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[书籍资源] 遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-5 15:46 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    遗传算法优化
    BP
    神经网络在搬运钟时间同步中的应用
    , t* p2 Y4 `  D: k( ]- P
    " n$ ?& {- Z4 T9 s: l
    利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传% ]8 [5 e1 [' t( H
    播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻
    / Q5 `$ U- |1 ]& |和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的
    & N% |# j6 x5 W1 Y0 d8 PBP% G6 ]4 ?  O8 B  H: d! ]- ~; x$ ?
    神经网络预测搬运钟与这
    5 @0 _3 H6 g* D: Y- l台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到+ P- U' H. q6 s- h# S! d# h+ H
    A: i9 i, q( O! T7 l- D! s1 ^" ^$ a, r
    $ R7 B  {+ a; ^2 f
    B
    $ A( Y: E8 m" T4 s2 ^两地6 |) A# M1 N( t3 _. m, |. j
    原子钟的钟差,完成两地时间比对。试验结果证明,搬运钟时间比对使用遗传算法优化( E* A+ L# h% w5 k/ K
    BP3 W; y2 ^& `. I# D  ]
    神经网络算
    " T! a1 R* D9 N5 Q( ~法提高了时间比对的同步精度,其同步精度为
    % L  Z: u" `+ w& V) E6.21e-11s: q  ^! t4 M( p3 v
    9 e* l' H" C, U3 }0 \) T$ W

    4 D# O5 \  C( g) F* w9 \

    遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞 (1).caj

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