基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
6 a6 ?6 L4 Y' Y" H, d, G

: D5 ?* ]" q; z$ r% A
* W/ [6 _( O3 R1 ^# R# i2 p" m. j以
) E. y0 H) C" X4 G2 d" A 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
6 \3 y7 m; y( [4 Q- }进行估计。
" [) d3 u& `# {* ?( [利用
1 T, |7 [' F! n* K; s9 g HPPC
0 D) ]! w7 B9 c测试方法，在
25
℃
0 f; z/ g; `9 A% S. l7 o
恒温环境下以
/ p1 _$ ~6 g0 s; b 1C
0 _9 Q0 d4 E( A& P( \电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
; l2 h; N+ y; Q9 ]. m! S: j# b程序中的拟合工具箱对电池的电路模
' f. q& m5 B2 w( z型参数进行拟合，并且使用
3 B* ?. ~- ~8 u, x7 n( f; e' N' R3 p MATLAB
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
& @. M! R' b7 `2 {: x, U$ p# ]估计精度

: `* [+ L4 A' C5 G+ h
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