基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计

杨利霞

基于扩展卡尔曼滤波算法的锂电池 SOC 估计
& t) M5 a7 J, ~0 D+ D0 s$ F. z& V

9 ~% a1 C4 Z  s. s
以
8 Ah
三元动力锂电池为研究对象，利用扩展卡尔曼滤波算法对电池
2 h! z+ V7 O+ W) u* x; r SOC
: D5 E9 s0 Y5 Q0 o- w4 h( M0 C进行估计。
. p" l1 `2 K2 U# P4 }: `利用
HPPC
测试方法，在
0 ]# u1 H: M6 |; ]$ `# y2 p 25
+ @! J! O) p( H' ^* \℃

恒温环境下以
0 ]) T: C  j& f! l 1C
  X$ S: |9 |" e) L9 ~电流对电池进行充放电。在电池模型建模之前对
1 G' M4 w+ R3 U4 d. p. K: W测试数据进行了野值的识别、剔除与补正。使用
0 w8 O; x3 p7 G) B MATLAB
9 T3 O+ i/ ~% c, B# `程序中的拟合工具箱对电池的电路模
# ?& \1 c0 a3 i  |型参数进行拟合，并且使用
/ `) a1 p! T6 T7 Q$ ?5 A: b8 x MATLAB
程序进行仿真验证，得到了一个良好的
0 }  [$ s3 ^9 O  T3 ~$ t2 w SOC
7 T% f0 o5 g+ m, p* X5 v+ f估计精度



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