- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 565163 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 174772
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
如何比较两条回归直线/ y" A0 u( \! u& \5 [# C
: Z2 M6 w/ E; ^1 [8 n两条回归直线的比较?怎么来理解它?或它有使用场景意义吗?我给大家找几个案例读一读:$ Q8 ]" s' }# f6 R' }
9 x* ]2 k, Y( S$ `. O$ M5 N& ]
案例1:
7 k! p- M: T+ A+ ^0 A$ A" _! ~" [ m H: b* R) O1 z( k
用光电比色法测定食物中总维生素C含量时,过去曾求得一个维生素C浓度(X)与光密度(Y)之间的直线回归方程,现在实验条件有所改变,想了解一下X与Y之间的关系是否变化,这就需要根据新的资料,另求一个方程,与原方程比较。0 h; h, p: c( U/ H9 b6 ?4 `! w
5 a1 T( j* i* y' {案例2:
+ ?/ w+ [. D6 {4 o( y( z$ I
8 B( P! N7 v _% e& c: W某地方病研究所调查了8名正常儿童和10名大骨节病患儿的年龄与尿肌酐含量(mmol/24h)。推断两总体肌酐含量(Y)对年龄(X)的回归直线是否不平行。/ R4 e4 ?1 X6 H1 R6 f, S; C0 d6 O
% H" j6 u3 e( L9 ?' J& E3 v; p# F案例3:
) I6 f- B, t- V) k Q* [+ B3 L+ V K) Z& X
研究父子身高间的线性程度,南方某地和北方某地分别在应届中学毕业生花名册随机抽取20名男生,分别测量他们与父亲的身高,试分析北方和南方学生身高Y对父亲身高X的回归直线是否平行。% l5 _- X2 u7 h! G8 n
# m. L; D" y- C Y) c
注意,两条回归直线的比较,有两个地方需要比较,第一是斜率,第二是截距。因此,我们需要依次检验斜率是否一致,如果一致则继续考察截距是否一致。(斜率不一致则没有必要比较截距了)。+ q3 \) n$ U5 ~; F; f3 y4 c
. _' p, I4 |8 O& H
我看到有一篇基于SPSS方差分析来判断的,用交互项是否显著来判断斜率,接着用分组的显著来判断截距是否一致.
& D) r& o8 e! ?4 S
4 E3 B. ~# h8 B0 d/ D% e那么有没有其他更让人放心的方案?有,medcal统计软件提供了这个模块。
( `# ]6 F6 {& t; o" ^( D: u# J3 j& z2 _
0 Y# ?7 m) D! G5 r- B( j$ F L- b& R" m
南方父子的回归方程:; w+ n% c$ O7 z
2 Z0 M v+ Z' D p& A" [
Y=74.1652+0.5698*X
& u" f5 f1 i; }' p' H+ w# B" Z4 S1 r! S
北方父子的回归方差
/ d" Q- W+ K; _% |& z0 m
( c3 }# f* \3 K! f% V- OY=67.6346+0.6085*X
) L8 T+ p5 W, \2 k2 m, ?
. l4 x" M8 ^3 _# U' w(1)斜率的比较
; k$ K0 h9 V! @% p/ m- i0 e
# \0 j4 Q( [/ ~7 X) tP值=0.6996,两个总体斜率的差别无统计学意义。不能认为两条回归直线不平行。# U+ ?; {+ v( I* b* f
- `6 u$ L# u' k2 u; |9 d$ e
(2)截距的比较1 {* O! a7 Y d- C+ ^
# J+ d ~9 ?" r0 @! d7 o& b
P值=0.8657,两条回归直线截距差别无统计学意义,即两条直线是无法区分,重叠度很高。
$ N4 b- R m" ]) O6 [& E2 @( d8 Y0 t
所以,最终的结论是,可以将两组资料合并起来计算一个统一的回归方程。9 M, ]3 I( }! i! A9 [
" O/ A" e) g/ W3 ] r
Y=70.5848+0.5914*X8 h) n3 n" h& r
————————————————. A& ]9 o$ Q( J) ~. t! b! _
版权声明:本文为CSDN博主「是燕王呀」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。% c4 ?; R: Q1 {2 T
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41875135/article/details/126828954! H1 D$ j1 P& l. S
a2 u- k. e Z2 D) e( Z2 p$ W2 d& ^
' O2 X3 L$ ?' B/ s u' ^: r/ H3 ~
|
zan
|