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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    " V* w' e% Y8 A* ?8 ^' W3 V6 A+ T2 ^' n3 r  x. i. Q, r

    6 \% g( V! s6 B3 x8 y贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概* \9 T3 d* H% v2 x$ ?  J- f
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处
    5 ?: I7 ]) y9 W+ G5 D- c, ~/ x理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押
    : h  g8 [" N# c) w& X6 R: h! t资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系7 ?+ K* d+ c5 V0 w# @6 M
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险
    6 d5 @  M4 Y) G  e6 d" l等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶5 n* w% \: _. S
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地
    $ ~, s/ q  {# u' @# o评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现5 K+ c& G; a) g6 x' l# [
    银行利益最大化。( C! q' Z- g/ X: a7 e6 {

    * \# \6 X( |1 t  j4 w& F$ a4 o/ a4 X, w2 }- i' V9 N5 ~" j

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