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TA的每日心情 | 开心
2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女，毕业于内蒙古科技大学，担任文职专业，毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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遗传算法优化 BP 神经网络在搬运钟时间同步中的应用 0 A( V- F y3 R) \5 Z7 c. o
- ?1 a1 v m& z% l2 b5 L. d
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对，可有效消除其他远距离时间同步技术中由传
, S1 \/ f3 V* S: n+ \7 K( z( }播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法，在开始时刻+ [" R, L0 N& F- b& q4 s! ?
和结束时刻，将搬运钟与其中一台原子钟进行比对，利用遗传算法优化的0 K3 P( |) b" B; l4 {
BP* ]0 m" Q* c% k3 V' ?
神经网络预测搬运钟与这+ X2 ^" T+ X6 r/ j! M% K6 Q
台原子钟在中间时刻的时差，再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较，得到( T0 `2 }' V# c) j8 ~% A5 x) n
A
]. i/ U" |7 E1 q) r、
. T8 o1 m( s3 |2 kB5 c# }$ y: N- e1 \4 O; D7 b* {
两地
9 A5 R1 d1 h6 z3 A& H7 Y原子钟的钟差，完成两地时间比对。试验结果证明，搬运钟时间比对使用遗传算法优化' N/ l7 P5 a1 N7 ?: a* a: ?1 O. @
BP. B% ~; E" t- D/ y0 j
神经网络算8 U. P% q8 ~* n& h
法提高了时间比对的同步精度，其同步精度为8 V% [' H1 P5 R6 k2 z
6.21e-11s7 g$ ?+ {* K) B; X$ f
3 a6 J" ]$ v5 R1 r i# L0 `
9 S( S$ f( d- Q |
zan
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发表于 2020-11-5 15:46
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