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[书籍资源] 基于 MEA-BP 算法的 IGBT 结温预测模型

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

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    1#
    发表于 2020-11-5 16:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    基于 MEA-BP 算法的 IGBT 结温预测模型

    ; t( m) Y& y" {9 z  L; p( z; Q- Q/ F( D9 \8 L- ?2 ]

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    针对
    # @' x; }  n- e( y- BIGBT - ?/ D6 q( ]+ v; T1 n! M9 T% O
    芯片被封装在模块内部,芯片结温无法直接测量的问题,提出了基于思维
    ! L; l0 j" a4 w& z8 V( R进化算法 (
    " I' i  H9 S4 ?/ E. _' HMEA
    & A6 ]/ q7 Z* e/ G( K2 x# B3 Q8 S2 z) 优化的反向传播 ( $ ]+ Z# @+ R" Y5 O" _+ d( c) T# W
    BP
    3 }4 Z# S- H" W  _; W& x' ?: v; Z) (
    8 z, S6 W% C* w% ^% S& pMEA-BP
    . A( G5 T. o  P4 e+ n; [4 f! u, L' N7 j) 神经网络算法的 ; v! G8 b" L# I, b# C
    IGBT
    0 r( O( [1 A9 h结温预测算法模型' Z  G0 r7 W$ Y
    % \2 A- p! V  ~4 k0 `: h# s
    首先,利用温敏电参数 (
    : Z; Z/ v" d+ a3 i4 l* mTSEP% _' n5 U% ~* w
    ) 法搭建
    , F9 |5 R0 {6 M' k1 q3 I; yIGBT
    5 C) Q' i& a3 g- R4 d- l$ F9 Y6 u模块饱和压降实验平台; 然后,从实验数据中提
    3 r( F- `' H/ {! q% K5 d2 H+ w- l& V* X  @# O
    338
    1 \/ }$ I6 T  y! \- c, J$ Q+ w" W组饱和压降与集电极电流数据作为
    ' C0 b7 g9 G: D8 Q6 bTSEP
    4 G# [! t7 S3 D( d,表征其与
    # V3 ~$ _2 q6 m1 Q" r3 `1 VIGBT   N3 F- ~/ M1 }. m; j# G
    模块结温的关系; 最后,利用
    7 n+ ?# T2 _6 k+ r+ @% tMEA-BP - }- l1 X% z/ |4 p+ |% H& L
    神经网络算法将提取出的电气参数建立结温预测模型,对结温进行预测# b+ K$ n8 W6 G2 Z2 c# u+ x
    # q$ c+ w! Y; ^" P, H
    实验结果表$ ?0 p* I. M- r2 f! N& e
    明,4 b) w* x+ P3 M9 c: O4 o
    MEA-BP
    * l7 n: k; a! ]- M  C; Q神经网络算法的结温预测值平均绝对百分比误差在集电极电流小于临界电流时为! x* i+ U3 g. B7 Z
    0. 114
    5 Q# \, u1 q2 c+ [" ], {' M,在大于临界电流时为 # Y) o: G' L# B6 B  y6 ?# o+ n4 K
    0. 0627 H& N' s! J0 W5 \
    ,比遗传算法 ( ' B7 D; r/ I$ H6 b  ]# `5 p! d3 C
    GA
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    BP ' t$ ?" a2 k- @! o6 p9 b
    ( / _$ [/ l6 P. [0 m
    GA-BP , x6 w/ z' {4 ~& U
    ) 神经网络算法以
    & z8 T' e5 b: a# X: D4 Z$ `及经典 ! H* @- D" B: k# v
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    0 w# X0 A9 H% k& m; ~神经网络算法能更准确预测 1 I9 o8 ]: ~% w: j
    IGBT 3 f5 D9 Y; `3 _% Z& x! U/ X% s
    结温% J' U. O* s  ]( d2 @

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    % Q& W% E# i0 z% G6 n

    基于MEA_BP算法的IGBT结温预测模型_孟昭亮.caj

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