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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    4 I  p3 _! i9 @& a' Z# _

    4 V& }$ x+ @" z- `利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传+ ]! ?' `8 |+ M3 e
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻% N3 `+ l; d0 t
    和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的1 |. B3 h1 U8 r* H6 w
    BP+ `9 o- N% d& b6 t4 J( t( [/ D! e) Y
    神经网络预测搬运钟与这$ V9 N; H, ]2 `0 ]4 K5 S
    台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到
    6 V/ z; `* ~- eA7 @0 d: I- x( `$ I7 x7 C
    : y: X) ?. G3 i  s8 L- Q
    B$ @6 f' j4 E, d* V9 @3 @5 ]1 S
    两地) t; |  l' W& p+ I) @) u/ y
    原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化
    - \5 v. s: }# Q0 J( n* C3 HBP0 F' |3 E8 q( X' D0 ]
    神经网络算5 a$ R5 ]# H: j! H3 U+ J
    法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为
    & Y) }6 y8 v, z* g6 g6.21e-11s
    4 j  I5 G2 c" F9 M0 Z, `) q  r3 c/ p" t1 N6 E2 G1 v' @. L
    & e& {4 @( h5 V2 ~

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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