基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
+ C" K( _) p( h' Q) O8 B% ^
3 Q( J; y, S6 G" Z3 K7 n
4 v# ~4 Q. Y, L) M6 \; R
以
8 V7 s3 l4 C$ Z7 |+ z 8 Ah
7 ], c& x, }+ y+ l, f6 S$ i三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
# |4 g" r! O& h3 u) ]7 A进行估计。
' W3 z* M/ E" c# m6 P2 }3 L利用
HPPC
) r1 s! E6 N& Z  }测试方法，在
25
: |0 i6 n- H8 v2 X$ A℃

6 |" ^2 C4 m7 K" N3 I恒温环境下以
6 l  a$ u0 M: S" `8 }" V 1C
电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
" p* Z1 I3 ~5 L( _/ }2 \3 `程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
MATLAB
; P% s" W+ U+ W+ G5 i程序进行仿真验证，得到了一个良好的
SOC
$ T! K7 Y9 T1 H  o% |5 g估计精度

4 R2 S' x, Q' Q# A
9 G  U! a- @7 x, y% p
0 Y( u& b; u  y7 X+ e8 \