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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    7 q9 Z4 J/ N# p( i6 J- P; _5 K, k) O5 U3 _( z6 ^; `% f# v, |. `) c
    * Z5 i/ E5 y: L+ z
    贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概3 K9 `* B2 k$ M- P7 r) q
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处9 S% h; M: [* F1 X! n+ C7 [+ `9 _
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押
    4 G. o: A1 |0 [/ H1 R资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系
    2 r" ~6 {6 ]4 U的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险6 u: c  k% ]8 }! o* ^3 `4 m
    等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶
    2 _" z  T! R/ d& o( D斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    % ?- `- q2 {& P4 ?( h9 F评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现
    # B% M$ V& O% D; t; X" z银行利益最大化。9 H& K! a! @+ f, Z8 f; w
    0 Z1 a5 q1 u. f" C: O4 e
    6 v0 _+ q" O# e1 n

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