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[其他资源] 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-13 16:01 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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    , P+ }' \& ?7 C3 h
    + o$ G; `/ d, {* p
    ( m& H$ L. [( ^# Y8 L5 w
    5 Q8 v4 }$ K; c# g简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大+ x2 e( F+ F( q/ @  T; \0 B
    小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple $ r% F4 D2 |) y$ o: X7 ]: i
    Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;9 I) c! b; E! {) s$ B: N% c
    其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后
    9 L" o6 }( K  F( T( R+ ?选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时- R. l0 Z2 u  q. q% Z
    间上都获得了令人满意的结果。 % ]- q" s% s, t& I: z

    0 M1 C  m1 b/ e5 t, S
    % X4 Q% ^: B9 A' i4 i3 d. M; p) A. ~4 B) s6 U% L) u: S. U0 N$ \

    $ W) X6 {* q4 e7 k* D! c" |0 K

    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究.pdf

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