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数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-16 16:30 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    2 I7 w4 l' b0 T数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】, x$ g1 k# W. |5 f" S- \9 y
    / g, a0 r; S! s  U. L8 p* ]
    学习网址:数学建模竞赛常考三大模型及十大算法
    * S' s+ P. r8 M$ z/ s* w
    + Z" v6 ?1 o$ j

    $ ^) A+ ?% j9 k. A# |6 z9 Z! X目   录
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    ; }1 O( y) K1 ^1 x, C& E' W9 v4 k

    7 K8 x3 B4 c' ]# R三大模型! u8 C8 D, H: Z) n5 B; _% ]$ }& f
      q( i3 Y3 c' C. |

    8 Y# b& `, L# n+ z7 J* L1、预测模型
    / d7 |( L+ p( R9 q# p6 k
    ) E5 q$ _+ m2 g4 m, [% m* u

    6 E  T' a2 [! `/ c2 D: \9 b2、优化模型% d' T% i  d/ m' P

    / B, [; O# {! U
    / E- M& p4 S9 ^6 j$ G* Z
    3、评价模型
    ' M3 \$ L/ i! }9 D: X+ Q% S8 N: i/ s+ x; O6 o9 S) O: g
    4 ~, Y: q0 X" \: @
    数学建模的十大常用算法& T* y& }* R' J1 v7 J9 o' Q

    2 k! j# G; R0 o* l! ]

    & a; S. {' c' ^三大模型; M( \6 p; A# L& I" O& M
    1、预测模型
    6 g. B6 `' I$ ^预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
    2 n9 R- f1 \0 w  }2 \6 E1 S
    ! W7 a) ~2 s6 u/ g, x
    + u7 I% S; W6 Y' E3 X$ w2 b
    应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。/ {) |8 B4 F1 B9 @6 a3 G

    & G" [; e8 K* v9 Z8 U8 i' @
    ( Y+ k7 P. R; ]
    预测模型:难度中等。
    3 f( x4 F4 X5 B
    # X( j# l0 W/ o, J( x  t

    2 C7 T4 [+ Q- g& a$ }- c; [: z拟合插值预测:基础简单、容易理解。
    7 [/ N5 {6 e0 W8 x5 P1 W4 a9 F; b" ]7 K5 X& S) f2 N
    $ x! F" c0 s/ D/ @+ r/ G  g
    拟合算法:matlab拟合工具箱、准确.../ G$ v5 L7 f% k+ W# N
    插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
    : A0 X% P% O7 H5 S神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。  W: x* \  D' Z! X* }* h

    4 p  N: V& p5 a' N2 w

    3 O. m* V" V* z# I* i* ?2 ]5 X1 z人口预测:灰色预测、Logistic 模型..., c+ L& X- Q/ E- L% w
    1 N7 H4 t4 B( q1 B+ H. k$ Z$ i" l
    9 i7 }6 A) o2 Z* ~* J2 T4 A. I
    2、优化模型$ S4 a( u2 b: w; ~( P( |% ^
    优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
    : [3 A) y2 x  x& G  x8 i; t+ h: B1 Y6 s4 |& v* G" b% O/ W& i5 l/ d6 f

    6 P- w$ s) [  I) f" ?; B# q应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
    0 a* Q6 T1 `, Q  ?! [8 y; ?
    ' {4 k1 e( V5 ^8 ]7 _  n# |6 i$ p

    3 @: ^  ~: M  e4 F2 {优化模型:偏难。
    3 j7 k( Z* H( e1 ^  \0 s* T# F' C% d
    3 c; R" W- q& Z0 M5 J  [1 r( w; D

    + v& L% X! X/ g$ Q# Z, W切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
    $ M4 u# [4 r3 A' R. H1 N$ J* A& |/ t) j5 H4 V6 Q9 F- w/ q% O
    ! u8 f/ c. f4 ^$ }3 c+ Q& H+ c  Y
    自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)6 I$ J/ c" K- W  E/ j7 `, o1 \' T
    - F8 P5 ?' L/ h( P' l

    * ?) C3 ~  g  t: M. T4 B3、评价模型
    0 u& ^) r7 O6 H/ g! I' R评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
    $ ?5 Q0 ?+ X( k- `" L, n- [& B" p1 u0 [5 ]
    ) G/ N4 l9 _. Y: y
    应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。1 `2 \4 h5 ?" p2 e$ Q4 u
    ; A4 d+ Q" Y7 Z2 [4 S

    . F/ P, [1 R  X! W' e预测模型:偏简单。5 h2 b& c5 X- y* J! T. P
    6 U  ]: J  O8 j2 c1 b% T

    % F% h0 O3 @3 n1 _$ [% Y* f数学建模的十大常用算法
    * d8 ?( s) r9 z! L% ~0 n# X. Z8 n   
    ) n0 t; k4 C* f! F9 t. X* B# L
    % \" D5 _+ ^+ |: S

      W8 d4 \6 }- H: T! a遗传算法、模拟退火算法
    ( \7 Q4 P4 f! ?5 O& S3 G* c————————————————2 y7 T8 R; D& z, M9 L: o
    版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。" k7 [2 j; _. y- l' B7 u$ j" Q2 P( h
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/1083153895 a0 G% K4 G6 E1 n
    9 J. q( @+ {  E" F7 ]6 X# ^8 _
    / V, U6 @! S- s9 j, K" F% D" p
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