遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

杨利霞

遗传算法优化

BP

神经网络在搬运钟时间同步中的应用

8 t2 v3 I: L$ i8 L2 h$ c0 n
0 {3 O' I5 x4 R* \* k; Y' T利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
) z- w/ q6 q  |  x, a; c" V4 U8 H) n' J播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻
7 h' h* j' u5 o* x+ d" I1 f和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的
BP
( t" b: M# ?: N3 K神经网络预测搬运钟与这
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到
A
" ^( ]; H! Z, Z/ i" \、
B
两地
原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化
. K. G* C! f; a. S* ]; m/ A( DBP
神经网络算
- Z# q* |8 i+ [$ e8 v法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为
, t, |5 ^1 e% U. ?! d( v6.21e-11s

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