QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 4603|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

[复制链接]
字体大小: 正常 放大
杨利霞        

5273

主题

82

听众

17万

积分

  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2021-7-9 17:38 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    / T2 V! N% [; [' O
    数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    , z2 g; ?5 [% G, E. a. S学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
    % d( |  n" d* C" M【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】; ^" L; F2 ^5 K! D
    【数学建模论文各部分写作指导】5 h, f  ]( R+ k1 d0 |8 l
    【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
    ( E; \7 a/ ~+ }数学建模论文写作小技巧分享- @- i9 R3 c& y
    数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
      F  h# {6 C# @; {+ {数学建模【建模竞赛与论文写作】* U0 g" P4 K" ]
    目   录
    6 H+ r3 U$ ^" I; [
    0 z( q. k2 K4 }5 M+ _: Y" t, |6 X
    , D9 k: C; J0 X& ^- R3 R) ?
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
    : y! X* z. ~( D7 v% J! z* f' F2 M1 [- j

    ( K, f) f1 ~( {$ w1、答卷前的思考和工作规划% @4 e- Q8 ]: B  _1 x2 f' [

    1 N8 s0 t$ B% l0 t

    5 c* z- X2 G. C5 Y2、论文写作的重要性7 V* t9 V: D3 C6 g
    ; X! [, j" i4 P5 y: W' m8 l
    8 V0 ^9 c. F; t- W
    3、论文组成部分. V1 D' d7 h" K

    6 ]$ W9 |2 L) u! `/ A" c

    . V5 k+ z1 G5 z  X* Y9 h7 w7 f一、题目
    : I  ~% _) W  B7 ?0 Q* j5 _
    4 x. L  g% b  O8 _
    " @& t" ^# K+ o8 r9 J: [$ G
    二、摘要' a4 l# I  I' X7 p1 K

    / ^$ g' [. w) Z' I
    9 P7 g, W5 u, g! w5 ~. p
    参考典型摘要
    . H& D* W4 O% M: k- ]
    6 |# s0 }, f; v# N

    6 x4 A6 L* B. g8 z+ m6 {- d三、关键词
    8 s, @# f1 z3 d! r' Y) I, d
    1 G% F& Z! @# `/ o+ T4 B$ ]; @

    * {; g5 s) M" i' d, r四、问题重述
    ) l& ^6 K0 b0 G' N  W. S$ ~
    , q8 h; G  b% V6 p2 V7 U7 F

      K' E. y- r( d/ {' p6 E五、问题分析2 e$ P  |( p; B% r, N& l, x2 b2 D

    8 Z( Y9 M" x0 T

    1 H5 \; e% M+ a六、模型假设 8 |  _, f% B1 t5 b7 {9 y

    9 i& L+ X, W  a8 o8 t, l1 V9 N

    , [" Z! q! C% b% n% |# C七、符号说明, }, ]8 p5 `4 z9 p
      j  f7 p: E% G- G

    , q& u$ d) ?8 E  H# a' i8 O# W八、模型建立【论文核心部分】- N% C8 o1 e/ r* B# V+ d

    7 D& h3 z' Q* p! }5 e1 {$ M
    / @: }* m' y. L1 u6 z8 z) }1 m7 U
    九、模型求解
    4 K; f% V3 s; Z( v2 H
    ( Y6 J+ s3 K8 R6 @) F  A. g5 a. Y3 C

    7 E6 |* L5 G6 ]* o/ Z1 T2 l十、结果分析+ t3 Q3 [- {0 P4 t3 R& S- ^
    : j/ T7 {7 r  S9 j* g4 b2 n8 R

    & N/ Z* }" g. A5 p十一、模型评价
    6 ?3 c% M2 k7 t" V# i) ^1 O) p( e7 |: z2 T: i) }, o6 }
    : Z0 ?4 Y9 j) Y$ z) J2 X7 G0 h( p
    十二、模型改进8 z7 b& w# v& d- H0 |

    6 V0 i8 B: v8 M. z' y3 N

    - a: H; @# Y8 v) T十三、引用文献* f4 j, j; y" _3 m1 w4 i

    ' h3 g& @5 ]/ G- P
    , R+ ~: y( Y6 S2 G; J6 w( W
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)# H+ q, O2 x+ t- R" ?
    6 A& [# N& j( C7 T

    5 A; ?+ \; L* u. D/ ^! d8 `      ①数学建模成文模版套路
    1 X2 X: B$ S  V7 f$ z- y
    - c' G! U$ j8 `9 n9 M
    * }( {: v7 \9 d, e6 [7 n, F. Z4 h
          ②论文结构
    4 ~: J; [: U: V1 ]2 I' f
    5 i6 u# ~" @( b% {& c, L) w8 D

    + R" a0 ]6 ^6 V: }      ③问题重述、问题分析、模型假设
    + a% t# B' Y- I
    7 {  [4 s( b% f2 E+ T) n" }! k
      |, z' G6 g6 X: @$ W/ Q" g
          ④定义与符号说明、模型的建立与求解- q/ W6 b: d% k3 ?
    ) |! ^5 f  X0 ~

    : w8 d" V" c3 m) k# N      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件. |5 u( b% H0 u( z' w

    ! e8 A" ^$ A2 B

    * ]/ D- |6 j! m( X2 U      ⑥数学建模评分与参考标准
    # {; g) m5 K) |& [" G7 i! h+ D0 }
    ' \3 I/ M' B) c( D0 K* u- d
    ) |3 i6 C# g6 v! C
    4、论文中的注意事项! D6 ^$ |# |6 N2 P8 D5 U

    / k$ @1 `3 b7 G) n& W5 _) ~1 t
    2 U1 e. v" I7 S7 z% u. V
    一、图形$ d- u9 g7 H9 b! z& y
    6 T; F. I, j& j* L9 Q3 u$ b; V
    8 x7 \# ]" f! B( E8 R' B
    二、表格& Z$ @" v; p' O% k+ D* y1 P9 ?. S

    $ t% L+ g0 J2 q2 w- o( K4 ?5 K

    * ]& g' e/ ?. a0 c4 R1 ]4 W三、公式- |: p$ b, ], r5 T+ B  w

    : `% M' p% R: _7 M! W% [6 M' e+ m
    8 w- v" k3 ?1 R+ O2 {- A
    四、结构形式
    9 c: w  O5 ~$ ^9 w( X) d1 b6 q" q: H. t

    : o- |' ^  T/ U! E5、写作规范5 u1 G# ]9 T- G4 Z8 ~

    4 q2 s% w( X- E! ]( H" [% B+ g

    ) ]1 t. M, _( R  f6、英语用法
    . y( S  t+ A& b2 x& t, O6 K& e! }% R6 Q, Z! h0 e

    % N" `' M* Z7 S( a7、符号与图表
    , n- W0 I0 x1 t- F$ h
    ! H# a+ ^6 ~, l# |9 X4 w3 n

    # ^3 e6 A* K( k, ^: h8、数学表达式和句子
    ; h# y2 }, A( ^- L& H& \
    ; n2 P8 j- R; {) @" a
    ! Z4 x; b9 [* S0 L
    【论文写作---最重要】   (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。   |, q( P4 R3 u: F. {
    ' R2 z! S  {# V: y
    & [6 y6 g7 t! i9 f$ `
    搞清楚评审原则         美赛获奖概率大,与全球人民竞争!8 c: h. F* e% ]! R# f& Y% M

    & l0 K# m; D# ~" t9 |4 m# r

    ( e7 q( H' |+ ^9 r6 S6 a% [5 K1 X% y评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号0 y" J5 ]# `8 k: J4 M

    ; B" n, y  R+ S9 A% S* Z

    ) p. r2 Y0 M4 ]* `使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。. N0 ^# v5 d. h

    : ]$ e" _# Y' T  F2 v
      ^9 r' m9 c; }% G/ z" b6 Z0 b
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准! ?* n; s% q# t1 E9 A% ~" \2 j
      
    , O  f1 N2 B8 P4 x3 ~7 e0 L: _. Q' g
    , v# X: W5 O6 G1 {, ~4 W  O

    0 x) M1 x0 l& D% A. I赛题,要全部解决完毕。
    + M1 s/ Z' I7 E8 @+ D4 [: |1 ?- Z( T! B

    + t! w8 x% `4 [' U; G模型假设(10条左右)
    ) D& g- v& E4 z% k  ]# f# ]7 V7 i  r  ^, k( G4 S; {

    . ?+ e9 F9 O" {建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】; j, K# V; ?1 ~

    - Q3 _$ A/ {! k) y3 S) U/ a

    ' N' ?% o2 G2 D) t# w3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系/ a7 r9 Q9 c& c/ \& b3 ?: v( Z1 K
    - R7 p0 e0 l' T2 Y% r
    . O+ z( ~  E( B& [  H8 R
    稳定性分析:☆对模型进行测试" {. C0 {) v2 w& P, r  |/ w
    % e" |- X) O6 N
    : R: F8 H  F  e( G5 v/ t
    模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。
    . s  B+ B* H4 V- j- p8 g4 g: G. a# ?0 m6 p  X8 t% q! F) y

      a: C( o& N- K6 L( _2 r! w+ p解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...) b: I& \& U" i0 }

    + [! ?; L. c& H; G7 p2 |
    ' V  q& |) ?( Y' r
    4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
      }1 q% B# l# v0 X1 E+ q: X7 p
    % i$ c! i" `# n0 y
    稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...& |, k$ r. n, _. ~9 n  U* p: M

    ) h' Z5 {! h( C

    + o9 ], K9 A; c* B' u8 i' \1、答卷前的思考和工作规划  b, ~( e3 F, z( Q: _. S
    : n) ?# k* V  [* q" F& F! m- I/ H
    : d4 C3 n8 W# K  X& m2 R
    8 W" }3 X7 I, w! ~

    . ?; {$ U+ Z7 B! [  x3 A0 B- U0 w(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
    : D- h2 b" A! v5 U' M" m/ ]- z7 ]0 G& G& T' b; _) n; _
    : t- s. U% l6 Q9 j$ U' O
    (2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.) `; s" [  z1 E( Y
    $ `2 [# P9 ~/ _; V% q: l
    ' d1 E% _. S1 Y* N% T
    (3)模型---整个建模过程。
    - H7 I( M/ Y* H" o
    2 a" U+ l5 j1 |& l" ^5 A3 x

    & a1 ~! H. \0 [0 s: H+ u/ H: X(4)图、表   % Y4 t  W5 _0 a. j8 l* R
    ' d- O9 _7 G( \. T  l3 I8 l
    $ \$ [: D! L" H5 _
    表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。
    1 S3 C( ?4 G( d+ s深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)
    ' ^$ V  j5 E1 C4 p+ U/ s      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
    ' \4 P( y' R" S1 `4 x
    % p( w0 u/ o5 y% y) t1 X- f
    9 r, S! d) x0 M. Z# Y: P, D
    思考:找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.0 i- ]+ G0 E! g, O: M; {

      Q8 a( `( D5 s3 M" q

    # r% Y6 R. m+ o! l6 R& K2、论文写作的重要性/ t( z8 k; r1 w+ f8 H

    " |2 i$ X, K4 f% ]) F( X

    . F: V7 N7 T' a: M2 ^
    - `5 E+ t: O% h, ]
    * e& G, r/ a! ^3 h
    论文(分数:95%)   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文1 p: ?5 Y' s2 ^: m

    ; i2 S2 g: j' C

    & {& @! w, L; d先看论文,再看附件(程序)- Y% N" o* ?" w; J+ e- I: K) D
    ) k' K0 X  C: m5 s/ P2 t6 L( n! J: G

    . O( V- W# _  z7 t( n1 r+ p3、论文组成部分
    5 W, n; i! ~: a6 |9 q  A3 M) s5 ~* [$ C; v: \/ e/ `
    , O1 [7 `' [' ^4 K% h" k) ^9 Y

    & R  V/ ~* [7 D; p8 r+ o

    4 J# Q8 \: A$ ^1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确/ Y/ B0 \# e/ w# i) e

    . @5 Q7 l- l* {1 O- a8 H6 K
    ! B. B. k" I. z/ X; ?
    2、摘要:★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】: ~' V5 y7 p% u( `
    ! Y& j6 M% Y: P0 F+ O$ T6 n8 _+ u
    # r9 |; B7 g' C7 k6 p& T
    3、关键词:...: h+ w2 c5 W5 ?+ Y7 |

    ' W7 ^2 U! J& L1 G

    / o' b; C! K! n% P  Y. u3 v4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。
    8 T* Q# j0 A3 m+ i& U2 T2 e  Y/ _$ v4 \  C8 J) l
    # V5 |( s8 ]5 x9 F
    4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测# N9 M: Q( A; }% C9 I0 Q
    " \5 a& @0 E" C

    ; t) E" r' J4 T  V0 I6 [$ n! r5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。
    ( I0 b3 }4 W0 j/ u* R4 o# R/ J$ t! l# f* [( Z& u

    ( t$ |: @& ?7 W, V5 u" n6、符号说明:表格、字母表示、解释符号! R$ }( A% E$ Q- \

    2 ?1 w% K, R( @- i, |3 m

    & P; A' `: f0 _2 `2 v5 k2 `- M7、模型建立:★核心点★   建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据9 x; V. G6 m7 k- |4 m% _  f( V
      E* t5 @# P& r/ q
    ( t% c: O8 z! F+ H
    8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论0 E1 Z' u: x% o1 X/ {! V7 K
    & Z0 c4 ]5 D- I5 b$ _# r9 U
    " g# j# E5 |% u. J1 w$ u
    9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析
    4 W9 [, V7 v0 K0 S
    7 E) |: ]* v7 s' `" ?, W

    . O" E$ H4 o" ~4 _! d10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
    $ E" E0 ~% P7 R$ N
    ' s2 o8 |9 O3 e9 O  R, t' i
    : \8 A* P# p( s* C
    11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]
    2 }9 l) i( b; G0 k: X, Q* }) J, O4 y  R6 g$ K4 o2 Y

    8 Y+ \& i3 e8 [- f# r: p4 ?12、引用文献:格式要标准。
    , d) [) Z2 l0 L& ]' C* D4 U+ `5 e! p  f( B+ }. p) x/ W
    0 z, f- |+ U2 C1 D
    一、题目
      c& t5 R2 T8 U1 I5 ^- O1 S
    - H0 {$ y6 A% W' u# o2 V

    " z2 f' S# E2 G: V& \  m* U% z% [; e: Y4 g; }8 D

    9 o5 k* h: ?+ d. U1 _6 k题目:一定要切合论文、表现主体信息. k+ J) _* I8 F6 a6 \
    8 @. Q4 A0 z5 \$ a

    & m4 \' p/ ~& C8 A: [副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例3 g) i: P8 E1 U) t  A$ g9 R) j% v. l7 N

    % V0 v, b+ V! z1 a0 C! J
    ' ?/ p$ ^4 q. r& D
    诙谐式题目【xxx在哪里建设?   我家的鱼缸应该这样设计。】
    4 J8 N0 U/ z2 p9 g  J3 s0 |  |6 c( s" `# G7 R/ F4 N! f. w
    ( U! z0 K1 a) U+ M3 l
    吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
    ( M3 B" T2 u) i5 A$ u& I' l! y2 r! p9 [' [; G7 E
    / @# ?& T( q4 Q5 R" |
    二、摘要
    6 D# k/ p2 g! M% T. r- v   灵魂、核心# |; ^" Q) r6 x3 E5 \4 w

    ' y% b5 y3 _1 K* }- D: ?

    ' m  t7 _9 a. |7 B! a1.2 C$ f. W7 e3 R/ z# j
    + e, c, U5 t: l5 _
    7 {, e+ @# I6 r
    【重点】摘要:对论文体系的总体概括。
    5 v2 h& g* |8 r7 {. U: ^  x) I
    4 T0 S* {% P' `: X( l+ u6 G
    * i# v4 Y8 S$ V5 G4 R" k
    【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】
    5 [5 x7 X/ ~& ~$ I' X- r) o4 o. _  J- E( r; P) t. o. G
    ! X) d( h* S/ w( M. a4 r- H. _7 o
    综述:总体描述论文言述了什么。* H  V. Z# O4 f4 W: D+ U
    7 P2 S/ K  u  z  {- i

    1 P! }& I* b; t5 T8 T( r, B, f定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
    0 X& s: v8 N7 Y$ C! D9 d) I+ i! @8 _  N  b4 l

    ( a$ Q. G7 @9 e4 _4 |/ d9 J用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。
    ( ~( Z! k8 V9 ?  S" j- b2 L- ^
    ( D# }1 q4 N. w% z, W  B" ]
    ) K( y7 G; p0 t" X' O: k! C9 r
    整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。
    $ a& T9 f! w9 T( C: k) l% y& Q
    * S/ D( B. N4 z, @
    % j( {( K& R6 C7 q/ \
    2.# u- T  e6 Q% C0 y

    + m& R* h5 b' \2 E3 h! I
    ! P" t5 C( f/ V" i2 {3 r
    针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。
      f& j7 E( N* F, [& T/ S# z9 Q% f3 _& f0 q/ w6 u& Q5 }) y# k

    # k$ u7 F3 T% F" t【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】& O/ E/ O% N- ], i
    : q. ~" j. ?& o! V1 {2 w4 x$ l5 e
      K* t* y8 Z, r- o5 v# B' z
    3.
    , N6 A# M% M0 q
    4 J# a3 E  m" ^6 H: U) X
    2 Z9 X' f, r1 g0 w$ e$ v
    构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)) k+ T4 N! u: T: O' ~
    - D) K$ ?$ o$ c7 j
    , u1 y( ^  H6 |* e4 e
    应用xxx方法、研究xxx问题" M8 R4 t! z* F4 o* F( G* g. G

    5 I+ g, t' H! C3 S6 c

    8 N$ ]+ f2 Z" G( q, }$ S第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
    5 A/ }% t; `+ |9 U9 C$ a- M4 p6 x6 T: ?
      I3 [) p' Q# g, j  o" _# b; d2 g
    第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题)6 [5 }6 y' ?' L  J
    & u( w7 ~$ L( |6 y: w; ]

    # b) p, C; ?* M+ S7 `不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
    $ J0 }* B% X; c# Q. p
    ) r9 }, n1 N6 H2 E
    & C+ ?* ^8 s. f8 q1 R, r6 N
    非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。
    6 ?, N7 V" ]' c; j8 V6 O1 C' h. q/ j# {

    . U8 w% n  u! R0 ?( _' ?& y( U全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)
    : y& T: P9 g: \& M) j
    ; N5 H+ F: ?3 x% ^, |/ v
    , |& W1 t( m  f" [" p) }9 C
    本文采用(参考)了xxx模型* n. O9 ]& v# D% N
    - e* K1 U& u4 U$ l  t+ x1 H

    ) E$ U, D! n  }0 n; t针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。0 I' G. J  F% o: p

    1 S5 h  ]5 }/ b- i( W: r5 v- l4 P; F
    , z  o: U! N8 F
    针对问题二、、、针对问题三、、、
    : j$ N1 O* n! E, i( T2 V: X! `( I1 d2 @1 z3 [$ X7 s. H' Q4 @6 L
    - [5 b$ m# z! c" `# N
    模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。. e- s4 k- l' \0 X& i
      ^, O" s& F9 o; k/ _* l: Y6 g

    . g- _4 U5 Z) o9 @) y" t参考典型摘要
    & f' {3 K. @3 ?7 Y; Z7 n# H# @! v; V4 v
    ; v/ T: |& o; a
    / S3 C4 t- _# f
    2 _) Q# _: u- k* Q: u/ `: ^
    三、关键词
    ; }$ T  k4 h! s( S   关键词:论文中常见的词。/ h7 A' T' v/ }# g9 r; }4 o! x

    5 b5 D- h: t- `8 G

    9 }% r& \/ B4 I, F( {赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
      g4 f9 I: o* _8 C! ^) [突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
    # s% J5 l; I9 ]. P8 ~/ J; r1 X; p6 ?& e# q4 o5 r' a( T' R3 |) ?: O
    ! ]# k/ ]. `' `$ L6 [
    标准 关键词 写法:; T. M" W2 F8 |0 R* C& B

    4 X9 T& Q: x) y; V2 m
    4 M6 V! ]' t$ }5 m2 d
    * U8 r" h0 t& A2 ^2 e  W
      u$ y) M5 }) r7 x
    % D1 J8 T* [5 u3 a- M2 z& ~7 c

    ( w  g) R' d1 E四、问题重述
    ! m3 w' x% ~( Y; J- `  E4 n8 c9 M+ S3 y
    . [6 u, t/ o: g9 ?  Y% p. N
    + ^, d. ?, j. @% C" ?2 M0 J" R5 n

    4 U% m4 G% \$ W  b" P/ b对问题进行描述。
    & |' w  l% y8 f* A& N4 i: `
    5 m2 E% p7 b8 s2 w1 O0 H1 A

    & t; U: Z  I8 e3 K1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词,注意查重。】
    + D- o7 T3 f- E3 o* y, G1 S, b# l. L/ o1 q( \* U  `

    % J* a( t  z  J, r( g1 R0 Z+ ~2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
    * A0 M- M* z$ b& g1 H" t" |$ f1 Z8 E) w1 m4 K
    2 m! f7 i' s+ j& X4 D
    这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
    : D" V! w) P6 I7 I, S" A# r/ {4 B( M: u  H2 P) I
    ) h7 a/ R. `5 I  f
    问题把控能力【加分项】   结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题2 @) k% U6 n" x5 N: R) t; r/ d

    4 i5 Y4 o! C: B8 g' ~

    % E, h8 S1 f9 ?. {3 N五、问题分析. @' p6 c" i8 U  B  k

    0 J& ~2 A& L; I* E
    ! R) u: y: i3 k( E+ Q

    ) u. V' G/ L! P/ Z0 [, v* _
      Q! a7 {" W  c' K
    思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。0 T3 t1 }# k. k: n# z3 B+ a  e# x
    , c! e  F5 p( S& A

    ! I: D- z2 k4 }, ]- n. O+ feg :" q& P  v2 r! z; ]1 @/ D& _
    + D, g8 B4 a% s% F" m
      L3 G, n& [# ]  `
    长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:% M% e9 M$ H$ q9 |% a; Y9 g
    $ _! x' ?+ v8 E  y0 u* k

    ' _$ u$ I3 Y7 [3 E% F鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,0 z* [6 T" o& d+ O7 [$ s1 ^: p
    2 K% o0 X, T8 q  X$ m- n

      t6 U5 ~$ l9 m3 m7 q题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。5 r/ K9 a) u  \3 q  Z& t. i

    5 @: j, `$ F: Y$ C- J

    / w6 K% q6 G# J/ \0 F- P$ S' H  m不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。
    - K& b4 G+ \1 t0 w3 t) ~
    . N4 [* S& `- k5 \

    6 d) }+ y  \# ^0 Q5 w( [) r问题分析 --> 突出思维- Y/ B, ?" |" h9 c7 E' l" p
    8 u1 N7 W, L& E) k

    0 l+ P9 ^% h* R4 V9 R6 o. [通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
    $ H" O( M$ c& c2 k. ]9 v/ |& @) X0 q$ z7 k0 @
    & c+ d! @! p* u# q3 i( }7 E
    神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
    ' I1 O: l7 K" j8 u7 x
    ; o0 h* G2 Z0 V& m3 }# P
    9 N1 ?9 d" k# p% Q0 @9 y$ j
    而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。
    ' m  l+ I4 W6 E8 F' ~
    3 t8 a$ l, F) f) V# c1 P' T

    . c6 ]$ ^% d% F3 W# s【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
    * C' t7 ]' o3 B  B
    * ^' g( g& T. w9 i; p

    % i) x8 m& Q5 ?; L/ T【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】0 U" g. G9 ?7 m# V+ c# w3 S& I1 B
    : f( n: F' `+ t3 l0 m% G/ g! J) n
    + Z- q. s" J) Q! O0 V
    评价类、优化、预测问题-->时间序列预测6 A  n& }6 l4 S0 `) v

    2 w# H) ~7 K! o: Y" p
    % v' \+ L# E1 f1 z
    六、模型假设
      A/ o" y  {0 _- [
    $ V9 n6 T5 |( |' m+ w

      f4 B7 f7 ?2 m6 a1 M& J4 J4 w
    : s! C1 ~5 D$ N, n# V  a$ R
    6 s/ d' d) _6 K0 g. U
    对赛题,进行一些有意义的假设。' m& y( P9 k! I  {& s% f

    7 \: F' Z6 F' Y0 f
    2 f2 C. C5 R% O; r
    8~10条假设:考虑点较多。
    1 p( ~/ V  H: U/ ]
    ; b' f& d  V1 P
    - C. r$ ^6 ]% G8 X1 g
    假设不要太多:适应性不强。0 @* Z* L7 ?$ `
    % H; v) s. _6 j0 J& k2 h& H" d

    ( b6 r1 D" F4 i1 i' L& ]* F模型假设--->单独模块(模型之前)
    ! {8 l6 R' e& K. v) ~! l
    . s) r& w( u6 ]* c

    7 |, F6 c( G. B/ e$ f* c: D某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
    ; J6 Y, h2 j9 F/ i) d( _! D  [0 R2 q. F
      {. j/ W( o, s0 R
    针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
    5 m/ z# l  G( `) j* W. V) i
    2 _- B/ L8 {+ y) K8 _' L& U
    ) d' @* z. i- V( ~
    七、符号说明
    ) b9 i' B# q% u6 C% z6 L   " e2 |1 K" U: k5 b/ ]

    1 b& G' L. }. Z& `) ]  i- l

    + C: n2 o! s+ \5 K$ ^/ F用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...
    / c* s5 J6 h1 H& V! @& l" r  C+ d& l
    0 m7 t- ~$ H7 o
    符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...  W  G: }# U) ~1 C3 [% M7 o/ L9 M$ y
    / @; [+ l4 _+ C  f7 f
    $ i4 r! b: @7 m/ E9 X0 }; ~5 [; N
    去掉表格两边的边框。 7 z; u$ F9 x8 j/ p

    + k8 Q! m9 A; g+ f  l8 w/ n# G
    8 o+ C$ k; x. m' j4 u
    % u% v" x, m2 W5 i6 L
    6 t2 i% m9 M# V5 V  c

    ' ]! T  M3 z6 v$ Y. u! C: w/ W

    * n9 v/ ^% b7 n八、模型建立【论文核心部分】! L6 L# Y( \) M' q

    / m2 q) |8 a* ~* X  K
    . G) ^! A" o# t( N! E
      ^# o9 B" J  E7 F6 x
    ; p+ |% M4 g4 ^1 P5 W
    论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
    ) l8 C0 \) S/ D
    " J. \7 E* f  e3 Y4 g0 s  M' A1 A
    ! I/ y9 w% n& E1 W0 H
    不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...7 A1 v! A2 u1 i' t0 \
    ' P+ @7 i/ }. R3 M
    ! Z* g7 A9 R5 J( V; ^, W2 X+ ?+ S& S
    全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)7 A4 b+ u# U7 m) q7 H0 A9 h9 W
    % l3 z- s  i+ d1 ^6 Z
    , a# Y& [# n* n% f9 u! j
    1.首先给出**理论,     简单描述一下模型的理论
    % ^, D5 R$ o  |( b. X2 r* H
    * N. D# B. g9 H3 ]) v0 \0 L. |+ ]1 G

    5 P" i' b$ C2 B# Q1 h  E3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
    ( A8 ?  ~4 f: M- ~. b
    1 }7 }+ L! w9 _" Q7 c, G0 q

    & e- Q3 V5 I4 j8 W3 S3 T    ' q3 q! {, k  ]! `8 l2 {
    : w0 f3 C; f' Q( R8 r1 {# f- ~$ B5 d

    * @5 t3 J* Y. q基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解" ]8 E8 o+ }6 B0 r* [0 l( |
    4 |+ J9 t3 r7 }4 d+ r
    / y, w1 Z3 U0 {
    数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理)   结果:图表(描述、变量描述...)...
    # Y# o# K& y8 r. q, _3 |
    2 w% R" Y- B. y8 z$ @
    : Y8 M2 Q6 Z0 h6 w* o4 ^( ]2 a
    数据相关性(数据规律一致)   相关性系数   量级规划   回归思想(Logistic回归->医学诊断...)   神经网络算法* \- [& D; f6 K- o0 I$ [1 L
    ' F" a4 w  X8 N

    2 r! W$ }) T$ ~+ ~1 p数模:已有问题的延伸...   数据处理-->图
    . l8 b  V4 o8 G7 ]; r" [/ V" N+ o" p8 ]

    : ]7 X! Z$ M: o, T" v" j/ w4 S: ], Y+ o/ l* o+ _" g% l

    0 D1 Y9 I3 u5 q: n% J, x
    , T& q+ @- R" K0 a, r8 z! w
    , K1 X1 r  |: o3 T: X, |! B
    4模型建立与求解( Model establishment and solution ) # x) [4 u3 F$ K8 M1 d$ X
    3 \) d4 x) s) P& m1 f) c

    ; T' w, m  @- G/ j4 q8 u; r- X4.1 基于问题一的求解
    ' w! e! }( ^- W4 d3 t/ P
    . ?; n% e- L0 h% z# ]
    0 P0 |5 r4 j& P  [
          流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
    : m+ c/ J2 p3 S9 X3 j- j
    0 `! f8 d  i' a* }% F
    8 a% U  `# h! N3 l
                [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]8 z6 o. I* D$ B# ^5 s- I
    # {! q4 ?, h) E. Q' ^; V
    2 x! f2 y% i% J: ]2 x5 @9 J4 a3 g/ Q
          4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)- T7 q$ z6 C/ |

    0 z$ R8 H8 f' |7 F% ]

    ( i4 d' v! J5 r/ l# X0 c0 X% l            eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
    7 O! T5 h6 l6 F  E$ x! N% f2 c
    + b' ?2 {9 \. I, G

    6 G' @: W  _% p* W4 N6 V      4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)3 }. Q. v) t. m& M6 d2 n
    4 k5 A; h/ l2 o# @

    & e& M+ Q7 t" _            [   数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;4 O$ J( r5 x, Z( l

    * m. Y# U! c% C2 J7 g
    0 D0 h1 _$ S" L: s/ N( R
                上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述)   ]8 t& U  d+ {+ ^2 U

    # p) K$ ^) U9 [# v( J' f" n
    9 w; B8 P0 Q' j' I3 v3 V$ b: H
          4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)6 K3 \9 m; C, q) R) e- H0 U
    / @, e! P, M0 D. W: Q

    7 D+ L3 {$ M5 h; M4 L            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次)  ]
    $ R1 d4 R; a* h+ K  {8 Z( \: e. A$ o  @% b. t: c/ }! V
    # j, R: W/ S% g( I9 M
    4.2 基于问题二的求解
    : t& r9 Q6 ?' s( z9 ?* b4 [& s& a, [( \! [4 a

    3 h' E2 B% T, @/ T8 n      ...; `( ~, Y2 T4 \/ ]; C( W
    . c6 q; _& L- h6 Q: W

    ' C4 l0 Z! T0 g. P/ Q九、模型求解
    / ^: R/ V) c$ }, D, }
    3 _8 ?5 i+ o+ u
    1 C- B7 c5 c3 f5 S- u
    # w0 l; x' O6 D; y8 e( J5 N7 K
    ( y/ Z0 L, h: C6 U; e
    1.神经网络模型:权值如何确定...0 E* p: y* j8 s( x

    9 B6 g7 ?0 V  M( T8 j
    6 m! |! F6 j6 X/ y5 U/ j' ~
    2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。8 Y, a' h" [" f, _: o7 E9 i

    9 e0 a$ O2 n3 ]* _

      _, |1 G7 {7 i  v8 V3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图+ M+ n+ q9 T2 u0 u& z$ k: g

    & o$ H( h. ~9 ^% [$ O
    ' M, q3 D- w2 l1 A
    二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)
    & x# y8 A% y" X1 l& v: ]& P" i6 p) J. ?! n- Y4 V4 |6 L
    9 q; Z! a$ S2 q. t& J2 h# P
    模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
    & w: Y3 O# v3 H) ^8 b& b- K# M+ _! k9 q: p) u
    $ G6 T4 h! \. t1 S" F' K
    0 s) I! z: ^* G7 z  S+ {

    $ d8 t1 B* t9 o3 s0 S
    - k. F+ T+ v# C- Y. G7 a" y
    + X5 E  @5 O% q) J* H$ m0 f
    十、结果分析
    . D/ x" _2 B1 h5 q$ b/ N8 P, j8 S8 \; @( a' V2 ]: P/ ~2 o
    8 Y8 c& ]9 k3 v$ W3 h. q, Q

    9 d! r( {( |$ G

    1 \+ H& a' x. m! B) k- @/ ]对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行)      结果描述、表层分析+深层分析
    ) A5 B, s2 H  C! W1 K, f$ z! Q* u& F6 P- {* L8 H9 l
    ' |. ^* a( _& H! a
    深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)5 }- q+ \- T+ M" q8 O
    % Q7 m6 ?! l. T# K$ c+ o% I
    , c  g7 E$ {0 M2 B
    十一、模型评价
    / I( g5 R, n  D$ Y0 V. B 3条优点、2条缺点
    4 X8 L' T* j6 J  @' d
    ) j6 P- t' P; `. I$ {

    / E9 }# F4 J% I缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了)    参数的不断调整6 D2 R. d) }# _& P5 {
    # a2 e6 x3 A2 T# n% \8 E
    1 J, s) ?  G4 d
    优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷..., e  l. _5 L8 J6 h3 ^" b0 B9 l
    ! M% [) n, u$ @: ^! I. ]

      a' p' @) Y9 M# @$ z' u) B灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)
    4 c3 f: Z, x0 ^8 F: _9 U  k7 N8 b: t8 t7 U2 L& P7 m* z, c* l% o' n

    ) p" g" Z  b) H  j十二、模型改进% M, T& H3 C, J* A% {% j# K
    十三、引用文献! w. `" O  b. a8 c9 m$ M& N
    , u( n5 j" w; g5 C

    $ s& g# Y6 R6 Q; E$ {0 `5 l6 H4 ^& F; J. j2 m  a1 ?$ C
    % L) U- o9 i% ?+ L
    模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]! o, H3 [) [0 K  i, H4 q' Q+ z
    : o  p- o" v5 `7 o! w1 v

    ; r. _7 Q: R  u9 `0 l8~9篇引用文献   套路   多写点...   J:科研论文;M:硕士论文    数学分析:期刊   格式
    1 e) P/ U& @5 ]) r" A+ y/ _* _) O8 a( u2 {; J. h2 D/ y1 L# c- I
    4 J7 @; I& w4 J, L: E. a( D
    2016年 第26版 第4期 100页~120页
    + J1 m* i: P2 P, d! V; q& G, z
    4 E, J7 d2 }- q* B; O4 p
    , l  @( i/ r/ k: b0 o9 C/ }0 _+ E5 h
    模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
    0 X$ H. s) a" j2 V6 s: ~7 j- }3 V0 o- k5 k  G# o* M
      M! N* {! I$ S! s
    引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
    $ N. K: T* q8 h
      A  I( d4 X+ D- \, i# R7 [
    " |- y) T$ S: O! c- J
    % d" e( M# S/ |3 D: i3 p
    ) R/ v; o. }, m1 p+ X) h$ A

    5 {' ]) l+ O; L7 I* ]
    + Y. m# q/ v; c& [
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南). \7 `# p+ a9 u8 g9 {* _) i
          ①数学建模成文模版套路
    0 I0 H- N3 V2 a4 }- h" N# ]) _
    ' P- n( e; O& H% Q3 c; R
    % b& Y( {6 {6 q% i  d( e# }7 q+ _

    * Z8 I5 S% n8 `3 a* s# f
    - }" d9 D* @0 k% a1 g4 K, E
          ②论文结构- {0 m% v% y  u9 {1 y, V! N

    : `0 h% \2 ^0 F: V  O) C
    * d) H# I- F$ r

    & L7 q+ j  c, @. T* K& l
    : h$ n9 v& \% e* V( \/ p; z4 ~, l
          ③问题重述、问题分析、模型假设# N1 B4 t9 N2 h/ G
    ; |: z9 x. ?( r6 o4 @- d2 Q) X
      Q- o' A: C: m

    & c3 h7 V( ?0 F1 i" E/ I- {0 T# X; c
    ) H& n2 M9 z, F% d
          ④定义与符号说明、模型的建立与求解( e. @  }) W+ O2 w( `: L1 F/ \
    # v7 }) j. z* Y5 ^

    8 n( O/ ^) G3 {% d
      G/ X( j, N. F6 l

    9 r6 T# U3 ~8 n2 D! k* F) _, U) n6 U( d. Y, e- {0 T: U; R  t+ O& z

    ( h% ?# T7 q/ F3 [% k- q$ d0 _; b- c/ R: ~7 U9 r8 W
    + b% G  @/ S2 t$ _
          ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
    + L3 [# ^. [9 A0 L2 s$ M
    * q5 u/ w% r8 Z$ Y* m. u

    7 z0 I& n8 O+ d3 v! U4 y8 m- K" Z7 O+ d

    ; B, b9 H' F: I/ k* W      ⑥数学建模评分与参考标准
    * w4 ~- f4 R8 }$ h/ ~2 Z# d! ^- @9 Z7 j

    ) s4 b; U( u* o) N& L+ a
    9 ~% H. ^: y! a4 {
    3 i* Y: r- u2 C  q" v& m
    4、论文中的注意事项
    . g; H# b& o0 ^, U3 `一、图形
    " V0 o7 N% T  X: {. K. a& D) t   对图进行基本说明,2~3行...
    / z% z& y: T/ Q. ?2 K' _$ f% k
    6 G: Q- ~, V  c

    , m$ a! y% p8 H6 m- n4 I图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一..." F% M7 I' K8 E/ k: K1 z4 F
    9 J1 U' b  B& U2 t% B6 ]
    # O; q% x" N' m; F+ M" j! k' l) G
    二、表格; W3 a8 t4 _: C* n- C& i! o
        三线表 " Y0 d/ Z# J9 `, n; g, B9 c3 z/ \
    & N! N( J3 @+ X$ A7 K4 p

    $ {  V% Z$ B5 W% n& S- V' e图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。   图表美观,色彩丰富。
    $ ^8 R6 Q# L' {, G* |. F& p" T7 X- w! {7 A! r7 T1 H

    2 l* t+ [1 S+ K8 k3 }  b! h' r4 ~3 d三、公式
    - ?4 j9 K$ J: e8 Z# C1 I
    ; c' ?- c7 }1 v! t$ @
    2 a( F; h3 ^# K/ i
    - Q9 [. I$ t5 y% n& w
    0 s4 @- f' ^8 _, S  c7 n
    关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐,公式居中】   推导的公式,可以不编号。
      A3 F% o' _4 F! X
    ! A+ x9 ^& {! j! P' S+ }+ I* ]

    ! O7 x& K$ A7 S$ h5 F+ J# Z7 C* s四、结构形式, W5 T1 l, A7 R8 y

    . V4 o& A4 t4 o, q0 \* M' k4 v

    : x/ S0 m) W! X- l# t* r& b9 K& B+ ~2 ?0 n# d5 q

    - o7 y! D9 r: ~* Z) n6 Y% H5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)
    6 L: S6 v$ C+ s4 O# z% q4 U' i: h, O# Y- u) Y/ F

    6 `% w9 K3 {) ^/ B8 c/ V6.模型的改进:可以不写.
    ) Y0 |0 y5 E7 u4 m  Y
    , w4 F# p$ t# o: X  q  G

    , c/ Z8 o' @5 b" P1 @5、写作规范
    5 p. n% N! u- {( r3 R( {+ u   
    3 d  ^6 Z7 u2 V) h  b& h/ u2 r" A7 p
    5 j; l6 w9 q2 G; s7 S

    : Y" D9 m, M+ o$ J6 N- @4 x尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误!】  u0 `4 R: l- J' [  R; v) J

    9 V, L( h( x& t1 X! `' l

    9 T3 Q- n' Z, f' K& A    + o" q9 t; N+ y* O3 @

    ; s( |, M# B, [, X

    0 f+ }- z5 F& x- R3 ^" n% o  s   6~7行一段   
    & H& K# I6 j+ `0 X& q6 |# I* }/ r" e9 b' Y6 f- Y$ Q

    + t; i( t& I; R4 A% o% n( }9 c- w   
    4 a, n/ q! a6 p" c3 T# w, [# |, m) d7 k& u* S
    3 S" K) b! B) d9 _3 j& k( R1 v
    # Q4 j$ _9 e+ l3 i3 k

    & _4 u5 r$ g$ O/ v: G6 O1 y8 n$ ]) `/ o1 R

    : I4 K7 k% E1 n: f$ O& n6、英语用法- x6 K5 ], N6 o0 e- e2 p
        ; U7 f; P2 r% E6 e& @& T3 E4 Q  T
    1 [" h' R1 W7 V, W& T+ h" X6 ]' _% Y
    5 Q2 H4 ?9 ]( t4 I

    5 i) |+ _$ W7 T4 A: k" C/ _

    / ^/ |1 k- H% f! @( a: ?) J1 z' p1 A  m2 ]0 ?4 {

    4 S: Z# P2 t% O   
    2 J$ C" ]" i9 @% c% e
    0 r( q% [' U; |0 Z/ x3 l1 [, F6 s- I
      S% J0 T" P" ~( S
    7、符号与图表
    & c) v5 t* a$ C8 ?# }& @* _) ^# f9 [    ) y& p3 j7 G" V! t" Y- D0 h2 p
    8 G5 X2 p8 J1 M9 p

    9 O/ d9 D" M- {* \( C; ]' V4 n    ) j' |. S4 B5 \5 y
    / Y# R/ z$ @; P2 ?

    + L5 w/ r( h# T& l# h, c6 a( q8、数学表达式和句子
    % C5 z! Q6 K8 q3 L9 j, s" {; g    & B4 l" p6 T6 a8 \. O" R  c$ n6 R

    ' O" Y. t9 _7 W/ p# L5 T' f

      x( w9 s% Y7 ~/ E" Y, e2 K5 a2 x7 ?* F$ g) g4 M% ?
    1 l+ I$ k0 F4 ~

    $ k) B& P( {+ h# j- j# b

    ( A% }, a, @8 m8 Z2 u( R0 m   
    " ~) T+ K' O1 M$ F. f0 \( r% E& U& G% j8 `/ k, u
    2 ^  t/ C4 g6 j% a7 W- I
        ( p3 b; w9 ]$ X: }- a2 ]
    8 r# D) s9 K2 I" S, [6 S' F( k

    8 g4 p' y6 ]! r: T$ R$ n9 w( ]# O7 \   
    1 l. a5 ~) Z/ ^+ o( p6 a6 }; l5 k1 t- b. T

    , R. N* W  Q% F* Y5 _7 _4 O等号对齐              流程图+说明           论文中的图,不要截图,直接导入图片。9 |! O1 w( W3 a5 Z! h1 C1 x( i1 N) l
    3 K7 q- S" d# B7 A) V0 a* w

    9 p; N5 Q; P" D" ]0 J  s0 T0 `
    # t, R/ j7 }/ n8 }
    : ^3 d% N4 N4 R5 s% _+ X. X
    ————————————————6 j) j  |" R5 k' ^
    版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。% l* E/ R& x" X# j6 f  _
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/1057690298 L) g1 [/ b, N1 c8 U4 Y

    6 y' R2 T9 y. `! m( B' y# q* N$ B- A& ~: C  B
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-16 01:21 , Processed in 0.471904 second(s), 50 queries .

    回顶部