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数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】

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杨利霞        

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    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-9 17:38 |只看该作者 |倒序浏览
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    ' Q2 V3 A& G- X& k; ?2 p# R6 \数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    ' _% C. P9 t6 b2 V+ _学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
    2 }' m5 ~- o$ m7 `【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】9 Q8 C7 J) d1 ~7 L, j. R
    【数学建模论文各部分写作指导】% j' k$ @, K4 m2 N1 r  W% r
    【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】7 M) I8 H; [' D+ s& {4 d
    数学建模论文写作小技巧分享
    ) B& q  r) A2 S4 E0 |. r7 P数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
    + }' H% u* K  _; u5 `数学建模【建模竞赛与论文写作】
    1 n* K4 E2 f9 D* P$ t# v/ j+ P目   录
    . I, J8 w8 M6 c9 a
    / T# b1 b& e$ B6 M4 Q4 L

    4 i- d" n/ a9 ~4 ?6 V7 U美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
    + \' l! @, y: K) _" H$ S, Q2 C! S% H; G$ d

    " j) X2 V4 r1 A( B9 i( o9 I! B1、答卷前的思考和工作规划
      F) x2 z* l6 f" K5 b% t( {
    # r: F! A5 a4 f0 P! H6 {
    6 G; o( O, t( I7 R
    2、论文写作的重要性
    - A' l2 q) y) G& u- j; s5 A; _8 ~$ J+ c/ }1 \8 b' N6 z
    . |9 N1 W  s$ K4 h& ~( s, G5 @9 `
    3、论文组成部分
    ( A- j8 l! b0 S! m4 A7 m2 h% @+ Y+ l* b7 @' S( n, o* Z

    ( q" b1 |) o( X0 d+ d, V一、题目
    & ~# S+ v( ]6 J; G8 y' M: G4 I2 D5 K9 N+ V& |) i

    6 B/ b; x3 {+ N6 l" z% M& j7 m二、摘要* W% V) P+ o1 n1 w
    . Z1 g0 Z" Z! t. O, g8 x" d
    / ]8 q! f6 e- a. b6 W8 P* v  ~
    参考典型摘要. l' u3 c( f7 k+ S& I4 W
    9 O( N1 e/ h% h; Z

    + s; E7 c5 a3 V- Z3 b7 Y三、关键词9 [. |, K, w1 N* V

    $ a" f# j8 G3 p2 B2 Z% {
    ' G& F) F/ N$ R* `. M9 G
    四、问题重述
    ! @8 R" G3 g3 h- U1 d) c- {  w, f% f7 ^! w" u

      T7 B; w, g. l! t# m0 i五、问题分析4 O, U7 W' {& V* J+ Q* i3 Y, j

    5 Q2 E& F! |7 F: s7 J+ t
    , V8 U* K7 A: m' ^
    六、模型假设 ; W+ f6 x% W( Z& z& q7 L5 s

    0 o# X* }$ O+ B8 P2 O& s0 v) F
    . X+ o4 I8 c$ V
    七、符号说明) T9 d7 y9 O. R) H7 v

    5 j# }: j3 o0 u1 ^6 |9 G, f

    ( y& K9 w+ u' l2 n6 H八、模型建立【论文核心部分】0 @4 _! p  W1 T. _
      G' t3 z- B+ V# s" g: ~

    , A9 `. v9 r# j# |2 P$ ]( h' w九、模型求解
    ' [8 u$ M' V6 l" {% q( |9 {' t4 a7 _0 c* C  q6 `' u
    3 C- l; B) W- z7 W
    十、结果分析
    - U5 ^! d) H: @/ ?# c+ d- }7 d" \) ]6 L7 C6 ?" H
    - [) z: }7 b/ s0 |5 z" r6 _0 D
    十一、模型评价, q% |1 a* B: h2 B2 z( x
    3 q; x: W  [0 [9 Z( C
    4 b9 _0 y5 N+ d) L
    十二、模型改进5 X9 P# r  k) S% B
      X; S' x* I. O

    ; y% u$ F: j' d十三、引用文献
    : t" a+ f0 d: i+ O
    0 G# g2 x4 P' @% j7 w$ n
    & f4 E2 x; [! E8 M
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
    1 |( x, z$ \3 `1 E+ z1 x2 r; r7 e" K1 J+ N  B
    - v9 c' d+ n$ W+ B8 J  `
          ①数学建模成文模版套路( \. f8 O2 E  S* A" Z3 _( V' `2 J2 ?1 |

    8 E9 V  A5 e, b9 z  L

    4 ]3 |6 g5 h- I2 |; [      ②论文结构
    3 e! f, [4 f+ }0 \$ V: |3 k
    / \' _+ @" d, _0 @# F( z
    4 [# b" Z( u$ Y+ L% [& ^0 m) g  \: I
          ③问题重述、问题分析、模型假设
    % p2 [6 s7 b: `1 i. x/ r$ b) s, Y2 H5 J7 e! H* c( q4 ~1 ]- b
    ; d3 U) }# |! a$ L
          ④定义与符号说明、模型的建立与求解% ]$ @- O3 w6 s# U. Z; ?: H

    5 D3 k1 O& `# A6 G! v/ g

    . ?$ u5 ~* a$ H) O      ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
    0 g6 y1 W+ H5 v3 D0 ]: z
    4 D. w3 L3 G+ s. _

    " o  d: C% O5 B# L* \# P* w      ⑥数学建模评分与参考标准
    3 W# C$ a+ V3 p& ~8 M6 G0 p0 l# Y8 b

    : ]* G: t! V# K, X/ V% m% h4、论文中的注意事项
    - Z" R1 \: g% z/ G- H" v5 K* Z( E" r* k8 |
    ' J! R- ]8 d. f) o8 S; r/ D2 ]! L
    一、图形
    , S0 a# [  `: @9 I, b( L* l6 g% M; A! ]4 y
    " Q: B3 C: K. g! }! v  j5 _2 j
    二、表格4 r5 p4 d; p, ]9 ?. @: P$ @

    $ w' E4 |' u- `+ V* H( b

    . B: K# k& H0 k, S! y: ]; L7 \$ _三、公式
    8 V$ `! W! L6 G; v! g! P
    8 T, _/ s2 {4 L5 Y

    + Y' Y4 H$ ^8 H$ Y! F& v7 I( w四、结构形式) H" K, ]0 b7 F4 d

    " W1 r; r- ]4 w) j2 i

    2 S9 b8 ~) v( J! I% q. z' d5、写作规范& P8 s' N( \' D) B% R/ C- }
    : c4 q' H  }. a
    , z( \3 [! N* u" l, k' t$ _' K
    6、英语用法
    & q- J. k6 Q# [& v- f
    # N  n' Q' m4 B7 s2 g( s" p- y

    & P, d( `, l) m3 s6 N: p1 Z7、符号与图表
    6 Z! A* ]! d8 ]: c: s$ ?
    ! k0 A) [) e& G6 ]
    * Q, n6 W+ ^. t
    8、数学表达式和句子. T- M3 z$ \* T9 m& Q. R

    ; _' U+ G4 k* G

    9 ^. s- S2 o# ]8 {6 H6 s【论文写作---最重要】   (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
    + W0 [7 H' ~: Z4 o' H4 y  g, S# \
    ' P6 b* u3 ^2 i: l6 M# \
    & e5 e  i- Z9 r1 V
    搞清楚评审原则         美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
    / S" |  r, R2 b% I$ D. G# m# D3 Z: H0 o
    7 ~% W( b! x% M- d

    ; [; U+ ~+ f& g2 L' O9 l评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者   论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...)   摘要切忌放符号. i" R+ S0 b' u8 X& c
      v$ {: m7 F, h3 @- W3 s
    / X+ g+ }# f+ n: d" O
    使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。
    3 i: S: g. f; q' \6 H7 l. \4 \9 E1 P/ ^0 M
    - P$ q  w# i! Y; a- p
    美国大学生数学建模竞赛等级评审标准% x$ N' R4 c$ Y& W
      & }! H( j! u+ F! T; r& h
    - k" o8 E  g1 V# Q
    0 F& k6 A. X$ t) e. u
    赛题,要全部解决完毕。 ' N4 B1 F' w' s
    $ j" s. n7 l4 [2 v$ G4 M3 f6 _. y
    3 _" F: ?4 u, s, J' W$ k
    模型假设(10条左右)$ W/ v$ M/ w# @/ ?- J8 c+ O% I
    , M$ T) q0 Y& A" C5 a
    $ j2 z' Q4 ?' z3 \6 X9 f0 ]) x
    建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
    $ m5 y  B* q. n& b) u5 y  Y6 |) l1 a3 e6 C

    : y* g; ]2 j8 O+ Q. k3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系6 d& M5 U% E8 ~5 u6 B( y

    9 G2 K9 ]4 b( c

    9 m5 h+ ]- g" B: \: X/ m稳定性分析:☆对模型进行测试
    6 @0 D; @, [- p7 e' F. ?4 p/ p2 ?" `! M

    / k) j  k" V% f+ h5 a1 a模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。8 y: B) l1 h& w( V, k4 m

    # p" R0 A/ X" B% u% ^* Z
    : L+ j  p( i/ s
    解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述...4 }' \+ X) c: K. ~4 V7 d
    ! @% f7 f7 g5 D2 s8 k  ~. G

    / p7 T( u, k8 e4.为啥要建立这样的模型...   模型是否合理...   分析问题... 问题如何求解...
    . o& Z8 q2 p2 E* |: i+ N: D. R! ]/ `- B7 o! F; `4 Y

    . F. Z  c  i7 O3 B8 W9 ^稳定性测试-->灵敏度分析             所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...
    8 ^; k* ]/ `8 q: v+ d- |; k
    , t& \! [3 p# H* K  N) S2 ^
    7 W! S/ N5 K2 _2 f2 u0 d
    1、答卷前的思考和工作规划$ u$ u2 n% i: D) ^3 n0 v
    , I* z0 E$ x2 y) E3 b

    8 E$ u2 E: L2 x0 {" R5 s) j& x2 e- y" p8 C( }, h' L( M. x
    , v- K* d- D$ j- g
    (1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
    ! I( Z) W- D" {5 J
    3 B* T% h6 t; R+ B( X

    . \* y. [# A4 H(2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
    # I8 P. e( l% D
    7 h! E/ k0 v) z$ Z8 l. R
    ' a; r, Y& {/ V0 {" K( E/ h3 [
    (3)模型---整个建模过程。6 Y* r+ |. P3 q( U! z
    * ~3 b( H: w3 [$ H8 q0 Z4 r3 U

    ( y0 N/ y) ]9 s& l5 Y1 x(4)图、表   1 u+ c4 i, S$ H" _

    ' ?! S& Q8 E% D# p

    ! K- c  ~) i# b' C4 l表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。0 ^, `* Z8 d2 N9 M& H, s
    深层描述:(表面现象反映了啥啥啥)+ g9 r% }- w6 t8 V/ C
          总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
    " N# k; D, C; N2 f: C+ B
    + d- w  n- O, z9 O$ _& ~6 B9 u
    / K' p5 z/ k: s  u1 m. A: U
    思考:找什么数据、如何处理...   把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据   数据是否需要处理. 数据是否能够处理好.! E( s& y* M5 {* g5 |

    ; t7 {6 Z: ~5 T

    7 i7 T' G' [9 Q! o* B) e2、论文写作的重要性
    * r" `: D$ E8 ~5 u7 r( R- r9 g* B
    , S4 P9 o& S/ M9 [9 d. {1 r2 m7 f

    7 D) ^4 j7 M( U; Y7 _3 b
    3 P9 ~; G9 C! e5 R2 [' e
    论文(分数:95%)   边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述      学术论文( c9 x4 W0 U  P4 d
    1 J: c8 S+ r2 l6 |# ]  E

    7 {! A2 T  G( X5 D0 f2 a5 s先看论文,再看附件(程序)
    1 Q/ Y5 Y% k( i. v: ^6 q3 G$ @4 U) S2 P- K7 u8 n

    8 l; @* v* G3 i+ a9 e  X1 ~: D  _3、论文组成部分
    0 r9 C) Z4 z# a
      Q7 I7 A/ r" s0 Y7 j9 \
    $ Q; v- K7 y( `; X/ @, d" [

    , {3 i  P* w' m, r) n7 X5 ]
    : R2 m! ]3 z9 B1 ?
    1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确. ]  ]1 L3 L5 A

    2 q( j- n( R# @" ]4 y

    9 Z" g" e9 O7 v2、摘要:★重中之重★   占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】
    1 _3 V9 X# {0 b7 h) u. p( t! l0 H+ h; h: }1 f$ e

    * D* z! K$ S# }7 M3、关键词:...
    ' z8 i' |0 P2 [1 F9 M8 l
    6 g: L! _+ i: d
    * j1 C) q/ z; C1 c
    4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。. J( T: N1 A( s! ]
    : b' ?* G1 v; s, f
    ; k( P; |" o$ l+ e2 S* X
    4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测$ u+ ~% Z5 Q3 y6 `2 c9 H. U- g* {
    % [% }* X, a1 j+ |

    3 G  }, p  y6 O# m5 P) {* B5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。9 @% {0 o% q% J4 x: ]+ S1 b* u; d
    , r. h7 v3 c; g+ p* l# {3 M

    3 L' U2 s( W/ j$ i6、符号说明:表格、字母表示、解释符号
    6 N' p; S  W, Z0 G4 @
    7 Y9 \3 p* H* x( z: T. H2 ^) @( @

    , t# T/ K8 G# R; i4 P) D7、模型建立:★核心点★   建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据
    0 z% T) b1 x9 V$ M7 N
    7 w7 D/ Y4 J. ]. c! A3 ~- U0 d1 D
    % v6 K: O4 d) o: S
    8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
    5 L" _% \/ e' J+ Q
    , F' P2 p5 b( f3 x1 N8 {0 ~( n
    0 ~5 U3 y5 G0 z7 H1 [
    9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析8 k4 d3 Y0 K; z6 G+ D, D$ w

    5 G$ H$ i: j* P$ G# `

    ( s( T2 R: d* K% \- d! w9 S10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点]- `9 x5 S3 z& u) X! e9 n

    5 H- |; h; I4 J6 S* q+ S

    2 v$ P% v6 N5 R' I& e+ |11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。]- ^0 q& U+ v/ M8 H/ y& Y
    ) Y. [8 I% b# x) U
    9 k4 R  `( k# F6 |1 y
    12、引用文献:格式要标准。
    ' @, R/ ^+ c+ p3 I, i
    6 q  X5 T' Y! `2 w  E% E

    ' |& g& W+ _0 _" O一、题目
    & d; ^! G1 ]0 s1 z) ~( ?4 r% w% N! h" C; K2 a) I/ K

    5 v3 t: W' A. U) ~5 w( z1 {& ?9 _$ P. P% t- B

    , F8 E- z* @9 q, @, Q题目:一定要切合论文、表现主体信息5 q; P/ }+ S- `9 \) C

    - B2 c3 |' b# H8 ~
    % F2 b& p  i7 @( v0 g5 ^
    副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例; _* O5 I, n3 \+ \, {: M3 V
    % {) G' |$ J% f, i! T) P
    2 I8 g* q1 r. I* Z3 Q+ ~6 u+ [# [- v+ L
    诙谐式题目【xxx在哪里建设?   我家的鱼缸应该这样设计。】
    & F" c( c6 }+ J- U* X, \, ~) m! z$ ?
    0 N% L: }! U# p2 j: c
    吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可$ U% Q1 }( n: F

    & w9 c5 a# v0 p8 P2 a

    . S: r& y! A8 C7 j" x二、摘要
    $ P* D2 C! G! B  b1 u   灵魂、核心
    ! S/ ]) ]; w# b+ R2 z
    & Y( U( e/ g( x5 ~
    " U- B3 ^  a9 k4 d
    1.
    . j7 n5 u; S5 O- R- ]1 U. g/ r3 J) [3 O: z  Y2 ^
    1 K+ {- q: r: n& G1 G
    【重点】摘要:对论文体系的总体概括。
    % {. N; ?$ Q  ?# |- b2 z0 p
    + \. @. s; C+ c6 K8 L

    , ?. N7 Y/ j! o' B7 z/ W【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】$ F! n& l* z8 q: I* ]
    3 r$ R: D2 u- a0 \
    ' a/ f, }& W  G- U/ ]- x" ]- h' B
    综述:总体描述论文言述了什么。
    + d* Z6 J! m# I5 H$ c- v4 C/ W" r9 }

    / \) U; i$ j& @( N8 m$ T- X# u定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】# D  J' t8 D  R: S. }
    . ]7 t: P: w) l- n
    9 H, R" `, B' X* j5 s+ R/ ~
    用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。  K9 ~4 K& _; x2 F3 b, h3 u
    3 K5 D# r/ P8 D2 x8 T* s
    7 y2 _) s3 d3 R1 b
    整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。' W4 D, Y- x' B, Y

    / \. X4 y2 x$ B# s. |0 {+ V
    $ b* c! ~; O- `2 L5 f
    2.
    0 E" b2 o  \$ @- L
    ; a# g" k5 J7 Y: s

    2 e7 h0 d  H% I针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。  l. H+ V7 J9 l! ^- `" Q
    - j; }$ h7 Z. i7 t2 F
    5 b- b) Q) O4 a  K5 C
    【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】  M! E7 E# I. f0 i8 U
    3 h* Z. K! a# _8 P+ h" W0 q

    % x, j; x- o% f5 J" H4 F, b. k3.
    ) b( h7 y6 j9 K( @) x+ F5 w
    " M0 W. X  z/ m; z. l% _6 a8 z

    - {) w$ o6 [0 y; |8 b$ z. W" _构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方)2 k1 D, A. G/ \/ R1 A

    % f, n: S3 [# \! z, h

    ; R" R" V, A, v! c6 n2 ?8 S( s5 P应用xxx方法、研究xxx问题
    ! X& e) q* e' A( h; V; D8 R7 v1 ~9 S% E+ G7 y, a

    4 d7 H4 _2 T& n# ~第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
    ) l3 i. N4 T& I' w
    3 }' _: |5 k; l! _8 n+ J3 K- P+ |

    0 `3 m2 X* x8 h1 H$ z第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题)1 f6 c4 I; P; F( u, a7 ^
    ' j# Y2 S! a6 Y/ d7 }

    6 q8 t4 H) C9 @+ E+ b( C不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
    , b! s3 W  m/ ^8 p4 ]. L
    - U$ q0 Y2 |( e* U5 e
    7 J* l8 w- p. f" a, ?7 X6 G/ Q  _
    非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。- @6 C8 N3 |! |+ w7 ~3 F) u2 W- x
    - G" b4 e2 \% h2 P

      J4 I, |1 n2 z) \/ j+ ^% W: h全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点)2 i  N( e) J' ?9 H  }
    : \1 k$ r7 A0 t" U8 w+ I9 Y

    : X) F: Y4 b+ B5 L1 Z  X# V本文采用(参考)了xxx模型
    : d. K/ e" w2 ~  I/ N
    9 ]" Q5 w( \: a
    $ k, |: q5 d6 P
    针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。3 v- b! [% r) k/ I" r4 L6 d

      Q+ c& N$ L8 v, K& }

    - M  r2 q' \, O9 J" P针对问题二、、、针对问题三、、、" E0 p. t) G4 c5 Z6 k

    ' J, I' T# L- Q1 ^8 ~

    6 q( F# _5 B) T; S" Q' _0 t模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
    & V  K( |) r4 L( g
    ) D% l  E$ L& y. v* L" c- p( ^

    7 z8 r/ Z# ?# ]5 M7 L$ d. {/ C参考典型摘要
    ! E& t; L8 \6 W6 G( D
    * \. q; k: q+ S$ f# f) [
    1 N8 y$ N! k) I$ Z2 ?5 y

    3 P) L8 l: K( d) t! g' \, a" E

    % f! @  Y$ [- X" q' P三、关键词: M) s$ J3 h0 j! N2 r( ?+ ]6 E
       关键词:论文中常见的词。
    2 x; {6 L' I: H. k( [! L3 X/ F7 E9 u1 l, o, W% T& Q' T# u
    , h2 Z2 w1 o! ^/ m: m1 E
    赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法, K2 t. U) z/ _9 O
    突出问题、突出模型、求解问题、求解结论   使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词( k' s" W4 b+ ?' z$ {
    / X) d0 o0 k  M9 ]& Y
    / L, G$ H& ^6 L2 _7 _8 r
    标准 关键词 写法:4 E2 z3 _: J* i4 q+ ^
    - p: n1 @4 H+ g% F0 v
    : @" w) Q- \6 U. r9 c

    9 _/ D9 `8 t9 m5 @8 E- @

    $ W# b. P: J% o: R# K
    8 `/ D$ R+ y% p( \' K5 ?- W
    ' N5 L  B) H& x  d
    四、问题重述
    % z& K( T0 W. X# N) q6 G7 N
    ) j: e% B1 {( A; s- ?: h

    : }+ s' c4 L+ A2 L9 D  E: P. o9 O0 I. ~4 b* K6 I6 u, h2 R
    ! N" x- N: E& ?; C7 H% }
    对问题进行描述。
    & E* C" P( }$ p, q$ s& N- R
    ' z* v3 ^& a4 K0 }& I8 `
    & ?2 L) ~$ p5 T  H) l
    1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。   【找硕士论文、找关键词,注意查重。】
    + k3 z- ?, k( i* h* ?0 R- S: s7 {  M3 q( x, f+ v* W- ]

    5 e/ `5 V# g+ W9 s- i2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
    # a& S$ y- |& G2 D( t
    8 N3 P+ F1 ?0 K- A

    7 Y7 D, M* [9 ]- E! e) e1 X这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。; T# U2 ^( s3 o7 T/ ~) T
    # ~) o# N8 N, v7 |0 _$ B
    . v) d" ~3 w7 p: G4 e
    问题把控能力【加分项】   结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化...   对问题进行剖析-->分解为若干个小问题5 Z7 w; C: m0 W% ^+ V$ [

    ' j* o% e; w) H8 L
    1 J) O0 x: n* A+ d
    五、问题分析) @0 N% J7 d7 D
    9 W9 k. R, p- r
    & K. x: E& z1 t5 Y  [

    ( W) t2 h; D% |1 ^: ~

    - K, Z) \, h7 A5 i' u2 K思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。
    9 R; K5 f/ _. |/ O" g+ C( g( v

    & J6 {* V5 Y# Oeg :
    $ n! m4 N/ `/ t% z; _, I  p- `; U( L: X; b6 d1 a9 y8 i

    0 _' ]/ H; O; E4 E( r' h5 P长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式:7 d9 a: V. k2 E' A

    0 R2 I3 S% w1 n
    7 V8 M: R6 K. ?$ k1 T# u
    鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
    ' U) |3 s- Q: T, T) H! Q7 a- [7 S, b6 D; Z# J' M. Q7 b% G

    . z2 X8 q. F7 w! o题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。  g9 @; j6 T3 Q. J; c# k: ^
    * p0 w8 J/ L6 I* F
    ; r2 Q" \. a% C, m& Z5 R$ {
    不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。  [$ Q* l4 `3 O0 Q& n
    # @" M! F- n. a2 t0 f5 Z- {
    $ I0 s1 x9 p' h5 G7 C9 q8 `, @9 P
    问题分析 --> 突出思维3 d) h# y5 S& A* a6 b' a

    : h' {( z$ z- H  h! E

    6 `) s6 K$ g- S7 @3 c$ c通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
    % C. h" N" O% v& r; M9 t8 O( F  O. Y
    6 b9 I: m; Y0 P( Y
    神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
    3 s+ O5 ~! I/ G- n' ]  |) t7 g
    1 {5 U4 L% N0 B& f1 \" F
    1 @* R, v1 T2 a. b
    而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。
    " y9 Z1 P! a0 M0 [+ {1 J+ }5 z9 i; V5 u, L9 B, j2 W1 H: }

    # O1 ]9 C- w9 d0 I0 {4 g【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
    ) m: ]) B& M+ ^
    # c9 u( c7 O; s
    8 \, w6 A( B$ I: z+ j* Z
    【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
    4 L) K7 }! O5 e) @
    / B/ Z, U' N9 T3 O' {% V

    / u7 h! a. g( ]; E8 u/ q+ F0 v评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
    4 f# h! X3 G7 a4 Q4 a2 q/ @7 P* ~3 [) W) a4 d# ?
    " L8 N  x( t. f9 [# d4 T
    六、模型假设
    : B: ^; Q5 Q. H- y2 m, D+ E% h' z

      d# i; u& p! n" I
    . r1 N& k+ W) E) E1 A* G0 x

    ! Z4 l0 e3 c7 [对赛题,进行一些有意义的假设。
    ' }; T1 R. L3 ^, G- s1 I7 t- M, }7 C6 X3 ]% x3 V& p! D; A* A+ K5 R

    ( k, @1 p5 E) X( g8~10条假设:考虑点较多。
    ( E- T8 @6 D& @, Y% x
    ! Q3 Y0 P+ V$ a% i2 X( T& c9 C

    ; s7 A7 w  P8 u假设不要太多:适应性不强。+ I5 P# ]; P+ V6 H) L$ V% k
    " r. o2 q/ O* x/ l/ s" p

    " {4 ~- a" p2 h9 p* U模型假设--->单独模块(模型之前)
    9 b- W9 U1 Q- V
    % K8 M) K0 n/ o0 J' j

    & [* U5 v. e. `" X$ y0 z6 I某些参数、模块的考虑过于复杂...      假设中国人身高1.67米...! ~0 v  b/ u1 J% f, f9 x8 V
    6 b# h  [1 L- A( A7 V( }
    2 @5 x' D& r" T% I9 u+ `
    针对性的假设   全局假设   假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争...; H% y: _$ J" U; r
    : t; Q4 L4 ]% M" x
    # ~+ o% n! w% ]0 [) _& d' v
    七、符号说明# ]6 ^" J" c- C& {
       + n1 W  }+ Q$ Z) V

    ! r0 P2 e3 ~# T4 z0 `# o; V

    0 \3 i5 |8 O3 A4 z5 j用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次...   不要用单词...6 b' s/ E2 t# q5 Y# j

    $ `) B9 \0 u1 s; N* x" j& @0 ^
    2 t$ o) Y2 _  Z3 x# f
    符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...
    6 b2 X$ g0 F! c  n0 h1 v2 l& y, e" P1 e: }% s+ O4 m* M* ]
    6 s# t0 A4 F; |: `  y
    去掉表格两边的边框。
    & T( H2 k& J4 o! G. g% M
    ( q% \- C7 U1 h: L0 ?: {* b

    8 D& K0 q9 n8 a5 B
    / J  Z5 ?0 V7 v% z3 Z% \0 L

    7 f* U# i% D. E& J% D. @$ I7 i- d7 z8 F$ Z. s5 b

    / V5 c  B& H9 m+ Y- E) Z8 k八、模型建立【论文核心部分】
      C; q5 o' b8 Y0 x* d9 u+ g% T5 p3 l
    ) Z& R) u" @% ~. z

    $ \# X7 [; M; p* y8 y

    9 y' J4 B) E0 d! Z) o. ^7 B论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。4 P$ i3 [+ \% S: E
    7 |+ b! t) H8 H" N+ _, c; A0 m

    5 T+ x1 o' }1 m6 X' r不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。   通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
    / O7 p4 ^1 F5 C2 m3 l, e/ @, s* v4 n1 z% C3 ?4 D
    % x- M7 b0 Z* X- [
    全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
    ' V8 e8 C1 d9 ?; i5 ]" l: C( [4 f' J( ?/ e, t4 K
    7 j/ e' e& {) U  h" V3 G& k  s+ _
    1.首先给出**理论,     简单描述一下模型的理论
    0 k, L2 w9 J$ h: A. w
    % c$ U' l( h- A2 W2 L% m: O& b
    5 s5 i4 A. j* c
    3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。      不要凑字数...# |# K0 k* M  T6 _- g
    " l+ R! L% u9 z* E4 l
    ) `6 |3 x9 f* ~, t) r
        4 Z$ _2 X4 H- K: {. i- a4 Y3 V% Y3 `+ O- y

    # y. a" r* B4 K  m
    * h5 P5 h' ?! }+ B) q/ B
    基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解$ i7 r9 n, N" w. W
    ( Q0 M0 L) F! Z/ A
    / H& [0 p6 t+ v) D
    数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理)   结果:图表(描述、变量描述...)...
    & e! m, O2 D! B8 y3 D2 ?' c* u3 v4 e5 b  k. U% i

    8 U+ Z, N& S  N3 Y4 [% V/ I数据相关性(数据规律一致)   相关性系数   量级规划   回归思想(Logistic回归->医学诊断...)   神经网络算法: b2 p% K. `+ `; D5 U) M# w

    0 m7 h  M5 Z7 W9 Z

    4 l. e8 G) k* i& h% ]5 p$ L+ X' ?数模:已有问题的延伸...   数据处理-->图  V7 A6 b5 o" ?$ K& {+ s6 v
    * p$ {/ v6 E" s7 o; f
    : I, L/ I! ?1 U. I; ~  u' r
    4 X1 i6 h! E5 y9 ^/ T3 ]
    2 q# b! I" A$ [/ I4 h/ }2 o

    2 c# W% B- n7 G+ `' B: ~* M
    0 g5 ]& }* C5 g
    4模型建立与求解( Model establishment and solution )
    9 |- |& S1 C$ ?: m+ ]# }- W, o3 f' ?2 r! w. _3 M! }- ~6 `

    ! g) c' i1 b8 |; o. _, E3 m4.1 基于问题一的求解
    * J3 G* ]2 y  e8 q& ?# s7 ?. h: D; e) i; @; }

    6 K% @. n+ @( D- u      流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
    8 r* P! q& Z. S8 }1 r5 M
    3 Y" i. e! p# ^0 M' n5 O% ?1 ?6 t5 a

    ! s0 o" D: N3 q" t4 x9 J            [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行]2 N1 M; S/ ^3 s# _$ X$ d

    , D: ?  ?8 n  {& \
    - }  g7 @) ?1 w2 [! E+ N
          4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)
    & G4 B1 _+ H- H5 }8 b7 T: p2 m) t$ z/ W- y9 b6 X. K
    ! g/ l4 u/ O8 ^  k, e
                eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
    ( b2 ~* c' g6 p9 l1 `! ^
    ; A5 T; }! h+ C7 d. X8 A6 v4 S
    ' ~, Y& Y. n! w+ S" J2 U
          4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)
      O1 M) z' T1 G8 v3 @
    # H& c2 `) H( F; T. u& z

    5 J8 M" D$ l0 x% H. y2 o( Q7 z            [   数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;
    ; ]0 e# Y! U$ t3 p; l/ |
    % I* [* ~0 C# ^) A, x
    9 [; Z% B8 N: x# c' K
                上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述)   ]
    ' f0 f# M& c6 u, O5 R5 _  w+ J$ Z, F" [$ `) h! [
      b; E5 L- i, h9 ~! w
          4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)
    & t( L* |8 @5 V( M
    5 C! D+ J% ]* t7 {# W

    " Q6 L; A+ J6 q9 U            [  表面(图的数据、某某部分占了多少多少)   +   深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次)  ]  i/ }1 H: r* q! \+ F* i
    : \) T; l7 }$ g

    0 O" j, J7 d! p% V. y/ S4.2 基于问题二的求解. {+ n. J8 _, x3 [1 Q7 c# H
    2 D9 r. r: H% w% g9 h7 J- i
    ) k0 L! H: L: B+ D! {+ [1 `3 z, h
          ...
    $ F+ f; z' K+ F6 a6 o1 f; s' V) C4 s8 T1 Z8 u5 `+ P

    9 K: H* ^) Z) ~& r' C九、模型求解
    8 j7 X. u. E4 r1 _( Y
    3 x+ T* d4 N4 O' W

      `# N/ z# ~7 s/ r; Q
    0 w8 Q- O8 U4 r& e
    8 E2 m+ X& b6 C; f
    1.神经网络模型:权值如何确定...* }8 r; k" M! u9 U! p

    & P& z) U# C9 C$ h
    3 Q0 R  j! e0 C! v$ K" N
    2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
    7 E0 G0 H- t6 L/ S3 B4 \4 J
    0 {) t3 U0 o) X8 t% l

    1 k/ W6 X4 ^- I( s" J3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图& n1 Q9 V) P0 m! w. v/ `+ k% w
    * \8 K1 s' b/ t' f* F
    + J* e; d' W3 ?* Y9 J) [6 p
    二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重)0 D0 o. B' E' _2 Z
    % ^/ Z) r2 J' E0 G+ U- B
    . z- {$ s& ^$ D
    模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。& n- ~0 r/ a7 s
    6 N1 I7 B7 F  t6 h) S* v

    , h) o% N! s( }2 u1 Q0 d
    , {. |3 o  @- F; S

    ! q# S4 `3 l. A8 D! h* @; r$ V4 ^4 w3 y

    4 n9 I$ O; b: i& \, x十、结果分析
    ' k/ U$ V& ?- h  p$ i
    / J+ u. X& o" v" m9 T

      P/ X; q; L7 E: \6 C9 ~# V2 v0 r
    ; C3 [2 A# c- k* |' D1 ^& Z& T
    6 |8 y# z) @. e$ n, m
    对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行)      结果描述、表层分析+深层分析2 T* @! a7 l& [6 H5 G! j
    ; `4 v  R* G8 Q* u$ s
    - B& I( x" a4 N5 f  }
    深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)
    ! u+ }* y4 l* j9 u$ [; F9 g+ E0 j1 k3 g' b2 T, h4 @) {4 n0 p

    4 R0 h8 {+ V. ^: `) @十一、模型评价
    0 |, _. k0 o% }+ X  c) F 3条优点、2条缺点3 h% \) ~3 q& U- G& T. X) w  X
    : m8 t) @2 @. f' Z, z
    9 f' P5 Q+ V" Z0 Z& L
    缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了)    参数的不断调整; F! h# U' E. D- S9 P$ t& C

    3 [; F- w; I! p+ F8 U& j

    2 q5 U- y2 `6 b) H5 S5 T7 I' U! O优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力]   百度xxx模型优缺点     简单便捷...
      v5 |2 \& a& n8 f) J# ?
    / W$ s- V) R8 K, h
    7 V/ H- h2 N- V# j' h# x( \+ y
    灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)
    9 U7 m- X9 X6 d8 ?) o0 G  q( d6 r6 A1 K0 X
    - J* H% {# ~5 E' B
    十二、模型改进. i) s5 U0 V* I0 P4 l
    十三、引用文献' ~2 @* i& c: y& j; Z

    9 c. @2 M% A2 C

    ) F" _9 T: ?: Q! t. H$ w6 B
    4 M. X- [9 }. v8 o
    , Y# ?2 K9 i* J- f9 I
    模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
    9 q/ q; ?' u8 u, g" v$ Y1 |
    4 W* V1 _! ^  F: V
      U* R0 S2 ^6 i! `1 V2 ]; P
    8~9篇引用文献   套路   多写点...   J:科研论文;M:硕士论文    数学分析:期刊   格式, Y; ]6 {; V' A0 F0 m
    7 o/ L% J2 x6 S- p* \( m; e

    7 l6 G. K. D2 n/ }2 d4 r2016年 第26版 第4期 100页~120页8 s  m5 Y- f7 S- S1 H
    0 M% W( R" i8 O0 \% [/ u' ?
    $ i* Q% @. p7 N( L( v8 ~# f5 `
    模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
    ; O& C8 a# t6 @0 b' {: h( s
    - y- h; o$ ?% }# w7 c& Q7 ?
    7 ^. u8 L9 L- k  T! V6 s
    引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
    7 N# c- _4 f) o
    4 J, E/ n- m4 q1 F; L8 O* q
      n' C5 r( I/ H+ c4 F
    - P( M' d" T8 \

    ' C8 _$ q  L( q1 k% C* A- v* b' v( |
    . l( A: v6 m6 E$ R& _
    论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)( a, M8 G+ U/ k- o
          ①数学建模成文模版套路
    5 |3 f- T* y; _; _
    7 U$ m; q4 ^: G) J! S

    1 \4 `( q/ J( p. n2 w: @0 ]' p% J! e% y; p

    0 R% H  k1 s7 A  ]! ]      ②论文结构3 {* U. S  z5 Z* s! f# \

    / y% W9 g0 d( z7 z

    ; f. v4 G' O+ f  i' C; P; S0 }* T3 {! J9 s- V
    5 U. U" I' |7 V
          ③问题重述、问题分析、模型假设; S- }* E+ ]2 h. O' m

    7 F1 J/ B- |, P( s  o2 B* R

    ' T. I9 i! y" i7 u" `+ o2 X6 _5 f1 g0 p# O# l& [. ~1 I' z! ~. l" R

    / t3 P( Y8 y4 k2 V7 g      ④定义与符号说明、模型的建立与求解! U/ J& R4 D$ k2 Z

    ) V" ~$ ]+ k" t

    6 C4 g. Y  `9 P1 w  A" E
    # W9 D/ t  P! L2 }7 r1 Y* H$ `
    1 `2 \, W! Z. K; A
    ' I4 ^4 ~' J+ o$ k' D+ \4 z
    1 T: G4 U( r8 ]8 y# A" W0 \

    & N0 D6 A- Y8 q8 n0 z
    6 x" w+ Z+ q; c  a2 f+ L
          ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
    9 R& ~! f. m7 {
    : i% J( |# C' y
    4 P; E& m* Y! x( I7 t; r' V5 b
    : c  E5 C$ m, K4 M& m% l, ^
    $ s, p3 \* F; r7 L8 h5 c9 e0 ?7 _1 f
          ⑥数学建模评分与参考标准
      V7 `8 Z6 n8 @* g
    8 A: X/ ]/ _5 e+ k' ]' W( a
    ) M* ~0 _9 a. Q' d: @9 {6 r6 U
    ) V, {* O4 d* i* f: ^" s6 l. O

    9 Q5 }# `) d# x& r, @2 d' t4、论文中的注意事项
    $ K" |' X9 ], x* Z2 I5 [  B: N' d一、图形  V  q7 S' [- R7 E5 A( U
       对图进行基本说明,2~3行...1 A3 z) J% I. R" l; R% @  z0 r

    ( \* E( F5 n" t2 ~; d8 a# D8 G) N3 Y

    + p& V% j$ H  B" O: H! I' l2 N图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一...) s1 c* w5 K9 K

    - K8 Y$ K9 b# H0 [
      [( i' {0 @* W
    二、表格
    ( a! N9 B0 `: I$ X    三线表 $ U$ y: B- v" F0 G

    + C6 \# Y, |2 G8 T( [& I

    2 K$ Y! v$ P6 w图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。   图表美观,色彩丰富。; F1 X% _" X& S0 O/ p

    9 Z1 [. d) k% R1 b4 j* X

    1 B5 I1 V/ Q* S" k/ _* |三、公式
    ' Q  c% N) k' P! W! n
    $ t# R- \7 D6 i) l

    $ Z/ s8 Q9 Y7 _$ h' H( ~+ X2 R. D) T+ _) I9 u( Z! t. H4 q8 d
    5 _& w; W" w3 F& |
    关键公式--->进行编号。   50个公式左右   【编号右对齐,公式居中】   推导的公式,可以不编号。
    5 y4 {; p2 r  Y5 e6 v$ E/ c1 k1 M' Y# I: H. `& j

    / p1 ^$ p' N0 o. q+ t8 y* `四、结构形式
    # g5 I8 g8 a$ g/ G3 r- G: L% H7 m2 K5 C& F  \3 N
    . q8 h) M) R; d# k9 ]
    7 W7 d: c3 ~. a6 M* y

    + [' ^/ p6 v; o5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析)5 E2 v/ X+ e* ~8 Y2 K9 ?7 z  A/ W! \

    : z" u9 a) e) j1 F5 i* p3 Q
    * Q, C# F4 H  F
    6.模型的改进:可以不写.% ~& f. v3 I) p- }! S# B: p
    ) R+ s. V5 d) c. G
    8 }4 F4 c8 e" u) V4 j
    5、写作规范7 h4 _7 C, n, n8 G' `; l
       
    ! p2 X+ L5 x& t2 S
    9 p; r; @& i$ a7 s% T0 i2 X

    / x% I  e5 |: k" u1 I7 w8 N尽量“百度翻译”->中国人   【整段翻译、注意语法错误!】, Y% O4 I! ^# k4 @0 `
    . l) F0 N' l5 h" l5 Q

    - Z3 i- L- c% X8 R+ y* h0 M   
    ( I" K$ J$ t! a2 Y: P& W+ c1 d
    9 k: C* l+ L* e% r3 b4 h7 ]7 I
       6~7行一段   
    5 r* h; A, k1 D" k# G' W
    7 m# z* U4 U8 L( J/ `- g

    ) y% C5 c5 Z9 K! m, ?+ T   
    % i8 f8 x  F; ]) Q9 E# M: E" `0 {2 F5 R( Q$ |0 q
      I6 v8 P2 A% P  j0 p+ B  k
    7 B) @3 B% v) R1 T
    ; K, d; b5 D5 T/ ]; n+ c0 L
    ( Z  n& Q$ w4 e: E' f( P
    ) ]& k; D3 Z; n) X8 D% w  ^1 p: {
    6、英语用法" G& \" Q5 t6 J& y' K, ?
        : V# H/ Y  h1 K; L+ `
    7 B! ^. W) W1 R2 A9 b3 q) L% R' m

    4 r; ?3 {3 F6 ]' u/ p
    7 d+ M) V' L0 @1 a3 c% ]
    7 S# o- ~9 A  G. @% ]

    9 _9 }; Z! u; U- [
    8 ^( q5 e! j& _# s, _. K* q
       
    0 D& r% [) K6 D3 I7 t0 \
    1 {7 Y) N( H9 {; |+ k. x

    $ ~3 u: J5 _5 ?% S1 m5 \7、符号与图表
    1 k' R3 i2 M: D0 i! I( J   
    " M* d' g+ _' z
    ' p( |/ K1 i4 T' B2 j( b
    1 u7 e$ b$ z2 L7 d
       
    ' }* W+ D/ y5 f
    ! A5 h# X9 Z4 E  Z, }! k& Y

    ; \2 X. j+ C* {$ C8、数学表达式和句子9 B/ T4 D5 R8 f. a: p, e
       
    ) _4 y& `4 e$ j% B; o0 X& H" S# a- L! Y# r- o
    # H& ]' M$ H7 n
    0 m6 A: ?+ Y; n! p

    : e3 ~( w' S% Z4 z9 A% `" E% p/ Z. b$ A6 s4 m  e2 z$ A

    + ?$ t( K0 t, G' w! o, m    * n$ U: H( ]7 o1 ]3 ~6 d
    7 Q7 `: }! S, b! w4 r

    , N5 K5 [- e+ q    3 k( P7 V* X; E5 U

    6 R! w$ G' X; ]/ l2 r2 M
    + x5 g8 H% @6 \) D) Z7 N5 Y. _* `
       
    . a* P7 L8 A% ?4 I8 n) r. C. M4 M) @. O

    6 F2 z3 s  _# A3 |2 W等号对齐              流程图+说明           论文中的图,不要截图,直接导入图片。7 r& C1 |# _& l' Q
    3 L/ k- K$ u3 f

    ; _' J, ]/ a/ D" N2 ^& e9 p2 C, H+ M, q0 j2 l+ z
    7 B% [* o# S) G$ f- {- a. r0 N. I
    ————————————————/ ~+ A& n% t3 F# t: S
    版权声明:本文为CSDN博主「公众号-筑基修士」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。5 x8 _* N6 m9 |! t/ T. S9 Y
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/105769029
    9 @+ Z! t& k9 ^8 x  [$ T$ ?* R* b8 @) `! \
    6 ]' n9 f: S# f+ |0 N; |8 z
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