基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

杨利霞

基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

5 w2 G. t! Y' g* {木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情
的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如
! ~* _5 X* S2 b% X卜儿个方而的工作:
以城
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ll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
6 M1 J. H6 U$ G1 |+ s的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
性能后,发现该算法具有优良的性能。
  _0 ?; ^" Z' f# \( j5 _将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带
+ ?* L- O/ ]% i' p有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结
9 _7 K. h9 h3 E果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度
方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局
址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
; h0 s! ]7 n/ Y- [8 t! a经济运行。
  Y9 k5 U1 ~& l0 Z; S7 p* [; Y利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可
以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
' V3 d$ a9 f  m9 @7 s' @机界而的软件打下从础。
$ @8 L! |9 F4 b! |在开发的神经网络算法的基础
( e7 X! \( |3 q9 e.
$ E' @0 }* s) K- F.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界
* g: b9 Y' v# B9 Yl顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。


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