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贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

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杨利霞        

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    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

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    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

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    发表于 2021-3-9 17:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用

    ( T% g9 c( Y9 f0 o
    . \2 ]+ G& W6 \% s  E) S
    3 x2 n8 _. a- \+ o贝叶斯算法是统计学中一类兼具科学性和实用性于一体,利用概$ _! O5 d5 G4 N) g- P7 q
    率统计知识进行分类的分类算法,具有稳定的分类效率且能够高效处) u% S. N" i* J
    理多分类任务。在实际中,中小微企业由于规模相对较小,缺少抵押; k1 I4 v  h1 Q- l0 L9 a3 w2 n3 A2 F
    资产,因此银行通常会根据信贷政策、中小微企业的实力、供求关系' i/ x/ }9 f* C; X& H0 f
    的稳定程度、信誉等因素对其信贷风险做出评估,然后依据信贷风险
    ! g; Z, v/ O+ u( d# X$ Q2 F$ f等因素来确定是否放贷及贷款额度、利率和期限等信贷策略。将贝叶) I# H& e7 ]' {$ `
    斯算法应用于银行对于中小微企业的信贷决策之中,能够高效准确地( Y3 b6 S4 ^" ~  M
    评估企业的信贷风险,进而为银行制定出最优的信贷策略,从而实现, I5 |) g$ |2 X1 r- O
    银行利益最大化。
    - A7 k% ^" a8 N+ v( H) T% [8 ]8 @+ U
    , R$ B; j0 _5 H0 |

    贝叶斯算法在企业信贷决策中的应用.pdf

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