基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计


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8 x% d9 r* p+ f2 f0 G2 k以
8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
+ F- a) C2 T% Y9 N8 e/ ?& @( _进行估计。
6 ?  y4 {) g  j- c$ }5 g利用
HPPC
) D4 e8 T9 \& Z测试方法，在
25
℃
$ x# T# I- j* C; C! y
" h* \+ E; g+ J$ F9 t7 A) ?* c* k+ ^恒温环境下以
& |0 Z/ V1 H2 J  `4 P6 C 1C
& k. }/ V0 W# F- i: ?电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
8 e# w: I% Z- y  z: }测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
! v8 R6 e: ?! K- \ MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
( r  r+ e! W5 E. i3 ~! o型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
% ^/ X. T6 k% `1 H  P; h& v程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
  [1 O( [* w) f5 _# ]( U" s/ @估计精度
+ ~" E2 `2 m( \; S0 E  [  T. w
9 `$ q& [' v9 A0 Z+ e' {2 g
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