度分析
9 S- W( D' f) \! W; ~$ A4 ?在以前讨论线性规划问题时,假定 都是常数。但实际上这些系数往往是估计值和预测值。如市场条件一变, 值就会变化; 往往是因工艺条件的改变而改变; 是根据资源投入后的经济效果决定的一种决策选择。因此提出这样两个问题:- T% ?: F* t. B+ R9 r
% m0 \' C2 F" w! H1.当这些系数有一个或几个发生变化时,已求得的线性规划问题的最优解会有什么变化;
2 T9 }1 s6 |. P, r6 H* F- g
$ |# v! W( q8 [# T2. 这些系数在什么范围内变化时,线性规划问题的最优解或最优基不变。( t- o: L9 |, Q6 N
' o6 ^4 c! P/ V. J这里我们暂不讨论了。2 r5 g0 W6 z! i% e# O1 I3 r
+ N/ U- P4 s( a1 Q9 r1 \% z0 G
4.参数线性规划5 f% C- J" {9 m1 Q0 o
参数线性规划是研究 这些参数中某一参数连续变化时,使最优解发生变化 的各临界点的值。即把某一参数作为参变量,而目标函数在某区间内是这参变量的线性 函数,含这参变量的约束条件是线性等式或不等式。因此仍可用单纯形法和对偶单纯形法进行分析参数线性规划问题.1 X2 Q, r' `" \) F3 |" O
# i* j+ A' a3 M1 M5 z5 D
5.练习:用 Matlab 求解下列规划问题:" p& r- @8 @$ j, @- M% J
3 w; A7 z9 {3 V. U' J![]()
, }6 z& q" l; \3 S3 P$ z0 ~9 l, n; A) w2 I: s
![]() ————————————————. Y/ F$ d2 `4 Y u- k
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