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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】5 ^' b4 U; b( z8 F1 G& E# h# G
目 录
5 q+ U/ F2 V# X9 j6 g* ^1 H x
' Y6 ?5 ^: |* S1 W% ~6 J1 S3 g1 a' d' S, V
三大模型: C5 @7 ^! n& Y- Q7 I4 ~$ ]* M
/ F4 n- l- ?! D' g! ]8 F1 e
& H) x; U2 p9 s* D% C1、预测模型
4 B4 r! ] c3 N: |' y3 h7 X- N
1 s2 J4 ]8 H/ X4 u* V+ A+ g
/ X0 W F: b( e" R# [) e0 S2、优化模型
1 r; z3 B: ]0 ?- v% c2 m$ e4 X2 _
/ e! f: i; ?' T' H, r" l/ |
0 e+ y6 t. B% _+ V9 O9 U5 Q3、评价模型; C4 |. P3 c5 b# k) B6 \ ^3 `
2 y6 O, `3 x& ^* ^
+ t M u7 |7 X数学建模的十大常用算法
% x0 e5 {3 Q4 [/ W% [
% Z" ^% L: ~. M7 y1 M) `
1 h% U- D9 l, U/ N/ P. [( J- N三大模型; I# \! _' j8 j, T% Z0 G
1、预测模型
5 j) l+ M; b& v) l0 @8 G- y4 L预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。8 ?+ V. W8 ^$ D' D" o
# x! o' q/ H' M
3 r3 Y* s9 M# ?应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。6 }; h) _) J7 J
I$ |; K. }/ x/ W/ K, k/ ]
7 [2 u/ J. d$ m0 U7 m
预测模型:难度中等。
4 K1 e! u0 D5 H3 y3 y* h- G0 }+ `# ]
" F' X( w: u+ J6 K- c4 |拟合插值预测:基础简单、容易理解。# D, q8 r4 Y, E
& m5 y8 w. _' e5 X' d7 _7 Z5 A/ g# D
) {) U% g$ S1 H拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...! Z1 [! m( H( b: N W" `2 M" c
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...( U. d% u( L. ]
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
: @4 U6 U5 p+ p: Y- r- X2 ^; P. p
( q7 ]# t* `9 @ N% U
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
5 d2 p& {% m) [
" b* O7 r" ~& z' d, T8 T
1 N+ G7 V* U' a0 x, f2、优化模型9 E" {7 S% G3 ?6 a; C6 h
优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。
3 Y9 n" R" V5 L. Y3 T2 e2 g5 I! Y+ e- G f4 I v
9 E3 N4 P/ U* d5 n! Z5 Z1 I4 r
应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。0 a Y% g2 C1 r9 X
& Y5 l$ h. L. K6 U1 u8 r6 \
1 M5 M& C/ c1 \* E
优化模型:偏难。
+ X( Y: H- j v4 D
: W5 D/ i& s' d5 M: y; i
3 b' b7 B; G4 m" I切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
' @, f A4 Z6 a
3 V, \ U$ e# @1 S7 _; ^6 Z
. M" m2 ?& o2 ^5 ]( k5 Q. O4 x& |自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)4 c) h- L q& ]
# f# N1 u/ p% X* ~) l' _( W. d7 R, x' Y$ n9 l3 ~8 P
3、评价模型
5 P5 m& k. X4 @( n# H9 X评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
& q% W2 L$ x7 h: o6 @9 K
0 A. K6 M/ q6 l) G
4 w8 g( n$ V1 P8 c M$ f; }( k应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。
/ }) P) J- G5 B3 W) }7 ]3 |! U' z
; U+ U+ P* O7 ?" `+ N @6 S2 f- V U5 @8 ^ G/ p
预测模型:偏简单。
6 I; p' @6 J+ L9 k) a* Y# X( \9 F/ ?( y* O. t# E% r2 V
: ^. X8 G% K1 L8 l, ]0 @; M6 n
数学建模的十大常用算法
% P0 _: t/ s. W
8 _( P. ? P9 G
- ~# }3 c4 d6 s, c7 L2 l7 O1 a A7 U' c4 K' c1 ~. P3 f% ^) h9 S% k
遗传算法、模拟退火算法; ]0 K- V: k& B; c$ ]- t
————————————————& O9 y+ o$ s3 d& s
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