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[其他资源] 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2020-11-13 16:01 |只看该作者 |倒序浏览
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    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究
    4 ^8 M4 |! U: o1 l3 H

    8 k+ d/ R$ K" H- a  S1 l. m' @0 Z( b3 {& p2 v8 [4 R3 V/ K
    ; r! d% F- v: W) L
    7 o: A0 T: S1 M% o9 F2 Z/ y4 w+ C
    简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)超像素算法依赖超像素设置数目的大" }7 S& X  `) f8 Y: K; |$ c! e- A
    小,容易产生欠分割或者过分割的现象,且运行速度不高。本文提出一种改进的简单非迭代聚类(Simple
    - o9 }  a. c4 l$ F6 X. x$ F  ~Non-Iterative Clustering,SNIC)超像素算法对遥感影像进行分割。首先采用 SNIC 超像素获取初始分割结果;
    5 Q2 q* l5 g5 q. T其次利用动态阈值对原始影像进行分割;然后对影像进行两次作差,从而对 SNIC 分割结果进行修正;最后6 V: d+ g$ i' s. u$ T
    选取满足一定条件的分割线即为最终的分割结果。实验结果表明,本文的算法在分割精度、召回率和运行时) M7 ~- a) }$ i0 d) L# B% C
    间上都获得了令人满意的结果。
    1 s; n# l/ z! Z7 [  B7 F/ J8 p6 G1 H
    7 Y" K: U; |) _: {8 J

    0 T  V0 \3 x1 Q8 X& [' R+ E
    5 a' {: V$ n2 K: i7 k* u! b1 Z6 ]

    改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究.pdf

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