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基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统 2 I! u1 h2 ~1 w, f) ?
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酒驾
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3 R. v! x6 x" F, E5 N疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾3 c( v$ k! g; y% z6 k) w3 S' Y
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疲劳状态进行监
( X; v' [" A9 \: N1 o% t- l1 \# H% [测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域
) z5 z/ U6 N& X4 H+ ?& L2 _。+ ^3 v( e+ s. w2 U. y" _3 b8 K
该文研究克服现有技术成本高+ R4 y2 a. u, G7 O
、8 X |* Y' f' F5 ?
精度低
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检测程序复
3 F/ u. |+ I4 o杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于 / v! N/ C. Z2 H- w
Matlab
+ W6 S B+ ?2 \7 L( O2 g8 H编程采集驾驶人典型疲劳状态,结8 `' u# d. t4 ~. t
合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建
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0 j0 k5 w; U0 V; j3 z研发模块化 ' n, s' A$ }/ W
APP
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终端4 x( g; E E: y7 E
车联网监控管理系统,将酒驾0 L* [) r# F( p7 J" a- a# }
、5 U2 K, K3 h5 i7 Q e
疲劳模块整合到车联网系统中1 O( _' p1 i- o4 q
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模块化特点,可以结合不同的交通" c( s: n6 n6 U( z8 E
需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络+ i5 m6 u5 W3 L. h
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/ {, Q2 W. v, ~4 F4 ^( `研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义1 R% c: Z, m# T
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