基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
7 |8 p  E  E* T


以
4 D$ }1 S- J3 j; G+ W$ _1 o 8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
3 L6 G, B  n! G& H; y SOC
# x- m5 J! Z7 z# K/ I# F7 U3 b% C) D进行估计。
利用
% W+ ]. n9 s4 z1 f HPPC
测试方法，在
25
℃
8 m/ `9 E& d# }6 F- z. U6 H
恒温环境下以
1C
! F1 X* [) V+ L# Q( G! |6 d4 T- ^7 a电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
1 \9 ^- t) _1 A+ U- R  t2 B测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
MATLAB
程序中的拟合工具箱对电池的电路模
/ k! @" W1 O' A; r' ^型参数进行拟合，并且使用
6 ?  B: B* D7 I MATLAB
& G) T3 s% X) c0 L2 C程序进行仿真验证，得到了一个良好的
6 D2 K0 \) `. s- o% m7 ? SOC
估计精度
. }& \! ?9 d( C4 X* ^

, O& `$ D' X+ i3 Z1 S# P