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[书籍资源] 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
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    ( }6 Z" a& z. R* Y
    8 _0 D5 ^8 o8 [5 I 8 Ah 6 X; i, s1 s, h( c& J6 _/ x
    三元动力锂电池为研究对象,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
      G/ i/ A1 i% r* P4 B SOC 8 }7 ]- [- O% G! M# q
    进行估计。' ^5 i0 t& z/ B- X
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    测试方法,在
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    恒温环境下以9 K& k1 P6 L* q6 T
    1C : W  \, |, ^- s$ M7 i# c' y
    电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对7 A  `" k" B/ R
    测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用% x& T; \' i9 \( m
    MATLAB
    2 D" u7 r: g# T+ J" A( W0 G) G* f程序中的拟合工具箱对电池的电路模) u, a. w& P3 G1 [/ O4 I8 i2 p
    型参数进行拟合,并且使用
    3 g5 r, n  l' _ MATLAB - o& m4 R" G  G
    程序进行仿真验证,得到了一个良好的5 X8 A  C1 `+ D0 W, b
    SOC 9 n2 j$ s' Z2 Y5 k* f) o0 W  \
    估计精度
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    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj

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