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[书籍资源] 实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建

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madio        

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    发表于 2020-3-2 22:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    开发生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一项十分复杂的任务，
    ! @# b, N" F( l通常也很难找到很容易就能够理解的相关代码。本书将通过多个不同的GAN 实现样例，
    + ]8 _6 O3 R6 I) n, T( H! H0 E包括CycleGAN、SimGAN、DCGAN以及使用到GAN的模仿学习来帮助你了解GAN。本: `. G- X& x( r- C- W
    书的各章采用了统一的编排结构，使用Python 和Keras，帮助你以一种易于理解的方式由
    & i0 G5 i' c$ ?# w* [9 o4 G6 \6 d4 [浅入深地来了解GAN 的架构。) ]: n9 e+ i; [) h
    本书覆盖了多个不同类型的GAN 架构来帮助你更好地理解模型的工作原理。你将会
    9 f( T6 `9 n% C& A$ W学习如何执行诸如生成超解析图像、文字到图像的转换，以及生成带字幕视频等任务的关
    6 W# m8 C3 V) D1 p键操作步骤。此外，你还会用到DCGAN和deepGAN。为了帮助你在复杂的工作场景下更
      u0 L; T# m9 o) |$ ?好地应用这些技术，本书将会使用多个真实世界中的数据集作为示例。
    5 j) K, @5 `3 Q9 R, t- i, S3 G在本书的最后，通过这些易于理解的代码方案，你应该可以应对工作中和GAN 模型. r; d0 X5 C, o9 q8 X
    相关的问题和挑战，并能快速地上手实现自己的GAN 模型。2 D' \; E; @' P" n/ b1 p  k7 Y" N

    7 }8 L' z" \3 O8 \
    , ?- }* j; }! x" c- M2 Q, @

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    ye_song        

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    发表于 2020-3-7 11:18 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    感谢分享，正好需要这本书2 N& b0 }* V8 u- B" o6 N
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    发表于 2020-3-10 18:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    这本书非常不错，值得学习。1 R2 Z; v$ d# n/ n# [1 ]
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    sxttt        

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    发表于 2020-3-20 18:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这本书非常不错，值得学习5 _; f$ l3 s+ J" B0 A& [
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    发表于 2020-3-20 18:16 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    不错的哦，感谢楼主的分享
    * u% d6 ?! G" m7 ~: W! o* c9 U- ]
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    发表于 2020-3-28 12:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    用于学习，不错的书。
    % N: U1 a& i# O
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    发表于 2020-3-28 13:14 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    谢谢分享，，，，，，，，，
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    发表于 2020-3-29 23:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    很不错的书, E, Z2 U* I6 _# U7 N
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    188xuhe 实名认证       

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  • TA的每日心情
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-4-7 23:36 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    实战GAN：TensorFlow与Keras生成对抗网络构建3 m! |' S5 m9 {$ J; H; j' \5 x& E
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    longlaneblake        

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    发表于 2020-4-25 21:39 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    非常感谢，很有用的资料！！！
    ) H! J6 u# L. z: p
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