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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用

    1 i9 z6 h3 V  U( f! f
    & l# {4 c% u3 x- @5 [, w: J" y; U利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传& S% Z8 x* z7 P& g  c
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
    ! J2 ^; G# }8 o- _$ ], t3 z和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的5 x: ?8 v! T( E$ ^
    BP
    & I/ P1 Z- T( v1 L$ o神经网络预测搬运钟与这
    4 S# F5 K8 a7 s7 S$ x! r6 _- B台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到* F, t9 z! @9 c' m, C
    A4 m( s2 j+ g' V$ u( U
    # m5 A8 v, B: }+ t2 D0 S" U) J
    B, i! l7 ?/ x8 S% ^. O2 w, Z
    两地; z2 ^3 y% Y. L2 u5 ~# R
    原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化: Y& ?3 S% C8 W! {
    BP  ?- {" I  P; T6 G/ n
    神经网络算
    ' v3 s3 x' m6 ^( X3 Q9 f法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为
    , ?$ ]. l8 ]* A0 |. b* t6.21e-11s
    8 f# X8 n6 B; ]% f7 O. Q( z$ V; v, b
    ! U$ m1 X# z/ l& u% ^$ m

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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    zan
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