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[书籍资源] 基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-10-30 15:39 |只看该作者 |倒序浏览
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    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
    + C" K( _) p( h' Q) O8 B% ^
    3 Q( J; y, S6 G" Z3 K7 n
    4 v# ~4 Q. Y, L) M6 \; R- C: T0 r3 }6 Y. O! `- @* U

    8 V7 s3 l4 C$ Z7 |+ z 8 Ah
    7 ], c& x, }+ y+ l, f6 S$ i三元动力锂电池为研究对象,利用扩展卡尔曼滤波算法对电池9 D6 G; {4 ?2 r/ t' N
    SOC
    # |4 g" r! O& h3 u) ]7 A进行估计。
    ' W3 z* M/ E" c# m6 P2 }3 L利用4 p/ t8 j) B1 P& v1 Q) x
    HPPC
    ) r1 s! E6 N& Z  }测试方法,在4 `) W; h: y1 P1 c& \" H/ W/ _
    25
    : |0 i6 n- H8 v2 X$ A9 h* H: C/ \, S0 [: W

    6 |" ^2 C4 m7 K" N3 I恒温环境下以
    6 l  a$ u0 M: S" `8 }" V 1C 1 a1 ]/ o4 {5 ^
    电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对: h3 s1 S* D# ^' p: H# V  E% u
    测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用7 w. i/ _( z/ ]0 u- a: `$ u' b  D
    MATLAB
    " p* Z1 I3 ~5 L( _/ }2 \3 `程序中的拟合工具箱对电池的电路模7 Q! g, a1 i+ G# Q& B
    型参数进行拟合,并且使用' ]+ p. i7 j) n5 i# w" R
    MATLAB
    ; P% s" W+ U+ W+ G5 i程序进行仿真验证,得到了一个良好的2 {9 ]* t+ P% H+ s, t7 V2 ?/ j; E
    SOC
    $ T! K7 Y9 T1 H  o% |5 g估计精度0 X: ]0 i/ j2 Y3 y

    4 R2 S' x, Q' Q# A
    9 G  U! a- @7 x, y% p
    0 Y( u& b; u  y7 X+ e8 \

    基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计_万亚坤.caj

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