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基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-9-11 17:11 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于神经网络的城市供水智能管理系统_曾光
      ?5 J0 e0 w% _6 Y8 l4 j

    2 x) @% Y: m; @" d7 v; d; P5 I
    木文从我囚供水份网的实际状沉出发,系统地讨论了适合我囚「自情7 U/ p. a" S. [6 l$ F
    的神经网络技术在供水竹网顶测和调度中的应用研究,1二要进行了如- r) w; }; B7 u  |8 w9 O7 V
    卜儿个方而的工作:* J: e$ z/ D4 |0 M9 {
    以城
    6 L/ Z1 @0 i9 M0 \# C+ p  O7 F`
    " K! ]  b' v& U. ?+ wll1’供水系统为对象,利)月神经网络开发了适川于供水负荷预测
    5 k) p  D1 T4 V; E9 y的!)M一R川:算法。对比木文提出的OM一Rlll于神经网络和其它神经网络的
    - j1 a; A/ o# P; P性能后,发现该算法具有优良的性能。7 A3 q" ^: |) H2 d, n, w  ]
    将模拟退火算法、遗传算法及在此基础卜提出的遗传退火算法和带  P1 a1 v1 E- I
    有遗传程序设计的模拟退火算法应川于供水系统优化调度中。仿真结$ h% R# H8 M& C  E
    果表明,这四种神经优化炸法的优化调度结果均优于传统的优化调度. I/ l% `, a1 [2 k( J9 L3 w9 r7 i$ @
    方法,而门后两种新型算法又优于前两种典型算法,不们得到了全局: R0 d3 `. p& b+ Q/ U
    址优解,llTJ’n.竹网运行费川也得到f人大降低,有利于供水系统的史
    7 H4 R; W) O! F  R- G- \: m4 a经济运行。5 I+ n5 B! C& W, i" j7 Z
    利川A(二tiveX技术实现f其它软件不1一从atl:、l)之间的棍合编程,可3 D0 F+ X# d7 F2 m6 h
    以石:充分发挥Mat!:、b强人的计算功能基础卜,`斤发In各种具有良好人
    ) L6 J' ^6 P# D, f6 H机界而的软件打下从础。: ^2 _0 I- _( P$ s$ g) h" }# k
    在开发的神经网络算法的基础
    % [2 w- o( }0 p# o  J" [9 u+ ?.
    2 z5 h6 U9 s" _" Y.-1,利用vB、M武lah和八ccoss等混
    : I+ Y. X- ?  c/ @合编程,开发了城市自来水和能竹理系统,该系统具有良好的人机界0 T) W" M! Q' o
    l顶.能完成供水系统价理、供水负荷预测、调度等功能。
    + [4 S( S# U& |5 o1 K: n, H+ J
    ( s* E) q# w) |$ ?- v2 E: m. u% G8 H. [2 a# s
    0 ]" I+ l. A. Y" |* @

    " Z6 h7 c% e3 }$ @7 Q

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