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[书籍资源] 基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-30 15:33 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

    4 A7 n; Q9 q4 O: W, m5 g/ r* @  r: R- J' s/ [0 k
    : j* f7 P+ E" p' X6 I
    1 U+ _  ?! ^( _8 o8 @* _/ l
    酒驾. g1 U  S) |9 y$ L) S
    + y% U4 g. `" y6 F/ u( V' v
    疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾
    # J+ N9 b0 m. h, s- j* \' b1 k6 ?; C! P: h4 Y
    疲劳状态进行监6 B/ e- U+ H( `; Y  W
    测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
    ( v4 K) _) R( G) Q; ^; f& T3 j+ G7 p' l  u' X0 \
    该文研究克服现有技术成本高
    1 Q9 i4 l4 o% W, S: e3 g- p% |1 _) Q5 t4 x. N$ `, ?) d5 ]
    精度低
    ) s/ [$ ~5 F. i3 T9 o! L" p. J% [) N$ Q
    检测程序复
    # ^( O; n* f& t8 v杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于
    ' V3 Z5 V1 I" L8 S* _Matlab
      X( v2 n  ]( _! f1 ^1 H; k编程采集驾驶人典型疲劳状态,结1 L9 z+ C+ ]0 `2 U' b
    合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建
    " y4 X4 g( I2 m% P# Y* n6 V. N' ^  t: w' Z9 f
    研发模块化
    2 T" t3 `1 O) oAPP 4 h' g: \/ Y6 F, ^4 M
    6 _$ \3 o$ H! w- d! o" s# w% x5 x9 C0 n
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    终端
    " N2 s/ q* ?9 s0 t7 {9 b& f车联网监控管理系统,将酒驾  j$ n2 H/ m% i

    + m5 |- A8 x7 p+ v' @) |疲劳模块整合到车联网系统中
    # m/ b4 I. c5 T- w$ O" [1 c( o
    模块化特点,可以结合不同的交通5 `0 Q( V! J: a: D/ t( O
    需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络) R7 H7 d" h- |7 g: E+ v1 A) \; q6 W# r
    . [; A2 m4 @5 |' \. J3 j, K; U, R
    研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
    ( u& S& x4 w, l3 _8 J4 q) P( j$ }5 ~6 M- K/ D. Z0 b
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    基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统_于雯.caj

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