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[其他资源] 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-13 16:01 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

    8 t  v/ d& [9 N/ ~; ?( l4 m
    1 ~; t3 S. g2 K. L' S+ S0 N2 [+ x; ]5 U1 N1 u- B6 [8 g- |" J7 b

    7 a. N# w$ c" W, o& a
    1 h* P9 ?; }$ ]) w简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大
    7 a" i: G4 S' f小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple ' [  l5 z$ p/ `
    Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;
    8 |9 F  r- B# t- r# `1 e' X其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后, L* k( {/ ?7 I$ H" J- Y, N
    选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时3 O/ R7 B* S& V/ f$ w
    间上都获得了令人满意的结果。
    6 N8 |/ S$ W% u6 h. s9 O+ J+ B% U* {/ ?

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    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究.pdf

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