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TA的每日心情 | 奋斗 2025-6-5 16:04 |
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签到天数: 612 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
" ~( ]. k7 t5 |$ h4 J3 m数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。/ n" W/ s% F* w5 X
$ s3 N9 _8 H" D5 G g9 \3 q
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
) h& S5 I! S$ \9 @% @1 M
! a3 |0 {+ F) [7 \. V常见数据处理:在常见的目的下
" q, U+ [- i( n0 S6 o数据调整(修改数据)+ D, K% g/ N6 b/ A0 j
定量化(方法,数学软件)1 p0 d2 F8 ?! f8 u
趋同化(方法)' p9 N" ^! d. b9 R( M
归一化(方法). m1 [- L% T" a3 T0 M" }
标准化(统计方法,实验评价)5 l/ _& u( d0 l6 A' w* H: f9 d6 `
模糊化(方法,函数)
X/ p9 s6 u9 l& K# Y# A分类与综合(方法,软件)6 p% o/ I" P) [) A0 l* M3 A
尺度转化(Excel,软件)7 V3 A* M8 h5 R! ?( W& s" @$ |7 |
可视化(地理信息系统,作图)
' U k) O/ w' ]4 \" m图像解译(地理信息系统等专业软件)
0 S( I8 [5 K/ S; Z: i4 x函数化(方法)9 H; \5 r1 H3 Y8 D) h' Q. R
离散化(方法,聚类)
8 P( v, S7 ]& V连续化(插值)
3 T8 A& q4 e; M, E; w7 ?7 k5 D; w& [2 J2 g! }9 Z; ^( i% B: S/ {8 `; l
( R' r& a B0 V9 q. w R! M3 d
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