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利用Python进行数据分析(第二版)

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    发表于 2022-9-7 23:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    利用Python进行数据分析(第二版).pdf (27.47 MB, 下载次数: 0, 售价: 5 点体力)
    3 E. M6 M+ y# h( d0 b  p) o5 S2 版新内容' C# h# J1 @) L: E4 N$ F- _
    本书第 1 版出版于 2012 年,彼时基于 Python 的开源数据分析库(例如 pandas)仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第 23 y) }8 L3 S8 y' O. w2 \! z
    版中,我在一些章节内进行了修改,以解释过去 5 年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外,我还添加了新内容,用以介绍在 2012 还不存在或者不成熟的工具。最后,我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020 年或者 2021 年仍然几乎像在 2017 年一样适用。2 版中的主要更新包括:所有的代码,包括把 Python 的教程更新到了 Python 3.6 版本(第 1版中使用的是 Python 2.7更新了 Python 第三方发布版 Anaconda 和其他所需 Python 包的安装指引更新 pandas 库到 2017 年的最新版新增一章,关于更多高级 pandas 工具和一些使用提示新增 statsmodels scikit-learn 的简明使用介绍
    ) L# n( T4 f& ]% a) x3 u2 w9 U0 g! t
    数学中国国赛备战公益课志愿者招募6 \) @0 T  }1 _& _6 ~) g; b
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    为了提升各大高校学生建模能力,同时提升各校建模竞赛的获奖比例,现向各校招募国赛备战公益课志愿者。
    9 B4 g9 J: v9 ~% E, i华北、华中地区高校参加志愿者请联系 乔叶:1470495151
    8 n+ l+ t& f/ ]东北、西北地区高校参加志愿者请联系 浅夏:3243710560
    ! ]2 ^2 s: }9 I( S- T华东、华南地区高校参加志愿者请联系 淡妆:1917509892
    6 K* J. ^7 I1 |" w: p: J; y西南地区高校参加志愿者请联系 南方:3242420264
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    + r& v3 ~% `# j3 ^- e$ d+ \( \志愿者福利:
    9 T$ J/ g6 T0 `6 C; t4 W1.免费获得最新国赛优秀论文及22国赛相应资源& S6 j! T: b* q; w! {5 E
    2.免费听赛前备战数学中国独家国赛助力课程(助力拿奖)6 L2 }; k0 P" n' W1 A3 T3 a
    备注:各高校建模协会优先( O9 W- S- a* v( V+ ^2 j

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    2、招募志愿者,让更多的学生参与进赛前的国赛备战公益课中
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