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[书籍资源] 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    发表于 2020-10-30 15:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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    , W, F9 t- ]! @+ q6 Z
    8 V2 x4 k' ?, p, r8 s
    5 y5 X% o" `+ ?. N* J1 k; `+ U( V* K( I# k( b
    8 Ah 4 w; G7 J$ T& }
    三元动力锂电池为研究对象,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
    ! P: A( X- u$ y# _! u SOC - }6 V, H- J* P* m$ ?: m
    进行估计。& ~, P% U$ U. S: Y+ ~* I( q
    利用2 n7 P8 l* C( G8 @8 m4 w( X
    HPPC 7 Q% f' U6 f8 {& p9 g$ x
    测试方法,在
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    7 @9 C  i5 L4 d  ?: P9 t) F8 v% k" a5 x- F$ o1 m8 m# T6 L  K$ o" i
    0 r: d; D: g- y5 v! l
    恒温环境下以& q% y* S# p$ k3 U$ l
    1C . W7 M3 N" b8 v- O, s; m2 j6 E6 _+ v
    电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对* l. @& X3 Y+ m, w- u$ u' c
    测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
    2 m- e' E7 I& \% [9 c5 m3 C MATLAB
    ! I3 i7 I- ]& M- I! ]3 [( ]1 J程序中的拟合工具箱对电池的电路模
    $ o' S% U$ l4 u6 O  t型参数进行拟合,并且使用
    ' V' t* M" g1 D2 x  F0 V MATLAB ' f; b. [# m" Q& \+ T. c3 x$ n
    程序进行仿真验证,得到了一个良好的
    + s" V  |) a. ]6 A5 E* g SOC
      W$ ?6 T" Z  b4 z估计精度/ c! v& N4 S) w- {
    $ B% B9 Q% D; Z4 S3 m, y

    ! J' M- C8 E, d5 j: \- \  K3 w  Q4 J3 e, c: D9 t

    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj

    3.19 MB, 下载次数: 4, 下载积分: 体力 -2 点

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