- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 567179 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 175377
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
|
基于 MEA-BP 算法的 IGBT 结温预测模型 ( R: U* M+ F) q# }' q0 B( D$ n4 m
0 J- Q+ @; H. k- Q" k1 C
+ N/ O7 m, t( R: F% t# T
( D, K- c( ~" E& V, _
针对
$ f! e; U; a2 A! q* `! AIGBT / E6 M& l- {* x: e4 u
芯片被封装在模块内部,芯片结温无法直接测量的问题,提出了基于思维, @: R1 f/ U! S$ E! q3 @) H% F
进化算法 ( 0 t. @+ T6 I7 e
MEA7 P. l5 P6 F, M8 j8 [6 u! H( V
) 优化的反向传播 ( ! A4 ^- D5 S! P4 O) m4 W& F
BP
$ v/ ^. i8 Y- m6 E! b: Y* ?$ I& a8 D) (
; Z" Y! @1 h5 f0 j# M, WMEA-BP# S8 q2 m }. i# O6 r. S1 c
) 神经网络算法的
5 @. s6 {) z! j- ~9 l. g. ?, m9 x) {IGBT , }3 r0 R0 h1 p% |7 K
结温预测算法模型
, F P- s2 T3 R+ C。
# T( a+ ]# U4 X) m# K- [- t2 y$ u# A" `首先,利用温敏电参数 ( + W: v/ l% r. D
TSEP7 q! {# w$ m0 f& [1 r/ n( o4 S# k
) 法搭建
. U4 ^ J0 C* B- T! WIGBT
! M$ N% H# V; p( [0 F模块饱和压降实验平台; 然后,从实验数据中提
, l& {# \4 }2 E1 {' ?2 o5 T取 8 j# L" }, d' a5 _0 m
338 6 g9 i1 M! u4 m6 [
组饱和压降与集电极电流数据作为 * Z- X' w4 m9 g8 I+ P
TSEP% b: V* W, W. l. q( i5 C/ X
,表征其与
7 s0 a# d# |' ^* D/ l3 OIGBT % S5 p6 M4 Y& f7 u$ x: U
模块结温的关系; 最后,利用
% K" f, W+ ~, ^& O$ D, w" f, sMEA-BP " E& H3 ]) r$ \- U) t' ]% U7 T
神经网络算法将提取出的电气参数建立结温预测模型,对结温进行预测
* M% {7 R" h9 V2 E- h) `9 J。- y4 t+ v4 k8 w/ A) [3 m
实验结果表3 F, n8 H0 `$ t; W; \1 K
明,0 Y! |) \# r7 A& n% O& g2 }
MEA-BP
5 I: D3 x1 G+ Q, E& q神经网络算法的结温预测值平均绝对百分比误差在集电极电流小于临界电流时为
8 Z5 _. j4 J- D4 F; P3 ]0. 114
( b# ~, Z& q" B( L,在大于临界电流时为
/ F5 p$ l7 J5 @& L* v! n- E- R8 z0. 0629 T: Y1 ~5 J1 z. @5 j2 @
,比遗传算法 ( ; z; k$ D" A- s; `3 o+ h Q. H
GA& _: R$ J" |/ Y8 U; G; Z. n- [) {
) 优化的 5 {! B3 T/ k0 E& i3 S. M
BP
% a- {+ Q: A# M, q' k( % s4 {1 Q ]" \
GA-BP 2 e2 t7 \9 j. C1 S. V$ F; i( C
) 神经网络算法以: j& a/ ]/ ]! \* n$ r: g x7 P& W
及经典
5 H0 F1 ]' t4 W) L3 I# mBP ; g: L+ r$ }" E U
神经网络算法能更准确预测
5 M, r, a4 _' YIGBT 0 {# f3 G5 J. I) T; Z8 l
结温
0 N& V4 k5 h2 X8 B。; o: _0 c. h3 R2 f1 D
: z6 T0 R2 d0 C) j. h) a( S( D5 W
) `, o! x" g) P+ X" L# l. J# ~$ F4 E! S" @" z$ h7 a/ W
) Y) N; n" ]4 V9 ]) M8 C |
zan
|