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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用
    9 l; O$ J) b: `9 `& e* f
    7 ]. q0 O) P: o: x
    ( U# o7 U: O+ D
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概
    2 B& g7 o6 S7 |' Y1 C6 V! |率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处, k/ q3 q( g! s1 |9 d1 f
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押6 @  q/ {4 ^& C5 B3 `' n3 H/ o: a
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
    8 S* @' ^6 k0 _8 \+ W的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险
    2 }0 I" O8 g& b2 V! @等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶! r# n4 Z1 J5 v) @$ z8 f
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地3 S% N1 A$ O( v7 {. }
    评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    . M, K) @, n! A) X银行利益最大化。% l; d! u  I% Z/ E

    7 u* @" v' @5 Z) y) {7 a
    4 l" f, v9 T$ K# A7 q' o

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