在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 565809 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 174966 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 3 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
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[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
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自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
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' Q2 V3 A& G- X& k; ?2 p# R6 \ 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
' _% C. P9 t6 b2 V+ _ 学习网址:【这3个课程(按录制排列时间顺序)讲的内容,大同小异!】
2 }' m5 ~- o$ m7 ` 【数学建模 课时2 英语论文写作指导及获奖技巧讲解】 9 Q8 C7 J) d1 ~7 L, j. R
【数学建模论文各部分写作指导】 % j' k$ @, K4 m2 N1 r W% r
【冲刺!!!数学建模论文写作要点讲解】 7 M) I8 H; [' D+ s& {4 d
数学建模论文写作小技巧分享
) B& q r) A2 S4 E0 |. r7 P 数学建模 论文 各部分 写作指导 及 获奖技巧讲解【美赛MCM/ICM】
+ }' H% u* K _; u5 ` 数学建模【建模竞赛与论文写作】
1 n* K4 E2 f9 D* P$ t# v/ j+ P 目 录
. I, J8 w8 M6 c9 a
/ T# b1 b& e$ B6 M4 Q4 L
4 i- d" n/ a9 ~4 ?6 V7 U 美国大学生数学建模竞赛等级评审标准
+ \' l! @, y: K ) _" H$ S, Q2 C! S% H; G$ d
" j) X2 V4 r1 A( B9 i( o9 I! B 1、答卷前的思考和工作规划
F) x2 z* l6 f" K5 b% t( {
# r: F! A5 a4 f0 P! H6 { 6 G; o( O, t( I7 R
2、论文写作的重要性
- A' l2 q) y) G& u- j ; s5 A; _8 ~$ J+ c/ }1 \8 b' N6 z
. |9 N1 W s$ K4 h& ~( s, G5 @9 `
3、论文组成部分
( A- j8 l! b0 S! m4 A 7 m2 h% @+ Y+ l* b7 @' S( n, o* Z
( q" b1 |) o( X0 d+ d, V 一、题目
& ~# S+ v( ]6 J; G8 y' M: G 4 I2 D5 K9 N+ V& |) i
6 B/ b; x3 {+ N6 l" z% M& j7 m 二、摘要 * W% V) P+ o1 n1 w
. Z1 g0 Z" Z! t. O, g8 x" d
/ ]8 q! f6 e- a. b6 W8 P* v ~
参考典型摘要 . l' u3 c( f7 k+ S& I4 W
9 O( N1 e/ h% h; Z
+ s; E7 c5 a3 V- Z3 b7 Y 三、关键词 9 [. |, K, w1 N* V
$ a" f# j8 G3 p2 B2 Z% { ' G& F) F/ N$ R* `. M9 G
四、问题重述
! @8 R" G3 g3 h- U1 d) c- { w, f% f7 ^! w" u
T7 B; w, g. l! t# m0 i 五、问题分析 4 O, U7 W' {& V* J+ Q* i3 Y, j
5 Q2 E& F! |7 F: s7 J+ t , V8 U* K7 A: m' ^
六、模型假设 ; W+ f6 x% W( Z& z& q7 L5 s
0 o# X* }$ O+ B8 P2 O& s0 v) F . X+ o4 I8 c$ V
七、符号说明 ) T9 d7 y9 O. R) H7 v
5 j# }: j3 o0 u1 ^6 |9 G, f
( y& K9 w+ u' l2 n6 H 八、模型建立【论文核心部分】 0 @4 _! p W1 T. _
G' t3 z- B+ V# s" g: ~
, A9 `. v9 r# j# |2 P$ ]( h' w 九、模型求解
' [8 u$ M' V6 l" {% q ( |9 {' t4 a7 _0 c* C q6 `' u
3 C- l; B) W- z7 W
十、结果分析
- U5 ^! d) H: @/ ?# c+ d - }7 d" \) ]6 L7 C6 ?" H
- [) z: }7 b/ s0 |5 z" r6 _0 D
十一、模型评价 , q% |1 a* B: h2 B2 z( x
3 q; x: W [0 [9 Z( C
4 b9 _0 y5 N+ d) L
十二、模型改进 5 X9 P# r k) S% B
X; S' x* I. O
; y% u$ F: j' d 十三、引用文献
: t" a+ f0 d: i+ O
0 G# g2 x4 P' @% j7 w$ n & f4 E2 x; [! E8 M
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南)
1 |( x, z$ \3 `1 E+ z 1 x2 r; r7 e" K1 J+ N B
- v9 c' d+ n$ W+ B8 J `
①数学建模成文模版套路 ( \. f8 O2 E S* A" Z3 _( V' `2 J2 ?1 |
8 E9 V A5 e, b9 z L
4 ]3 |6 g5 h- I2 |; [ ②论文结构
3 e! f, [4 f+ }0 \$ V: |3 k
/ \' _+ @" d, _0 @# F( z 4 [# b" Z( u$ Y+ L% [& ^0 m) g \: I
③问题重述、问题分析、模型假设
% p2 [6 s7 b: `1 i. x / r$ b) s, Y2 H5 J7 e! H* c( q4 ~1 ]- b
; d3 U) }# |! a$ L
④定义与符号说明、模型的建立与求解 % ]$ @- O3 w6 s# U. Z; ?: H
5 D3 k1 O& `# A6 G! v/ g
. ?$ u5 ~* a$ H) O ⑤模型评价与推广、参考文献、附件
0 g6 y1 W+ H5 v3 D0 ]: z
4 D. w3 L3 G+ s. _
" o d: C% O5 B# L* \# P* w ⑥数学建模评分与参考标准
3 W# C$ a+ V3 p& ~ 8 M6 G0 p0 l# Y8 b
: ]* G: t! V# K, X/ V% m% h 4、论文中的注意事项
- Z" R1 \: g% z/ G- H " v5 K* Z( E" r* k8 |
' J! R- ]8 d. f) o8 S; r/ D2 ]! L
一、图形
, S0 a# [ `: @ 9 I, b( L* l6 g% M; A! ]4 y
" Q: B3 C: K. g! }! v j5 _2 j
二、表格 4 r5 p4 d; p, ]9 ?. @: P$ @
$ w' E4 |' u- `+ V* H( b
. B: K# k& H0 k, S! y: ]; L7 \$ _ 三、公式
8 V$ `! W! L6 G; v! g! P
8 T, _/ s2 {4 L5 Y
+ Y' Y4 H$ ^8 H$ Y! F& v7 I( w 四、结构形式 ) H" K, ]0 b7 F4 d
" W1 r; r- ]4 w) j2 i
2 S9 b8 ~) v( J! I% q. z' d 5、写作规范 & P8 s' N( \' D) B% R/ C- }
: c4 q' H }. a
, z( \3 [! N* u" l, k' t$ _' K
6、英语用法
& q- J. k6 Q# [& v- f
# N n' Q' m4 B7 s2 g( s" p- y
& P, d( `, l) m3 s6 N: p1 Z 7、符号与图表
6 Z! A* ]! d8 ]: c: s$ ?
! k0 A) [) e& G6 ] * Q, n6 W+ ^. t
8、数学表达式和句子 . T- M3 z$ \* T9 m& Q. R
; _' U+ G4 k* G
9 ^. s- S2 o# ]8 {6 H6 s 【论文写作---最重要】 (参考资料、代码、中间图、运行图)相对不重要。
+ W0 [7 H' ~: Z4 o' H4 y g, S# \
' P6 b* u3 ^2 i: l6 M# \ & e5 e i- Z9 r1 V
搞清楚评审原则 美赛获奖概率大,与全球人民竞争!
/ S" | r, R2 b% I$ D. G# m# D3 Z: H0 o
7 ~% W( b! x% M- d
; [; U+ ~+ f& g2 L' O9 l 评卷人:专家教授、学科领域厉害的学者 论文-->层次性结构(第一二三部分分别写啥...) 摘要切忌放符号 . i" R+ S0 b' u8 X& c
v$ {: m7 F, h3 @- W3 s
/ X+ g+ }# f+ n: d" O
使用xxx模型,加标注(这些模型什么的,不是自己发明的...)。
3 i: S: g. f; q' \ 6 H7 l. \4 \9 E1 P/ ^0 M
- P$ q w# i! Y; a- p
美国大学生数学建模竞赛等级评审标准 % x$ N' R4 c$ Y& W
& }! H( j! u+ F! T; r& h
- k" o8 E g1 V# Q
0 F& k6 A. X$ t) e. u
赛题,要全部解决完毕。 ' N4 B1 F' w' s
$ j" s. n7 l4 [2 v$ G4 M3 f6 _. y
3 _" F: ?4 u, s, J' W$ k
模型假设(10条左右) $ W/ v$ M/ w# @/ ?- J8 c+ O% I
, M$ T) q0 Y& A" C5 a
$ j2 z' Q4 ?' z3 \6 X9 f0 ]) x
建模正确,贴合赛题,有效解答模型。优缺点、稳定性测试、验证、模型推广、【摘要】
$ m5 y B* q. n& b ) u5 y Y6 |) l1 a3 e6 C
: y* g; ]2 j8 O+ Q. k 3.分析——反推法、建立指标与指标之间的联系 6 d& M5 U% E8 ~5 u6 B( y
9 G2 K9 ]4 b( c
9 m5 h+ ]- g" B: \: X/ m 稳定性分析:☆对模型进行测试
6 @0 D; @, [- p7 e' F. ? 4 p/ p2 ?" `! M
/ k) j k" V% f+ h5 a1 a 模型缺点:实现过程过于复杂,不适合大规模推广。 8 y: B) l1 h& w( V, k4 m
# p" R0 A/ X" B% u% ^* Z : L+ j p( i/ s
解释假设的条件(为什么做此假设?)做对应的描述... 4 }' \+ X) c: K. ~4 V7 d
! @% f7 f7 g5 D2 s8 k ~. G
/ p7 T( u, k8 e 4.为啥要建立这样的模型... 模型是否合理... 分析问题... 问题如何求解...
. o& Z8 q2 p2 E* | : i+ N: D. R! ]/ `- B7 o! F; `4 Y
. F. Z c i7 O3 B8 W9 ^ 稳定性测试-->灵敏度分析 所有的题目,没有解完不要紧,但是要有创新之处。尽量解完...
8 ^; k* ]/ `8 q: v+ d- |; k
, t& \! [3 p# H* K N) S2 ^ 7 W! S/ N5 K2 _2 f2 u0 d
1、答卷前的思考和工作规划 $ u$ u2 n% i: D) ^3 n0 v
, I* z0 E$ x2 y) E3 b
8 E$ u2 E: L2 x0 {" R5 s) j& x2 e- y " p8 C( }, h' L( M. x
, v- K* d- D$ j- g
(1)所有问题 --> 分工合理。大问题[综合评价] 包含 小问题[数据分析、异常值]。问题重述
! I( Z) W- D" {5 J
3 B* T% h6 t; R+ B( X
. \* y. [# A4 H (2)关键数据、测试数据 封存保存--->数据库.
# I8 P. e( l% D
7 h! E/ k0 v) z$ Z8 l. R ' a; r, Y& {/ V0 {" K( E/ h3 [
(3)模型---整个建模过程。 6 Y* r+ |. P3 q( U! z
* ~3 b( H: w3 [$ H8 q0 Z4 r3 U
( y0 N/ y) ]9 s& l5 Y1 x (4)图、表 1 u+ c4 i, S$ H" _
' ?! S& Q8 E% D# p
! K- c ~) i# b' C4 l 表面描述:(表面结果描述)数据上升、下降,xxx数据占了xxx比例,xxx年数据如何如何。 0 ^, `* Z8 d2 N9 M& H, s
深层描述:(表面现象反映了啥啥啥) + g9 r% }- w6 t8 V/ C
总体走势、数据跳动、未来xxx年趋势、xxx数据占了xxx比例 反映了 什么、趋势与波动。
" N# k; D, C; N2 f: C+ B
+ d- w n- O, z9 O$ _& ~6 B9 u / K' p5 z/ k: s u1 m. A: U
思考:找什么数据、如何处理... 把问题读懂、找出可以参考使用的模型、最优的数据 数据是否需要处理. 数据是否能够处理好. ! E( s& y* M5 {* g5 |
; t7 {6 Z: ~5 T
7 i7 T' G' [9 Q! o* B) e 2、论文写作的重要性
* r" `: D$ E8 ~5 u 7 r( R- r9 g* B
, S4 P9 o& S/ M9 [9 d. {1 r2 m7 f
7 D) ^4 j7 M( U; Y7 _3 b 3 P9 ~; G9 C! e5 R2 [' e
论文(分数:95%) 边写论文、边建模 及时沟通 ---> 模型如何建、结果如何分析、描述 学术论文 ( c9 x4 W0 U P4 d
1 J: c8 S+ r2 l6 |# ] E
7 {! A2 T G( X5 D0 f2 a5 s 先看论文,再看附件(程序)
1 Q/ Y5 Y% k( i. v: ^6 q 3 G$ @4 U) S2 P- K7 u8 n
8 l; @* v* G3 i+ a9 e X1 ~: D _ 3、论文组成部分
0 r9 C) Z4 z# a
Q7 I7 A/ r" s0 Y7 j9 \ $ Q; v- K7 y( `; X/ @, d" [
, {3 i P* w' m, r) n7 X5 ] : R2 m! ]3 z9 B1 ?
1、题目: 一定要写、简洁明了、精简、精确 . ] ]1 L3 L5 A
2 q( j- n( R# @" ]4 y
9 Z" g" e9 O7 v 2、摘要:★重中之重★ 占页面的3/4~4/5【太少:表述不清;太多:冗余】
1 _3 V9 X# {0 b7 h) u . p( t! l0 H+ h; h: }1 f$ e
* D* z! K$ S# }7 M 3、关键词:...
' z8 i' |0 P2 [1 F9 M8 l
6 g: L! _+ i: d * j1 C) q/ z; C1 c
4、问题重述:用自己的语言描述问题,不要直接抄问题。 . J( T: N1 A( s! ]
: b' ?* G1 v; s, f
; k( P; |" o$ l+ e2 S* X
4.1、问题分析:解决问题-自己的想法。解题步骤[一步一步地考虑解决问题]; 描述流程: 预测[异常值剔除]->数据分析->预测 $ u+ ~% Z5 Q3 y6 `2 c9 H. U- g* {
% [% }* X, a1 j+ |
3 G }, p y6 O# m5 P) {* B 5、假设:对问题中的参数进行假设、固定。假设要合理,不要出现错误,符合常理。 9 @% {0 o% q% J4 x: ]+ S1 b* u; d
, r. h7 v3 c; g+ p* l# {3 M
3 L' U2 s( W/ j$ i 6、符号说明:表格、字母表示、解释符号
6 N' p; S W, Z0 G4 @
7 Y9 \3 p* H* x( z: T. H2 ^) @( @
, t# T/ K8 G# R; i4 P) D 7、模型建立:★核心点★ 建立模型:模型原理->基本建模过程->代入数据
0 z% T) b1 x9 V$ M7 N
7 w7 D/ Y4 J. ]. c! A3 ~- U0 d1 D % v6 K: O4 d) o: S
8、模型求解:matlab、代入xxx数据->求解出xxx结果->对结果进行基本、表层、深层分析->写出结论
5 L" _% \/ e' J+ Q
, F' P2 p5 b( f3 x1 N8 {0 ~( n 0 ~5 U3 y5 G0 z7 H1 [
9、结果分析,做出结论:... 表层、深层分析 8 k4 d3 Y0 K; z6 G+ D, D$ w
5 G$ H$ i: j* P$ G# `
( s( T2 R: d* K% \- d! w9 S 10、模型评价:优缺点评价-基本描述--->百度[算法的优缺点] - `9 x5 S3 z& u) X! e9 n
5 H- |; h; I4 J6 S* q+ S
2 v$ P% v6 N5 R' I& e+ | 11、模型改进:eg[用了 神经网络算法,为了解决神经网络易陷入局部最小值的问题,下一步用xxx算法进行改进。] - ^0 q& U+ v/ M8 H/ y& Y
) Y. [8 I% b# x) U
9 k4 R `( k# F6 |1 y
12、引用文献:格式要标准。
' @, R/ ^+ c+ p3 I, i
6 q X5 T' Y! `2 w E% E
' |& g& W+ _0 _" O 一、题目
& d; ^! G1 ]0 s1 z) ~( ?4 r% w % N! h" C; K2 a) I/ K
5 v3 t: W' A. U) ~5 w( z1 {& ? 9 _$ P. P% t- B
, F8 E- z* @9 q, @, Q 题目:一定要切合论文、表现主体信息 5 q; P/ }+ S- `9 \) C
- B2 c3 |' b# H8 ~ % F2 b& p i7 @( v0 g5 ^
副标题:基于xxx理论研究,以xxx为例 ; _* O5 I, n3 \+ \, {: M3 V
% {) G' |$ J% f, i! T) P
2 I8 g* q1 r. I* Z3 Q+ ~6 u+ [# [- v+ L
诙谐式题目【xxx在哪里建设? 我家的鱼缸应该这样设计。】
& F" c( c6 }+ J- U * X, \, ~) m! z$ ?
0 N% L: }! U# p2 j: c
吸引人:我是屌丝男,如何追上富家女?题目要吸引人。主标题:15字即可 $ U% Q1 }( n: F
& w9 c5 a# v0 p8 P2 a
. S: r& y! A8 C7 j" x 二、摘要
$ P* D2 C! G! B b1 u 灵魂、核心
! S/ ]) ]; w# b+ R2 z
& Y( U( e/ g( x5 ~ " U- B3 ^ a9 k4 d
1.
. j7 n5 u; S5 O- R- ]1 U. g/ r 3 J) [3 O: z Y2 ^
1 K+ {- q: r: n& G1 G
【重点】摘要:对论文体系的总体概括。
% {. N; ?$ Q ?# |- b2 z0 p
+ \. @. s; C+ c6 K8 L
, ?. N7 Y/ j! o' B7 z/ W 【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题的具体解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 $ F! n& l* z8 q: I* ]
3 r$ R: D2 u- a0 \
' a/ f, }& W G- U/ ]- x" ]- h' B
综述:总体描述论文言述了什么。
+ d* Z6 J! m# I5 H $ c- v4 C/ W" r9 }
/ \) U; i$ j& @( N8 m$ T- X# u 定性描述:eg【整个赛题是一个xxx(评价与决策问题、判定与判别问题)问题,这是一类典型的xxx(评价类)问题,通过对赛题的研究,构建了一个什么样的模型对其进行解决,得出了什么样的结论。】 # D J' t8 D R: S. }
. ]7 t: P: w) l- n
9 H, R" `, B' X* j5 s+ R/ ~
用了xxx模型:利用xxx算法(层次分析法、算术平均值法),构建xxx模型,得出了xxx结果。 K9 ~4 K& _; x2 F3 b, h3 u
3 K5 D# r/ P8 D2 x8 T* s
7 y2 _) s3 d3 R1 b
整个赛题是个x问题,这是一类典型的x(异或与控制问题、评价与决策问题、判定与判别问题..)问题,通过对赛题的研究,我们通过xxx算法(层次分析法、算数平均值法)构建了xxx模型,对其进行解决,得出了xxx结论。 ' W4 D, Y- x' B, Y
/ \. X4 y2 x$ B# s. |0 {+ V $ b* c! ~; O- `2 L5 f
2.
0 E" b2 o \$ @- L
; a# g" k5 J7 Y: s
2 e7 h0 d H% I 针对问题一,这是一个典型的xxx问题(优化与控制问题、评价与分析问题),本文应用(基于)xxx理论,构建了xxx模型,结合xxx数据,采用xxx方法,进行了求解,得到xxx结果(对结果进行描述),进行了以下结果分析,得到了xxx结论。 l. H+ V7 J9 l! ^- `" Q
- j; }$ h7 Z. i7 t2 F
5 b- b) Q) O4 a K5 C
【2个部分:1、综述(对大问题做一个定性+总结性概括);2、具体问题解答(针对问题1、2、3、4...,各成一段)】 M! E7 E# I. f0 i8 U
3 h* Z. K! a# _8 P+ h" W0 q
% x, j; x- o% f5 J" H4 F, b. k 3.
) b( h7 y6 j9 K( @) x+ F5 w
" M0 W. X z/ m; z. l% _6 a8 z
- {) w$ o6 [0 y; |8 b$ z. W" _ 构建的模型有什么优缺点、可以推广到什么地方(适用于什么地方) 2 k1 D, A. G/ \/ R1 A
% f, n: S3 [# \! z, h
; R" R" V, A, v! c6 n2 ?8 S( s5 P 应用xxx方法、研究xxx问题
! X& e) q* e' A( h; V ; D8 R7 v1 ~9 S% E+ G7 y, a
4 d7 H4 _2 T& n# ~ 第1段:研究问题背景、常识性的概括、问题基础、问题定性(综述)
) l3 i. N4 T& I' w
3 }' _: |5 k; l! _8 n+ J3 K- P+ |
0 `3 m2 X* x8 h1 H$ z 第2段:针对问题一,解决了xxx问题、问题二... 最后综述...(综上所述,我们经过xxx系统的研究及xxx,解决了上述4个问题) 1 f6 c4 I; P; F( u, a7 ^
' j# Y2 S! a6 Y/ d7 }
6 q8 t4 H) C9 @+ E+ b( C 不要写“使用xxx软件进行了求解”。你都用软件解决了,人家开发软件的不早就给你解决了???!!!
, b! s3 W m/ ^8 p4 ]. L
- U$ q0 Y2 |( e* U5 e 7 J* l8 w- p. f" a, ?7 X6 G/ Q _
非要写的话,可以这样写:使用matlab编程求解。 - @6 C8 N3 |! |+ w7 ~3 F) u2 W- x
- G" b4 e2 \% h2 P
J4 I, |1 n2 z) \/ j+ ^% W: h 全球饲料危机:全球饲料危机是人类环境面临的一个重要抉择,对于全球一次性饲料的治理将会产生非常重要的经济影响,本文主要采用xxx模型,对全球饲料进行了一个评估、对环境污染治理的建议。--> 体现方法、做了哪些方面的工作(体现创新点) 2 i N( e) J' ?9 H }
: \1 k$ r7 A0 t" U8 w+ I9 Y
: X) F: Y4 b+ B5 L1 Z X# V 本文采用(参考)了xxx模型
: d. K/ e" w2 ~ I/ N
9 ]" Q5 w( \: a $ k, |: q5 d6 P
针对问题一,主要进行气候方面的预测(塑料对环境污染临近度的计算),本文基于灰色预测理论,建立了灰色预测模型,集合历年的xxx(捕捞、)数据,采用xxx方法(线性规划)进行了求解,得到了xxx结果(得到了大西洋海域近50年的温度分布)。我们可以发现,在该温度分布下 某个地域温度不断上升/下降。 3 v- b! [% r) k/ I" r4 L6 d
Q+ c& N$ L8 v, K& }
- M r2 q' \, O9 J" P 针对问题二、、、针对问题三、、、 " E0 p. t) G4 c5 Z6 k
' J, I' T# L- Q1 ^8 ~
6 q( F# _5 B) T; S" Q' _0 t 模型的简要评价:综上所述,本文针对上述问题主要建立了xxx模型,但是建立的模型存在一定的优缺点,缺点包括xxx、优点包括xxx,在以后的工作中 本文将怎样怎样改进。
& V K( |) r4 L( g
) D% l E$ L& y. v* L" c- p( ^
7 z8 r/ Z# ?# ]5 M7 L$ d. {/ C 参考典型摘要
! E& t; L8 \6 W6 G( D
* \. q; k: q+ S$ f# f) [ 1 N8 y$ N! k) I$ Z2 ?5 y
3 P) L8 l: K( d) t! g' \, a" E
% f! @ Y$ [- X" q' P 三、关键词 : M) s$ J3 h0 j! N2 r( ?+ ]6 E
关键词:论文中常见的词。
2 x; {6 L' I: H. k( [! L3 X/ F 7 E9 u1 l, o, W% T& Q' T# u
, h2 Z2 w1 o! ^/ m: m1 E
赞比亚河、赞比亚河选址、神经网络、用到了xxx模型(神经网络)、图论算法、规划算法 , K2 t. U) z/ _9 O
突出问题、突出模型、求解问题、求解结论 使用频率高的词、对问题求解有关键意义的词 ( k' s" W4 b+ ?' z$ {
/ X) d0 o0 k M9 ]& Y
/ L, G$ H& ^6 L2 _7 _8 r
标准 关键词 写法: 4 E2 z3 _: J* i4 q+ ^
- p: n1 @4 H+ g% F0 v
: @" w) Q- \6 U. r9 c
9 _/ D9 `8 t9 m5 @8 E- @
$ W# b. P: J% o: R# K
8 `/ D$ R+ y% p( \' K5 ?- W ' N5 L B) H& x d
四、问题重述
% z& K( T0 W. X# N) q6 G7 N
) j: e% B1 {( A; s- ?: h
: }+ s' c4 L+ A2 L9 D E: P . o9 O0 I. ~4 b* K6 I6 u, h2 R
! N" x- N: E& ?; C7 H% }
对问题进行描述。
& E* C" P( }$ p, q$ s& N- R
' z* v3 ^& a4 K0 }& I8 ` & ?2 L) ~$ p5 T H) l
1、问题背景:问题牵扯到的背景。写半页。网络查找-->粘贴。 【找硕士论文、找关键词,注意查重。】
+ k3 z- ?, k( i* h* ?0 R - S: s7 { M3 q( x, f+ v* W- ]
5 e/ `5 V# g+ W9 s- i 2、问题重述:不要直接复制粘贴。写半页。大问题 套着 小问题。扩展问题。【挖掘隐含问题、完整地复述问题】
# a& S$ y- |& G2 D( t
8 N3 P+ F1 ?0 K- A
7 Y7 D, M* [9 ]- E! e) e1 X 这是一个典型的x问题,主要让求解x。这是一个典型的评价类问题,主要对方案进行评价,而评价 势必 要进行指标的选取和评价方法的选择。因此,整个问题规划为:1.评价指标的选择、2.评价方法的选择、3.评价总模型的构建。 ; T# U2 ^( s3 o7 T/ ~) T
# ~) o# N8 N, v7 |0 _$ B
. v) d" ~3 w7 p: G4 e
问题把控能力【加分项】 结合自己的理解,对问题进行重述。本文主要让我们求解未来50年气候的预测问题,在气候预测的基础上,必须要明确气候的变化是需要与若干因素产生关联的。所以本文针对该问题主要提出如下几个细节问题:气候变化与哪些因素有关、近几年相关因素是否产生了剧烈变化... 对问题进行剖析-->分解为若干个小问题 5 Z7 w; C: m0 W% ^+ V$ [
' j* o% e; w) H8 L 1 J) O0 x: n* A+ d
五、问题分析 ) @0 N% J7 d7 D
9 W9 k. R, p- r
& K. x: E& z1 t5 Y [
( W) t2 h; D% |1 ^: ~
- K, Z) \, h7 A5 i' u2 K 思考解决问题。剖析,将 解决问题的整个思路 描述下来。
9 R; K5 f/ _. | / O" g+ C( g( v
& J6 {* V5 Y# O eg :
$ n! m4 N/ `/ t% z; _, I p- `; U ( L: X; b6 d1 a9 y8 i
0 _' ]/ H; O; E4 E( r' h5 P 长江水资源评价,题目要求对长江水质进行评价,首先应该进行长江水质评价指标的选取,指标选取主要有如下几种方式: 7 d9 a: V. k2 E' A
0 R2 I3 S% w1 n 7 V8 M: R6 K. ?$ k1 T# u
鉴于指标选取的客观性,采用xxx方法进行选取,选取完指标后,进行xxx模型的构建,通过题目,发现这是一个典型的xxx问题,
' U) |3 s- Q: T, T ) H! Q7 a- [7 S, b6 D; Z# J' M. Q7 b% G
. z2 X8 q. F7 w! o 题目给了很多的条件,因此选择客观评价方案(神经网络...)。 g9 @; j6 T3 Q. J; c# k: ^
* p0 w8 J/ L6 I* F
; r2 Q" \. a% C, m& Z5 R$ {
不要超过一页,避免模型建立无话可说,尽量简洁,visio图(流程图) 不要太细致。 [$ Q* l4 `3 O0 Q& n
# @" M! F- n. a2 t0 f5 Z- {
$ I0 s1 x9 p' h5 G7 C9 q8 `, @9 P
问题分析 --> 突出思维 3 d) h# y5 S& A* a6 b' a
: h' {( z$ z- H h! E
6 `) s6 K$ g- S7 @3 c$ c 通过xxx网站,获取数据,通过对赛题的综合分析,可以通过xxx模型对问题求解。(因为此模型主要用于解决xxx问题。)
% C. h" N" O% v & r; M9 t8 O( F O. Y
6 b9 I: m; Y0 P( Y
神经网络模型:主要用于解决非线性映射关系能力比较强的评价类问题。
3 s+ O5 ~! I/ G- n' ] |) t7 g
1 {5 U4 L% N0 B& f1 \" F 1 @* R, v1 T2 a. b
而本题无明确线性关系,因此将本题认定为非线性关系,通过神经网络,结合xxx数据,进行建模,求问题求解。
" y9 Z1 P! a0 M0 [+ {1 J+ }5 z9 i ; V5 u, L9 B, j2 W1 H: }
# O1 ]9 C- w9 d0 I0 {4 g 【哪些模型适用、找文献资料、模型匹配、解决问题的方法、问题本质、如何求解、是否已有问题求解的案例】
) m: ]) B& M+ ^
# c9 u( c7 O; s 8 \, w6 A( B$ I: z+ j* Z
【这是一个xxx本质问题,问题涉及到xxx原理,通过研究发现:xxx模型专门针对xxx设计,曾经成功地应用于xxx案例、地方,此模型可以应用于本文问题的求解。】
4 L) K7 }! O5 e) @
/ B/ Z, U' N9 T3 O' {% V
/ u7 h! a. g( ]; E8 u/ q+ F0 v 评价类、优化、预测问题-->时间序列预测
4 f# h! X3 G7 a4 Q4 a 2 q/ @7 P* ~3 [) W) a4 d# ?
" L8 N x( t. f9 [# d4 T
六、模型假设
: B: ^; Q5 Q. H - y2 m, D+ E% h' z
d# i; u& p! n" I
. r1 N& k+ W) E) E1 A* G0 x
! Z4 l0 e3 c7 [ 对赛题,进行一些有意义的假设。
' }; T1 R. L3 ^, G- s1 I7 t- M, }7 C6 X3 ] % x3 V& p! D; A* A+ K5 R
( k, @1 p5 E) X( g 8~10条假设:考虑点较多。
( E- T8 @6 D& @, Y% x
! Q3 Y0 P+ V$ a% i2 X( T& c9 C
; s7 A7 w P8 u 假设不要太多:适应性不强。 + I5 P# ]; P+ V6 H) L$ V% k
" r. o2 q/ O* x/ l/ s" p
" {4 ~- a" p2 h9 p* U 模型假设--->单独模块(模型之前)
9 b- W9 U1 Q- V
% K8 M) K0 n/ o0 J' j
& [* U5 v. e. `" X$ y0 z6 I 某些参数、模块的考虑过于复杂... 假设中国人身高1.67米... ! ~0 v b/ u1 J% f, f9 x8 V
6 b# h [1 L- A( A7 V( }
2 @5 x' D& r" T% I9 u+ `
针对性的假设 全局假设 假设未来50年内大西洋海岸不会发生战争... ; H% y: _$ J" U; r
: t; Q4 L4 ]% M" x
# ~+ o% n! w% ]0 [) _& d' v
七、符号说明 # ]6 ^" J" c- C& {
+ n1 W }+ Q$ Z) V
! r0 P2 e3 ~# T4 z0 `# o; V
0 \3 i5 |8 O3 A4 z5 j 用希腊字母,不要用A\B\C...显得没档次... 不要用单词... 6 b' s/ E2 t# q5 Y# j
$ `) B9 \0 u1 s; N* x" j& @0 ^ 2 t$ o) Y2 _ Z3 x# f
符号说明:避免文中过多的文字解释工作。10~15个,不要太多...
6 b2 X$ g0 F! c n0 h1 v2 l& y , e" P1 e: }% s+ O4 m* M* ]
6 s# t0 A4 F; |: ` y
去掉表格两边的边框。
& T( H2 k& J4 o! G. g% M
( q% \- C7 U1 h: L0 ?: {* b
8 D& K0 q9 n8 a5 B
/ J Z5 ?0 V7 v% z3 Z% \0 L
7 f* U# i% D. E& J% D. @ $ I7 i- d7 z8 F$ Z. s5 b
/ V5 c B& H9 m+ Y- E) Z8 k 八、模型建立【论文核心部分】
C; q5 o' b8 Y0 x* d 9 u+ g% T5 p3 l
) Z& R) u" @% ~. z
$ \# X7 [; M; p* y8 y
9 y' J4 B) E0 d! Z) o. ^7 B 论文核心---页数较多。篇幅最多的部分。 4 P$ i3 [+ \% S: E
7 |+ b! t) H8 H" N+ _, c; A0 m
5 T+ x1 o' }1 m6 X' r 不要上来就写模型,先写几行“前奏”(为啥要用xxx法---层次分析法),前奏(问题分析 异曲同工之处)->引出模型,做到有理有据,引导。介绍一些背景知识。5~8行。 通过对问题的研究,我们可以发现本问题主要让求解xxx,对于本问题的求解,我们采用xxx法(层次分析法),层次分析法是一类xxxxxxxx。--> 有理有据...
/ O7 p4 ^1 F5 C 2 m3 l, e/ @, s* v4 n1 z% C3 ?4 D
% x- M7 b0 Z* X- [
全国城市气候的排名、全球寓居城市排名(引导):问题一让我们对全球的城市进行一个寓居性的评价与分析,对城市寓居性的评价与分析而言,首先可以确定的是城市寓居性是一个比较大的概念(比较系统的概念),对城市寓居性的评价需要牵扯到环境、人口密度、工业发展水平等相关指标,而将x求解的方法有很多,本文主要选取了层次分析法,层次分析法简单使用、并且能够对问题做出一个系统的(好的adj)求解与分析,因此采用此模型。简单介绍问题背景知识、解决问题牵扯到哪些知识 --> 引出模型(引例:4~5行)
' V8 e8 C1 d9 ?; i5 ]" l: C ( [4 f' J( ?/ e, t4 K
7 j/ e' e& {) U h" V3 G& k s+ _
1.首先给出**理论, 简单描述一下模型的理论
0 k, L2 w9 J$ h: A. w
% c$ U' l( h- A2 W2 L% m: O& b 5 s5 i4 A. j* c
3.对所给式子进行解释——描述xxx符号代表xxx含义。 不要凑字数... # |# K0 k* M T6 _- g
" l+ R! L% u9 z* E4 l
) `6 |3 x9 f* ~, t) r
4 Z$ _2 X4 H- K: {. i- a4 Y3 V% Y3 `+ O- y
# y. a" r* B4 K m * h5 P5 h' ?! }+ B) q/ B
基于xxx理论(模型理论、原理、过程),理论如下xxx,建立xxx模型,问题求解 $ i7 r9 n, N" w. W
( Q0 M0 L) F! Z/ A
/ H& [0 p6 t+ v) D
数据预处理(数据剔除、数据深层挖掘、原有数据摘取-处理) 结果:图表(描述、变量描述...)...
& e! m, O2 D! B8 y3 D 2 ?' c* u3 v4 e5 b k. U% i
8 U+ Z, N& S N3 Y4 [% V/ I 数据相关性(数据规律一致) 相关性系数 量级规划 回归思想(Logistic回归->医学诊断...) 神经网络算法 : b2 p% K. `+ `; D5 U) M# w
0 m7 h M5 Z7 W9 Z
4 l. e8 G) k* i& h% ]5 p$ L+ X' ? 数模:已有问题的延伸... 数据处理-->图 V7 A6 b5 o" ?$ K& {+ s6 v
* p$ {/ v6 E" s7 o; f
: I, L/ I! ?1 U. I; ~ u' r
4 X1 i6 h! E5 y9 ^/ T3 ]
2 q# b! I" A$ [/ I4 h/ }2 o
2 c# W% B- n7 G+ `' B: ~* M 0 g5 ]& }* C5 g
4模型建立与求解( Model establishment and solution )
9 |- |& S1 C$ ?: m+ ]# }- W , o3 f' ?2 r! w. _3 M! }- ~6 `
! g) c' i1 b8 |; o. _, E3 m 4.1 基于问题一的求解
* J3 G* ]2 y e8 q& ?# s7 ? . h: D; e) i; @; }
6 K% @. n+ @( D- u 流程图(Visio,做完流程图后,用语言描述一下流程图)
8 r* P! q& Z. S8 }1 r5 M
3 Y" i. e! p# ^0 M' n5 O% ?1 ?6 t5 a
! s0 o" D: N3 q" t4 x9 J [问题求解过程]稍微描述流程图[大约3、4行] 2 N1 M; S/ ^3 s# _$ X$ d
, D: ? ?8 n {& \ - } g7 @) ?1 w2 [! E+ N
4.1.1 ***模型的建立(原理放进去)
& G4 B1 _+ H- H5 }8 b7 T: p2 m ) t$ z/ W- y9 b6 X. K
! g/ l4 u/ O8 ^ k, e
eg:深度学习模型的建立(把模型原理抄一遍--->注意查重)
( b2 ~* c' g6 p9 l1 `! ^
; A5 T; }! h+ C7 d. X8 A6 v4 S ' ~, Y& Y. n! w+ S" J2 U
4.1.2 ***模型的求解(数据的获取、处理、求解)
O1 M) z' T1 G8 v3 @
# H& c2 `) H( F; T. u& z
5 J8 M" D$ l0 x% H. y2 o( Q7 z [ 数据的获取(典型数据),数据处理(异常值剔除、数据截取),模型求解(模型结果分析;
; ]0 e# Y! U$ t3 p; l/ |
% I* [* ~0 C# ^) A, x 9 [; Z% B8 N: x# c' K
上文数据代入建立的模型中,得到如下结果,把图粘贴,做基本描述) ]
' f0 f# M& c6 u, O5 R5 _ w+ J$ Z, F" [$ `) h! [
b; E5 L- i, h9 ~! w
4.1.3 结果分析与评价(Results analysis evaluation)
& t( L* |8 @5 V( M
5 C! D+ J% ]* t7 {# W
" Q6 L; A+ J6 q9 U [ 表面(图的数据、某某部分占了多少多少) + 深度(通过曲线图,发现整体趋势不断上升,每几年变化一次) ] i/ }1 H: r* q! \+ F* i
: \) T; l7 }$ g
0 O" j, J7 d! p% V. y/ S 4.2 基于问题二的求解 . {+ n. J8 _, x3 [1 Q7 c# H
2 D9 r. r: H% w% g9 h7 J- i
) k0 L! H: L: B+ D! {+ [1 `3 z, h
...
$ F+ f; z' K+ F6 a6 o1 f ; s' V) C4 s8 T1 Z8 u5 `+ P
9 K: H* ^) Z) ~& r' C 九、模型求解
8 j7 X. u. E4 r1 _( Y
3 x+ T* d4 N4 O' W
`# N/ z# ~7 s/ r; Q
0 w8 Q- O8 U4 r& e 8 E2 m+ X& b6 C; f
1.神经网络模型:权值如何确定... * }8 r; k" M! u9 U! p
& P& z) U# C9 C$ h 3 Q0 R j! e0 C! v$ K" N
2.通过上文,本文主要采用了层次分析法,采用层次分析法首选需要构建一个混淆矩阵,本文建立的混淆矩阵如下所示:xxx,通过对混淆矩阵的建立求出xxx满足一致性评价。采用matlab、lingo软件进行求解。
7 E0 G0 H- t6 L/ S3 B4 \4 J
0 {) t3 U0 o) X8 t% l
1 k/ W6 X4 ^- I( s" J 3.一步一步地描述模型求解过程;程序复杂-->画流程图 & n1 Q9 V) P0 m! w. v/ `+ k% w
* \8 K1 s' b/ t' f* F
+ J* e; d' W3 ?* Y9 J) [6 p
二:对模型求解结果做初步的分析(简单文字复述、描述:图线走势、饼图所占比重) 0 D0 o. B' E' _2 Z
% ^/ Z) r2 J' E0 G+ U- B
. z- {$ s& ^$ D
模型建立、模型求解,可以合并 ---> 模型的建立与求解。 & n- ~0 r/ a7 s
6 N1 I7 B7 F t6 h) S* v
, h) o% N! s( }2 u1 Q0 d
, {. |3 o @- F; S
! q# S4 `3 l. A8 D ! h* @; r$ V4 ^4 w3 y
4 n9 I$ O; b: i& \, x 十、结果分析
' k/ U$ V& ?- h p$ i
/ J+ u. X& o" v" m9 T
P/ X; q; L7 E: \6 C9 ~# V2 v0 r
; C3 [2 A# c- k* |' D1 ^& Z& T 6 |8 y# z) @. e$ n, m
对结果进行表层(描述结果图,5、6行)、深层分析(挖掘出了哪些重要信息,4、5行) 结果描述、表层分析+深层分析 2 T* @! a7 l& [6 H5 G! j
; `4 v R* G8 Q* u$ s
- B& I( x" a4 N5 f }
深度分析:根据结果挖掘出结果的潜在含义+表述。题目不可能让你单纯地求一个结果-->系统地分析(未来xxx的变化)
! u+ }* y4 l* j9 u$ [; F9 g+ E0 j1 k 3 g' b2 T, h4 @) {4 n0 p
4 R0 h8 {+ V. ^: `) @ 十一、模型评价
0 |, _. k0 o% }+ X c) F 3条优点、2条缺点 3 h% \) ~3 q& U- G& T. X) w X
: m8 t) @2 @. f' Z, z
9 f' P5 Q+ V" Z0 Z& L
缺点:模型的缺点、建模过程中没有考虑到的因素(考虑的因素是不是少了) 参数的不断调整 ; F! h# U' E. D- S9 P$ t& C
3 [; F- w; I! p+ F8 U& j
2 q5 U- y2 `6 b) H5 S5 T7 I' U! O 优点:层次分析法[简单易懂]、神经网络法[分析运算能力强、客观能力] 百度xxx模型优缺点 简单便捷...
v5 |2 \& a& n8 f) J# ?
/ W$ s- V) R8 K, h 7 V/ H- h2 N- V# j' h# x( \+ y
灵敏度分析 --> 在不同的场景下,求解结果怎样;是否具有可扩展性(通过对比发现,在不同的场景下,此模型表现出哪些好的优点、坏的缺点、或者表现出xxx样子)
9 U7 m- X9 X6 d8 ?) o 0 G q( d6 r6 A1 K0 X
- J* H% {# ~5 E' B
十二、模型改进 . i) s5 U0 V* I0 P4 l
十三、引用文献 ' ~2 @* i& c: y& j; Z
9 c. @2 M% A2 C
) F" _9 T: ?: Q! t. H$ w6 B
4 M. X- [9 }. v8 o , Y# ?2 K9 i* J- f9 I
模型改进:参数改进、算法原理创新、遗传算法 改进 神经网络、遗传算法 改进、优化模型[ 放遗传算法代码、改进流程图 ]
9 q/ q; ?' u8 u, g" v$ Y1 |
4 W* V1 _! ^ F: V U* R0 S2 ^6 i! `1 V2 ]; P
8~9篇引用文献 套路 多写点... J:科研论文;M:硕士论文 数学分析:期刊 格式 , Y; ]6 {; V' A0 F0 m
7 o/ L% J2 x6 S- p* \( m; e
7 l6 G. K. D2 n/ }2 d4 r 2016年 第26版 第4期 100页~120页 8 s m5 Y- f7 S- S1 H
0 M% W( R" i8 O0 \% [/ u' ?
$ i* Q% @. p7 N( L( v8 ~# f5 `
模型改进:建立了神经网络模型,但是并没有考虑xx等问题,采用xxx算法进行改进。
; O& C8 a# t6 @0 b' {: h( s
- y- h; o$ ?% }# w7 c& Q7 ? 7 ^. u8 L9 L- k T! V6 s
引用文献:在正文中进行标注。中文-翻译->英文
7 N# c- _4 f) o
4 J, E/ n- m4 q1 F; L8 O* q n' C5 r( I/ H+ c4 F
- P( M' d" T8 \
' C8 _$ q L( q1 k % C* A- v* b' v( |
. l( A: v6 m6 E$ R& _
论文写作-黄金手册(数模论文写作各模块参考指南) ( a, M8 G+ U/ k- o
①数学建模成文模版套路
5 |3 f- T* y; _; _
7 U$ m; q4 ^: G) J! S
1 \4 `( q/ J( p. n 2 w: @0 ]' p% J! e% y; p
0 R% H k1 s7 A ]! ] ②论文结构 3 {* U. S z5 Z* s! f# \
/ y% W9 g0 d( z7 z
; f. v4 G' O+ f i' C; P; S0 }* T3 {! J9 s- V
5 U. U" I' |7 V
③问题重述、问题分析、模型假设 ; S- }* E+ ]2 h. O' m
7 F1 J/ B- |, P( s o2 B* R
' T. I9 i! y" i7 u" `+ o2 X6 _ 5 f1 g0 p# O# l& [. ~1 I' z! ~. l" R
/ t3 P( Y8 y4 k2 V7 g ④定义与符号说明、模型的建立与求解 ! U/ J& R4 D$ k2 Z
) V" ~$ ]+ k" t
6 C4 g. Y `9 P1 w A" E
# W9 D/ t P! L2 }7 r1 Y* H$ ` 1 `2 \, W! Z. K; A
' I4 ^4 ~' J+ o$ k' D+ \4 z
1 T: G4 U( r8 ]8 y# A" W0 \
& N0 D6 A- Y8 q8 n0 z 6 x" w+ Z+ q; c a2 f+ L
⑤模型评价与推广、参考文献、附件
9 R& ~! f. m7 {
: i% J( |# C' y 4 P; E& m* Y! x( I7 t; r' V5 b
: c E5 C$ m, K4 M& m% l, ^
$ s, p3 \* F; r7 L8 h5 c9 e0 ?7 _1 f
⑥数学建模评分与参考标准
V7 `8 Z6 n8 @* g
8 A: X/ ]/ _5 e+ k' ]' W( a ) M* ~0 _9 a. Q' d: @9 {6 r6 U
) V, {* O4 d* i* f: ^" s6 l. O
9 Q5 }# `) d# x& r, @2 d' t 4、论文中的注意事项
$ K" |' X9 ], x* Z2 I5 [ B: N' d 一、图形 V q7 S' [- R7 E5 A( U
对图进行基本说明,2~3行... 1 A3 z) J% I. R" l; R% @ z0 r
( \* E( F5 n" t2 ~; d8 a# D8 G) N3 Y
+ p& V% j$ H B" O: H! I' l2 N 图中 说明 xxx符号代表xxx意思。图的大小,最好统一... ) s1 c* w5 K9 K
- K8 Y$ K9 b# H0 [ [( i' {0 @* W
二、表格
( a! N9 B0 `: I$ X 三线表 $ U$ y: B- v" F0 G
+ C6 \# Y, |2 G8 T( [& I
2 K$ Y! v$ P6 w 图 大约 页面的一半(不要超过一般;图非常大:不要超过3/4)。图名在下,表名在上。 图表美观,色彩丰富。 ; F1 X% _" X& S0 O/ p
9 Z1 [. d) k% R1 b4 j* X
1 B5 I1 V/ Q* S" k/ _* | 三、公式
' Q c% N) k' P! W! n
$ t# R- \7 D6 i) l
$ Z/ s8 Q9 Y7 _$ h' H( ~+ X2 R . D) T+ _) I9 u( Z! t. H4 q8 d
5 _& w; W" w3 F& |
关键公式--->进行编号。 50个公式左右 【编号右对齐,公式居中】 推导的公式,可以不编号。
5 y4 {; p2 r Y5 e6 v$ E / c1 k1 M' Y# I: H. `& j
/ p1 ^$ p' N0 o. q+ t8 y* ` 四、结构形式
# g5 I8 g8 a$ g/ G3 r - G: L% H7 m2 K5 C& F \3 N
. q8 h) M) R; d# k9 ]
7 W7 d: c3 ~. a6 M* y
+ [' ^/ p6 v; o 5.模型的评价(模型的优缺点分析和灵敏度分析) 5 E2 v/ X+ e* ~8 Y2 K9 ?7 z A/ W! \
: z" u9 a) e) j1 F5 i* p3 Q * Q, C# F4 H F
6.模型的改进:可以不写. % ~& f. v3 I) p- }! S# B: p
) R+ s. V5 d) c. G
8 }4 F4 c8 e" u) V4 j
5、写作规范 7 h4 _7 C, n, n8 G' `; l
! p2 X+ L5 x& t2 S
9 p; r; @& i$ a7 s% T0 i2 X
/ x% I e5 |: k" u1 I7 w8 N 尽量“百度翻译”->中国人 【整段翻译、注意语法错误!】 , Y% O4 I! ^# k4 @0 `
. l) F0 N' l5 h" l5 Q
- Z3 i- L- c% X8 R+ y* h0 M
( I" K$ J$ t! a 2 Y: P& W+ c1 d
9 k: C* l+ L* e% r3 b4 h7 ]7 I
6~7行一段
5 r* h; A, k1 D" k# G' W
7 m# z* U4 U8 L( J/ `- g
) y% C5 c5 Z9 K! m, ?+ T
% i8 f8 x F; ]) Q9 E# M : E" `0 {2 F5 R( Q$ |0 q
I6 v8 P2 A% P j0 p+ B k
7 B) @3 B% v) R1 T
; K, d; b5 D5 T/ ]; n+ c0 L
( Z n& Q$ w4 e: E' f( P
) ]& k; D3 Z; n) X8 D% w ^1 p: {
6、英语用法 " G& \" Q5 t6 J& y' K, ?
: V# H/ Y h1 K; L+ `
7 B! ^. W) W1 R2 A9 b3 q) L% R' m
4 r; ?3 {3 F6 ]' u/ p
7 d+ M) V' L0 @1 a3 c% ] 7 S# o- ~9 A G. @% ]
9 _9 }; Z! u; U- [ 8 ^( q5 e! j& _# s, _. K* q
0 D& r% [) K6 D3 I7 t0 \
1 {7 Y) N( H9 {; |+ k. x
$ ~3 u: J5 _5 ?% S1 m5 \ 7、符号与图表
1 k' R3 i2 M: D0 i! I( J
" M* d' g+ _' z
' p( |/ K1 i4 T' B2 j( b 1 u7 e$ b$ z2 L7 d
' }* W+ D/ y5 f
! A5 h# X9 Z4 E Z, }! k& Y
; \2 X. j+ C* {$ C 8、数学表达式和句子 9 B/ T4 D5 R8 f. a: p, e
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