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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
8 ~- _6 c* y) a1 q目 录
! A) `1 S4 I2 T; `. ]0 t* |! r# X" ?3 N4 w9 I
0 z4 e l4 m, @0 R q% m
三大模型% M2 ] G8 }+ F% _7 E- ?
- Z3 k6 n% b1 {& ]! i
. @# n# |8 [4 U8 F6 }, u5 A( n1、预测模型
: S2 z* x/ C8 ` y8 D
; E2 a) f* K9 j! k2 d/ ~
E4 Q h3 N1 {5 S8 j2、优化模型
, @9 U, R# L3 k6 b2 F. l6 c2 @; B1 \* ?0 C8 }3 Q# f+ \' d2 w0 M- ^0 Q
9 U+ @% ?2 m# q3、评价模型
7 D2 v- ~0 d$ k- d/ S, Z: O/ _& q: x* Q
" x3 N$ s4 l9 k+ @- M9 V- V# q# Q
/ S# ^ s+ s" n$ @0 f) t数学建模的十大常用算法
6 S/ Z0 Q F* e; [6 d+ @4 P( Z5 g( {- J( S
$ _1 W7 ]8 z! ^$ Z ~三大模型
@6 b6 E0 h) P' Z1、预测模型
- @$ F: Z$ Q5 o! r5 L/ n3 x- F预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
- u: w0 `& |0 h% L1 M# j. y* \* w E, Q
6 y9 R! E0 B9 o. U* v应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
& ?. P: L# M& p
Q; H, s& M- x0 c* k4 h
/ ~3 O9 ^# `; V预测模型:难度中等。
3 Z. o2 w3 k7 Q0 r; Z2 Y( b$ b) m# d' T. d3 s1 w; C! b* D" ]
) T. D5 o) r! L拟合插值预测:基础简单、容易理解。" k0 e3 a' Y+ H; s) \: \) L- Z
. i7 y( ^8 d: T) F+ b3 g- _. i( |/ e1 ?$ B: ]; p0 G" P& i
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确... |$ Q% H4 G' S
插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...
; G, [; h( T0 k: j神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
3 p3 q' V+ b. d" T( X) j4 \& W% P6 k- q* n
9 Y2 F4 z2 G% Q: M2 B$ Z人口预测:灰色预测、Logistic 模型... S! m% E/ n/ }
; i' m( O0 @ ?) F
7 e7 V1 d4 ?% E$ G; y6 A. L1 b& g* u
2、优化模型
3 l! o7 `$ P+ w! p k优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。+ B* ` }% L, `7 M! R
0 t) u& S( Y4 j
a! R4 T; T/ Y7 x- z+ W应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。
9 z# F% M4 _* }, n* w8 s5 ?# z) w9 O+ c/ @0 i
. W X* A$ T8 q. ?% t/ w
优化模型:偏难。" _3 w( \+ x3 W
' H4 L8 J1 O! T1 Y
' l2 k# T( Z# s2 I* c" R m0 n% F
切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
8 i$ v2 ?- [1 [; u8 h5 O' b: b
5 b; X1 H( |% }0 a- C J; d9 I, x" C1 I+ u
自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)
% j( P# v, e Z( N( c
2 ^0 v' f5 H R. k- {" X# V4 [& ]; L6 W V2 [! S
3、评价模型
- I q3 }0 }; M) d( I* B+ b评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。# r8 b* q/ P" |. k# C5 f" h( M% f1 D
6 S1 c- t6 u; u& d/ N [# c
8 `% @8 G% n' ~
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。 h0 S# v5 \( o- y- b- W& I
0 ^5 h! Y( J) j' B- r# A6 E# F5 Y0 U# D5 b/ [
预测模型:偏简单。
2 {/ r1 y9 ~! k0 B( Q3 N6 b8 j! y0 ~: E7 j7 `5 F9 N7 {
- f- F* R- V, N& F @2 e" B
数学建模的十大常用算法
+ K6 k7 H% R/ s8 _$ |3 `
( F* `# y1 r# p4 a/ r1 }+ R
+ T. M! u4 T. b- ~" ^& I& X8 [8 h% _% I5 S, }7 F" v
遗传算法、模拟退火算法& ?; p- H0 D/ C6 z2 ]& e& `
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