贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围

杨利霞

贪心核加速动态规划算法精确求解适用范围

7 g/ r! p7 O, x; g9 M- z9 _' I
9 F; U/ C% \2 W% n& O& Z3 ], T
0 _5 `" c* P$ W  q- k针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时，贪心核加速动态规划算法（GCADP）无法求得逆向强相关折扣
' }& M' B  T% M6 O6 R; g, h｛0-1｝背包问题实例（IDKP）精确解的问题，为求得 D｛0-1｝KP 实例的精确解，在对 IDKP 实例参数进行分析的
基础上，给出 GCADP 算法能精确求解 D｛0-1｝KP 实例的限定条件：任意项集的价值系数满足价值最小项大于
价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D｛0-1｝KP 实例的参数设置中，生成新的大规模 D｛0-1｝KP 实
例。对 4 类 D｛0-1｝KP 实例运用 GCADP 和动态规划（DP）进行计算，计算结果表明，新的 4 类 D｛0-1｝KP 实例
均得到精确解，并且 GCADP 随着数据规模的变大，求解时长增长平缓。