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课件资源:数据处理和分析方法

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普大帝        

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-6-5 16:04
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2022-7-21 17:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
    " ~( ]. k7 t5 |$ h4 J3 m数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。/ n" W/ s% F* w5 X
    $ s3 N9 _8 H" D5 G  g9 \3 q
    数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
    ) h& S5 I! S$ \9 @% @1 M
    ! a3 |0 {+ F) [7 \. V常见数据处理:在常见的目的下
    " q, U+ [- i( n0 S6 o数据调整(修改数据)+ D, K% g/ N6 b/ A0 j
    定量化(方法,数学软件)1 p0 d2 F8 ?! f8 u
    趋同化(方法)' p9 N" ^! d. b9 R( M
    归一化(方法). m1 [- L% T" a3 T0 M" }
    标准化(统计方法,实验评价)5 l/ _& u( d0 l6 A' w* H: f9 d6 `
    模糊化(方法,函数)
      X/ p9 s6 u9 l& K# Y# A分类与综合(方法,软件)6 p% o/ I" P) [) A0 l* M3 A
    尺度转化(Excel,软件)7 V3 A* M8 h5 R! ?( W& s" @$ |7 |
    可视化(地理信息系统,作图)
    ' U  k) O/ w' ]4 \" m图像解译(地理信息系统等专业软件)
    0 S( I8 [5 K/ S; Z: i4 x函数化(方法)9 H; \5 r1 H3 Y8 D) h' Q. R
    离散化(方法,聚类)
    8 P( v, S7 ]& V连续化(插值)
    3 T8 A& q4 e; M, E; w7 ?7 k5 D; w& [2 J2 g! }9 Z; ^( i% B: S/ {8 `; l

    ( R' r& a  B0 V9 q. w  R! M3 d
    " O  o. B# `- k, @. ^+ @! m# U& |6 y7 W$ U: K& k

    3 o! _% i) J3 L! J) p

    石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

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