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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    1#
    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    0 l# B* W. A" p

    1 r5 y3 F) ]( C# [9 g! I& D利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传& d% ?1 ^2 n( ^" l
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻5 F  z1 L6 I; x, \3 q4 u
    和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
    5 x" N9 K8 r3 O, sBP
    6 I& v+ }$ w. h, L神经网络预测搬运钟与这
    3 g) {2 c1 ]* `3 j台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到% x* t6 f8 t( V5 C- ^, m8 ]% c
    A- X! J8 s1 z5 O, h! J: _6 v6 g

    ; o) k3 F" G2 t% O" S  @) i0 p( MB
    % s( V2 o; `# ~两地
    ' f0 V' T3 @& S- v1 ]) t1 D1 O原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化& C% S- I# R# b3 K/ l! _
    BP& _! w6 f9 k& {  C: o
    神经网络算
    * b' k+ @8 l/ i+ W" T法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为( T5 T" S$ Y: K/ B" ?
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    4 J4 A1 H* T7 H; K$ `

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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