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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
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改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究 4 ^8 M4 |! U: o1 l3 H
8 k+ d/ R$ K" H- a S1 l. m' @0 Z( b3 {& p2 v8 [4 R3 V/ K
; r! d% F- v: W) L
7 o: A0 T: S1 M% o9 F2 Z/ y4 w+ C
简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大" }7 S& X `) f8 Y: K; |$ c! e- A
小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple
- o9 } a. c4 l$ F6 X. x$ F ~Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;
5 Q2 q* l5 g5 q. T其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后6 V: d+ g$ i' s. u$ T
选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时) M7 ~- a) }$ i0 d) L# B% C
间上都获得了令人满意的结果。
1 s; n# l/ z! Z7 [ B7 F/ J8 p6 G1 H
7 Y" K: U; |) _: {8 J
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