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算法大全第21章_目标规划

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-8-4 17:59 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    - a1 A+ D: x: d为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第21篇。
    : ^$ J4 d/ s5 U
    1.线性规划的局限性1 u! i- J$ m+ |% k2 S
    只能解决一组线性约束条件下,某一目标只能是一个目标的最大或最小值的问题。3 _5 H! b/ f' ~! |. p" _
    2.实际决策中,衡量方案优劣考虑多个目标这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性的;有相互补充的,也有相互对立的,LP 则无能为力。
    . \3 W5 I! ]& H7 O3.目标规划(Goal Programming)美国经济学家查恩斯(A. Charnes)和库柏(W. W. Cooper)在 1961 年出版的《管理模型及线性规划的工业应用》一书中,首先提出的。
      c# n% F7 {( Q4 r8 i4 S" h6 @3 X4.求解思路6 A9 ~2 c) ^8 S' u2 L0 r: z
    (1)加权系数法" z; l3 [5 d& j! Z! `' o
    为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。: D7 H5 ~+ l" }% i7 x6 y
    (2)优先等级法
    ! n4 c+ ^- E0 N( @# G, |) F/ c将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。( W  j9 D4 K) n9 ]7 X$ F
    (3)有效解法
    ' W8 Z1 w9 P  n- X+ {0 o' B' o寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目多而难以将其一一求出。( ?' F4 Y; _$ ~0 ]
    §2 目标规划的数学模型, c3 ^8 \0 N6 C9 k0 R( S2 K
    为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题的方法上的区别,先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。( \! @# _8 }9 [) r" y* F4 L* [
    例1 某工厂生产 I,II 两种产品,已知有关数据见下表
    ' s3 K! H( @5 x8 x
    . }, U% y" K3 a% H' h1 k 7.jpg 8.jpg ; j4 @$ u  {2 A  m, o4 N, R
    - {9 D' x5 `8 k% ?4 D4 x- B

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