基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

杨利霞

基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

6 f9 R5 Q% S* a) F$ C  b! l. L! T

酒驾
$ F  ^" f8 X- S! C、
疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因，对驾驶员的酒驾
- D  B5 c4 j  q、
2 F4 o' b. z0 |1 R/ L/ X1 O疲劳状态进行监
9 v9 O' a4 A% S( A测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
# U' U2 d1 ^/ p% i, }0 P。
6 s8 |  T3 |9 P7 U1 Y) z$ W该文研究克服现有技术成本高
、
, E+ u6 ]1 }/ s精度低
" P) z9 O, _" D" g. p* ?& ?3 U; x8 }、
& v4 V8 t+ Q; R( S7 v检测程序复
- s: ~' w- t+ C: T( g( u杂等特点，采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论，基于
8 W2 t$ m0 n  ^, N! o( d2 @1 DMatlab
编程采集驾驶人典型疲劳状态，结
合基于单片机的酒精检测预警模块，完成酒驾疲劳检测平台的搭建
- E1 F# }6 t# i% _. G6 N5 T。
7 @9 _6 `- d# B" @6 K) y研发模块化
APP
和
7 l, E: a. y5 j* j/ R4 QWeb
- a' q- ^$ M7 N; U- j5 r终端
车联网监控管理系统，将酒驾
、
8 z0 P* ]9 W$ g疲劳模块整合到车联网系统中
, M6 u4 Z+ B) M* x。
模块化特点，可以结合不同的交通
; R* t8 Z; D' Y& v0 B2 w# I需求，打造多传感器平台，构成整体车联网系统，实现交通安全的全方面监管，打造智慧交通网络
% J1 h# A4 D! J' g4 S。
研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义
。
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, e9 D  }* J6 j; t8 X* c. d: g' M9 `% s# X

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