用Python实现简单的验证码处理

杨利霞

用Python实现简单的验证码处理

文章目录
( Y$ k& _* A& c4 {! y, B9 c4 ^5 T前言
2 e$ }0 V. k) Z* d; I环境模块
3 o5 @# r/ p  S" v* L0 N代码展示
: V  v4 D! k  ?' y* ?7 F8 R分别实现一下验证码
# g& }+ A) d3 r; i# p& K8 i. R实现效果
2 ^( O/ Q& t; o8 e完整代码
5 d% H; @4 c- f9 S& D. g视频教程
前言
. V7 v3 }2 P* _7 a5 _9 F嗨嗨，大家好 ~
) @, h7 J) z+ r! H( e. |
& k7 q: ~  P: Z6 u不知道你们在采集数据的时候，有没有过因为过快或者访问频繁，一访问就弹出验证码，然后就蚌珠了~
' t' q- j) g; d+ ^3 w, U8 a

) [4 a2 i* ~( Y4 f: h. N
3 Q: r+ d- r: ~$ D2 l9 V4 S% K咳咳，也没这么严重哈。
那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法
  d! u0 y; L$ h! }0 Q7 o
; m. R1 x0 X! a！！文章结尾还有视频讲解哦 ！！

2 j- W/ a4 ^* l环境模块
' n2 R+ f# z! [. }Python和pycharm如果还有小伙伴没安装的话，可以直接评论区留言或者私信我 ~
0 ^6 L* G7 W" }" ]& l4 N# n
& R1 m6 Z+ Y/ ?6 t这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
4 k: M: W2 N4 t8 \! D8 Y% v+ a
9 y, Y+ N/ ^8 j' h1 K' c如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。

咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。
7 \/ n0 Q4 o+ z
不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程
% g& B! f$ W8 ^! l7 {' I9 ~# g
4 m! F9 i5 f' k7 A代码展示
代码不多，非常简单。

5 @, G+ W! k: Z( d  m模块安装好之后咱们先导入一下
: C0 k# N, [: b* y, g
import ddddocr
1
7 h1 Y- I' I0 e然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。

' t4 K$ R8 q/ X2 x6 p# o* b8 yocr = ddddocr.DdddOcr()
1
$ W- s9 Q% p9 I% o7 C在这里准备了四个验证码
$ Y/ L* M) ]; ~3 ^! i



7 d) t1 M+ Y6 n* B# P
) f5 ~8 v) `. L9 n% \/ P! D' O
8 A$ I& N* b2 p+ _6 s

分别实现一下验证码
# N7 J. p. t7 r1 s9 {4 g首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据
6 @% k3 j9 z, G. a6 u
1 Y& h* K! X5 |- W( e) a5 Jwith open('img_3.png', 'rb') as f:
; a# p  l1 v# k& Z9 o1
* ]+ J7 {, ^0 q3 r( C( o使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。
$ T+ k5 o) D! Q: c
img_bytes = f.read()
1
5 V- b+ G5 \2 x/ c& F" u然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
* X5 f# {$ f2 _& N2 \
) }: Y' D9 s/ d# B, h1 tresult = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
" o/ }# A6 m; f4 h5 ~1 G: U1
6 I/ ?+ n1 g$ F, [( O2
  w; R, r3 M7 Y. ?. W4 J$ g* m. i( y/ E实现效果
7 s, m) I8 R: R纯数字的
4 h: t# Q% l7 j- \# t
/ v. F- O) N( t3 P6 D  Z$ V

+ I/ O$ {) F8 b/ n字母+数字的



4 B6 ]7 w5 S) j+ O+ n可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。

完整代码
import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()
$ W# d! Q3 m6 k1 k
with open('img_3.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
) t1 n9 \; ^5 f1
% C% q( R9 B. i9 x6 V; \7 i) o2
7 f- `- C6 A. N# {' B3
" D0 C+ K4 U' d% C" h/ J6 t4
5
* }3 k3 ?. ^# l8 \6
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9
视频教程
# F/ @) }+ h  N
3 S8 e3 R  ~* r! o) c% l1 }【Python爬虫】实现验证码识别，教你两分钟搞定
8 R& K/ x$ s( V
% U! I! C2 z# l5 c3 |# X大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
2 _4 O/ j9 U9 Y7 R0 u5 B————————————————
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/ S* A4 K9 c/ y% F) H4 U9 ^' E1 ]原文链接：https://blog.csdn.net/aliYz/article/details/126768038
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