在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 563344 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 174226 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
签到天数: 17 天
[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
网络挑战赛参赛者
自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
群组 : 2018美赛护航培训课程
群组 : 2019年 数学中国站长建
群组 : 2019年数据分析师课程
群组 : 2018年大象老师国赛优
/ T2 V! N% [; [' O
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
, z2 g; ?5 [% G, E. a. S 学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
% d( | n" d* C" M 【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】 ; ^" L; F2 ^5 K! D
【数学建模论文各部分写作指导】 5 h, f ]( R+ k1 d0 |8 l
【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】
( E; \7 a/ ~+ } 数学建模论文写作小技巧分享 - @- i9 R3 c& y
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
F h# {6 C# @; {+ { 数学建模【建模竞赛与论文写作】 * U0 g" P4 K" ]
目 录
6 H+ r3 U$ ^" I; [
0 z( q. k2 K4 }5 M+ _: Y" t, |6 X , D9 k: C; J0 X& ^- R3 R) ?
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
: y! X* z. ~( D7 v% J! z * f' F2 M1 [- j
( K, f) f1 ~( {$ w 1、答卷前的思考和工作规划 % @4 e- Q8 ]: B _1 x2 f' [
1 N8 s0 t$ B% l0 t
5 c* z- X2 G. C5 Y 2、论文写作的重要性 7 V* t9 V: D3 C6 g
; X! [, j" i4 P5 y: W' m8 l
8 V0 ^9 c. F; t- W
3、论文组成部分 . V1 D' d7 h" K
6 ]$ W9 |2 L) u! `/ A" c
. V5 k+ z1 G5 z X* Y9 h7 w7 f 一、题目
: I ~% _) W B7 ?0 Q* j5 _
4 x. L g% b O8 _ " @& t" ^# K+ o8 r9 J: [$ G
二、摘要 ' a4 l# I I' X7 p1 K
/ ^$ g' [. w) Z' I 9 P7 g, W5 u, g! w5 ~. p
参考典型摘要
. H& D* W4 O% M: k- ]
6 |# s0 }, f; v# N
6 x4 A6 L* B. g8 z+ m6 {- d 三、关键词
8 s, @# f1 z3 d! r' Y) I, d
1 G% F& Z! @# `/ o+ T4 B$ ]; @
* {; g5 s) M" i' d, r 四、问题重述
) l& ^6 K0 b0 G' N W. S$ ~
, q8 h; G b% V6 p2 V7 U7 F
K' E. y- r( d/ {' p6 E 五、问题分析 2 e$ P |( p; B% r, N& l, x2 b2 D
8 Z( Y9 M" x0 T
1 H5 \; e% M+ a 六、模型假设 8 | _, f% B1 t5 b7 {9 y
9 i& L+ X, W a8 o8 t, l1 V9 N
, [" Z! q! C% b% n% |# C 七、符号说明 , }, ]8 p5 `4 z9 p
j f7 p: E% G- G
, q& u$ d) ?8 E H# a' i8 O# W 八、模型建立【论文核心部分】 - N% C8 o1 e/ r* B# V+ d
7 D& h3 z' Q* p! }5 e1 {$ M / @: }* m' y. L1 u6 z8 z) }1 m7 U
九、模型求解
4 K; f% V3 s; Z( v2 H
( Y6 J+ s3 K8 R6 @) F A. g5 a. Y3 C
7 E6 |* L5 G6 ]* o/ Z1 T2 l 十、结果分析 + t3 Q3 [- {0 P4 t3 R& S- ^
: j/ T7 {7 r S9 j* g4 b2 n8 R
& N/ Z* }" g. A5 p 十一、模型评价
6 ?3 c% M2 k7 t" V# i) ^1 O ) p( e7 |: z2 T: i) }, o6 }
: Z0 ?4 Y9 j) Y$ z) J2 X7 G0 h( p
十二、模型改进 8 z7 b& w# v& d- H0 |
6 V0 i8 B: v8 M. z' y3 N
- a: H; @# Y8 v) T 十三、引用文献 * f4 j, j; y" _3 m1 w4 i
' h3 g& @5 ]/ G- P , R+ ~: y( Y6 S2 G; J6 w( W
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南) # H+ q, O2 x+ t- R" ?
6 A& [# N& j( C7 T
5 A; ?+ \; L* u. D/ ^! d8 ` ①数学建模成文模版套路
1 X2 X: B$ S V7 f$ z- y
- c' G! U$ j8 `9 n9 M * }( {: v7 \9 d, e6 [7 n, F. Z4 h
②论文结构
4 ~: J; [: U: V1 ]2 I' f
5 i6 u# ~" @( b% {& c, L) w8 D
+ R" a0 ]6 ^6 V: } ③问题重述、问题分析、模型假设
+ a% t# B' Y- I
7 { [4 s( b% f2 E+ T) n" }! k |, z' G6 g6 X: @$ W/ Q" g
④定义与符号说明、模型的建立与求解 - q/ W6 b: d% k3 ?
) |! ^5 f X0 ~
: w8 d" V" c3 m) k# N ⑤模型评价与推广、参考文献、附件 . |5 u( b% H0 u( z' w
! e8 A" ^$ A2 B
* ]/ D- |6 j! m( X2 U ⑥数学建模评分与参考标准
# {; g) m5 K) |& [" G7 i! h+ D0 }
' \3 I/ M' B) c( D0 K* u- d ) |3 i6 C# g6 v! C
4、论文中的注意事项 ! D6 ^$ |# |6 N2 P8 D5 U
/ k$ @1 `3 b7 G) n& W5 _) ~1 t 2 U1 e. v" I7 S7 z% u. V
一、图形 $ d- u9 g7 H9 b! z& y
6 T; F. I, j& j* L9 Q3 u$ b; V
8 x7 \# ]" f! B( E8 R' B
二、表格 & Z$ @" v; p' O% k+ D* y1 P9 ?. S
$ t% L+ g0 J2 q2 w- o( K4 ?5 K
* ]& g' e/ ?. a0 c4 R1 ]4 W 三、公式 - |: p$ b, ], r5 T+ B w
: `% M' p% R: _7 M! W% [6 M' e+ m 8 w- v" k3 ?1 R+ O2 {- A
四、结构形式
9 c: w O5 ~$ ^9 w( X ) d1 b6 q" q: H. t
: o- |' ^ T/ U! E 5、写作规范 5 u1 G# ]9 T- G4 Z8 ~
4 q2 s% w( X- E! ]( H" [% B+ g
) ]1 t. M, _( R f 6、英语用法
. y( S t+ A& b2 x& t , O6 K& e! }% R6 Q, Z! h0 e
% N" `' M* Z7 S( a 7、符号与图表
, n- W0 I0 x1 t- F$ h
! H# a+ ^6 ~, l# |9 X4 w3 n
# ^3 e6 A* K( k, ^: h 8、数学表达式和句子
; h# y2 }, A( ^- L& H& \
; n2 P8 j- R; {) @" a ! Z4 x; b9 [* S0 L
【论文写作---最重要】 (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。 |, q( P4 R3 u: F. {
' R2 z! S {# V: y
& [6 y6 g7 t! i9 f$ `
搞清楚评审原则 美赛获奖概率大,与全球人民竞争! 8 c: h. F* e% ]! R# f& Y% M
& l0 K# m; D# ~" t9 |4 m# r
( e7 q( H' |+ ^9 r6 S6 a% [5 K1 X% y 评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者 论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...) 摘要切忌放符号 0 y" J5 ]# `8 k: J4 M
; B" n, y R+ S9 A% S* Z
) p. r2 Y0 M4 ]* ` 使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。 . N0 ^# v5 d. h
: ]$ e" _# Y' T F2 v ^9 r' m9 c; }% G/ z" b6 Z0 b
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 ! ?* n; s% q# t1 E9 A% ~" \2 j
, O f1 N2 B8 P4 x3 ~7 e0 L: _. Q' g
, v# X: W5 O6 G1 {, ~4 W O
0 x) M1 x0 l& D% A. I 赛题,要全部解决完毕。
+ M1 s/ Z' I7 E8 @ + D4 [: |1 ?- Z( T! B
+ t! w8 x% `4 [' U; G 模型假设(10条左右)
) D& g- v& E4 z% k ]# f# ]7 V 7 i r ^, k( G4 S; {
. ?+ e9 F9 O" { 建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】 ; j, K# V; ?1 ~
- Q3 _$ A/ {! k) y3 S) U/ a
' N' ?% o2 G2 D) t# w 3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系 / a7 r9 Q9 c& c/ \& b3 ?: v( Z1 K
- R7 p0 e0 l' T2 Y% r
. O+ z( ~ E( B& [ H8 R
稳定性分析:☆对模型进行测试 " {. C0 {) v2 w& P, r |/ w
% e" |- X) O6 N
: R: F8 H F e( G5 v/ t
模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。
. s B+ B* H4 V- j- p 8 g4 g: G. a# ?0 m6 p X8 t% q! F) y
a: C( o& N- K6 L( _2 r! w+ p 解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述... ) b: I& \& U" i0 }
+ [! ?; L. c& H; G7 p2 | ' V q& |) ?( Y' r
4.为啥要建立这样的模型... 模型是否合理... 分析问题... 问题如何求解...
}1 q% B# l# v 0 X1 E+ q: X7 p
% i$ c! i" `# n0 y
稳定性测试-->灵敏度分析 所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完... & |, k$ r. n, _. ~9 n U* p: M
) h' Z5 {! h( C
+ o9 ], K9 A; c* B' u8 i' \ 1、答卷前的思考和工作规划 b, ~( e3 F, z( Q: _. S
: n) ?# k* V [* q" F& F! m- I/ H
: d4 C3 n8 W# K X& m2 R
8 W" }3 X7 I, w! ~
. ?; {$ U+ Z7 B! [ x3 A0 B- U0 w (1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
: D- h2 b" A! v5 U' M" m / ]- z7 ]0 G& G& T' b; _) n; _
: t- s. U% l6 Q9 j$ U' O
(2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库. ) `; s" [ z1 E( Y
$ `2 [# P9 ~/ _; V% q: l
' d1 E% _. S1 Y* N% T
(3)模型---整个建模过程。
- H7 I( M/ Y* H" o
2 a" U+ l5 j1 |& l" ^5 A3 x
& a1 ~! H. \0 [0 s: H+ u/ H: X (4)图、表 % Y4 t W5 _0 a. j8 l* R
' d- O9 _7 G( \. T l3 I8 l
$ \$ [: D! L" H5 _
表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。
1 S3 C( ?4 G( d+ s 深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)
' ^$ V j5 E1 C4 p+ U/ s 总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
' \4 P( y' R" S1 `4 x
% p( w0 u/ o5 y% y) t1 X- f 9 r, S! d) x0 M. Z# Y: P, D
思考:找什么数据、如何处理... 把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据 数据是否需要处理. 数据是否能够处理好. 0 i- ]+ G0 E! g, O: M; {
Q8 a( `( D5 s3 M" q
# r% Y6 R. m+ o! l6 R& K 2、论文写作的重要性 / t( z8 k; r1 w+ f8 H
" |2 i$ X, K4 f% ]) F( X
. F: V7 N7 T' a: M2 ^
- `5 E+ t: O% h, ] * e& G, r/ a! ^3 h
论文(分数:95%) 边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述 学术论文 1 p: ?5 Y' s2 ^: m
; i2 S2 g: j' C
& {& @! w, L; d 先看论文,再看附件(程序) - Y% N" o* ?" w; J+ e- I: K) D
) k' K0 X C: m5 s/ P2 t6 L( n! J: G
. O( V- W# _ z7 t( n1 r+ p 3、论文组成部分
5 W, n; i! ~: a6 |9 q A3 M ) s5 ~* [$ C; v: \/ e/ `
, O1 [7 `' [' ^4 K% h" k) ^9 Y
& R V/ ~* [7 D; p8 r+ o
4 J# Q8 \: A$ ^ 1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确 / Y/ B0 \# e/ w# i) e
. @5 Q7 l- l* {1 O- a8 H6 K ! B. B. k" I. z/ X; ?
2、摘要:★重中之重★ 占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】 : ~' V5 y7 p% u( `
! Y& j6 M% Y: P0 F+ O$ T6 n8 _+ u
# r9 |; B7 g' C7 k6 p& T
3、关键词:... : h+ w2 c5 W5 ?+ Y7 |
' W7 ^2 U! J& L1 G
/ o' b; C! K! n% P Y. u3 v 4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。
8 T* Q# j0 A3 m+ i& U2 T2 e Y / _$ v4 \ C8 J) l
# V5 |( s8 ]5 x9 F
4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测 # N9 M: Q( A; }% C9 I0 Q
" \5 a& @0 E" C
; t) E" r' J4 T V0 I6 [$ n! r 5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。
( I0 b3 }4 W0 j/ u* R4 o# R / J$ t! l# f* [( Z& u
( t$ |: @& ?7 W, V5 u" n 6、符号说明:表格、字母表示、解释符号 ! R$ }( A% E$ Q- \
2 ?1 w% K, R( @- i, |3 m
& P; A' `: f0 _2 `2 v5 k2 `- M 7、模型建立:★核心点★ 建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据 9 x; V. G6 m7 k- |4 m% _ f( V
E* t5 @# P& r/ q
( t% c: O8 z! F+ H
8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论 0 E1 Z' u: x% o1 X/ {! V7 K
& Z0 c4 ]5 D- I5 b$ _# r9 U
" g# j# E5 |% u. J1 w$ u
9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析
4 W9 [, V7 v0 K0 S
7 E) |: ]* v7 s' `" ?, W
. O" E$ H4 o" ~4 _! d 10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
$ E" E0 ~% P7 R$ N
' s2 o8 |9 O3 e9 O R, t' i : \8 A* P# p( s* C
11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]
2 }9 l) i( b; G0 k : X, Q* }) J, O4 y R6 g$ K4 o2 Y
8 Y+ \& i3 e8 [- f# r: p4 ? 12、引用文献:格式要标准。
, d) [) Z2 l0 L& ]' C* D4 U+ ` 5 e! p f( B+ }. p) x/ W
0 z, f- |+ U2 C1 D
一、题目
c& t5 R2 T8 U1 I5 ^- O1 S
- H0 {$ y6 A% W' u# o2 V
" z2 f' S# E2 G: V& \ m* U% z % [; e: Y4 g; }8 D
9 o5 k* h: ?+ d. U1 _6 k 题目:一定要切合论文、表现主体信息 . k+ J) _* I8 F6 a6 \
8 @. Q4 A0 z5 \$ a
& m4 \' p/ ~& C8 A: [ 副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例 3 g) i: P8 E1 U) t A$ g9 R) j% v. l7 N
% V0 v, b+ V! z1 a0 C! J ' ?/ p$ ^4 q. r& D
诙谐式题目【xxx在哪里建设? 我家的鱼缸应该这样设计。】
4 J8 N0 U/ z2 p9 g J3 s0 | |6 c( s " `# G7 R/ F4 N! f. w
( U! z0 K1 a) U+ M3 l
吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可
( M3 B" T2 u) i5 A$ u& I' l ! y2 r! p9 [' [; G7 E
/ @# ?& T( q4 Q5 R" |
二、摘要
6 D# k/ p2 g! M% T. r- v 灵魂、核心 # |; ^" Q) r6 x3 E5 \4 w
' y% b5 y3 _1 K* }- D: ?
' m t7 _9 a. |7 B! a 1. 2 C$ f. W7 e3 R/ z# j
+ e, c, U5 t: l5 _
7 {, e+ @# I6 r
【重点】摘要:对论文体系的总体概括。
5 v2 h& g* |8 r7 {. U: ^ x) I
4 T0 S* {% P' `: X( l+ u6 G * i# v4 Y8 S$ V5 G4 R" k
【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】
5 [5 x7 X/ ~& ~$ I' X- r) o4 o . _ J- E( r; P) t. o. G
! X) d( h* S/ w( M. a4 r- H. _7 o
综述:总体描述论文言述了什么。 * H V. Z# O4 f4 W: D+ U
7 P2 S/ K u z {- i
1 P! }& I* b; t5 T8 T( r, B, f 定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】
0 X& s: v8 N7 Y$ C! D9 d ) I+ i! @8 _ N b4 l
( a$ Q. G7 @9 e4 _4 |/ d9 J 用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。
( ~( Z! k8 V9 ? S" j- b2 L- ^
( D# }1 q4 N. w% z, W B" ] ) K( y7 G; p0 t" X' O: k! C9 r
整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。
$ a& T9 f! w9 T( C: k) l% y& Q
* S/ D( B. N4 z, @ % j( {( K& R6 C7 q/ \
2. # u- T e6 Q% C0 y
+ m& R* h5 b' \2 E3 h! I ! P" t5 C( f/ V" i2 {3 r
针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。
f& j7 E( N* F, [& T/ S# z9 Q% f 3 _& f0 q/ w6 u& Q5 }) y# k
# k$ u7 F3 T% F" t 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 & O/ E/ O% N- ], i
: q. ~" j. ?& o! V1 {2 w4 x$ l5 e
K* t* y8 Z, r- o5 v# B' z
3.
, N6 A# M% M0 q
4 J# a3 E m" ^6 H: U) X 2 Z9 X' f, r1 g0 w$ e$ v
构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方) ) k+ T4 N! u: T: O' ~
- D) K$ ?$ o$ c7 j
, u1 y( ^ H6 |* e4 e
应用xxx方法、研究xxx问题 " M8 R4 t! z* F4 o* F( G* g. G
5 I+ g, t' H! C3 S6 c
8 N$ ]+ f2 Z" G( q, }$ S 第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
5 A/ }% t; `+ | 9 U9 C$ a- M4 p6 x6 T: ?
I3 [) p' Q# g, j o" _# b; d2 g
第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题) 6 [5 }6 y' ?' L J
& u( w7 ~$ L( |6 y: w; ]
# b) p, C; ?* M+ S7 ` 不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
$ J0 }* B% X; c# Q. p
) r9 }, n1 N6 H2 E & C+ ?* ^8 s. f8 q1 R, r6 N
非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。
6 ?, N7 V" ]' c ; j8 V6 O1 C' h. q/ j# {
. U8 w% n u! R0 ?( _' ?& y( U 全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)
: y& T: P9 g: \& M) j
; N5 H+ F: ?3 x% ^, |/ v , |& W1 t( m f" [" p) }9 C
本文采用(参考)了xxx模型 * n. O9 ]& v# D% N
- e* K1 U& u4 U$ l t+ x1 H
) E$ U, D! n }0 n; t 针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。 0 I' G. J F% o: p
1 S5 h ]5 }/ b- i( W: r5 v- l4 P; F , z o: U! N8 F
针对问题二、、、针对问题三、、、
: j$ N1 O* n! E, i( T2 V: X! `( I1 d 2 @1 z3 [$ X7 s. H' Q4 @6 L
- [5 b$ m# z! c" `# N
模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。 . e- s4 k- l' \0 X& i
^, O" s& F9 o; k/ _* l: Y6 g
. g- _4 U5 Z) o9 @) y" t 参考典型摘要
& f' {3 K. @3 ?7 Y; Z 7 n# H# @! v; V4 v
; v/ T: |& o; a
/ S3 C4 t- _# f
2 _) Q# _: u- k* Q: u/ `: ^
三、关键词
; }$ T k4 h! s( S 关键词:论文中常见的词。 / h7 A' T' v/ }# g9 r; }4 o! x
5 b5 D- h: t- `8 G
9 }% r& \/ B4 I, F( { 赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
g4 f9 I: o* _8 C! ^) [ 突出问题、突出模型、求解问题、求解结论 使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
# s% J5 l; I9 ]. P8 ~/ J; r1 X ; p6 ?& e# q4 o5 r' a( T' R3 |) ?: O
! ]# k/ ]. `' `$ L6 [
标准 关键词 写法: ; T. M" W2 F8 |0 R* C& B
4 X9 T& Q: x) y; V2 m 4 M6 V! ]' t$ }5 m2 d
* U8 r" h0 t& A2 ^2 e W
u$ y) M5 }) r7 x
% D1 J8 T* [5 u3 a- M2 z& ~7 c
( w g) R' d1 E 四、问题重述
! m3 w' x% ~( Y; J- ` E4 n8 c9 M+ S3 y
. [6 u, t/ o: g9 ? Y% p. N
+ ^, d. ?, j. @% C" ?2 M0 J" R5 n
4 U% m4 G% \$ W b" P/ b 对问题进行描述。
& |' w l% y8 f* A& N4 i: `
5 m2 E% p7 b8 s2 w1 O0 H1 A
& t; U: Z I8 e3 K 1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。 【找硕士论文、找关键词,注意查重。】
+ D- o7 T3 f- E3 o* y, G1 S, b # l. L/ o1 q( \* U `
% J* a( t z J, r( g1 R0 Z+ ~ 2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
* A0 M- M* z$ b& g1 H" t" | $ f1 Z8 E) w1 m4 K
2 m! f7 i' s+ j& X4 D
这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。
: D" V! w) P6 I7 I, S" A # r/ {4 B( M: u H2 P) I
) h7 a/ R. `5 I f
问题把控能力【加分项】 结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化... 对问题进行剖析-->分解为若干个小问题 2 @) k% U6 n" x5 N: R) t; r/ d
4 i5 Y4 o! C: B8 g' ~
% E, h8 S1 f9 ?. {3 N 五、问题分析 . @' p6 c" i8 U B k
0 J& ~2 A& L; I* E ! R) u: y: i3 k( E+ Q
) u. V' G/ L! P/ Z0 [, v* _ Q! a7 {" W c' K
思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。 0 T3 t1 }# k. k: n# z3 B+ a e# x
, c! e F5 p( S& A
! I: D- z2 k4 }, ]- n. O+ f eg : " q& P v2 r! z; ]1 @/ D& _
+ D, g8 B4 a% s% F" m
L3 G, n& [# ] `
长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式: % M% e9 M$ H$ q9 |% a; Y9 g
$ _! x' ?+ v8 E y0 u* k
' _$ u$ I3 Y7 [3 E% F 鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题, 0 z* [6 T" o& d+ O7 [$ s1 ^: p
2 K% o0 X, T8 q X$ m- n
t6 U5 ~$ l9 m3 m7 q 题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。 5 r/ K9 a) u \3 q Z& t. i
5 @: j, `$ F: Y$ C- J
/ w6 K% q6 G# J/ \0 F- P$ S' H m 不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。
- K& b4 G+ \1 t0 w3 t) ~
. N4 [* S& `- k5 \
6 d) }+ y \# ^0 Q5 w( [) r 问题分析 --> 突出思维 - Y/ B, ?" |" h9 c7 E' l" p
8 u1 N7 W, L& E) k
0 l+ P9 ^% h* R4 V9 R6 o. [ 通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
$ H" O( M$ c& c 2 k. ]9 v/ |& @) X0 q$ z7 k0 @
& c+ d! @! p* u# q3 i( }7 E
神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
' I1 O: l7 K" j8 u7 x
; o0 h* G2 Z0 V& m3 }# P 9 N1 ?9 d" k# p% Q0 @9 y$ j
而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。
' m l+ I4 W6 E8 F' ~
3 t8 a$ l, F) f) V# c1 P' T
. c6 ]$ ^% d% F3 W# s 【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
* C' t7 ]' o3 B B
* ^' g( g& T. w9 i; p
% i) x8 m& Q5 ?; L/ T 【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】 0 U" g. G9 ?7 m# V+ c# w3 S& I1 B
: f( n: F' `+ t3 l0 m% G/ g! J) n
+ Z- q. s" J) Q! O0 V
评价类、优化、预测问题-->时间序列预测 6 A n& }6 l4 S0 `) v
2 w# H) ~7 K! o: Y" p % v' \+ L# E1 f1 z
六、模型假设
A/ o" y {0 _- [
$ V9 n6 T5 |( |' m+ w
f4 B7 f7 ?2 m6 a1 M& J4 J4 w
: s! C1 ~5 D$ N, n# V a$ R 6 s/ d' d) _6 K0 g. U
对赛题,进行一些有意义的假设。 ' m& y( P9 k! I {& s% f
7 \: F' Z6 F' Y0 f 2 f2 C. C5 R% O; r
8~10条假设:考虑点较多。
1 p( ~/ V H: U/ ]
; b' f& d V1 P - C. r$ ^6 ]% G8 X1 g
假设不要太多:适应性不强。 0 @* Z* L7 ?$ `
% H; v) s. _6 j0 J& k2 h& H" d
( b6 r1 D" F4 i1 i' L& ]* F 模型假设--->单独模块(模型之前)
! {8 l6 R' e& K. v) ~! l
. s) r& w( u6 ]* c
7 |, F6 c( G. B/ e$ f* c: D 某些参数、模块的考虑过于复杂... 假设中国人身高1.67米...
; J6 Y, h2 j9 F/ i) d ( _! D [0 R2 q. F
{. j/ W( o, s0 R
针对性的假设 全局假设 假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
5 m/ z# l G( `) j* W. V) i
2 _- B/ L8 {+ y) K8 _' L& U ) d' @* z. i- V( ~
七、符号说明
) b9 i' B# q% u6 C% z6 L " e2 |1 K" U: k5 b/ ]
1 b& G' L. }. Z& `) ] i- l
+ C: n2 o! s+ \5 K$ ^/ F 用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次... 不要用单词...
/ c* s5 J6 h1 H& V ! @& l" r C+ d& l
0 m7 t- ~$ H7 o
符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多... W G: }# U) ~1 C3 [% M7 o/ L9 M$ y
/ @; [+ l4 _+ C f7 f
$ i4 r! b: @7 m/ E9 X0 }; ~5 [; N
去掉表格两边的边框。 7 z; u$ F9 x8 j/ p
+ k8 Q! m9 A; g+ f l8 w/ n# G 8 o+ C$ k; x. m' j4 u
% u% v" x, m2 W5 i6 L
6 t2 i% m9 M# V5 V c
' ]! T M3 z6 v$ Y. u! C: w/ W
* n9 v/ ^% b7 n 八、模型建立【论文核心部分】 ! L6 L# Y( \) M' q
/ m2 q) |8 a* ~* X K . G) ^! A" o# t( N! E
^# o9 B" J E7 F6 x
; p+ |% M4 g4 ^1 P5 W
论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。
) l8 C0 \) S/ D
" J. \7 E* f e3 Y4 g0 s M' A1 A ! I/ y9 w% n& E1 W0 H
不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。 通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据... 7 A1 v! A2 u1 i' t0 \
' P+ @7 i/ }. R3 M
! Z* g7 A9 R5 J( V; ^, W2 X+ ?+ S& S
全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行) 7 A4 b+ u# U7 m) q7 H0 A9 h9 W
% l3 z- s i+ d1 ^6 Z
, a# Y& [# n* n% f9 u! j
1.首先给出**理论, 简单描述一下模型的理论
% ^, D5 R$ o |( b. X2 r* H
* N. D# B. g9 H3 ]) v0 \0 L. |+ ]1 G
5 P" i' b$ C2 B# Q1 h E 3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。 不要凑字数...
( A8 ? ~4 f: M- ~. b
1 }7 }+ L! w9 _" Q7 c, G0 q
& e- Q3 V5 I4 j8 W3 S3 T ' q3 q! {, k ]! `8 l2 {
: w0 f3 C; f' Q( R8 r1 {# f- ~$ B5 d
* @5 t3 J* Y. q 基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解 " ]8 E8 o+ }6 B0 r* [0 l( |
4 |+ J9 t3 r7 }4 d+ r
/ y, w1 Z3 U0 {
数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理) 结果:图表(描述、变量描述...)...
# Y# o# K& y8 r. q, _3 |
2 w% R" Y- B. y8 z$ @ : Y8 M2 Q6 Z0 h6 w* o4 ^( ]2 a
数据相关性(数据规律一致) 相关性系数 量级规划 回归思想(Logistic回归->医学诊断...) 神经网络算法 * \- [& D; f6 K- o0 I$ [1 L
' F" a4 w X8 N
2 r! W$ }) T$ ~+ ~1 p 数模:已有问题的延伸... 数据处理-->图
. l8 b V4 o8 G7 ] ; r" [/ V" N+ o" p8 ]
: ]7 X! Z$ M: o, T" v" j/ w4 S : ], Y+ o/ l* o+ _" g% l
0 D1 Y9 I3 u5 q: n% J, x
, T& q+ @- R" K0 a, r8 z! w , K1 X1 r |: o3 T: X, |! B
4模型建立与求解( Model establishment and solution ) # x) [4 u3 F$ K8 M1 d$ X
3 \) d4 x) s) P& m1 f) c
; T' w, m @- G/ j4 q8 u; r- X 4.1 基于问题一的求解
' w! e! }( ^- W4 d3 t/ P
. ?; n% e- L0 h% z# ] 0 P0 |5 r4 j& P [
流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
: m+ c/ J2 p3 S9 X3 j- j
0 `! f8 d i' a* }% F 8 a% U `# h! N3 l
[问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行] 8 z6 o. I* D$ B# ^5 s- I
# {! q4 ?, h) E. Q' ^; V
2 x! f2 y% i% J: ]2 x5 @9 J4 a3 g/ Q
4.1.1 ***模型的建立(原理放进去) - T7 q$ z6 C/ |
0 z$ R8 H8 f' |7 F% ]
( i4 d' v! J5 r/ l# X0 c0 X% l eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
7 O! T5 h6 l6 F E$ x! N% f2 c
+ b' ?2 {9 \. I, G
6 G' @: W _% p* W4 N6 V 4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解) 3 }. Q. v) t. m& M6 d2 n
4 k5 A; h/ l2 o# @
& e& M+ Q7 t" _ [ 数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析; 4 O$ J( r5 x, Z( l
* m. Y# U! c% C2 J7 g 0 D0 h1 _$ S" L: s/ N( R
上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述) ] 8 t& U d+ {+ ^2 U
# p) K$ ^) U9 [# v( J' f" n 9 w; B8 P0 Q' j' I3 v3 V$ b: H
4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation) 6 K3 \9 m; C, q) R) e- H0 U
/ @, e! P, M0 D. W: Q
7 D+ L3 {$ M5 h; M4 L [ 表面(图的数据、某某部分占了多少多少) + 深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次) ]
$ R1 d4 R; a* h+ K {8 Z( \ : e. A$ o @% b. t: c/ }! V
# j, R: W/ S% g( I9 M
4.2 基于问题二的求解
: t& r9 Q6 ?' s( z9 ?* b4 [ & s& a, [( \! [4 a
3 h' E2 B% T, @/ T8 n ... ; `( ~, Y2 T4 \/ ]; C( W
. c6 q; _& L- h6 Q: W
' C4 l0 Z! T0 g. P/ Q 九、模型求解
/ ^: R/ V) c$ }, D, }
3 _8 ?5 i+ o+ u 1 C- B7 c5 c3 f5 S- u
# w0 l; x' O6 D; y8 e( J5 N7 K
( y/ Z0 L, h: C6 U; e
1.神经网络模型:权值如何确定... 0 E* p: y* j8 s( x
9 B6 g7 ?0 V M( T8 j 6 m! |! F6 j6 X/ y5 U/ j' ~
2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。 8 Y, a' h" [" f, _: o7 E9 i
9 e0 a$ O2 n3 ]* _
_, |1 G7 {7 i v8 V 3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图 + M+ n+ q9 T2 u0 u& z$ k: g
& o$ H( h. ~9 ^% [$ O ' M, q3 D- w2 l1 A
二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)
& x# y8 A% y" X1 l& v: ]& P" i 6 p) J. ?! n- Y4 V4 |6 L
9 q; Z! a$ S2 q. t& J2 h# P
模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。
& w: Y3 O# v3 H) ^8 b & b- K# M+ _! k9 q: p) u
$ G6 T4 h! \. t1 S" F' K
0 s) I! z: ^* G7 z S+ {
$ d8 t1 B* t9 o3 s0 S
- k. F+ T+ v# C- Y. G7 a" y + X5 E @5 O% q) J* H$ m0 f
十、结果分析
. D/ x" _2 B1 h5 q$ b / N8 P, j8 S8 \; @( a' V2 ]: P/ ~2 o
8 Y8 c& ]9 k3 v$ W3 h. q, Q
9 d! r( {( |$ G
1 \+ H& a' x. m! B) k- @/ ] 对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行) 结果描述、表层分析+深层分析
) A5 B, s2 H C! W1 K, f$ z ! Q* u& F6 P- {* L8 H9 l
' |. ^* a( _& H! a
深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化) 5 }- q+ \- T+ M" q8 O
% Q7 m6 ?! l. T# K$ c+ o% I
, c g7 E$ {0 M2 B
十一、模型评价
/ I( g5 R, n D$ Y0 V. B 3条优点、2条缺点
4 X8 L' T* j6 J @' d
) j6 P- t' P; `. I$ {
/ E9 }# F4 J% I 缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了) 参数的不断调整 6 D2 R. d) }# _& P5 {
# a2 e6 x3 A2 T# n% \8 E
1 J, s) ? G4 d
优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力] 百度xxx模型优缺点 简单便捷... , e l. _5 L8 J6 h3 ^" b0 B9 l
! M% [) n, u$ @: ^! I. ]
a' p' @) Y9 M# @$ z' u) B 灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)
4 c3 f: Z, x0 ^8 F: _9 U k7 N8 b : t8 t7 U2 L& P7 m* z, c* l% o' n
) p" g" Z b) H j 十二、模型改进 % M, T& H3 C, J* A% {% j# K
十三、引用文献 ! w. `" O b. a8 c9 m$ M& N
, u( n5 j" w; g5 C
$ s& g# Y6 R6 Q; E$ {0 `5 l 6 H4 ^& F; J. j2 m a1 ?$ C
% L) U- o9 i% ?+ L
模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ] ! o, H3 [) [0 K i, H4 q' Q+ z
: o p- o" v5 `7 o! w1 v
; r. _7 Q: R u9 `0 l 8~9篇引用文献 套路 多写点... J:科研论文;M:硕士论文 数学分析:期刊 格式
1 e) P/ U& @5 ]) r" A+ y/ _* _) O 8 a( u2 {; J. h2 D/ y1 L# c- I
4 J7 @; I& w4 J, L: E. a( D
2016年 第26版 第4期 100页~120页
+ J1 m* i: P2 P, d! V; q& G, z
4 E, J7 d2 }- q* B; O4 p , l @( i/ r/ k: b0 o9 C/ }0 _+ E5 h
模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
0 X$ H. s) a" j2 V6 s: ~7 j- } 3 V0 o- k5 k G# o* M
M! N* {! I$ S! s
引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
$ N. K: T* q8 h
A I( d4 X+ D- \, i# R7 [ " |- y) T$ S: O! c- J
% d" e( M# S/ |3 D: i3 p
) R/ v; o. }, m1 p+ X) h$ A
5 {' ]) l+ O; L7 I* ] + Y. m# q/ v; c& [
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南) . \7 `# p+ a9 u8 g9 {* _) i
①数学建模成文模版套路
0 I0 H- N3 V2 a4 }- h" N# ]) _
' P- n( e; O& H% Q3 c; R % b& Y( {6 {6 q% i d( e# }7 q+ _
* Z8 I5 S% n8 `3 a* s# f - }" d9 D* @0 k% a1 g4 K, E
②论文结构 - {0 m% v% y u9 {1 y, V! N
: `0 h% \2 ^0 F: V O) C * d) H# I- F$ r
& L7 q+ j c, @. T* K& l : h$ n9 v& \% e* V( \/ p; z4 ~, l
③问题重述、问题分析、模型假设 # N1 B4 t9 N2 h/ G
; |: z9 x. ?( r6 o4 @- d2 Q) X
Q- o' A: C: m
& c3 h7 V( ?0 F1 i" E/ I- {0 T# X; c ) H& n2 M9 z, F% d
④定义与符号说明、模型的建立与求解 ( e. @ }) W+ O2 w( `: L1 F/ \
# v7 }) j. z* Y5 ^
8 n( O/ ^) G3 {% d
G/ X( j, N. F6 l
9 r6 T# U3 ~8 n2 D! k* F) _, U) n6 U ( d. Y, e- {0 T: U; R t+ O& z
( h% ?# T7 q/ F3 [% k- q$ d 0 _; b- c/ R: ~7 U9 r8 W
+ b% G @/ S2 t$ _
⑤模型评价与推广、参考文献、附件
+ L3 [# ^. [9 A0 L2 s$ M
* q5 u/ w% r8 Z$ Y* m. u
7 z0 I& n8 O+ d3 v! U 4 y8 m- K" Z7 O+ d
; B, b9 H' F: I/ k* W ⑥数学建模评分与参考标准
* w4 ~- f4 R8 }$ h/ ~ 2 Z# d! ^- @9 Z7 j
) s4 b; U( u* o) N& L+ a
9 ~% H. ^: y! a4 { 3 i* Y: r- u2 C q" v& m
4、论文中的注意事项
. g; H# b& o0 ^, U3 ` 一、图形
" V0 o7 N% T X: {. K. a& D) t 对图进行基本说明,2~3行...
/ z% z& y: T/ Q. ?2 K' _$ f% k
6 G: Q- ~, V c
, m$ a! y% p8 H6 m- n4 I 图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一... " F% M7 I' K8 E/ k: K1 z4 F
9 J1 U' b B& U2 t% B6 ]
# O; q% x" N' m; F+ M" j! k' l) G
二、表格 ; W3 a8 t4 _: C* n- C& i! o
三线表 " Y0 d/ Z# J9 `, n; g, B9 c3 z/ \
& N! N( J3 @+ X$ A7 K4 p
$ { V% Z$ B5 W% n& S- V' e 图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。 图表美观,色彩丰富。
$ ^8 R6 Q# L' {, G* |. F& p " T7 X- w! {7 A! r7 T1 H
2 l* t+ [1 S+ K8 k3 } b! h' r4 ~3 d 三、公式
- ?4 j9 K$ J: e8 Z# C1 I
; c' ?- c7 }1 v! t$ @ 2 a( F; h3 ^# K/ i
- Q9 [. I$ t5 y% n& w
0 s4 @- f' ^8 _, S c7 n
关键公式--->进行编号。 50个公式左右 【编号右对齐,公式居中】 推导的公式,可以不编号。
A3 F% o' _4 F! X
! A+ x9 ^& {! j! P' S+ }+ I* ]
! O7 x& K$ A7 S$ h5 F+ J# Z7 C* s 四、结构形式 , W5 T1 l, A7 R8 y
. V4 o& A4 t4 o, q0 \* M' k4 v
: x/ S0 m) W! X- l# t* r& b9 K & B+ ~2 ?0 n# d5 q
- o7 y! D9 r: ~* Z) n6 Y% H 5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)
6 L: S6 v$ C+ s4 O# z% q4 U' i : h, O# Y- u) Y/ F
6 `% w9 K3 {) ^/ B8 c/ V 6.模型的改进:可以不写.
) Y0 |0 y5 E7 u4 m Y
, w4 F# p$ t# o: X q G
, c/ Z8 o' @5 b" P1 @ 5、写作规范
5 p. n% N! u- {( r3 R( {+ u
3 d ^6 Z7 u2 V) h b& h/ u2 r" A7 p
5 j; l6 w9 q2 G; s7 S
: Y" D9 m, M+ o$ J6 N- @4 x 尽量“百度翻译”->中国人 【整段翻译、注意语法错误!】 u0 `4 R: l- J' [ R; v) J
9 V, L( h( x& t1 X! `' l
9 T3 Q- n' Z, f' K& A + o" q9 t; N+ y* O3 @
; s( |, M# B, [, X
0 f+ }- z5 F& x- R3 ^" n% o s 6~7行一段
& H& K# I6 j+ `0 X& q6 |# I* } / r" e9 b' Y6 f- Y$ Q
+ t; i( t& I; R4 A% o% n( }9 c- w
4 a, n/ q! a6 p" c3 T# w, [ # |, m) d7 k& u* S
3 S" K) b! B) d9 _3 j& k( R1 v
# Q4 j$ _9 e+ l3 i3 k
& _4 u5 r$ g$ O/ v : G6 O1 y8 n$ ]) `/ o1 R
: I4 K7 k% E1 n: f$ O& n 6、英语用法 - x6 K5 ], N6 o0 e- e2 p
; U7 f; P2 r% E6 e& @& T3 E4 Q T
1 [" h' R1 W7 V, W& T+ h" X6 ]' _% Y
5 Q2 H4 ?9 ]( t4 I
5 i) |+ _$ W7 T4 A: k" C/ _
/ ^/ |1 k- H% f! @ ( a: ?) J1 z' p1 A m2 ]0 ?4 {
4 S: Z# P2 t% O
2 J$ C" ]" i9 @% c% e
0 r( q% [' U; |0 Z/ x3 l1 [, F6 s- I S% J0 T" P" ~( S
7、符号与图表
& c) v5 t* a$ C8 ?# }& @* _) ^# f9 [ ) y& p3 j7 G" V! t" Y- D0 h2 p
8 G5 X2 p8 J1 M9 p
9 O/ d9 D" M- {* \( C; ]' V4 n ) j' |. S4 B5 \5 y
/ Y# R/ z$ @; P2 ?
+ L5 w/ r( h# T& l# h, c6 a( q 8、数学表达式和句子
% C5 z! Q6 K8 q3 L9 j, s" {; g & B4 l" p6 T6 a8 \. O" R c$ n6 R
' O" Y. t9 _7 W/ p# L5 T' f
x( w9 s% Y7 ~/ E" Y , e2 K5 a2 x7 ?* F$ g) g4 M% ?
1 l+ I$ k0 F4 ~
$ k) B& P( {+ h# j- j# b
( A% }, a, @8 m8 Z2 u( R0 m
" ~) T+ K' O1 M$ F. f0 \( r % E& U& G% j8 `/ k, u
2 ^ t/ C4 g6 j% a7 W- I
( p3 b; w9 ]$ X: }- a2 ]
8 r# D) s9 K2 I" S, [6 S' F( k
8 g4 p' y6 ]! r: T$ R$ n9 w( ]# O7 \
1 l. a5 ~) Z/ ^+ o( p 6 a6 }; l5 k1 t- b. T
, R. N* W Q% F* Y5 _7 _4 O 等号对齐 流程图+说明 论文中的图,不要截图,直接导入图片。 9 |! O1 w( W3 a5 Z! h1 C1 x( i1 N) l
3 K7 q- S" d# B7 A) V0 a* w
9 p; N5 Q; P" D" ]0 J s0 T0 `
# t, R/ j7 }/ n8 } : ^3 d% N4 N4 R5 s% _+ X. X
———————————————— 6 j) j |" R5 k' ^
版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 % l* E/ R& x" X# j6 f _
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029 8 L) g1 [/ b, N1 c8 U4 Y
6 y' R2 T9 y. `! m( B' y # q* N$ B- A& ~: C B
zan