基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计



( I' }$ ?! m) m8 R& ^. D# A! K以
8 Ah
/ j+ N5 j. B1 j8 Z; O- n三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
SOC
9 |$ G- {2 Z0 L# |2 `5 d进行估计。
- W# G3 _( |2 |, f利用
HPPC
0 ]5 X1 p( B; |0 t3 q测试方法，在
25
' @7 F/ r) c8 v1 Y# i0 }0 a. F! \℃
# ~% \/ |; d/ M6 W* x
' Y9 w6 U6 q* G. U3 l恒温环境下以
/ |5 n% X& F" n( [& j/ C 1C
/ K) p; J. }8 W电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
& [2 V3 `: A. y$ X2 I测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
. l: G# O( r; I! {* N MATLAB
& H" T% o5 q. @9 y: [3 {. C* y1 i( ?程序中的拟合工具箱对电池的电路模
型参数进行拟合，并且使用
. v0 _! P4 p0 _4 Z MATLAB
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
; K5 w. X5 M- ?1 y  a SOC
估计精度
* r% o* \8 }0 Z3 b" C' P* C" q
+ z/ Q: U- ^  o- w3 d0 h; I
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