数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

杨利霞

数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
8 Q6 r+ y4 c/ {学习网址：【这3个课程（按录制排列时间顺序）讲的内容，大同小异！】
8 \+ W  ~* d7 j8 J3 z【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】
【数学建模论文各部分写作指导】
【冲刺！！！数学建模论文写作要点讲解】
数学建模论文写作小技巧分享
数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
9 Y9 Y! {8 s, @# b数学建模【建模竞赛与论文写作】
目   录

5 R6 F" C3 C8 A) c% G2 i
" q; }# ^- c/ b( T# n美国大学生数学建模竞赛等级评审标准

! Q2 u5 s" _) C4 }# G8 {
) F! a- O& d& Y) `. `  v. q+ m4 y1、答卷前的思考和工作规划
: C8 J/ @. h7 x& Z3 L
! G. O$ n9 N+ Y* D
2、论文写作的重要性
7 _' @# A/ d, J) L

1 J; x! X# [+ n2 {, ?0 I3、论文组成部分

+ r6 z0 D. J' J$ M
2 a7 a$ K9 `: p  f! B' a( H5 T' M一、题目
! J# ?: i! ~& g# {) |! q

1 B2 w5 |2 i' {# Y0 |二、摘要
! l7 H5 F2 `, E" n
9 H9 L7 L7 f' D! n$ a6 Y% P
6 s6 X( E9 X2 {% d( l$ ~参考典型摘要


. [! v3 _$ Y- L3 b1 P4 O7 n三、关键词
% s, W5 [( }4 j/ `

5 S, U3 ?/ n& r8 f% Q四、问题重述
# P8 R- z8 J8 m6 B9 _/ j
+ n. p- g. {& n) v1 ?
五、问题分析


六、模型假设
; N3 d1 a) }6 N1 C+ s

七、符号说明

8 Y2 R6 B9 \$ e; T5 J" y
! d$ }) T! y$ C2 x% Y& _, o八、模型建立【论文核心部分】
& a$ d3 ^  X. T

9 d3 E4 T  e. l$ ~九、模型求解
4 d$ e/ N; K6 u' n( n6 U
$ V! u8 I9 ]5 _' z0 Y" Z
十、结果分析


" f; Y' X% |+ J5 i5 D6 }0 T+ ]十一、模型评价
$ K3 }( x! S8 X: m7 U
' y6 S1 A! F0 C
十二、模型改进
1 _" M) o5 i( r8 x( h+ |+ Z
' B0 |4 M. V) ]1 U
8 n  r6 ^4 G- C4 M十三、引用文献

! c8 ?2 |7 c# X4 |2 ^- X+ i/ m7 _$ F
, @3 S9 F2 _  a论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
: K: ?4 {) p( ~/ }9 w) V
6 |; y6 M% x# _3 J. O. s8 P0 Q7 t
      ①数学建模成文模版套路

3 |9 \5 U# d0 f( S8 L$ s9 Y$ V8 n5 I
  i1 h' O* u+ J. E; _! G      ②论文结构
6 }. ?1 |! w0 e& x! T7 P

; Z: O7 }: u+ y2 p" I      ③问题重述、问题分析、模型假设
+ i/ v* A1 Q: ^: G, D# b: `5 ]/ [, I
4 q1 z+ n/ v9 q! r2 H! m
6 [6 M* J- @' B' d$ u      ④定义与符号说明、模型的建立与求解

( {; @$ n! S! O3 ]8 E3 x
      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件


+ f+ U' `/ K+ q7 E% }; H      ⑥数学建模评分与参考标准


4、论文中的注意事项

- i3 M, I, k* l/ U4 A8 @
一、图形
1 t3 X. X3 A+ r' R

二、表格
9 m0 ]) |% C9 c4 M5 ~- E" I/ J, @
  B! n6 v3 N% o- Z- d: S6 |, G
/ {5 a& u, q+ w# _4 S7 e# ~$ M三、公式

4 n' H& B" x, P1 g% ?1 e+ K2 N
四、结构形式

" g7 K, n% u+ M9 ?1 Q/ o2 ?5 Z
5、写作规范
1 {# T4 _2 y. p' Q
2 F! Z6 |. o- u: b& q
6、英语用法
7 D$ V+ E: |$ K

, ~' M( {$ h* o) i1 D& C, L7、符号与图表

% F0 D8 `$ X# z8 L
8 h4 g3 j; c& [# o' x' _6 ?. G8、数学表达式和句子
$ W. ?% I( [5 Q1 B& j

" S5 z' n+ T1 h【论文写作---最重要】   （参考资料、代码、中间图、运行图）相对不重要。

: b; \/ \. e  x8 t" d" H& V
搞清楚评审原则         美赛获奖概率大，与全球人民竞争！
1 G& O- I; U8 q, Q) o/ u3 N

2 Q: A( D4 A8 _1 t% t/ w1 B" s. @评卷人：专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号
, U3 C' l8 m1 s# ^) G+ X3 q2 N

% k7 a( a+ {% q: h3 |( q使用xxx模型，加标注（这些模型什么的，不是自己发明的...）。
" `  I; t3 k/ i4 r. m; j

美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
9 p  r9 a* ~! U* ]9 n$ r( P) C5 ]  
$ C+ d3 _( n5 w
3 G6 a* p- w) ~9 O" i, f
6 {) E  k6 H1 ]$ H  ]赛题，要全部解决完毕。

7 J8 G# o1 }4 n$ H# Q7 f* ^
2 x! h$ I+ Y8 Y7 T$ l0 _- ]模型假设（10条左右）
$ b3 L  q# \. Y! ~- j

建模正确，贴合赛题，有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】

' a% S4 l) I: O0 H# S: L
3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系

$ {' W/ u- Z7 U) i* c
/ Y# `4 t! ^' g" I稳定性分析：☆对模型进行测试

9 e8 S9 A" H  a+ c: W
模型缺点：实现过程过于复杂，不适合大规模推广。


解释假设的条件（为什么做此假设？）做对应的描述...

5 M7 B' f: y, [0 S+ u! }/ _
4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
; L, k6 I9 P$ H. N0 y3 M+ f1 e2 B
+ p4 k/ `2 |/ T
* d( [# b* P8 Y3 }: c稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目，没有解完不要紧，但是要有创新之处。尽量解完...
- ?/ g% ], R  `5 {: m- n# c  c5 }7 E
7 ^4 ]9 B' O# U
4 j# \9 s' q5 _6 K8 P1、答卷前的思考和工作规划

% J' K- k: W# |4 g( K! g
! C7 ~* h; l' h+ b, x4 R- x
/ x1 }8 D/ x# m$ L& A& F/ d' r# H
（1）所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
3 G" \, S' q/ _/ n' @

) x# G1 n: R7 L4 ?（2）关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.


（3）模型---整个建模过程。


（4）图、表   

! a5 N) T6 T; ]9 A3 S
+ m' `1 f, @4 |1 I表面描述：（表面结果描述）数据上升、下降，xxx数据占了xxx比例，xxx年数据如何如何。
深层描述：（表面现象反映了啥啥啥）
4 O& c" H9 a# q9 U      总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。


思考：找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.
4 o0 G7 a0 p" z2 h6 x8 p
  y9 K" T9 D9 L2 y1 Q
& \9 v, C# n# e  Y7 y, a2、论文写作的重要性

# t7 J8 d5 o) @8 r
+ j1 @, T& J, M* r: i3 {

1 P7 Q- y3 T# M, X' L论文（分数：95%）   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文
& m/ U) Q/ Y. n3 F% A" t+ K

+ g6 F: a2 m3 j8 a4 x先看论文，再看附件（程序）
+ C+ J( p+ E6 }- B
' i, w+ B2 n0 P7 G, h5 v
7 h( o# y: [8 D/ v9 e  `9 g3、论文组成部分



: Q- Y7 f$ X2 Q3 u  a/ T6 o
8 `# N1 M4 o: S! i7 \5 d6 a1、题目： 一定要写、简洁明了、精简、精确
6 e5 f( x+ X* u; c

2、摘要：★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少：表述不清；太多：冗余】


" [9 C. w$ I! e+ |3、关键词：...
+ d1 p+ u- t! R$ U

4、问题重述：用自己的语言描述问题，不要直接抄问题。


4.1、问题分析：解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测

1 v- z* v0 C3 K% r6 _& Y
. h, T' [+ g5 u, R* z# x% K+ X5、假设：对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理，不要出现错误，符合常理。
* f6 }) P2 W% i  z, Z: C" K6 p- ]
5 V6 D& Z0 K$ f7 h
" b+ ]/ A6 ?" b& \- v$ S6、符号说明：表格、字母表示、解释符号
( u( [4 `) q7 |( j% V5 R
7 e; X' Y0 L/ s8 b4 X
7、模型建立：★核心点★   建立模型：模型原理->基本建模过程->代入数据

/ B, `8 K! T) Z+ Q
2 z% V5 l5 k: ^' q8、模型求解：matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
- D9 I! e+ Y' [* d  c# S' u

0 e) x0 U0 @1 }- l9 o9、结果分析，做出结论：... 表层、深层分析
0 r0 T+ V0 U( O" k
' }8 D4 i9 H( ?- I! T/ |! r9 L5 |
; ?% x/ D* M8 ~3 P0 c10、模型评价：优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]
2 T' `, m  K% [" |7 r2 p+ Q
( u+ d, s! Q8 D# C- Q& k3 C! E  K, E
11、模型改进：eg[用了 神经网络算法，为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题，下一步用xxx算法进行改进。]
4 Y& b8 ^6 z$ {; ~1 m( d1 Q! Q
8 t, j; K8 Q' [8 ^
; ~7 l( x6 n' Q% v( ^3 Z+ f12、引用文献：格式要标准。
/ a0 u! v) H( P5 l; i3 |: e

一、题目
6 Z3 h9 |  x/ b9 a  \% B8 y* v


4 h" d9 Z1 u# ?- n7 v
. t$ B. x6 S$ P0 O题目：一定要切合论文、表现主体信息

! _" X  f9 ~  l# V8 O& m  |3 L
副标题：基于xxx理论研究，以xxx为例
' I8 W# e- ^) S, M( ^' X

诙谐式题目【xxx在哪里建设？   我家的鱼缸应该这样设计。】


吸引人：我是屌丝男，如何追上富家女？题目要吸引人。主标题：15字即可
8 ~3 ?: O3 ^( `: s2 |
) X0 o  o  L% u8 w
* X9 j5 F) k0 _1 f6 @二、摘要
   灵魂、核心

8 j) f" S# s4 \0 V
1.
& S# Y4 P4 M4 g5 w3 o2 K( a( X" o
( o  z( z, C8 |( o9 h
【重点】摘要：对论文体系的总体概括。

! n5 v( @) W( K4 Y" ?0 T( a
【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】
8 d6 T2 C6 k+ W5 Y/ w* ?! T

' E8 t9 w  q2 `7 t5 A! F综述：总体描述论文言述了什么。

* L4 O. a' W0 P* t; d$ A/ V5 z
8 D. f% |: Q( w7 Y3 n! W# G* h定性描述：eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题，这是一类典型的xxx(评价类)问题，通过对赛题的研究，构建了一个什么样的模型对其进行解决，得出了什么样的结论。】


用了xxx模型：利用xxx算法（层次分析法、算术平均值法），构建xxx模型，得出了xxx结果。
  E# H# j3 v! U; S7 p

整个赛题是个x问题，这是一类典型的x（异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..）问题，通过对赛题的研究，我们通过xxx算法（层次分析法、算数平均值法）构建了xxx模型，对其进行解决，得出了xxx结论。
+ w8 U9 k3 T6 [6 g

2.

0 r2 }3 s1 O- w$ [$ j# r
针对问题一，这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题)，本文应用(基于)xxx理论，构建了xxx模型，结合xxx数据，采用xxx方法，进行了求解，得到xxx结果(对结果进行描述)，进行了以下结果分析，得到了xxx结论。

4 b+ Y& G/ Z( u2 f1 h3 G; U
: |! r4 p. V, k, S* r# c【2个部分：1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括)；2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...，各成一段)】

7 q" c( R% L: T8 K: q
3.


构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方（适用于什么地方）
2 }; ?( K1 g  m/ R
/ H5 {1 T0 T% t% w3 S+ ?: N
7 p% J, F) {* O  r- \, O应用xxx方法、研究xxx问题
5 }" t8 d& W* e; N. G  I
$ Y2 O1 k3 y$ Q
$ H) F* B% }# P5 g' \# ~" r  u; {第1段：研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性（综述）

) l. n  t( l3 o0 Y: V, T( B3 W
# ^) [, T4 a5 a& q  Q0 ?+ M第2段：针对问题一，解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述，我们经过xxx系统的研究及xxx，解决了上述4个问题)
# G- U  e( A8 V  e7 C1 w
* v7 I' W- l  h( e( {# {1 c* x
不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了，人家开发软件的不早就给你解决了？？？！！！


3 A: H1 t: I2 z" c  _非要写的话，可以这样写：使用matlab编程求解。
' A  N0 k7 |# y* k! r* @, B1 F0 |

全球饲料危机：全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择，对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响，本文主要采用xxx模型，对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作（体现创新点）

  J. F+ R+ r, d; V. l$ V
) @7 ?& @1 j% ^- P本文采用(参考)了xxx模型

3 z$ P# |( B0 D& H8 p: X6 a
针对问题一，主要进行气候方面的预测（塑料对环境污染临近度的计算），本文基于灰色预测理论，建立了灰色预测模型，集合历年的xxx(捕捞、)数据，采用xxx方法(线性规划)进行了求解，得到了xxx结果（得到了大西洋海域近50年的温度分布）。我们可以发现，在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。


3 i4 Q+ E* ~8 S3 u针对问题二、、、针对问题三、、、

9 p  m, h% m% }6 F, T
模型的简要评价：综上所述，本文针对上述问题主要建立了xxx模型，但是建立的模型存在一定的优缺点，缺点包括xxx、优点包括xxx，在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
4 j* K* W# S+ C1 B# K" s. }' z

参考典型摘要




) B! @: n. M& J三、关键词
8 `7 Q  }5 @- ^2 p   关键词：论文中常见的词。

  O) s$ G6 c* x) R% {, ]1 U
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法
" |3 \  o3 c# a! h& T6 \2 k6 t突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词
; X: u: S1 U- }6 i4 F( U' `

标准 关键词 写法：
4 q5 U, V; ?" D: b. A! L8 z1 b! ]0 ~
) `. L2 b, g% w1 [5 Y
! p$ l- ]9 {  x



- L; y" y9 e; i5 j四、问题重述
7 I% H2 Z+ g! Z- D) `' o
$ T. B* z1 J3 F% L0 N9 v; e& d
' F! c( V0 x* s: T' M; o3 R6 |, x

对问题进行描述。


1、问题背景：问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词，注意查重。】

5 ^  o/ A( F2 V" n+ B( s
2、问题重述：不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
# X4 T, _6 V2 R0 _2 X

这是一个典型的x问题，主要让求解x。这是一个典型的评价类问题，主要对方案进行评价，而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此，整个问题规划为：1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。


问题把控能力【加分项】   结合自己的理解，对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题，在气候预测的基础上，必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题：气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题

  C7 h8 o* V6 j7 |- z9 A" w- b5 d2 s
五、问题分析

! Q3 r' m/ ]5 |- {

. r+ Z- F9 u/ Y+ {
' j7 K, W0 u! C: ~! M* w7 R9 K思考解决问题。剖析，将 解决问题的整个思路 描述下来。
8 X4 Y+ b/ J* n5 M0 P6 ~+ q
0 w7 I1 j# j0 ]$ r, L! i0 N. O
  X" ^' _) e6 P+ }: U9 X5 j8 a0 l6 teg ：
/ J5 p, C4 \% k
4 d* X5 W9 m: l3 _6 o" j
+ L# Y7 Y2 K1 {( k4 S" K: k$ G$ X长江水资源评价，题目要求对长江水质进行评价，首先应该进行长江水质评价指标的选取，指标选取主要有如下几种方式：


0 G" @& L! W/ S0 l鉴于指标选取的客观性，采用xxx方法进行选取，选取完指标后，进行xxx模型的构建，通过题目，发现这是一个典型的xxx问题，
+ s( w  Y; @5 l) Q6 O) k1 c
- l, Q; r8 R" b- i4 ?
/ U9 g) u; G0 l1 \7 {7 W/ {题目给了很多的条件，因此选择客观评价方案（神经网络...）。
" a1 j  K, i; Z9 t8 t# l
& G  }. _) b2 T" u2 L
不要超过一页，避免模型建立无话可说，尽量简洁，visio图(流程图) 不要太细致。

5 Q" Z# U% O" O' s$ y$ F% y1 b! S
问题分析 --> 突出思维
/ j. P- g* n& N
) Y0 [* C8 @' i( |
3 O/ y, W$ w, j, y( M通过xxx网站，获取数据，通过对赛题的综合分析，可以通过xxx模型对问题求解。（因为此模型主要用于解决xxx问题。）


1 \" k+ M  J( Q# M9 @  b神经网络模型：主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
3 r8 u# n# P; n$ ?3 C3 T" a
, u3 Z; c& k& q" c& u# h
而本题无明确线性关系，因此将本题认定为非线性关系，通过神经网络，结合xxx数据，进行建模，求问题求解。


' C, \2 Y4 q9 v【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
1 b9 N' [. s7 a& u+ ^

【这是一个xxx本质问题，问题涉及到xxx原理，通过研究发现：xxx模型专门针对xxx设计，曾经成功地应用于xxx案例、地方，此模型可以应用于本文问题的求解。】


评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
& ~. ?( Q! C; d: ^

! f4 F, T. B" y! Q六、模型假设

8 f* k$ P$ K  A7 T; t( J


对赛题，进行一些有意义的假设。
4 J; }4 o/ L/ [6 I7 P

$ N, `) a7 A* y* I  ~& f' u8~10条假设：考虑点较多。

7 ^  g# J0 o. J" F( q
假设不要太多：适应性不强。
( u; S. ]* F  ^, r& D' c; C
/ k2 I0 y, l/ X( q! J
模型假设--->单独模块（模型之前）
- t0 t! U7 k3 \

# {+ W* l+ Q% g( x8 O# m5 t; e某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...
1 D: m$ L( Y7 U: _/ [5 D
5 M3 [1 O  d0 [4 [+ E  m$ J
针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...
" J2 r9 z6 e3 a- T& z5 e" s
  r5 c3 o: w0 ?) V- H2 L! `/ l! n
2 ^" V8 k* u/ A# T8 e/ `/ I, |  n" T- k七、符号说明
( y+ K2 D2 g& ?) F   


5 c, Q6 H0 W3 w# e' K5 p9 h用希腊字母，不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...
- Y, R2 Z' r2 O# l4 r! |
- r& ]4 T: i- ?* G) v* Z% T% D3 c
符号说明：避免文中过多的文字解释工作。10~15个，不要太多...
5 P" s2 Z$ J- N1 }; o0 y
  ]0 M* x9 k+ T) E+ O0 _. N. R+ `
  ?3 f7 ^: u* `  C# w4 T1 ^去掉表格两边的边框。
( c6 l: k* R' W: L6 n9 V; t) Q


& M( H+ t. h: y7 i
2 Z0 x1 {6 B" B" k

  l4 I$ d8 k8 w八、模型建立【论文核心部分】
: \/ K( U: R9 R7 v( t6 y
! b' H8 L+ J. Y+ d* V/ N
2 |' X7 E1 O9 g

论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。

' Q0 w" g& K& B! R% L
  i& }6 z* ^. @6 r  W不要上来就写模型，先写几行“前奏”（为啥要用xxx法---层次分析法），前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型，做到有理有据，引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究，我们可以发现本问题主要让求解xxx，对于本问题的求解，我们采用xxx法(层次分析法)，层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
# \8 Q" u! |* e# q$ |8 K2 b- G6 S
5 G3 N* ^5 T1 C- {
) G& a: t3 e2 s/ L2 c/ m  e) j全国城市气候的排名、全球寓居城市排名（引导）：问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析，对城市寓居性的评价与分析而言，首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念)，对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标，而将x求解的方法有很多，本文主要选取了层次分析法，层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析，因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)

  B7 @* o; [$ f0 @# X7 o
: Q1 l$ |/ Q# G6 Q4 D3 c1.首先给出**理论，     简单描述一下模型的理论
3 [7 E5 L/ m" [, v' x9 |3 w7 c4 P; n

3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...
0 F! Q3 Y0 S8 T- x

   

. w% H1 B! s8 G/ \
. Q9 f  N7 f3 n+ w基于xxx理论（模型理论、原理、过程），理论如下xxx，建立xxx模型，问题求解
  ?/ h4 N0 g* q( i
1 w- g5 X/ J& }/ f: }3 I
数据预处理（数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理）   结果：图表(描述、变量描述...)...
, L% K$ X7 `1 ^' p# b, g

数据相关性（数据规律一致）   相关性系数   量级规划   回归思想（Logistic回归->医学诊断...）   神经网络算法
$ P# G- r& h2 U

数模：已有问题的延伸...   数据处理-->图

" E% y# z4 n1 y* @
! H$ D2 O" ]0 u+ |/ l

( T8 {8 \" R4 z0 S2 V5 u  b
/ J) l( t! C1 p) ^! e
4模型建立与求解( Model establishment and solution )
: _& W3 y1 r) R0 z
) z, r5 i6 W' n: B+ N% j- t" G( N( i
4.1 基于问题一的求解
' d5 W6 R' R6 k" }/ A

2 @) }9 x8 v4 F1 U7 H      流程图（Visio，做完流程图后，用语言描述一下流程图）


            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]


( v3 j& m3 R/ E5 L      4.1.1 ***模型的建立（原理放进去）


            eg：深度学习模型的建立（把模型原理抄一遍--->注意查重）

" e# g0 }  i( k! s6 H6 A# i8 @% \
4 Q) H8 w; b4 H) N6 I5 F* x6 T      4.1.2 ***模型的求解（数据的获取、处理、求解）
* ], {4 X. t8 L; S; H( E
4 [0 ]4 v5 s8 R/ ^2 w
) N. v: i5 h# |9 I            [   数据的获取(典型数据)，数据处理(异常值剔除、数据截取)，模型求解(模型结果分析；
0 ~" |' i( \4 D
  t7 b0 C. X- g  o4 _% m
5 l2 k8 f. p2 e) U            上文数据代入建立的模型中，得到如下结果，把图粘贴，做基本描述)   ]


      4.1.3 结果分析与评价（Results analysis evaluation）
: @7 X2 z: p) z* J" O+ I3 q
. `! T; s( d' D$ o
2 Z  z, b& J! y9 `0 p            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图，发现整体趋势不断上升，每几年变化一次)  ]
" z5 |+ k: @% R6 D. T

0 m5 Z  q, y* a. h4.2 基于问题二的求解
; O& _  `+ B# T" q7 e; s* {

      ...
, b/ y+ E$ I+ M, h
' p% \) s3 z; w: A) s& }3 Q
/ ?/ @' w) R  D9 w. b1 Y九、模型求解
3 t9 C6 C0 s" ]8 o8 E
: w' T8 m9 W0 T4 W& Y& Q, a/ t
' c6 F1 h  r! M/ d* Y8 z0 I. ~
; T1 Z! Y- \9 w3 a
/ |# R' P0 G+ q5 K; f3 a1.神经网络模型：权值如何确定...

/ j) A3 ?  x  Z/ O$ W+ ^# }2 N
2.通过上文，本文主要采用了层次分析法，采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵，本文建立的混淆矩阵如下所示：xxx，通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。

' g' n" S5 I( A
2 r: Z" C5 t2 I" l3 L1 {0 n9 N3.一步一步地描述模型求解过程；程序复杂-->画流程图

7 B5 |! f3 J' l9 [' e: l8 C
二：对模型求解结果做初步的分析（简单文字复述、描述：图线走势、饼图所占比重）
% |, C3 a: j3 W6 x

模型建立、模型求解，可以合并 ---> 模型的建立与求解。
+ V' \- E  e, R3 H+ M




1 {1 l, i6 t* d4 H: C
十、结果分析
6 Q, p  e* }. J& A& r- {$ V
# [' r' f, q! i( g7 g4 K# V2 N3 j
* p8 D; v/ m8 W( h2 N0 V3 w

对结果进行表层（描述结果图，5、6行）、深层分析（挖掘出了哪些重要信息，4、5行）      结果描述、表层分析+深层分析


深度分析：根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析（未来xxx的变化）

, l" K5 z9 ^: V; r
十一、模型评价
3条优点、2条缺点
2 Y' e4 ~% s( }  A0 b
5 m2 z, `. _! k2 @
缺点：模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素（考虑的因素是不是少了）    参数的不断调整
7 ?$ I# \! t2 u$ \( o3 ~9 C8 ~7 b
7 Q( m# E3 Y: H& ?- E& {  M+ ^
优点：层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...

1 z6 C* g# p! P& G: o6 h
灵敏度分析 --> 在不同的场景下，求解结果怎样；是否具有可扩展性（通过对比发现，在不同的场景下，此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子）
6 j9 B3 A/ ^8 u5 z; l+ o. [4 ]

1 Y+ W) w& W( D+ D& H9 N十二、模型改进
十三、引用文献

) k. P' _' u; Q6 F" X$ ?) O; _: h


模型改进：参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]

4 q' ?, D1 Q! D0 M+ x5 b
8~9篇引用文献   套路   多写点...   J：科研论文；M：硕士论文    数学分析：期刊   格式
8 e! H3 x# D5 b0 f7 O) l
4 f" O( z7 f# |% L) X
2016年 第26版 第4期 100页~120页
* s9 T& r& E; B! I
% K2 ~$ ]/ X! p# I: Z" z6 ?
( O: }1 S5 {& M# d+ o7 @/ I模型改进：建立了神经网络模型，但是并没有考虑xx等问题，采用xxx算法进行改进。
% l# L  d$ @, i5 d7 S+ J
" Y" \+ y4 F2 Y/ |7 [
引用文献：在正文中进行标注。中文-翻译->英文
. F0 d2 K- ?, b0 J  ^

/ r- ]  ?% _+ Z. u+ |9 ~) v

; n% Q" ]7 \; h4 c# X8 e+ l7 Y/ g
4 h0 l6 K7 G9 d' J2 _
论文写作-黄金手册（数模论文写作各模块参考指南）
      ①数学建模成文模版套路
) c/ {; a1 q" L
5 |7 X7 f  s" U3 N! d  c
2 p- m5 }& C. E; P/ s3 M. s

      ②论文结构
7 A( W7 H  T5 |- A

3 E; S9 ?- \5 _7 K# P
  F. w! m1 F4 S" T( T% G
      ③问题重述、问题分析、模型假设
& Z' l. _: P& Z! k% }; n3 ^
: ?9 Q* v8 z; Q: o/ E: @8 y


      ④定义与符号说明、模型的建立与求解

/ d* [. x" B4 O* W: C

7 ~4 U/ L% y) J' f% w, t8 G0 @3 }
! C% q( v( ^' @% c. @' u5 H



      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件

( U2 [3 p& w$ `: l/ q8 o1 ^
8 L" o+ J( O9 X6 c, @
. D% ^5 B  j$ U& @( w8 n( U* ^
      ⑥数学建模评分与参考标准



- A9 N0 v5 F& ^
* e; y# @5 e  o5 s7 O4、论文中的注意事项
一、图形
   对图进行基本说明，2~3行...


- [6 o8 x( Z8 R* {( f3 M( _% I图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小，最好统一...


二、表格
    三线表


- V0 F4 m$ |* |$ ?! S/ i# f* E图 大约 页面的一半（不要超过一般；图非常大：不要超过3/4）。图名在下，表名在上。   图表美观，色彩丰富。

" L0 J$ x& T: ^/ Z: u' ]0 R
8 d' x" ?& y8 D6 ]) J3 t" ^. m三、公式


$ K& g2 e: E. M9 h' {, S
; l; b0 c+ L+ u8 F& n: `
% w: x$ u5 ]0 k$ K9 c关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐，公式居中】   推导的公式，可以不编号。


8 a% K9 r% q! ^' [四、结构形式

: t2 h) U% J1 E* v

* B. c/ v5 w7 W3 y
  p% d9 ~2 f, H$ e5.模型的评价（模型的优缺点分析和灵敏度分析）
" n- w# _+ U. h$ C

6.模型的改进：可以不写.


5、写作规范
9 Q( X9 ^( w  b3 w   


尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误！】

+ e! V7 B: P& p: ?# x% H8 |$ s6 d' q
   

2 }1 t& {8 c! z) T: d
   6~7行一段   
' z% c% t1 j- D/ ]0 s
1 K$ H( |4 X* X6 g# F  Y
   

, s& i7 ?8 e2 ?& H% d

. O1 F( P# w  X& Y7 w( g

/ [; g, e  G" Z9 H/ k/ G
6、英语用法
; ~& k* r; X5 p5 N+ ]9 }   

' Y2 @5 G0 a" C  e6 {( V" x! O
/ L& l+ ]  {2 Q7 G7 L& j

5 e: G) u4 ~) l
+ {5 J2 F0 p! m' t
   

! J+ F, t! P3 R% }/ S
7、符号与图表
   


- c9 H$ N3 y9 P   


+ Z1 V* D  _, ?& F. C& w7 K8、数学表达式和句子
   
; ]( D' t/ @  Y
2 u# w8 m% v4 Y7 G; x( R$ w, J




+ Z$ @/ Y8 p: \8 M% |   


   
2 j: c! \* U, L" E* r

   

! ]) K) b' P( Y! L( z1 b. ^; r- z
等号对齐              流程图+说明           论文中的图，不要截图，直接导入图片。
! F; V' ?0 N" z4 n7 k7 W: H0 U



! o6 s+ K" a% s/ q. ?% ~0 F& z————————————————
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